近日，國(guó)務(wù)院印發(fā)《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見(jiàn)》（以下簡(jiǎn)稱《意見(jiàn)》）文件提出，要加快推進(jìn)六大重點(diǎn)行動(dòng)——“人工智能+”科學(xué)技術(shù)、“人工智能+”產(chǎn)業(yè)發(fā)展、“人工智能+”消費(fèi)提質(zhì)、“人工智能+”民生福祉、“人工智能+”治理能力以及“人工智能+”全球合作。這不僅為中國(guó)AI發(fā)展描繪了一幅宏大的未來(lái)圖景，更釋放出兩個(gè)關(guān)鍵信號(hào)：一是戰(zhàn)略高度。

《意見(jiàn)》直指2035年“全面進(jìn)入智能經(jīng)濟(jì)與智能社會(huì)”，AI已經(jīng)不再只是技術(shù)升級(jí)的助力，而是國(guó)家發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力。二是結(jié)構(gòu)挑戰(zhàn)。隨著“AI虛擬治理代理”等概念逐步成形，技術(shù)力量可能深刻影響治理結(jié)構(gòu)和權(quán)力格局。這份文件的分量，折射出中國(guó)在AI賽道上追求的，是“跑得快”同時(shí)還能“踩得穩(wěn)”的平衡術(shù)。

從“工具”到“引擎”：

AI成了重塑國(guó)家生產(chǎn)力的“超級(jí)發(fā)動(dòng)機(jī)”

過(guò)去我們總說(shuō)AI是產(chǎn)業(yè)升級(jí)的工具，但《意見(jiàn)》直接把它提升為“重塑國(guó)家生產(chǎn)力版圖的核心力量”。這種戰(zhàn)略地位的躍升，在我的新書(shū)《AI風(fēng)暴：中美博弈與全球新秩序》里也寫道：“人工智能正在引發(fā)第四次協(xié)作革命，其影響深度可能超過(guò)前三次變革的總和?！?/p>

文件里的三階段目標(biāo)很能說(shuō)明問(wèn)題：2027年AI要和六大領(lǐng)域深度融合，智能終端普及率超70%（也就是說(shuō)每10個(gè)人里，至少有7個(gè)人天天用AI產(chǎn)品，就像現(xiàn)在離不開(kāi)手機(jī)一樣）；2030年智能經(jīng)濟(jì)成為增長(zhǎng)極，普及率超90%；2035年則要全面進(jìn)入智能經(jīng)濟(jì)與智能社會(huì)。這種“從工具到引擎”的轉(zhuǎn)變，本質(zhì)是用AI推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力形成，給國(guó)家發(fā)展裝上“智能渦輪增壓”。

圖：《AI風(fēng)暴：中美博弈與全球新秩序》劉典著

然而當(dāng)AI成為核心引擎時(shí)，是否意味著傳統(tǒng)行業(yè)會(huì)被徹底顛覆？美國(guó)硅谷的科技巨頭早已通過(guò)算法壟斷重構(gòu)了全球產(chǎn)業(yè)鏈，而中國(guó)若想避免重蹈覆轍，就必須在“智能渦輪”中植入本土化基因。

例如文件中提到的“工業(yè)全要素智能化發(fā)展”，表面上是技術(shù)升級(jí)，實(shí)則是通過(guò)AI重新定義生產(chǎn)關(guān)系——工廠里的工人不再需要操作機(jī)器，而是監(jiān)控算法運(yùn)行；農(nóng)民手中的鋤頭被替換成智能農(nóng)機(jī)等等。傳統(tǒng)行業(yè)的從業(yè)者不會(huì)被完全取代，但他們的工作方式和思維模式必須隨之轉(zhuǎn)變。只有當(dāng)從業(yè)者能夠熟練掌握新工具，并理解其背后的邏輯時(shí)，AI才能真正發(fā)揮“引擎”的作用。

智能原生爭(zhēng)奪戰(zhàn)：

誰(shuí)掌握AI基因，誰(shuí)定義未來(lái)產(chǎn)業(yè)

