這是華為的一次超級(jí)發(fā)布，也是一次強(qiáng)悍登場(chǎng)。

在華為2025全聯(lián)接大會(huì)上，華為副董事長、輪值董事長徐直軍發(fā)表題為“以開創(chuàng)的超節(jié)點(diǎn)互聯(lián)技術(shù)，引領(lǐng)AI基礎(chǔ)設(shè)施新范式”的主題演講，正式發(fā)布“全球最強(qiáng)”算力超節(jié)點(diǎn)和集群。

（圖片來源：華為）

華為董事、ICT BG CEO楊超斌發(fā)表了“超節(jié)點(diǎn)架構(gòu)創(chuàng)新，開源開放共筑全場(chǎng)景算力底座”的主題演講，宣布推出創(chuàng)新的超節(jié)點(diǎn)架構(gòu)，發(fā)布標(biāo)卡、模組、服務(wù)器、集群等多款最新的超節(jié)點(diǎn)產(chǎn)品，與產(chǎn)業(yè)界共筑全場(chǎng)景算力底座。

華為發(fā)布的最新超節(jié)點(diǎn)產(chǎn)品Atlas 950 SuperPod和Atlas 960 SuperPod，分別支持8192及15488張昇騰卡，在卡規(guī)模、總算力、內(nèi)存容量、互聯(lián)帶寬等關(guān)鍵指標(biāo)上全面領(lǐng)先。

基于超節(jié)點(diǎn)，華為同時(shí)發(fā)布了全球最強(qiáng)超節(jié)點(diǎn)集群，分別是Atlas 950 SuperCluster和Atlas 960 SuperCluster，算力規(guī)模分別超過50萬卡和達(dá)到百萬卡。

上述超節(jié)點(diǎn)和集群，應(yīng)該是基于華為的昇騰950和昇騰960芯片構(gòu)建的，根據(jù)華為在大會(huì)上展示的時(shí)間線，將分別于2026年和2027年推出。

可以對(duì)比下英偉達(dá)GPU和谷歌TPU的超節(jié)點(diǎn)規(guī)模：

英偉達(dá)的DGX SuperPod (Ampere/ Hopper)， 一個(gè)典型 SuperPod配置大約1,024 張GPU（128 節(jié)點(diǎn) × 8 卡）。H100 擴(kuò)展到數(shù)千張GPU，但英偉達(dá)官方公開規(guī)模通常不超過4096 張。

英偉達(dá)的GB200NVL72Oberon機(jī)柜（2024 發(fā)布），單柜72張GPU。英偉達(dá)構(gòu)想是通過NVLink Switch互連數(shù)千張 GPU，但目前單一“超節(jié)點(diǎn)”并沒有對(duì)外公布過達(dá)到 1萬張以上的配置。

再看谷歌TPU Pod/超節(jié)點(diǎn)：

TPUv4 Pod（2021 年）不超過4096 個(gè) TPU 芯片。

TPUv5e/v5p-Trillium (TPUv6)（2023–2025）：谷歌披露Pod規(guī)模大約在2,048–8,192芯片 的范圍。

最新的Ironwood架構(gòu)（TPUv7) 最大超節(jié)點(diǎn)配置9216芯片，對(duì)應(yīng)的算力約42.5Exaflops（FP8 精度）。

所以，徐直軍稱華為的“在未來多年都將是全球最強(qiáng)算力的超節(jié)點(diǎn)”。

今年以來，特別是下半年以來，美國科技巨頭大幅度增加了AI基礎(chǔ)設(shè)施的投資，預(yù)計(jì)亞馬遜、微軟、谷歌三大云巨頭和Meta各自的支出今年都將超過千億美元。

AI超級(jí)獨(dú)角獸企業(yè)愈發(fā)激進(jìn)。目前正在運(yùn)行最大的超節(jié)點(diǎn)集群，是 xAI位于孟菲斯的Colossus 1，當(dāng)初僅用了122天建成，大約由20萬張 H100/H200 和約3萬張卡的GB200 NVL72節(jié)點(diǎn)組成，它至今仍是全球規(guī)模最大、完全運(yùn)行的單一一致性集群。

Colossus 1 的容量約300兆瓦，目前馬斯克正在快馬加鞭地打造Colossus2，業(yè)內(nèi)估算馬斯克最終將打造出總?cè)萘窟_(dá)到1.1吉瓦（千兆瓦）的超級(jí)集群，用來訓(xùn)練他號(hào)稱能達(dá)到AGI的Grok5。

與此同時(shí)，OpenAI、Meta和Anthropic都正在建設(shè)的GW級(jí)集群。奧特曼透露，今年底OpenAI的星際之門算力集群，可能達(dá)到100萬張GPU。

這里順便說一下，中國統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中心一般用機(jī)架數(shù)、浮點(diǎn)運(yùn)算次數(shù)（flops)來計(jì)算，而美國多用數(shù)據(jù)中心的容量即用電功率數(shù)（瓦)來計(jì)算。華為的超節(jié)點(diǎn)集群，100萬張卡如果等效H100，相當(dāng)于1吉瓦容量。

華為在單節(jié)點(diǎn)規(guī)模設(shè)計(jì)上已經(jīng)領(lǐng)先，架構(gòu)也是非常重要的因素，即互聯(lián)拓?fù)湟恢滦裕ㄈ鏝VLink、OCS、TPU interconnect）和軟件編程模型，保持低延遲的全局通信。

楊超斌在演講中專門介紹了超節(jié)點(diǎn)架構(gòu)創(chuàng)新�！盎陟`衢（UnifiedBus）互聯(lián)協(xié)議，華為開創(chuàng)了超節(jié)點(diǎn)架構(gòu)，可將多臺(tái)物理機(jī)器深度互聯(lián)，實(shí)現(xiàn)邏輯層面像一臺(tái)機(jī)器一樣學(xué)習(xí)、思考與推理，重新定義了高效、穩(wěn)定、可擴(kuò)展的大規(guī)模有效算力新范式�！�

華為率先把超節(jié)點(diǎn)技術(shù)引入通用計(jì)算領(lǐng)域，發(fā)布了全球首個(gè)通用計(jì)算超節(jié)點(diǎn)TaiShan 950 SuperPoD，結(jié)合GaussDB分布式數(shù)據(jù)庫，能夠徹底取代各種應(yīng)用場(chǎng)景的大型機(jī)和小型機(jī)以及Exadata數(shù)據(jù)庫一體機(jī)。徐直軍稱“將成為各類大型機(jī)、小型機(jī)的終結(jié)者”。

還記得去年此時(shí)的華為全聯(lián)接大會(huì)上，徐直軍表示，中國半導(dǎo)體將在，但我們有辦法解決算力問題。他提出，AI需要的是一個(gè)系統(tǒng)的算力，而不是單處理器的算力。這就為華為的架構(gòu)創(chuàng)新和自主創(chuàng)新提供了可能。只要充分抓住AI機(jī)會(huì)，發(fā)揮計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)的集成優(yōu)勢(shì)，就可能解決中國的算力問題。

一年之后，徐直軍給出了初步答案：“由于我們受到美國的制裁，不能到臺(tái)積電去投片，我們單顆芯片的算力相比英偉達(dá)是有差距的。但是華為有三十多年聯(lián)人、聯(lián)機(jī)器的積累，所以我們?cè)诼?lián)接技術(shù)上強(qiáng)力投資、實(shí)現(xiàn)突破，使得我們能夠做到萬卡級(jí)的超節(jié)點(diǎn)，從而一直能夠做到世界上算力最強(qiáng)！”