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（深度學(xué)習(xí)教父Hinton：AI已具備真正創(chuàng)造力）

2025 年 9 月 18 日，馬德里。

諾貝爾獎(jiǎng)推廣機(jī)構(gòu)舉辦的一場(chǎng)公開(kāi)對(duì)話，將“AI 是否具備創(chuàng)造力”這個(gè)問(wèn)題，搬上了科學(xué)界最權(quán)威的舞臺(tái)。

（從左到右：量子物理諾獎(jiǎng)得主 Serge Haroche、密碼學(xué)專家 Maria Isabel Gonzalez Vasco、“AI教父”Geoffrey Hinton）

對(duì)話人是三位來(lái)自不同領(lǐng)域的頂級(jí)科學(xué)家：

• 被譽(yù)為“AI 教父”的 Geoffrey Hinton（2024 年諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)得主），

• 量子物理諾獎(jiǎng)得主 Serge Haroche （2012 年諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)得主），

• 密碼學(xué)專家 Maria Isabel Gonzalez Vasco。

而整場(chǎng)討論，從一開(kāi)始就充滿張力。

Hinton 給出的判斷非常直接：

“AI 不只是預(yù)測(cè)下一個(gè)詞，而是真正理解了意義。它已經(jīng)具備了某種形式的創(chuàng)造力。”

Serge 明確反對(duì)：

“真正的創(chuàng)造力來(lái)自人類的好奇心、文化背景和對(duì)世界的觀察，AI 沒(méi)有社會(huì)性，也沒(méi)有情感，它模仿，但不理解。”

Maria 則站在中間立場(chǎng)：今天它答不出的題，三個(gè)月后就會(huì)了。這種進(jìn)步速度比創(chuàng)造力更值得關(guān)注。

三種聲音，三種視角。 這場(chǎng)對(duì)話，不是在討論技術(shù)參數(shù)，而是在追問(wèn)： 當(dāng) AI 提出新理論、寫(xiě)出論文、獲得奧數(shù)金牌，我們還能說(shuō)“它只是模仿”？

Hinton 甚至進(jìn)一步警告：

AI 的創(chuàng)造力只是開(kāi)始，它正走向人類無(wú)法預(yù)測(cè)的方向。

這場(chǎng) 90 分鐘的諾獎(jiǎng)對(duì)話，不是單純的學(xué)術(shù)討論，

而是一場(chǎng)關(guān)于未來(lái)文明的預(yù)演。

人類最引以為傲的能力：創(chuàng)造力， 正在被 AI 一點(diǎn)點(diǎn)接近、突破、重新定義。

第一節(jié)｜Hinton 如何證明 AI 有“創(chuàng)造力”

在這場(chǎng)諾獎(jiǎng)對(duì)話中，Geoffrey Hinton 拋出核心觀點(diǎn)：

我認(rèn)為 AI 已經(jīng)相當(dāng)有創(chuàng)造力了。

他說(shuō)的不是寫(xiě)寫(xiě)詩(shī)、畫(huà)張圖、編段歌詞，而是理解一個(gè)問(wèn)題、自己想出辦法的那種創(chuàng)造力。

很多人會(huì)反駁：AI 不就是在預(yù)測(cè)下一個(gè)詞嗎？它只是記憶力好、速度快，怎么談得上創(chuàng)造？

Hinton 的回應(yīng)是：正因?yàn)樗豢款A(yù)測(cè)，才必須理解語(yǔ)境。因?yàn)橐獪?zhǔn)確預(yù)測(cè)下一個(gè)詞，就必須理解正在說(shuō)什么。

他舉了個(gè)例子： “我問(wèn) GPT-4：堆肥和核反應(yīng)有什么相似之處？”