《意見(jiàn)》里提到“智能原生企業(yè)”這一新概念，其實(shí)是產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的“底層話語(yǔ)”之爭(zhēng)。所謂“智能原生”，即企業(yè)從出生就帶著AI的基因，就像魚(yú)天生會(huì)游泳。文件明確提出要培育這類企業(yè)，推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)全要素智能化，不僅僅是因?yàn)椤罢l(shuí)掌握AI運(yùn)行邏輯，誰(shuí)就掌握產(chǎn)業(yè)主動(dòng)權(quán)”，更因?yàn)椤爸悄茉贝砹艘环N全新的生產(chǎn)方式和商業(yè)模式。這些企業(yè)通過(guò)深度整合人工智能技術(shù)，能夠在產(chǎn)品設(shè)計(jì)、供應(yīng)鏈管理、市場(chǎng)預(yù)測(cè)等環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)全面優(yōu)化。它們不再依賴傳統(tǒng)的線性增長(zhǎng)模式，而是借助AI的自我學(xué)習(xí)和迭代能力，快速適應(yīng)市場(chǎng)變化并搶占先機(jī)。

這種“與生俱來(lái)”的優(yōu)勢(shì)，使得智能原生企業(yè)在未來(lái)的產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)了制高點(diǎn)。同時(shí)，這也意味著傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)若無(wú)法完成智能化轉(zhuǎn)型，將面臨被邊緣化的風(fēng)險(xiǎn)。比如工業(yè)領(lǐng)域要突破軟件瓶頸，就得讓AI深度融入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)；農(nóng)業(yè)要推廣智能農(nóng)機(jī)和無(wú)人農(nóng)場(chǎng)，服務(wù)業(yè)要催生新型商業(yè)模式——這些本質(zhì)上都是在爭(zhēng)奪“下一代互聯(lián)網(wǎng)”級(jí)別的機(jī)會(huì)，并將深刻決定未來(lái)產(chǎn)業(yè)格局。

同時(shí)值得注意的是，傳統(tǒng)企業(yè)的轉(zhuǎn)型成本與新興企業(yè)的顛覆性創(chuàng)新之間如何平衡？“推進(jìn)工業(yè)全要素智能化”看似美好，但現(xiàn)實(shí)中很多中小企業(yè)連基礎(chǔ)的數(shù)字化改造都難以承擔(dān)。《AI風(fēng)暴》同樣點(diǎn)出：“開(kāi)源策略為更多中小企業(yè)乃至個(gè)人開(kāi)發(fā)者提供了降低AI門檻的機(jī)會(huì)?！倍袊?guó)若想實(shí)現(xiàn)開(kāi)源生態(tài)繁榮，就必須在政策扶持與市場(chǎng)公平之間找到支點(diǎn)。

人機(jī)共治的想象與風(fēng)險(xiǎn)：

當(dāng)治理有了虛擬代理

《意見(jiàn)》里最前瞻的部分，在于“人機(jī)共生的社會(huì)治理新模式”。文件提出要推進(jìn)政務(wù)服務(wù)智能化、公共安全AI化、生態(tài)治理智能化，甚至提到構(gòu)建“數(shù)字人-智能體”共治體系。這意味著未來(lái)的治理體系里，除了公務(wù)員，還將會(huì)出現(xiàn)AI“虛擬治理代理”，如預(yù)測(cè)犯罪風(fēng)險(xiǎn)、自動(dòng)審批政務(wù)、動(dòng)態(tài)調(diào)控交通等。這種模式毋庸置疑會(huì)帶來(lái)治理效率的躍升，（比如從“最多跑一次”到“一次都不用跑”），但《AI風(fēng)暴》也警示了潛在風(fēng)險(xiǎn)——人機(jī)共治可能引發(fā)算法黑箱下的權(quán)力真空。

