在AI技術(shù)飛速發(fā)展的熱潮中，智算網(wǎng)絡(luò)已不再是傳統(tǒng)的“流量管道”，而躍升為AI算力釋放的“新引擎”，成為推動(dòng)智算中心持續(xù)升級(jí)的關(guān)鍵變量。

尤其隨著DeepSeek等MoE架構(gòu)的AI大模型興起，AI大模型的參數(shù)量與通信規(guī)模持續(xù)增加，以及多元算力生態(tài)的逐步形成，網(wǎng)絡(luò)流量呈現(xiàn)出不確定性、Token帶來的隨機(jī)性、流量波峰與波谷交織等新特征，對(duì)于網(wǎng)絡(luò)的帶寬、調(diào)度、可靠性和擴(kuò)展性帶來極大考驗(yàn)。

因此，產(chǎn)業(yè)界愈發(fā)形成共識(shí)：智算中心不能僅依靠簡單的堆砌算力，而亟需構(gòu)建端網(wǎng)協(xié)同的智算網(wǎng)絡(luò)，以此撬動(dòng)整個(gè)AI基礎(chǔ)設(shè)施資源的高效利用。

近年來，新華三前瞻性提出“算力×聯(lián)接”開放戰(zhàn)略，用一系列領(lǐng)先的智算網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品與解決方案實(shí)現(xiàn)杠桿效應(yīng)，大幅提升整個(gè)智算中心的算力利用率。正如新華三集團(tuán)高級(jí)副總裁、網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品線總裁喬剡在第九屆未來網(wǎng)絡(luò)發(fā)展大會(huì)上所言：“在算力狂飆的時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)的價(jià)值絕非僅僅是‘成本項(xiàng)’，更應(yīng)該是‘賦能者’。”

新華三集團(tuán)高級(jí)副總裁、網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品線總裁 喬剡

智算網(wǎng)絡(luò)需邁過三道坎

IDC《中國人工智能計(jì)算力發(fā)展評(píng)估報(bào)告》顯示，2024年中國人工智能算力市場規(guī)模為190億美元，同比增長86.9%，預(yù)計(jì)2028年，市場規(guī)模有望達(dá)到552億美元，未來幾年將保持高增長。

AI算力的高速增長，背后是AI大模型快速迭代對(duì)于算力的極度渴望，以及百行百業(yè)對(duì)于智能化的迫切需求。在整個(gè)智算中心中，智算網(wǎng)絡(luò)恰如“高速公路”，承載著澎湃的AI算力。當(dāng)AI算力狂飆之際，“流量洪峰”也如約而至，且充滿不確定性和復(fù)雜性，智算網(wǎng)絡(luò)這條“高速公路”如何不“失速”就成為整個(gè)產(chǎn)業(yè)界的焦點(diǎn)。

在喬剡看來，AI算力的快速發(fā)展，正對(duì)下一代智算網(wǎng)絡(luò)提出三大關(guān)鍵挑戰(zhàn)。

智算網(wǎng)絡(luò)首先面臨的是單集群規(guī)模不斷提升帶來的超大規(guī)模組網(wǎng)挑戰(zhàn)。當(dāng)萬卡/十萬卡集群不斷出現(xiàn)時(shí)，AI集群復(fù)雜性與脆弱性也隨之放大，如何確保無損傳輸并發(fā)揮強(qiáng)勁性能，就需要智算網(wǎng)絡(luò)在端口密度、帶寬/徑向與收斂時(shí)延上同步演進(jìn)。

此外，流量調(diào)度和端網(wǎng)融合也對(duì)智算網(wǎng)絡(luò)帶來極大考驗(yàn)。眾所周知，AI大模型流量具有不可預(yù)測性和多變性特點(diǎn)，像集合通信（All-to-All）等高強(qiáng)度交互模式會(huì)形成難以預(yù)測的瞬間“流量洪峰”，很容易導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)擁堵與癱瘓，這需要智算網(wǎng)絡(luò)高效靈活的敏捷調(diào)度能力，以端網(wǎng)協(xié)同支撐起復(fù)雜流量的調(diào)度。

