01

AI的“擺拍”要停了

最近半年，AI的熱鬧勁就沒(méi)斷過(guò)。

不管是查資料、寫(xiě)文案，還是閑嘮，打開(kāi)deepseek、豆包等這些工具，敲幾行字就能得到回應(yīng)，偶爾還能整個(gè)段子樂(lè)一樂(lè)，哪怕有時(shí)答得不準(zhǔn)，頂多吐槽一句“這AI有點(diǎn)笨”，也不耽誤事兒。

之所以能這么容錯(cuò)，核心在于這類(lèi)AI服務(wù)的是ToC（面向消費(fèi)者）場(chǎng)景，就是直接針對(duì)個(gè)人用戶(hù)提供服務(wù)，聚焦日常高頻的個(gè)性化需求，本質(zhì)是“滿(mǎn)足個(gè)人即時(shí)訴求”，幾乎不涉及復(fù)雜的流程履約，對(duì)生活和工作的影響也微乎其微。

可這股熱鬧傳到ToB端，味兒就變了。不少企業(yè)跟風(fēng)AI，結(jié)果搞成了“擺拍現(xiàn)場(chǎng)”。

就拿商旅賽道來(lái)說(shuō)，目前市面上標(biāo)榜AI差旅助手的產(chǎn)品著實(shí)不少，說(shuō)是能自動(dòng)規(guī)劃行程，結(jié)果推薦的機(jī)票要么性?xún)r(jià)比不高、要么起飛時(shí)間跟會(huì)議對(duì)不上，最后還得讓用戶(hù)手動(dòng)改半天；有的AI客服更離譜，問(wèn)“差旅報(bào)銷(xiāo)怎么填”，只會(huì)機(jī)械重復(fù)“請(qǐng)?zhí)峁┯唵翁?hào)”，連訂單號(hào)在哪查都不會(huì)說(shuō)，反而把報(bào)銷(xiāo)流程拖得更慢。

環(huán)球旅訊2025年二季度報(bào)告顯示，已經(jīng)有55.77%的企業(yè)進(jìn)入了AI+差旅的實(shí)踐階段，要么已經(jīng)動(dòng)手落地，要么把計(jì)劃列上了日程。但真去問(wèn)企業(yè)里管差旅的人，十個(gè)里有八個(gè)會(huì)搖頭：“看著花哨，沒(méi)解決啥真問(wèn)題?！?/strong>

為啥會(huì)這樣？筆者認(rèn)為，癥結(jié)在于對(duì)ToB與ToC的AI的認(rèn)知偏差。

ToC的AI好用，標(biāo)準(zhǔn)是“有回應(yīng)、能互動(dòng)”，哪怕功能單一、偶爾出錯(cuò)，只要能滿(mǎn)足個(gè)人即時(shí)需求，就能被接受；更何況，這些AI大部分都用于娛樂(lè)、社交，或者一點(diǎn)點(diǎn)輔助個(gè)人辦公，距離真金白銀還遠(yuǎn)得很。

但ToB的AI的好用，標(biāo)準(zhǔn)必須是“務(wù)實(shí)、落地”——因?yàn)樗苯幼饔糜谄髽I(yè)的生意，背后還往往涉及到人事、財(cái)務(wù)、行政、客戶(hù)。一旦不貼合業(yè)務(wù)實(shí)際，就會(huì)帶來(lái)不必要的麻煩。少了任何一個(gè)環(huán)節(jié)，AI就成了半殘品，不僅幫不上忙，還得讓人來(lái)收拾爛攤子。這些“為了AI而AI”的操作，本質(zhì)上是把AI當(dāng)成了“面子工程”。

今天企業(yè)賺錢(qián)何其不容易。能讓企業(yè)付費(fèi)的AI產(chǎn)品，必須真落地。

符合條件的ToB AI產(chǎn)品有嗎？還是有的，比如說(shuō)目前已為大家公認(rèn)的醫(yī)學(xué)和生物學(xué)領(lǐng)域，通過(guò)AI的算力和強(qiáng)化學(xué)習(xí)特性，來(lái)提供完全不可同日而語(yǔ)的高效監(jiān)測(cè)和診斷；再比如剛才舉例的商旅服務(wù)領(lǐng)域，也開(kāi)始進(jìn)入實(shí)操階段。

筆者注意到，最近阿里巴巴飛豬旗下的阿里商旅入局，發(fā)布了AI商旅解決方案。其總經(jīng)理施沈陽(yáng)明確表示：“今天不應(yīng)再討論‘AI能為企業(yè)做什么’，而是展示‘AI正在為企業(yè)做什么’?！?/strong>一語(yǔ)切中行業(yè)要害。

雖然這套方案還沒(méi)看到真實(shí)落地后的服務(wù)數(shù)據(jù)，但從發(fā)布會(huì)披露的信息來(lái)看，至少?zèng)]走“擺拍”的路子，把務(wù)實(shí)放在了第一位。

