9 月 14 日，作為中歐建交 50 周年科技合作的重磅活動，以 “新競爭格局下的人工智能 - 新機(jī)遇、新挑戰(zhàn)” 為主題的 2025 中歐科學(xué)家論壇北京人工智能沙龍?jiān)诒本﹪覕?shù)字出版基地盛大啟幕。此次沙龍由中歐科學(xué)家論壇秘書長肖靈艷主要發(fā)起，由中歐科學(xué)家論壇、北京國家數(shù)字出版基地主辦，北京信息產(chǎn)業(yè)協(xié)會、歐中人工智能協(xié)會、歐中高新技術(shù)企業(yè)協(xié)會聯(lián)合主辦，匯聚全球頂尖智慧的高端盛會，不僅成為中歐 AI 領(lǐng)域?qū)υ捄献鞯暮诵臉屑~，更見證了 AI 落地領(lǐng)軍者賈如陽的實(shí)踐成果與行業(yè)影響力。作為騰訊 / 火山引擎 / 百度等頭部廠商的生態(tài)伙伴，賈如陽攜 20 余家領(lǐng)軍企業(yè)智能化解決方案亮相，憑借 “技術(shù)落地生根” 的實(shí)戰(zhàn)成就斬獲 “技術(shù)落地推動獎(jiǎng)”，其任職企業(yè)亦獲 “智能技術(shù)創(chuàng)新獎(jiǎng)”，雙線印證行業(yè)高度認(rèn)可。

國際重要盛會：中歐科技合作的 AI 巔峰對話

本次沙龍以 “政產(chǎn)學(xué)研金服用” 協(xié)同創(chuàng)新為核心，從發(fā)起背景到成果輸出均彰顯國際頂級規(guī)格，成為全球 AI 領(lǐng)域的年度典型事件：

（一）權(quán)威背書：跨國界組織架構(gòu)奠定高度

沙龍由 30 余位德、法等歐洲知名科學(xué)家發(fā)起，70 余家以德法中為主的科學(xué)協(xié)會和機(jī)構(gòu)共建的中歐科學(xué)家論壇（歐洲正式注冊非營利組織）聯(lián)合北京國家數(shù)字出版基地主辦，北京信息產(chǎn)業(yè)協(xié)會、歐中人工智能協(xié)會等權(quán)威機(jī)構(gòu)聯(lián)合主辦，戰(zhàn)略投資家、CIBA 新經(jīng)濟(jì)等機(jī)構(gòu)全力支持。中國國際科技促進(jìn)會國際合作部副主任田垚在致辭中明確指出，此次活動是中歐 AI 領(lǐng)域倫理互認(rèn)、數(shù)據(jù)治理、人才聯(lián)合培養(yǎng)的重要實(shí)踐，為全球 AI 治理貢獻(xiàn) “中歐智慧”。

（二）大咖云集：頂尖陣容構(gòu)建思想矩陣

近 100 位跨領(lǐng)域重磅嘉賓齊聚現(xiàn)場，形成 “全球頂尖學(xué)者 + 行業(yè)領(lǐng)軍者 + 政策制定者” 的高端對話生態(tài)：

諾獎(jiǎng)級領(lǐng)銜：諾貝爾獎(jiǎng)得主、中歐科學(xué)家論壇名譽(yù)主席 Michael Levitt 通過視頻致辭，美國醫(yī)學(xué)與生物工程院院士潘毅、玻利維亞國家科學(xué)院院士蔣林華等國際權(quán)威現(xiàn)場論道；

學(xué)界翹楚齊聚：汕頭大學(xué)校長郝志峰，浙江大學(xué)、北京大學(xué)、南京信息工程大學(xué)等高校長江學(xué)者、教授，以及清華大學(xué)教授、中國人工智能學(xué)會等學(xué)者深度參與議題研討；

產(chǎn)業(yè)資本聯(lián)動：文旅、金融、制造等領(lǐng)域頭部企業(yè)負(fù)責(zé)人，國內(nèi)外投資機(jī)構(gòu)代表及北京國家數(shù)字出版基地等機(jī)構(gòu)領(lǐng)導(dǎo)共探技術(shù)轉(zhuǎn)化路徑。

