10月6日，阿斯利康（AstraZeneca）宣布與美國生物技術(shù)公司Algen Biotechnologies簽署一項(xiàng)價值5.55億美元的合作協(xié)議，旨在借助后者的先進(jìn)人工智能（AI）平臺，推動免疫學(xué)領(lǐng)域新治療靶點(diǎn)的發(fā)現(xiàn)。

協(xié)議規(guī)定Algen將利用其名為“AlgenBrain”的平臺，為阿斯利康開展早期藥物研發(fā)工作。合作的核心目標(biāo)是“通過前沿的CRISPR基因調(diào)控技術(shù)與AI驅(qū)動的藥物發(fā)現(xiàn)手段”，開發(fā)一系列下一代免疫學(xué)療法。

阿斯利康在聲明中強(qiáng)調(diào)，此次合作使其獲得了“針對合作期間確定并篩選出的特定靶點(diǎn)組合，開發(fā)及商業(yè)化相關(guān)療法的獨(dú)家權(quán)利”。對于Algen而言，此次合作將帶來一筆金額未公開的預(yù)付款，以及后續(xù)的里程碑付款，協(xié)議總價值最高可達(dá)5.55億美元。兩家公司目前尚未披露具體金額的拆分細(xì)節(jié)。

當(dāng)傳統(tǒng)新藥研發(fā)還困在 “12年周期、26億美元成本、低于10%成功率” 的魔咒里，一場由AI主導(dǎo)的革命已在制藥行業(yè)全面爆發(fā)。

AI技術(shù)已成為制藥行業(yè)的重要核心驅(qū)動力，預(yù)計將為制藥業(yè)帶來超過3500億美元的年價值。此外，眾多頭部藥企面臨2030年約2360億美元的專利懸崖，亟需借助AI技術(shù)降低成本并加速研發(fā)進(jìn)程。

從巨頭的內(nèi)部攻堅到跨界聯(lián)盟，這場變革正在改寫醫(yī)藥研發(fā)的底層邏輯。

01、今年第三項(xiàng)合作，阿斯利康A(chǔ)I加速度

AI賦能新藥研發(fā)，預(yù)計可將研發(fā)周期平均縮短1/2至2/3，研發(fā)投入降低10%，同時提高新藥研發(fā)成功率。因此，全球頂級藥企紛紛布局AI。例如，賽諾菲曾立志成為首家由AI大規(guī)模驅(qū)動的大型藥企。

作為藥企中的“AI先行者”，阿斯利康憑借“技術(shù)沉淀-標(biāo)準(zhǔn)輸出-實(shí)踐落地-合作拓展”的遞進(jìn)邏輯，持續(xù)夯實(shí)其在該領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。其此次5.55億美元的新賭注實(shí)則是厚積薄發(fā)的必然。

阿斯利康在“AI制藥”領(lǐng)域具有先天優(yōu)勢。早在2021年，其50%的小分子新藥管線便源自AI研發(fā)。2014至2019年間，發(fā)表了65篇關(guān)于人工智能的論文，位居全球藥企之首。此外，公司內(nèi)部開發(fā)了兩個AI平臺：用于從頭設(shè)計小分子藥物的REINVENT，以及逆合成工具AiZynthFinder。

2023年，阿斯利康成立了AI-CRO公司——Evinova，由Cristina Duran博士擔(dān)任CEO。與其他CXO公司不同，Evinova主要通過AI數(shù)字化解決方案“Evinova drug development suite”助力新藥臨床研發(fā)。

2023年8月，阿斯利康在《自然醫(yī)學(xué)》（Nature Medicine）發(fā)表了一篇論文，第一作者Cristina Duran博士提出將正確的數(shù)字解決方案（Right digital）納入5R框架，形成新的“6R框架”。

除了核心AI藥物研發(fā)平臺，阿斯利康還進(jìn)一步強(qiáng)化“靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)”這一研發(fā)關(guān)鍵環(huán)節(jié)。公司采用的“表型關(guān)聯(lián)機(jī)器學(xué)習(xí)工具（MILTON）”，具備疾病早期預(yù)測能力——可在患者確診前，通過數(shù)據(jù)分析提前預(yù)測超1000種疾病的發(fā)生風(fēng)險，進(jìn)而挖掘潛在靶點(diǎn)，為新藥研發(fā)提供更精準(zhǔn)的方向。

近兩年來，隨著全球大型藥企集體提速加碼AI制藥，阿斯利康也通過高頻次、高價值的外部合作，拓展AI技術(shù)在不同治療領(lǐng)域的應(yīng)用場景。

僅在此次與Algen Biotechnologies合作前，今年便已達(dá)成兩項(xiàng)重要合作：

與石藥集團(tuán)（CSPC）的53億美元合作：雙方依托石藥集團(tuán)的AI平臺，共同開發(fā)治療慢性疾病的口服藥物，瞄準(zhǔn)慢性病領(lǐng)域未被滿足的臨床需求，借助AI提升口服藥物的成藥性與療效；