02

真能解決問(wèn)題，ToB服務(wù)市場(chǎng)就大有機(jī)會(huì)在

同屬于ToB服務(wù)，每個(gè)場(chǎng)景區(qū)別還真不小。做數(shù)據(jù)分析，不止要能算清楚，更關(guān)鍵的是讓AI“想”明白業(yè)務(wù)到底應(yīng)該用什么指標(biāo)來(lái)評(píng)價(jià)和考核；做廣告出價(jià)，除了觀測(cè)競(jìng)價(jià)動(dòng)態(tài)，更要讀懂廣告主對(duì)ROI的預(yù)期。而商旅AI又是另一番光景。

出差既是花錢(qián)的過(guò)程，也是員工幫雇主賺錢(qián)的過(guò)程，不僅涉及企業(yè)決策者的差旅管理和費(fèi)用控制，還涉及每一位個(gè)體的人。也就是說(shuō)，商旅AI必須要同時(shí)滿(mǎn)足ToB的確定性和ToC的以人為本。

這也是為什么市面上很多商旅AI表現(xiàn)參差不齊的原因——你要懂“商”，還要懂“旅”。

所以，位置決定視野，資源決定實(shí)力。

筆者專(zhuān)門(mén)去了解了阿里商旅這套AI，這個(gè)解決方案分了兩大塊：一塊是給員工用的“差旅AI助手”，另一塊是給公司管差旅的“管理AI助手”。

咱先拋開(kāi)那些復(fù)雜的技術(shù)術(shù)語(yǔ)，站在打工人的角度聊聊這款一站式AI商旅解決方案有什么特別的？到底能不能解決出差的麻煩？

傳統(tǒng)出差流程來(lái)看，光前期準(zhǔn)備可能就要耗掉小半天。

先填寫(xiě)出差申請(qǐng)單，部門(mén)審批后還得奔波至財(cái)務(wù)部門(mén)確認(rèn)差標(biāo)；

查詢(xún)機(jī)票時(shí)，需在多平臺(tái)比對(duì)時(shí)間與價(jià)格，旺季還得緊盯余票動(dòng)態(tài)，稍有不慎便需重新調(diào)整行程；

預(yù)訂酒店更需謹(jǐn)慎，既要考量與會(huì)議地點(diǎn)的距離，又要甄別“隔音差”“衛(wèi)生不佳”的評(píng)價(jià)坑點(diǎn)，還得反復(fù)確認(rèn)增值稅發(fā)票開(kāi)具資質(zhì)，手機(jī)相冊(cè)里堆滿(mǎn)的訂單截圖，不過(guò)是為報(bào)銷(xiāo)留存憑證的無(wú)奈之舉。

阿里商旅AI抽象了差旅的本質(zhì)——目標(biāo)明確，時(shí)間固定，費(fèi)用有標(biāo)準(zhǔn)，辦事最優(yōu)先。所以你只要跟它說(shuō)清三個(gè)關(guān)鍵信息——“下周三去上海開(kāi)兩天會(huì)，地點(diǎn)在陸家嘴”。它會(huì)自動(dòng)幫你擬好出差申請(qǐng)單，會(huì)議時(shí)間、地點(diǎn)也填得明明白白，直接提交審批就行，不用再自己對(duì)著模板改來(lái)改去。

可執(zhí)行的思考還藏在對(duì)業(yè)務(wù)細(xì)節(jié)的深度適配中。比如出差最重要的就是不浪費(fèi)時(shí)間，在固定的費(fèi)用安排下，怎樣騰出最充裕的工作時(shí)間，同時(shí)算清楚車(chē)程、中轉(zhuǎn)占用的時(shí)間，本身就是個(gè)“分秒必爭(zhēng)”的活兒。

這個(gè)AI的規(guī)劃行程是按“分鐘級(jí)”來(lái)的——會(huì)把出發(fā)地和目的地的天氣提前告訴你，連進(jìn)機(jī)場(chǎng)、高鐵站的檢票時(shí)間、等待時(shí)間都算好；到了目的地，該打車(chē)了、該用餐了，它都能根據(jù)行程安排，在合適的時(shí)間點(diǎn)提醒你，一鍵解決；還能記住你的小偏好，愛(ài)靠窗的座位、喜歡住哪些品牌的酒店。

不僅如此，所有交通、住宿這些服務(wù)都列得清清楚楚，用戶(hù)只需要像加購(gòu)物車(chē)一樣選好，一鍵就能合并下單，全程企業(yè)統(tǒng)一支付，不用自己先墊錢(qián)，報(bào)銷(xiāo)時(shí)也不用再湊一堆發(fā)票。