一個(gè)是種菜前的廚余垃圾處理方式，一個(gè)是原子能爆炸，幾乎沒(méi)有人會(huì)把這兩個(gè)放在一起思考。但 GPT-4 給出的回答是：

“堆肥是一種緩慢的鏈?zhǔn)椒磻?yīng)，核裂變是一種迅速的鏈?zhǔn)椒磻?yīng)；兩者的能量規(guī)模和時(shí)間尺度不同，但本質(zhì)上都在釋放反應(yīng)能。”

Hinton 點(diǎn)評(píng)說(shuō)，這不是死記硬背式模板回答，而是真正提煉了底層結(jié)構(gòu)之間的共通性。 這也是他判斷 AI 具備創(chuàng)造力的關(guān)鍵依據(jù)之一：能把看似無(wú)關(guān)的事物關(guān)聯(lián)起來(lái)。

不僅如此，Hinton 還指出，AI 已經(jīng)能獨(dú)立完成復(fù)雜任務(wù)。

比如最近 AI 寫(xiě)了一篇論文，會(huì)議裁判看完后通過(guò)了它的投稿。不是人類提示它寫(xiě)，而是它自己構(gòu)建問(wèn)題、進(jìn)行推理、得出結(jié)論。

還有 2025 國(guó)際奧林匹克數(shù)學(xué)競(jìng)賽，

AI 在這場(chǎng)匯聚全球年輕數(shù)學(xué)精英的競(jìng)賽中拿到了金牌。

更令人震撼的是 9 月 4 日的 2025 年國(guó)際大學(xué)生程序設(shè)計(jì)競(jìng)賽（ICPC）。

這被稱為“編程界的奧林匹克”，參賽者需要在 5 小時(shí)內(nèi)解決 12 個(gè)極其復(fù)雜的算法編程問(wèn)題。OpenAI 取得了 12/12 的完美成績(jī)（如上OpenAI 官宣），而 139 支來(lái)自全球頂尖大學(xué)的人類隊(duì)伍中，沒(méi)有任何一支達(dá)到滿分。

這不是抽象推理，而是實(shí)實(shí)在在的編程能力，構(gòu)思算法、編寫(xiě)代碼、調(diào)試程序，每一步都要精準(zhǔn)無(wú)誤。

為什么它能完成這些高難度的智力挑戰(zhàn)？

Hinton 說(shuō)，原因在于：大模型的訓(xùn)練方式，迫使它去“壓縮和提煉理解力”。

它要用幾千億個(gè)連接，吸收和組織比任何人都多得多的信息。 為了做到這一點(diǎn)，它不能只記住句子，而是要找出各種內(nèi)容之間的共同點(diǎn)，進(jìn)行歸納、重組、概括。這正是創(chuàng)造力的本質(zhì)。

在普通人看來(lái)，“創(chuàng)造”似乎意味著“從無(wú)到有”。

但在 Hinton 看來(lái)，“創(chuàng)造”其實(shí)就是在復(fù)雜中找出簡(jiǎn)單的相似，在模糊中提煉清晰的結(jié)構(gòu)。

AI 正在做到這一點(diǎn)。

它不是背答案，而是理解后自己寫(xiě)出題解。 不是重復(fù)句子，而是從概念里組合出新的表達(dá)方式。

他表示：

“如果你采用標(biāo)準(zhǔn)的創(chuàng)造力測(cè)試，幾年前我能得分超過(guò) 90% 的人�，F(xiàn)在 AI 也能做到。”

到這里，Hinton 給出的不是空口判斷，而是一組具體行為： 寫(xiě)論文、解難題、抽象類比、表達(dá)論點(diǎn)。

他說(shuō)，AI 的創(chuàng)造力不是將來(lái)有可能出現(xiàn)，而是已經(jīng)存在。

不是未來(lái)，而是現(xiàn)在。

第二節(jié)｜Haroche：沒(méi)動(dòng)機(jī)、沒(méi)感知，不算創(chuàng)造

在討論中，Serge Haroche 表達(dá)了不同觀點(diǎn)：

“我不確定我是應(yīng)該說(shuō)我樂(lè)觀還是悲觀，但我的看法是 AI 永遠(yuǎn)無(wú)法取代人類的創(chuàng)造力�！�

他說(shuō)的“創(chuàng)造力”，不是會(huì)寫(xiě)幾句漂亮的句子，而是真正從零開(kāi)始想明白一個(gè)新問(wèn)題，從世界里發(fā)現(xiàn)一個(gè)沒(méi)人注意到的規(guī)律。