最后，大部分智算中心并非單一、同質(zhì)化的算力架構(gòu)，而是呈現(xiàn)出多元化趨勢。然而，硬件協(xié)議、接口和軟件棧的差異，也導(dǎo)致硬件之間“語言不通”，算力協(xié)同更無從談起。智算網(wǎng)絡(luò)則需要成為多元算力協(xié)同的核心抓手，以開放戰(zhàn)略促進(jìn)多元算力的并存發(fā)展，從而充分釋放算力的價(jià)值。

“過去，計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)處于相對(duì)割裂的狀態(tài)。進(jìn)入到智算時(shí)代，AI集群規(guī)模不斷擴(kuò)大，帶來更加復(fù)雜的流量動(dòng)態(tài)和多元算力接入需求，網(wǎng)絡(luò)的重要性也持續(xù)提升，網(wǎng)絡(luò)需要打破割裂的狀態(tài)，與端側(cè)主動(dòng)聯(lián)動(dòng)�！眴特呓榻B道，“網(wǎng)絡(luò)已成為決定算力收益的重要因素，其性能優(yōu)化、改進(jìn)對(duì)于AI算力意義重大�！�

多維創(chuàng)新，讓智算效應(yīng)最大化

近年來，新華三提出“算力×聯(lián)接”的戰(zhàn)略，旨在通過技術(shù)架構(gòu)、產(chǎn)品和解決方案多個(gè)維度的創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)RoCE領(lǐng)域的持續(xù)創(chuàng)新，到打造新一代無損網(wǎng)絡(luò)解決方案，再到全場景定制化智算方案，全方位深化端網(wǎng)協(xié)同效應(yīng)，為AI算力發(fā)展構(gòu)建起開放、高效和智能的“高速公路”，幫助百行百業(yè)步入智能化轉(zhuǎn)型的快車道。

眾所周知，傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)一大短板就是技術(shù)架構(gòu)的落后，無法支撐起AI算力高速發(fā)展的需求。為此，新華三面向萬卡級(jí)算力互聯(lián)場景打造出DDC（Diversified Dynamic-Connectivity，多元?jiǎng)討B(tài)聯(lián)接）架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)“超大規(guī)模、極致性能、開放解耦、智能運(yùn)維”四大技術(shù)突破，高效解決智算網(wǎng)絡(luò)中流量擁塞與調(diào)度難題，為智算網(wǎng)絡(luò)能效提升夯實(shí)了全方位基礎(chǔ)。

“DDC架構(gòu)采用端到端全局調(diào)度機(jī)制，依托信元交換技術(shù)，可以快速適配網(wǎng)絡(luò)流量變化和無感切換，很好地契合了智算場景的網(wǎng)絡(luò)需求�！眴特弑硎尽�

如今，端網(wǎng)協(xié)同已成為釋放AI算力潛能、提升AI集群效率的關(guān)鍵抓手。除了架構(gòu)層面創(chuàng)新之外，新華三還通過各種算法的創(chuàng)新突破智算網(wǎng)絡(luò)各項(xiàng)挑戰(zhàn)。以端網(wǎng)流量的有序協(xié)同為例，新華三通過熵值有序分配和增強(qiáng)CBRC算法，利用AD-DC智算版智能管控分析平臺(tái)實(shí)現(xiàn)對(duì)于智算網(wǎng)絡(luò)全生命周期運(yùn)維管理，全流程保障高效算力互聯(lián)。

此外在產(chǎn)品層面，新華三已經(jīng)打造出智算網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品矩陣，包括傳統(tǒng)RoCE領(lǐng)域、創(chuàng)新DDC架構(gòu)方案、以及定制化智算產(chǎn)品等，覆蓋互聯(lián)網(wǎng)、政府、運(yùn)營商等多個(gè)行業(yè)不同規(guī)模的用戶，可以靈活滿足市場的多樣化需求。

以AI智算交換機(jī)為例，新華在本次未來網(wǎng)絡(luò)發(fā)展大會(huì)上正式發(fā)布800G AI智算交換機(jī)H3C S9828-128EP。該產(chǎn)品具備128個(gè)800G端口，為當(dāng)前業(yè)內(nèi)單機(jī)容量最高；二層組網(wǎng)架構(gòu)下，相比上一代產(chǎn)品節(jié)省70%的設(shè)備用量和50%的光模塊用量，全部端口均支持 LPO/LRO 光模塊，實(shí)現(xiàn)超低時(shí)延傳輸和大幅降低能耗。