值得關(guān)注的是，由中國致公黨中央委員會經(jīng)濟(jì)委員會委員喬琦主持的 “圍爐夜話” 環(huán)節(jié)，匯聚 14 位行業(yè)權(quán)威專家（含世界數(shù)字科學(xué)院副理事長徐亭等）展開閉門研討，成為政策與市場對接的關(guān)鍵紐帶。

（三）成果落地：搭建中歐 AI 合作新橋梁

沙龍不僅聚焦前沿議題，更注重務(wù)實(shí)成果輸出：

議題覆蓋全鏈條：從大模型訓(xùn)練、AI 倫理、具身智能機(jī)器人等基礎(chǔ)研究，到 AI + 文旅、體育數(shù)字化、NeuroAI 類腦智能等應(yīng)用領(lǐng)域，形成 “技術(shù) - 場景 - 治理” 的完整探討體系；

組織創(chuàng)新突破：現(xiàn)場正式成立歐中人工智能協(xié)會，由中歐科學(xué)家論壇秘書長肖靈艷、北京國數(shù)基地研究院首席專家蘇彤等主要發(fā)起，為中歐 AI 技術(shù)、人才、產(chǎn)業(yè)對接搭建常態(tài)化平臺；

成果高效轉(zhuǎn)化：多家頭部 AI 企業(yè)現(xiàn)場展示技術(shù)成果，吸引大量合作意向洽談，投資機(jī)構(gòu)主動對接優(yōu)質(zhì)項(xiàng)目，實(shí)現(xiàn) “技術(shù)發(fā)聲即價(jià)值落地” 的良性循環(huán)。

洞察行業(yè)痛點(diǎn)：AI 下半場的 “落地困境” 與破局緊迫性

在這場全球精英對話中，賈如陽結(jié)合 MIT 權(quán)威報(bào)告及數(shù)百個(gè)一線項(xiàng)目調(diào)研，精準(zhǔn)指出當(dāng)前企業(yè) AI 轉(zhuǎn)型的四大核心痛點(diǎn)，引發(fā)中外嘉賓強(qiáng)烈共鳴：

成功率極低的企業(yè)級應(yīng)用：全球 95% 企業(yè) AI 項(xiàng)目面臨 “從試點(diǎn)到生產(chǎn)” 的斷崖式失敗，通用 AI 工具投入生產(chǎn)成功率僅 40%，而針對特定任務(wù)的企業(yè)級 AI 工具成功率更是低至 5%，大量資金與技術(shù)投入難以轉(zhuǎn)化為實(shí)際業(yè)務(wù)價(jià)值。

工具使用的 “本末倒置”：90% 員工已主動采用 ChatGPT 等消費(fèi)級 AI 工具提升辦公效率，但企業(yè)斥資采購的昂貴 AI 系統(tǒng)，因 “死板、無法適配工作流、缺乏學(xué)習(xí)能力” 被員工棄用，消費(fèi)級工具憑借靈活性與即時(shí)性形成 “降維打擊”。

價(jià)值挖掘的方向偏差：多數(shù)企業(yè)聚焦 “光鮮的營銷類 AI 應(yīng)用”，卻忽視客服自動化、文檔智能處理等后臺場景的潛力 —— 這類 “無人關(guān)注” 的領(lǐng)域，每年可幫助企業(yè)節(jié)省數(shù)百萬美元開支，是隱藏的生產(chǎn)力爆發(fā)點(diǎn)。

轉(zhuǎn)型策略的根本誤區(qū)：企業(yè)普遍采用 “自上而下” 的推動模式，傾向 “自建” AI 系統(tǒng)，既忽視與生態(tài)伙伴的深度合作，也未向已掌握 AI 使用方法的一線員工學(xué)習(xí)，導(dǎo)致技術(shù)與業(yè)務(wù) “兩張皮”。

破局實(shí)踐：三大技術(shù)路徑 + 四大產(chