Anthropic 和 Salesforce 同時發(fā)了合作公告：

Anthropic and Salesforce expand partnership to bring Claude to regulated industries

翻譯成中文，就是：

《呱啦呱啦，噼里啪啦，他倆合作了》

簡單說就是：

Claude 現(xiàn)在可以在 Salesforce 的虛擬私有云里跑

數(shù)據(jù)不出 Salesforce 的環(huán)境

這本質上是私有部署的一種形態(tài)

但和傳統(tǒng)私有部署不一樣的是

你得先是 Salesforce 的用戶

如果你本來就在用 Salesforce，那這個方案對你來說門檻降了

如果你不用 Salesforce，這事跟你沒啥關系

我翻了下雙方的公告

trust 這個詞出現(xiàn)了 20 次

trust boundary 出現(xiàn)了 3 次

通常來說，企業(yè)合作公告會相互吹吹彩虹屁

比如技術先進、性能提升、功能創(chuàng)新

但這次雙方反復強調的是 trust

因為這次合作的核心不是技術有多強

是數(shù)據(jù)能不能留在客戶控制范圍內

對于已經(jīng) all-in Salesforce 的企業(yè)來說：

• 不用自己搭機房
• 不用自己組運維團隊
• 不用自己更新模型
• 數(shù)據(jù)本來就在 Salesforce 里

這是首個，完全在 Salesforce 信任邊界內運行的大模型

針對的是金融、醫(yī)療、網(wǎng)絡安全這些受監(jiān)管行業(yè)

為什么需要私有部署

先說個現(xiàn)實

金融、醫(yī)療、網(wǎng)絡安全這些行業(yè)

不是不想用 AI

是數(shù)據(jù)不能隨便發(fā)出去

客戶投資數(shù)據(jù)、患者病歷、威脅情報

這些東西發(fā)給第三方 API，合規(guī)過不了

HIPAA、SEC、各種監(jiān)管要求

數(shù)據(jù)必須在自己控制范圍內

這是合規(guī)要求

所以這些行業(yè)要么不用 AI

要么就得私有部署

這不是選擇題

傳統(tǒng)私有部署，太重了

私有部署的問題不是技術上做不到

是成本和復雜度太高，你得：

• 買服務器或者租專用云資源，搭建整套基礎設施
• 組建運維團隊，24 小時維護系統(tǒng)
• 自己處理模型更新，每次大版本更新都是個項目
• 處理各種技術對接，和現(xiàn)有系統(tǒng)打通

這套東西下來

小企業(yè)玩不起，中型企業(yè)也得掂量

部署周期按季度算，有的按年算

項目還沒落地，需求可能都變了

Salesforce 的信任邊界方案，本質上也是私有部署，但形態(tài)不一樣

有個前提：你得是 Salesforce 的用戶

具體來說：

Claude 通過 Amazon Bedrock 部署在 Agentforce 上

所有計算和數(shù)據(jù)處理都在 Salesforce 的虛擬私有云內

如果你本來就在用 Salesforce，那你的數(shù)據(jù)已經(jīng)在那了

你的 IT 團隊已經(jīng)在維護 Salesforce 環(huán)境了

你的業(yè)務系統(tǒng)已經(jīng)和 Salesforce 打通了

這時候在 Salesforce 的 VPC 里跑 Claude

對你來說就是：

• 無需額外搭建基礎設施
• 無需額外運維團隊
• 模型更新由 Anthropic 和 Salesforce 負責
• 和現(xiàn)有系統(tǒng)的對接幾乎是現(xiàn)成的

說白了

這就像你已經(jīng)租了 Salesforce 這個房子

現(xiàn)在房東說：我可以在你這個房子里幫你裝個 AI

你不用再去租另一個房子

數(shù)據(jù)不出你這個房子

但前提是：你得先是租戶

這不是啥技術革命，是商業(yè)模式創(chuàng)新

針對的是 Salesforce 生態(tài)內的企業(yè)

我覺得飛書應該跟進下

畢竟...先進企業(yè)，先用飛書

（插入飛書的硬廣，廣告費五毛，括號記得刪）

他們的客戶

根據(jù) Anthropic 的信息，加拿大皇家銀行（RBC）財富管理部門在用 Claude 幫財務顧問做會議準備

RBC 本就是 Salesforce 的重度用戶，對此，他們數(shù)字顧問平臺負責人 Rohit Gupta 說：這給顧問節(jié)省了大量時間，讓他們專注在客戶關系上

具體場景是：財務顧問問 AI，總結客戶投資組合，標記影響退休計劃的新監(jiān)管要求，自動追蹤合規(guī)并生成客戶溝通

AI 調取 CRM 數(shù)據(jù)，結合最新監(jiān)管更新，生成符合合規(guī)的行動方案，幾小時的工作變成一個可信任的工作流

CrowdStrike 也在 Agentforce 里用 Claude 做客戶體驗

還有個實在的細節(jié)：雙方在用對方產(chǎn)品

Salesforce 在全球工程團隊部署了 Claude Code，來更快構建、修復、發(fā)布項目

Anthropic 在用 Slack 和 Agentforce，他們從幾十人擴到幾千人用了不到兩年，銷售團隊直接在 Slack 里用 Claude 總結對話、提取洞察、生成銷售指導

一些其他

Claude 還在和 Slack 的做更深度的整合

比如通過 Slack 的 MCP 服務器，Claude 可以讀取頻道、消息、文件，總結對話、提取決策、起草更新

用戶在 Slack 里直接調用 Claude 分析文檔、搜索網(wǎng)頁、調取 Salesforce CRM 數(shù)據(jù)，從討論到?jīng)Q策，不用切換應用

雙方還會針對特定行業(yè)做深度定制，從金融服務開始，把 Claude for Financial Services 和 Agentforce Financial Services 整合起來，讓 AI 更好理解金融工具、保險理賠、行業(yè)框架

這個合作會繼續(xù)延展，計劃把 Agentforce 360 的完整能力帶進 Claude

最后說兩句

這個合作，也是在探索企業(yè) AI 的落地邊界

雖然大模型已經(jīng)很強了，但還有好多監(jiān)管合規(guī)的事兒得處理

Anthropic 通過信任邊界這個設計

即便是「閉源模型+第三方平臺」

也讓數(shù)據(jù)全程不離開客戶控制

這個方案，接下來應該會有更多模型提供商跟進

大模型廠商開始針對企業(yè)軟件生態(tài)做定制

而不是讓企業(yè)自己去折騰私有部署

就走著看了