為什么 AI 做不到？

Haroche 給了三個(gè)理由：

? 第一，AI沒(méi)有觀察現(xiàn)實(shí)的能力

他說(shuō)，科學(xué)發(fā)現(xiàn)的起點(diǎn)不是算力，而是觀察。

比如他研究的量子物理，一開(kāi)始也是沒(méi)人能看見(jiàn)的東西。但科學(xué)家通過(guò)實(shí)驗(yàn)，把抽象的現(xiàn)象變成了可以被觀察、被測(cè)量的現(xiàn)實(shí)。

創(chuàng)造力是一種觀察現(xiàn)實(shí)的方式，是把不相干的事情放在一起，發(fā)現(xiàn)其中的結(jié)構(gòu)。

他認(rèn)為，人類的大腦之所以能創(chuàng)造，是因?yàn)槲覀兓钤谶@個(gè)世界中，能看、能碰、能感受。

AI 不行。

AI 只看訓(xùn)練數(shù)據(jù)，看不見(jiàn)真實(shí)的世界。

? 第二，AI 沒(méi)有“動(dòng)機(jī)”

Haroche 說(shuō)，人類想創(chuàng)造，是因?yàn)槲覀冇泻闷嫘模胁粷M足感，有想要解決問(wèn)題的動(dòng)力。

推動(dòng)人類去發(fā)現(xiàn)新東西的，是對(duì)世界的好奇，是想把事情弄明白的那種沖動(dòng)。

AI 有嗎？

他直言道：

“我不相信 AI 會(huì)有這種動(dòng)機(jī)。AI 做這些，是因?yàn)槲覀兘o它任務(wù)，不是它自己想做。”

? 第三，創(chuàng)造需要社會(huì)環(huán)境

創(chuàng)造力不是誰(shuí)天生特別聰明，而是你活在一個(gè)鼓勵(lì)你提問(wèn)、討論、突破的社會(huì)環(huán)境里。

Haroche 的觀點(diǎn)很直接：

“創(chuàng)造力不是突然冒出來(lái)的，它來(lái)自人類幾千年的積累，來(lái)自對(duì)知識(shí)的尊重、對(duì)進(jìn)步的期待�！�

愛(ài)因斯坦能發(fā)現(xiàn)相對(duì)論，不只是他聰明，而是因?yàn)樗幸粋�(gè)能讓他自由思考的時(shí)代背景。

AI 有這個(gè)過(guò)程嗎？沒(méi)有。它沒(méi)經(jīng)歷文明，也沒(méi)有文化。

在 Haroche 看來(lái)，AI 再聰明，也只是“在已有信息里找規(guī)律”。

當(dāng)你看到人類的偉大發(fā)現(xiàn)，比如蘋果掉下來(lái)和月亮繞地球運(yùn)動(dòng)，你會(huì)發(fā)現(xiàn)那是一種深度的理解，而不是從數(shù)據(jù)中學(xué)來(lái)的模式。

Haroche 不是說(shuō) AI 沒(méi)用。他說(shuō)的更像是一種提醒：“創(chuàng)造力”不在于誰(shuí)先給出答案，而是你從哪出發(fā)、往哪走、為誰(shuí)而做。

AI 沒(méi)有身體感知，沒(méi)有人生經(jīng)歷，沒(méi)有社會(huì)關(guān)系，也就沒(méi)有真正的創(chuàng)造欲望。