與Tempus AI、Pathos AI的三方2億美元合作：三方聚焦腫瘤治療領(lǐng)域，投入2億美元聯(lián)合研發(fā)新型抗癌藥物，整合Tempus的臨床數(shù)據(jù)能力、Pathos的AI靶點(diǎn)分析技術(shù)與阿斯利康的藥物研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，推動抗癌新藥的快速突破。

生物制藥研發(fā)部首席數(shù)據(jù)科學(xué)家Jim Weatherall博士表示：“我們正利用AI與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)強(qiáng)化新靶點(diǎn)的發(fā)現(xiàn)，相信這將助力我們開發(fā)更有效的藥物。真正具有變革意義的療法，始于找到具備強(qiáng)大人類轉(zhuǎn)化相關(guān)性的‘正確生物學(xué)靶點(diǎn)’，而Algen的平臺為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)提供了強(qiáng)有力的方法?！?/p>

這一表述印證了其通過“內(nèi)部技術(shù)+外部合作”雙輪驅(qū)動，持續(xù)推進(jìn)AI制藥落地的核心戰(zhàn)略。

02、2025全球藥企AI排名：禮來躍升為第一

2025年7月，CB Insights發(fā)布了最新的《全球市值前50藥企AI準(zhǔn)備度報告》。該報告通過執(zhí)行（占50%權(quán)重）、創(chuàng)新（占35%權(quán)重）和人才（占15%權(quán)重）三大維度，對全球市值前50藥企的AI布局進(jìn)行了深入分析，并據(jù)此進(jìn)行了排名。

報告顯示，禮來（Lilly）從2023年的第14名躍升至第1名，默克KGaA（MeRCK）和拜耳（BAYER）分別位列第2和第3位，頭部藥企之間的差距顯著縮小（第二與第五的差距從2023年的11分縮減至3.9分）。

中國藥企方面，恒瑞醫(yī)藥排名第21位，百濟(jì)神州排名第28位，翰森制藥排名第39位，藥明康德排名第42位。

報告明確，當(dāng)前對于藥企而言，AI已從競爭優(yōu)勢轉(zhuǎn)變?yōu)樾袠I(yè)戰(zhàn)略必需品。

關(guān)鍵趨勢包括：

供應(yīng)鏈驅(qū)動本土AI集成設(shè)施建設(shè)（J&J、羅氏、禮來分別承諾投資550億、500億、270億美元），

外部合作與投資成為排名的關(guān)鍵因素（羅氏擁有22個AI合作項(xiàng)目，禮來完成13筆AI投資），腫瘤領(lǐng)域占據(jù)AI合作的1/3，

供應(yīng)鏈驅(qū)動：本土AI集成設(shè)施的“百億級投資潮”

受關(guān)稅壁壘與地緣政治影響，全球醫(yī)藥供應(yīng)鏈頻繁面臨中斷風(fēng)險，藥企加速建設(shè)本土 AI 集成設(shè)施，以保障供應(yīng)鏈穩(wěn)定性。

投資規(guī)模方面，頭部企業(yè)承諾的投資金額均達(dá)數(shù)十至數(shù)百億美元，比如：

- 強(qiáng)生（J&J）：550億美元（行業(yè)最高）

- 羅氏（Roche）：500億美元（5年美國研發(fā)/制造投資）

- 禮來（Lilly）：270億美元

投資用途不僅用于替代海外產(chǎn)能，更深度整合“自動化+ IoT+AI”技術(shù)，覆蓋預(yù)測性設(shè)備維護(hù)、生產(chǎn)運(yùn)營優(yōu)化等場景，成為未來AI大規(guī)模部署的“核心試驗(yàn)場”。

內(nèi)部大型語言模型（LLM）成為AI部署的“第二支柱”

應(yīng)用模式主要有兩種：要么自主開發(fā)專有系統(tǒng)，要么與科技巨頭合作（如輝瑞×亞馬遜）。其核心用途在于自動化數(shù)據(jù)查詢、文檔處理，以提升內(nèi)部研發(fā)效率。

AI藥物發(fā)現(xiàn)平臺已成為“研發(fā)標(biāo)配”

幾乎所有Top10藥企都在構(gòu)建內(nèi)部AI系統(tǒng)，用于數(shù)據(jù)分析、預(yù)測藥物-靶點(diǎn)相互作用，并指導(dǎo)實(shí)驗(yàn)設(shè)計。例如，賽諾菲（Sanofi）的CodonBERT平臺可助力mRNA設(shè)計，而艾伯維（AbbVie）的ARCH平臺則能整合數(shù)據(jù)并為靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)提供支持。