事實(shí)上，今年以來超節(jié)點(diǎn)、AI智能體等新趨勢，也在潛移默化推動(dòng)智算網(wǎng)絡(luò)的持續(xù)變革。以超節(jié)點(diǎn)為例，突破單服務(wù)器、單機(jī)柜的限制，對(duì)于高速互聯(lián)、集群協(xié)同、節(jié)點(diǎn)間通信和延遲性能提出了更多復(fù)雜需求；另外，智能體的崛起和進(jìn)入到網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維領(lǐng)域，也讓智算網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)維模式產(chǎn)生重要影響。

“對(duì)于中小規(guī)模的智算集群而言，超節(jié)點(diǎn)是一個(gè)很好的方案。不過，超節(jié)點(diǎn)的關(guān)鍵是需要在一個(gè)相對(duì)緊湊的空間做出彈性、高可靠和快速交付的智算系統(tǒng)，考驗(yàn)廠商的復(fù)雜工程能力�！眴特咧毖缘溃骸癆I賦能網(wǎng)絡(luò)也是一個(gè)重要趨勢，但會(huì)是一個(gè)循序漸進(jìn)的過程，智能體對(duì)于協(xié)助運(yùn)維工程師提升工作效率和快速積累有很好幫助。未來的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維機(jī)制將是人機(jī)協(xié)同，運(yùn)維人員通過多智能體組合進(jìn)行優(yōu)化和運(yùn)維，最終決策還是需要人�！�

開放的智算網(wǎng)絡(luò)，讓“人工智能+”行穩(wěn)致遠(yuǎn)

人工智能已上升為我國的國家戰(zhàn)略。近日，國務(wù)院又正式發(fā)布《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見》，確定實(shí)施科人工智能+科學(xué)技術(shù)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、治理能力等六大重點(diǎn)行動(dòng)，明確分2027年、2030年、2035年三階段推動(dòng)人工智能與經(jīng)濟(jì)社會(huì)各行業(yè)各領(lǐng)域廣泛深度融合。

可以預(yù)見，隨著《意見》的頒布，百行百業(yè)將加速走向智能化，智算中心將成為眾多行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型不可或缺的數(shù)字底座。這其中，一個(gè)開放和持續(xù)的智算網(wǎng)絡(luò)對(duì)于加速“人工智能+”行動(dòng)計(jì)劃至關(guān)重要。

眾所周知，封閉的技術(shù)生態(tài)在早期固然可以快速構(gòu)建起門檻，但從長期發(fā)展來看則會(huì)成為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的桎梏 。而智算網(wǎng)絡(luò)的未來，將不僅僅是帶寬和性能的競賽，更是開放性和協(xié)同性的博弈。

尤其考慮到當(dāng)下國內(nèi)市場面臨著先進(jìn)AI算力稀缺、國產(chǎn)AI算力呈現(xiàn)多元化和有待成長的現(xiàn)實(shí)狀況，一個(gè)開放的智算網(wǎng)絡(luò)對(duì)于未來智算中心發(fā)展意義重大，開放不僅能夠推動(dòng)多元算力的適配、接入和互通，還能激發(fā)AI算力的創(chuàng)新活力，更有望帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的建立，以及加速行業(yè)智能化的進(jìn)程。

無疑，新華三是目前市場中致力于構(gòu)建開放智算網(wǎng)絡(luò)的重要代表，無論是“算力×聯(lián)接”的開放戰(zhàn)略，還是DDC技術(shù)架構(gòu)，亦或各種組網(wǎng)方案，新華三將開放的理念貫穿戰(zhàn)略、技術(shù)和產(chǎn)品方案等多個(gè)層面，并與產(chǎn)業(yè)鏈上下游伙伴共同打造開放、多元、可持續(xù)的智算生態(tài)。

“新華三會(huì)通過先進(jìn)的工程實(shí)踐，繼續(xù)深耕全域智算產(chǎn)品研發(fā)，并堅(jiān)持多元芯片戰(zhàn)略，致力于攜手產(chǎn)業(yè)鏈伙伴建設(shè)開放標(biāo)準(zhǔn)，為行業(yè)的智能演進(jìn)構(gòu)筑基石�！眴特咦詈罂偨Y(jié)道。