第三節(jié)｜Maria ：AI 或許沒(méi)創(chuàng)造新東西，但越來(lái)越快

在 Hinton 和 Haroche 對(duì)創(chuàng)造力問(wèn)題展開(kāi)爭(zhēng)論后，輪到密碼學(xué)專家 Maria 發(fā)言了。

她一開(kāi)口就說(shuō)了這么一句話：

“作為一名密碼學(xué)家，我必須說(shuō)，我們一直活在最壞的情況里�！�

她的意思是，做密碼學(xué)的，天生要假設(shè)“對(duì)方有可能突破你的一切保護(hù)”。 所以她從來(lái)不是拿現(xiàn)在的能力來(lái)看 AI，而是看它未來(lái)能不能突破今天的安全線。

? 她關(guān)注的是變化速度

Maria 并不否認(rèn) AI 可能有某種創(chuàng)造力， 但她強(qiáng)調(diào)，目前為止，它還沒(méi)有真正“發(fā)明”出什么在理論上完全未知的攻擊方式。

“AI 加快了我們已知攻擊方式的速度，但它還沒(méi)有帶來(lái)根本上的新東西�！�

這句話的關(guān)鍵在于：AI 可能還沒(méi)創(chuàng)造出全新的突破點(diǎn)，但它已經(jīng)讓舊方法變得更強(qiáng)、更快、對(duì)防守方來(lái)說(shuō)更難應(yīng)對(duì)。

舉個(gè)通俗的例子：

原來(lái)黑客要花幾天做的入侵路徑，現(xiàn)在 AI 可能幾秒就能跑完一千種組合。 它沒(méi)有“發(fā)明”新手法，但它讓風(fēng)險(xiǎn)成倍增加。

? 擔(dān)心的是 AI 未來(lái)發(fā)展

Maria 提到，她和學(xué)生有個(gè)練習(xí)，會(huì)讓 AI 解答一些帶邏輯推理和數(shù)學(xué)推導(dǎo)的問(wèn)題。 一年前，這些題對(duì) AI 來(lái)說(shuō)很難，它寫(xiě)不出完整答案。 但現(xiàn)在，她觀察到：

“AI 正在學(xué)習(xí)如何使用邏輯規(guī)則，并且改進(jìn)得非�？�。”

也就是說(shuō)，今天你給它一個(gè)難題，它可能不會(huì)。三個(gè)月后，你再問(wèn)一次，它就會(huì)了。

這不是假設(shè)，而是她在實(shí)際教學(xué)中看到的變化。

? 創(chuàng)造力也可能帶來(lái)威脅

Maria 還給了一個(gè)很特別的例子： 在密碼學(xué)里，最有創(chuàng)造力的人，不是那些鉆研技術(shù)細(xì)節(jié)的人， 而是那些能想到完全出人意料的攻擊方式的人。

比如，有一次，有人發(fā)現(xiàn)可以通過(guò)記錄設(shè)備運(yùn)行時(shí)的電磁噪音，間接推測(cè)出密碼密鑰。

這類攻擊方式，叫做“側(cè)信道攻擊(side channel attack 簡(jiǎn)稱SCA)”：不是正面破解，而是繞個(gè)彎，從設(shè)備運(yùn)作的小變化中偷信息。