與此同時，頭部藥企的AI領(lǐng)先地位主要依靠“外部項(xiàng)目”來拉開差距。

禮來（Lilly）的投資策略揭示了其認(rèn)為AI在制藥領(lǐng)域最具潛力的三大方向：藥物發(fā)現(xiàn)（投資標(biāo)的為英矽智能）、醫(yī)療設(shè)備（投資標(biāo)的為RetiSpec）以及監(jiān)管解決方案（投資標(biāo)的為Yseop）。其中，藥物發(fā)現(xiàn)是重中之重，占禮來AI投資總額的一半。

而從疾病診療來看，腫瘤領(lǐng)域占所有藥企AI合作的1/3，遠(yuǎn)超其他治療領(lǐng)域（如心血管、代謝疾?。蔀榻^對焦點(diǎn)，原因如下：

1. 臨床與數(shù)據(jù)適配性：腫瘤疾病數(shù)據(jù)復(fù)雜（多組學(xué)數(shù)據(jù)、長期臨床記錄），AI擅長通過數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)潛在靶點(diǎn)、優(yōu)化治療方案，解決傳統(tǒng)研發(fā)“效率低、成本高”的痛點(diǎn)。

2. 商業(yè)價值驅(qū)動：過去十年全球癌癥藥物收入增長70%，市場規(guī)模龐大，商業(yè)回報潛力高。

3. 醫(yī)療需求迫切：全球癌癥發(fā)病率持續(xù)上升，精準(zhǔn)腫瘤治療需求強(qiáng)烈，AI可推動“個性化治療”落地。

AI應(yīng)用覆蓋腫瘤治療全流程，包括：

- 早期篩查：液體活檢（如Caris Life Sciences的分子分型技術(shù)）；

- 藥物研發(fā)：AI加速抗體藥物開發(fā)（如BigHat Biosciences）；

- 治療監(jiān)測：遠(yuǎn)程患者監(jiān)測（如Huma的AI平臺）；

- 診斷輔助：計算病理學(xué)（如Aignostics的解決方案）。

核心價值體現(xiàn)在：

- 對研發(fā)：縮短腫瘤藥物研發(fā)周期（如AI預(yù)測藥物-靶點(diǎn)相互作用，減少實(shí)驗(yàn)次數(shù)）、降低研發(fā)成本；

- 對患者：推動精準(zhǔn)治療（基于AI分子分型匹配方案）、提升治療安全性（實(shí)時監(jiān)測不良反應(yīng)）、改善生存質(zhì)量（遠(yuǎn)程監(jiān)測減少就醫(yī)頻次）。

而最重要的是，生物制藥企業(yè)（Biopharma companies）普遍持有海量數(shù)據(jù)，通過“數(shù)據(jù)池化”構(gòu)建更大規(guī)模、更多元化的數(shù)據(jù)集，理論上可開發(fā)出單一企業(yè)無法獨(dú)立實(shí)現(xiàn)的藥物發(fā)現(xiàn)AI模型，因此催生協(xié)作項(xiàng)目。

例如，今年9月，禮來宣布為初創(chuàng)公司提供免費(fèi)的人工智能模型，以換取數(shù)據(jù)。

10月，Astex Pharmaceuticals、百時美施貴寶、武田制藥宣布加入Federated OpenFold3 Initiative，與此前參與的艾伯維、強(qiáng)生共同組建AI數(shù)據(jù)協(xié)作池。

該項(xiàng)目由哥倫比亞大學(xué)Mohammed AlQuraishi博士實(shí)驗(yàn)室開發(fā)，背后依托AI Structural Biology Network，采用Apheris聯(lián)邦計算平臺。

參與方貢獻(xiàn)的核心數(shù)據(jù)類型為“數(shù)千個實(shí)驗(yàn)確定的蛋白質(zhì)-小分子結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)”；

項(xiàng)目的最終應(yīng)用目標(biāo)是開發(fā)出能預(yù)測“小分子-蛋白質(zhì)結(jié)合親和力”和“抗體-抗原結(jié)合親和力”的AI工具，進(jìn)而變革小分子療法的發(fā)現(xiàn)與開發(fā)流程，提升藥物研發(fā)效率與精準(zhǔn)度。

隨著技術(shù)發(fā)展，AI或?qū)⑺核橹扑幯邪l(fā)“高投入低產(chǎn)出”的魔咒，巨頭內(nèi)外攻堅、全球聯(lián)盟頻發(fā)，制藥業(yè)“智”造革命已不可逆。