可能有人會(huì)問(wèn)，員工體驗(yàn)好了，公司成本會(huì)不會(huì)漲？答案是未必。

舉個(gè)最能說(shuō)明問(wèn)題的例子。AI比人更會(huì)算經(jīng)濟(jì)賬，比如早出晚歸的公務(wù)艙，因?yàn)槟苊馊ヒ煌砭频曩M(fèi)用，反而比晚出早歸的經(jīng)濟(jì)艙加酒店花得更少；一等座的直達(dá)高鐵，也可能比中轉(zhuǎn)高鐵或者改坐飛機(jī)更省錢(qián)。核心是，這樣的方案員工滿(mǎn)意的概率也會(huì)大大增加。

再看面向企業(yè)決策者的“差旅管理智能體”。

以前人事或行政管差旅，得對(duì)著Excel算哪個(gè)部門(mén)超支、哪個(gè)員工總訂超標(biāo)酒店，眼睛都看花了；遇到違規(guī)行為，事后查賬，損失已經(jīng)發(fā)生了，懲罰的摩擦力也大；要是想調(diào)整差標(biāo)或差旅支出成本，還得找財(cái)務(wù)算新差標(biāo)，找技術(shù)改系統(tǒng)，來(lái)回折騰好幾天。

但AI會(huì)將數(shù)據(jù)統(tǒng)統(tǒng)可視化。整體的費(fèi)用方案從頭制定，員工在使用的時(shí)候，預(yù)訂行為已經(jīng)完成事前的合規(guī)管理。事后做盤(pán)點(diǎn)，哪個(gè)部門(mén)費(fèi)用降了、什么項(xiàng)目的費(fèi)用有激增趨勢(shì)，一眼就能看明白。調(diào)整差標(biāo)時(shí)，用自然語(yǔ)言跟AI交互就能得到相應(yīng)的建議方案，不用等技術(shù)排期，甚至不用走流程，一鍵調(diào)改。

當(dāng)前的商旅管理市場(chǎng)，因涵蓋國(guó)際TMC、本土TMC、費(fèi)控和系統(tǒng)服務(wù)商TMC、企業(yè)自建TMC及部分航旅服務(wù)商、傳統(tǒng)旅行社等，參與者眾多，但CR8（前8名集中度企業(yè)）市占率僅19.5%，集中度低，大量服務(wù)者為搶占市場(chǎng)注意力，傾向于通過(guò)“堆功能、貼標(biāo)簽”打造看似豐富的產(chǎn)品與解決方案。

比如在原有預(yù)訂工具上疊加基礎(chǔ)問(wèn)答AI便宣稱(chēng)“智能差旅方案”，或僅實(shí)現(xiàn)單一環(huán)節(jié)數(shù)字化卻包裝成“全流程數(shù)智化服務(wù)”，形成“眼花繚亂”的表象，實(shí)則多為圍繞技術(shù)概念的表面創(chuàng)新。

而這些產(chǎn)品往往無(wú)法對(duì)行業(yè)產(chǎn)生真正價(jià)值，核心在于它們脫離了企業(yè)選擇商旅服務(wù)的核心訴求——降本增效、合規(guī)保障及員工體驗(yàn)。

這也契合環(huán)球旅訊《2025Q2中國(guó)商旅市場(chǎng)趨勢(shì)洞察報(bào)告》中提及的AI差旅落地障礙——應(yīng)用場(chǎng)景與價(jià)值認(rèn)知脫節(jié)。

這種“概念化產(chǎn)品”與“實(shí)際落地效果”的巨大落差，進(jìn)一步消耗了服務(wù)者與客戶(hù)間的信任資產(chǎn)，企業(yè)客戶(hù)多次嘗試后發(fā)現(xiàn)“員工抱怨操作麻煩”“差旅成本未降反升”，逐漸懷疑服務(wù)者專(zhuān)業(yè)度，不愿再投入預(yù)算，員工因頻繁使用“不好用”的工具而抵觸新系統(tǒng)，信任裂痕持續(xù)擴(kuò)大......

而任何一個(gè)讓人覺(jué)得耳目一新的AI，都證明ToB服務(wù)的機(jī)會(huì)不在于“炫技”，而在于“務(wù)實(shí)”。

根據(jù)全球商務(wù)旅行協(xié)會(huì)（GBTA）的報(bào)告，目前國(guó)內(nèi)商旅市場(chǎng)規(guī)模近3萬(wàn)億人民幣（3731億美元），市場(chǎng)潛力巨大。

需要提醒的是，AI在這個(gè)市場(chǎng)中的應(yīng)用才剛起步。

03

最低的標(biāo)準(zhǔn)？不，最高的要求！

站在企業(yè)的立場(chǎng)，付費(fèi)使用一個(gè)AI產(chǎn)品或解決方案，ROI一定要大于1，這也意味著“可執(zhí)行、可落地”是個(gè)基礎(chǔ)得不能再基礎(chǔ)的標(biāo)準(zhǔn)。