圖：黑箱原理

來(lái)源：《AI風(fēng)暴：中美博弈與全球新秩序》

舉個(gè)現(xiàn)實(shí)中的例子，中國(guó)聯(lián)通的“元景城市一體化管理平臺(tái)”憑借AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)城市治理事件“1分鐘響應(yīng)、1小時(shí)受理、1天內(nèi)辦結(jié)”，但它的成功背后是異構(gòu)算力池化調(diào)度和RAG技術(shù)的深度應(yīng)用。當(dāng)這樣的系統(tǒng)擴(kuò)展到全國(guó)時(shí)，普通人或許永遠(yuǎn)不需要面對(duì)人工審批窗口，但誰(shuí)來(lái)監(jiān)督AI的決策邏輯？如果算法誤判導(dǎo)致某個(gè)社區(qū)被錯(cuò)誤標(biāo)記為“高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域”，這種錯(cuò)誤的代價(jià)由誰(shuí)承擔(dān)？更值得思考的是，《意見(jiàn)》中提到的“社會(huì)治理人機(jī)共生新圖景”，是否會(huì)讓政府權(quán)力過(guò)度依賴技術(shù)系統(tǒng)，反而削弱了社會(huì)自治能力？因此，在效率與公平之間找到平衡點(diǎn)至關(guān)重要。

開(kāi)源生態(tài)里的“技術(shù)朋友圈”：

既講普惠，也爭(zhēng)標(biāo)準(zhǔn)

在全球合作部分，《意見(jiàn)》提到要推動(dòng)AI成為國(guó)際公共產(chǎn)品，支持聯(lián)合國(guó)主渠道，參與全球治理規(guī)則制定。這背后其實(shí)是“普惠+標(biāo)準(zhǔn)”的雙線戰(zhàn)略。例如繁榮開(kāi)源生態(tài)，形成全球影響力的AI社區(qū)，既幫助發(fā)展中國(guó)家（技術(shù)普惠），也通過(guò)參與規(guī)則制定塑造全球AI秩序（標(biāo)準(zhǔn)競(jìng)爭(zhēng)）。這種“一邊開(kāi)放代碼教別人怎么用，一邊參與規(guī)則制定怎么說(shuō)”的策略，本質(zhì)是技術(shù)合作與發(fā)展議題的結(jié)合，也是國(guó)際博弈的新戰(zhàn)場(chǎng)。

然而開(kāi)源是否真的能打破技術(shù)壟斷？國(guó)際清算銀行（BIS）在《The AI Supply Chain》報(bào)告中指出，硬件層作為 AI 算力的底座，GPU 市場(chǎng)由英偉達(dá)憑借超 90% 份額占據(jù)主導(dǎo)，其通過(guò) CUDA 生態(tài)與戰(zhàn)略并購(gòu)構(gòu)筑堅(jiān)實(shí)壁壘。中國(guó)雖然通過(guò)“普惠”口號(hào)吸引發(fā)展中國(guó)家，但若不能在基礎(chǔ)算法和芯片層面實(shí)現(xiàn)突破，所謂的“開(kāi)源社區(qū)”只會(huì)是西方技術(shù)生態(tài)的延伸?！兑庖?jiàn)》中提到的“構(gòu)建開(kāi)源開(kāi)放生態(tài)體系”，需要警惕這種“偽開(kāi)放”陷阱——當(dāng)開(kāi)源代碼依賴國(guó)外框架，當(dāng)AI模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)來(lái)自西方主導(dǎo)的數(shù)據(jù)集，所謂的“技術(shù)普惠”將淪為另一種形式的依附。

結(jié)語(yǔ)

《意見(jiàn)》里的AI既是國(guó)家角力的“硬實(shí)力”，也是老百姓能摸得到的“智能生活”。中國(guó)在AI賽道上的每一步，都是在“跑得快”和“走得穩(wěn)”之間尋找平衡，這也是“人工智能+”行動(dòng)里，最核心的命題。無(wú)論是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，還是改善民生服務(wù)，AI技術(shù)的落地需要更多元的場(chǎng)景支撐和更扎實(shí)的基礎(chǔ)研究。只有將技術(shù)創(chuàng)新與社會(huì)需求緊密結(jié)合，才能真正實(shí)現(xiàn)從“追趕者”到“引領(lǐng)者”的角色轉(zhuǎn)變，讓智能技術(shù)惠及每一個(gè)人。

技術(shù)本身沒(méi)有善惡，關(guān)鍵在于人類如何設(shè)計(jì)它的邊界。當(dāng)AI開(kāi)始參與社會(huì)治理、重構(gòu)產(chǎn)業(yè)生態(tài)時(shí)，我們更需要思考：究竟要?jiǎng)?chuàng)造一個(gè)怎樣的智能未來(lái)？

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