她感嘆說(shuō)：

“我永遠(yuǎn)不會(huì)想到這樣做。但有人就能想到，這種能力才是真正讓我佩服的‘創(chuàng)造力’�！�

那 AI 有沒(méi)有可能在將來(lái)具備這種能力？

她沒(méi)明確說(shuō)“有”，但她的表情和語(yǔ)氣，讓人很難不去想象那個(gè)方向。

Maria 用她的研究經(jīng)驗(yàn)告訴我們一個(gè)更重要的觀點(diǎn)：漸進(jìn)式威脅，比突然爆發(fā)更可怕。

“創(chuàng)造力”可能不是一夜之間擁有的，而是三個(gè)月一次地悄悄逼近。不是劇烈爆發(fā)，而是漸漸侵入你以為安全的邊界。

AI 現(xiàn)在或許還不具備真正的創(chuàng)造力，但它正在往那個(gè)方向不斷靠近。

第四節(jié)｜Hinton：創(chuàng)造只是起點(diǎn)，風(fēng)險(xiǎn)在后頭

Hinton 并不滿足于討論 AI 現(xiàn)在能不能寫(xiě)論文、解題。他往前多看了一步：

AI 的創(chuàng)造力現(xiàn)在處于中等水平，但它正在不斷提升。

在他看來(lái)，這不是終點(diǎn)，而是開(kāi)端。

? 創(chuàng)造力一個(gè)逐步提升的過(guò)程

Hinton 不同意將創(chuàng)造力看作人類獨(dú)有、AI 完全不具備的觀點(diǎn)。

他說(shuō)：

“創(chuàng)造力不是非黑即白。你可以有一點(diǎn)、適中，或者非常強(qiáng)創(chuàng)造力。”

他說(shuō)，AI 現(xiàn)在可能還沒(méi)到科學(xué)家那種“發(fā)現(xiàn)定律”的水平， 但它已經(jīng)在某些領(lǐng)域表現(xiàn)出了獨(dú)立思考的能力。

比如圍棋。

Al 發(fā)現(xiàn)了在棋盤邊緣提前落子的價(jià)值，這種策略人類棋手以前并不重視，但現(xiàn)在他們都開(kāi)始學(xué)習(xí)它的下法。

他表示：

“這就是一種創(chuàng)造力。AI 想出了人類從未使用的方式，而且是對(duì)的�！�

這和以往 AI 從人類知識(shí)中學(xué)習(xí)的模式不同，這次是 AI 提出新方法，人類反過(guò)來(lái)向它學(xué)習(xí)。

? 創(chuàng)造力終點(diǎn)可能是“超級(jí)智能”

Hinton 用了超級(jí)智能（superintelligence）這個(gè)詞。 意思是：比人類更聰明、更有創(chuàng)造能力的智能體。

主持人 Adam Smith 問(wèn)他：你覺(jué)得我們什么時(shí)候會(huì)實(shí)現(xiàn)“通用人工智能”？

Hinton 給出了一個(gè)謹(jǐn)慎的估計(jì)：

“我的直覺(jué)感覺(jué)是有 50% 的可能性，但綜合其他專家的觀點(diǎn)，我認(rèn)為可能是 10% 到 20% 的機(jī)會(huì)。時(shí)間大概在 20 年內(nèi)�！�

他也坦承：沒(méi)人能做精確預(yù)測(cè)，這只是他根據(jù)經(jīng)驗(yàn)和同行交流得出的直覺(jué)估計(jì)。

但即使是 10% 到 20%，這也不是可以忽視的小概率事件。Hinton 的最大擔(dān)憂不是技術(shù)，而是目的。AI 不是為了全人類的利益而被開(kāi)發(fā)的，而是由大公司、政府、機(jī)構(gòu)為了自己的目標(biāo)來(lái)推動(dòng)的。