但站在AI的現(xiàn)狀來(lái)看，這樣的“基礎(chǔ)要求”已經(jīng)很高。因此，AI的幻覺(jué)問(wèn)題在技術(shù)上是個(gè)難過(guò)的坎兒，沒(méi)有完善的技術(shù)思考和工程化，一切丟給大模型，只會(huì)讓更多人對(duì)AI祛魅，然后近而遠(yuǎn)之。

當(dāng)前市面上有個(gè)非常流行的方式，即通過(guò)簡(jiǎn)單的封裝，甚至是通過(guò)堆prompt來(lái)“研發(fā)”AI，本質(zhì)上還是基礎(chǔ)大模型的套殼。在C端市場(chǎng)上或許還能行得通，但在企業(yè)服務(wù)的實(shí)際場(chǎng)景中，尤其往往是收費(fèi)服務(wù)的場(chǎng)景下一定不行。

落在更加具體的產(chǎn)品和資源上，在垂直領(lǐng)域有耕耘的公司，又跟其他公司拉開(kāi)了差距。

第一道是“數(shù)據(jù)”。差旅AI要推薦準(zhǔn)確的方案，得有實(shí)時(shí)的機(jī)票價(jià)格、酒店庫(kù)存，還得懂企業(yè)的差標(biāo)、員工的偏好，這其中很多數(shù)據(jù)并非公域。

以阿里商旅為例，背靠飛豬，它能拿到全球400多家航司、170多萬(wàn)家酒店的實(shí)時(shí)價(jià)庫(kù)數(shù)據(jù)，還有支付寶1300萬(wàn)餐飲商戶(hù)的信息——你想找符合報(bào)銷(xiāo)標(biāo)準(zhǔn)的餐廳，AI能直接對(duì)接支付寶的商戶(hù)數(shù)據(jù)，不僅杜絕了“不能開(kāi)發(fā)票”的小店，甚至第一步就已經(jīng)企業(yè)支付，無(wú)需報(bào)銷(xiāo)了。

它還能定制企業(yè)專(zhuān)屬數(shù)據(jù)集和員工專(zhuān)屬數(shù)據(jù)集，結(jié)合企業(yè)及其員工的具體政策和偏好情況來(lái)實(shí)現(xiàn)更加精準(zhǔn)的建議。

第二道是“技術(shù)”。ToBAI不是簡(jiǎn)單的“問(wèn)答機(jī)器人”，得能處理復(fù)雜的流程，還能低成本地調(diào)改和適配。

AI有成本，不同類(lèi)型企業(yè)的需求又高度非標(biāo)化，反復(fù)定制開(kāi)發(fā)，比如“針對(duì)不同部門(mén)，能不能改為個(gè)性化的差標(biāo)方案？”“我們剛跟某大型酒店品牌戰(zhàn)略合作了，未來(lái)能否差旅酒店優(yōu)先推薦？”等等，幾家負(fù)擔(dān)得起？

因此，像阿里商旅等在內(nèi)的采用AI原生架構(gòu)的解決方案，具備更好的性能和進(jìn)化優(yōu)勢(shì)。

換成大白話(huà)說(shuō)，ToB AI要落地，不能老讓客戶(hù)換新工具。而AI最大的優(yōu)勢(shì)就是能持續(xù)學(xué)習(xí)，如果一套商旅系統(tǒng)能越來(lái)越理解企業(yè)的工作習(xí)慣、制度和管理邏輯，未來(lái)的升級(jí)會(huì)越來(lái)越便宜。

阿里商旅能嵌入釘釘、企業(yè)微信這些辦公軟件，你在釘釘上就能用AI申請(qǐng)出差，不用再切換APP；還能對(duì)接金蝶、用友等，在開(kāi)發(fā)上充分降低了企業(yè)的落地成本。

04

結(jié)語(yǔ)

ToBAI的未來(lái)，到底該往哪走？

從諸多案例里，其實(shí)能看出一個(gè)方向：別再追求炫“技”，多做實(shí)用主義。

對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，AI不是奢侈品，而是生產(chǎn)工具——能幫公司省錢(qián)、幫員工省事，才是好AI；對(duì)打工人來(lái)說(shuō)，好的ToBAI，不是那個(gè)能跟你聊得天花亂墜的，而是那個(gè)能讓你少填一張表、少跑一次腿，準(zhǔn)時(shí)下班的。

更重要的是保持清醒。在鋪天蓋地的AI故事里，企業(yè)主是否真的想清楚自己的生意需要什么，還是只擔(dān)心自己掉隊(duì)或缺席？

在投入一款A(yù)I產(chǎn)品，或?yàn)橐豢預(yù)I產(chǎn)品買(mǎi)單之前，這或許都是首要問(wèn)題。