他非常清楚：

“現(xiàn)在開(kāi)發(fā)超級(jí)智能的，是一些擁有巨大資源的科技公司。它們不是為了人類福祉，而是為了利潤(rùn)�！�

他擔(dān)心，一旦 AI 擁有非常強(qiáng)的能力，而它的目的又不是為人服務(wù)， 那么它將成為高度不穩(wěn)定的力量。

? 一個(gè)看似瘋狂的建議

AI 現(xiàn)在還由人類訓(xùn)練，我們還有一點(diǎn)主導(dǎo)權(quán)。

他說(shuō)：

“我們最好的希望，是在設(shè)計(jì)階段，給 AI 植入一種類似‘母性本能’的傾向�！�

也就是說(shuō)，要讓 AI 從一開(kāi)始就特別在乎人類的存在與幸福，甚至比它自己更在乎我們。

這不是簡(jiǎn)單的代碼規(guī)則，而是從情感機(jī)制層面進(jìn)行設(shè)計(jì)。

主持人問(wèn)他：這真的可能嗎？

Hinton說(shuō)：

“我不知道。但我們?cè)谶@方面的嘗試還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠�！�

創(chuàng)造力這條路，AI 會(huì)越走越遠(yuǎn)。

問(wèn)題不是它能不能超越人類，而是我們是否來(lái)得及在它超越之前，先想清楚它的目標(biāo)是什么。

第五節(jié)｜工作、教育、身份：社會(huì)準(zhǔn)備好了嗎？

在對(duì)話的后半段，討論轉(zhuǎn)向了更現(xiàn)實(shí)的社會(huì)問(wèn)題。

主持人 Adam Smith 問(wèn)：當(dāng) AI 替代了很多工作，人們?cè)撊绾沃匦露x自己的價(jià)值？

這是很多人的擔(dān)憂： 不是 AI 會(huì)不會(huì)滅絕人類，而是 AI 把我們擅長(zhǎng)的事做完了，我們還能干什么？

三位科學(xué)家，分別從不同角度給出了思考。

? 教育：不是“教知識(shí)”，而是“怎么和 AI 合作”

Hinton 講了一個(gè)案例。 他說(shuō)他見(jiàn)過(guò)一所實(shí)驗(yàn)學(xué)校，完全改變了教學(xué)方式：

每天前兩個(gè)小時(shí)，學(xué)生和 AI 一對(duì)一互動(dòng)，由 AI 做私人輔導(dǎo)；

接下來(lái)的時(shí)間，孩子們做小組項(xiàng)目、動(dòng)手實(shí)驗(yàn)、集體討論。

他說(shuō)：

“AI 可以做到真正理解每個(gè)孩子，找出他們學(xué)不會(huì)的地方，提供合適的例子和解釋�！�

在他看來(lái)，最有效的教育不是老師在講臺(tái)上講課，而是每個(gè)孩子都能按自己的節(jié)奏學(xué)習(xí)、犯錯(cuò)、修正、掌握。

但這也意味著，很多傳統(tǒng)的教學(xué)方法和教師角色可能都會(huì)被淘汰。

? 工作：AI 能做事，但做不到“身份替代”

Haroche 提出了另一個(gè)角度。

他說(shuō)，很多人對(duì)工作，不只是為了賺錢。

工作給人一種存在感，讓人感受到自己在社會(huì)中的價(jià)值。

他憂慮的是，如果越來(lái)越多任務(wù)被 AI 完成，那些本就感到無(wú)力掌控生活的人，會(huì)更加迷失。

Maria 補(bǔ)充道：

“有些重復(fù)、瑣碎的工作，確實(shí)可以被 AI 替代，但這些工作也能讓人感到穩(wěn)定和有價(jià)值。”

我們需要認(rèn)真面對(duì)這個(gè)問(wèn)題：當(dāng)工作不再是生存必需時(shí)，我們?cè)撚檬裁捶绞阶屓苏业酱嬖诘囊饬x？

? 焦點(diǎn)：創(chuàng)造力帶來(lái)的好處，要怎么分？

AI 提高了效率、降低了成本、創(chuàng)造了巨大的財(cái)富。

但問(wèn)題是：

“誰(shuí)來(lái)決定這些財(cái)富分給誰(shuí)？分多少？”

Hinton 說(shuō)：

“AI 確實(shí)能提高效率，但好處不一定惠及所有人。真正的問(wèn)題不在技術(shù)層面，而在分配機(jī)制�！�

他指出，如果創(chuàng)造力的回報(bào)只集中在一小部分人手里（比如擁有 AI 資源的大公司）， 那么 AI 的發(fā)展不僅不會(huì)帶來(lái)進(jìn)步，反而會(huì)加劇社會(huì)撕裂。

Serge 也表達(dá)了類似的想法：

當(dāng)人們覺(jué)得自己沒(méi)有未來(lái)，社會(huì)就會(huì)變得不穩(wěn)定。

? 最難問(wèn)題：我們要怎么應(yīng)對(duì)這個(gè)新創(chuàng)造者？

Maria 客觀地說(shuō)：

“我們說(shuō) AI 是工具，但很多人已經(jīng)在生活中依賴它來(lái)做各種決策、處理工作任務(wù)……”

不僅如此，現(xiàn)在很多年輕人會(huì)把最私人的想法和煩惱告訴 AI，尋求建議和安慰。對(duì)他們來(lái)說(shuō)，AI 不再只是工具，更像是朋友。

這背后反映的是身份認(rèn)同的轉(zhuǎn)移：

• 以前，我們靠“我能做什么”定義自己；

• 未來(lái)，可能會(huì)變成“AI 能幫我做什么”。

當(dāng)創(chuàng)造力不再只屬于人類，我們?cè)撛趺粗匦抡J(rèn)識(shí)自己？

這場(chǎng)對(duì)話的核心不是 AI 會(huì)不會(huì)太強(qiáng)，而是 AI 變強(qiáng)之后，人的位置在哪里，價(jià)值怎么定義，尊嚴(yán)如何維持。

這不是科學(xué)問(wèn)題，而是社會(huì)問(wèn)題。

不是算法優(yōu)化，而是我們還沒(méi)準(zhǔn)備好承接這場(chǎng)能力的轉(zhuǎn)移。

結(jié)語(yǔ)｜AI 開(kāi)始創(chuàng)造新文明，我們準(zhǔn)備好了嗎？

這場(chǎng)諾獎(jiǎng)對(duì)話里，爭(zhēng)議最激烈的問(wèn)題，不是模型的能力，而是人的位置。

Hinton 說(shuō)，AI 已經(jīng)有創(chuàng)造力；Haroche 說(shuō)，它沒(méi)有動(dòng)機(jī)和文化；Maria 說(shuō)，它還沒(méi)突破，但正在靠近。 三個(gè)人的分歧，指向同一個(gè)事實(shí)：創(chuàng)造力不再是人類的專利，AI 也開(kāi)始參與其中。

過(guò)去，我們相信能寫(xiě)出詩(shī)的人比背得出詩(shī)的人高一層。現(xiàn)在，這條價(jià)值鏈斷了。

AI 開(kāi)始在“提出新東西”這件事上與人類平分秋色。它不靠靈感，而靠數(shù)據(jù)；不會(huì)疲倦，不會(huì)自我否定。

它不會(huì)變得更像人，但它已經(jīng)開(kāi)始變成一種我們從未見(jiàn)過(guò)的“創(chuàng)造者”。問(wèn)題是我們能否適應(yīng)這個(gè)轉(zhuǎn)變。

這不是技術(shù)問(wèn)題，而是文明問(wèn)題。

答案還沒(méi)有，但問(wèn)題已經(jīng)來(lái)了。

本文由AI深度研究院出品，內(nèi)容整理自2025年馬德里諾貝爾獎(jiǎng)對(duì)話"我們與AI的未來(lái)"，參與者包括Geoffrey Hinton、Serge Haroche和Maria Isabel Gonzalez Vasco。內(nèi)容基于諾貝爾獎(jiǎng)推廣機(jī)構(gòu)與拉蒙·阿雷塞斯基金會(huì)聯(lián)合舉辦的公開(kāi)討論。未經(jīng)授權(quán)，不得轉(zhuǎn)載。

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參考資料：

https://www.youtube.com/watch?v=EoRm8-IgqkY&t=2194s

https://www.fundacionareces.es/fundacionareces/en/events/nobel-prize-conversations-our-future-with-ai.html?utm_source=chatgpt.com

https://www.nobelprize.org/events/nobel-prize-dialogue/madrid-2025/

來(lái)源：官方媒體/網(wǎng)絡(luò)新聞

排版：Atlas

編輯：深思

主編: 圖靈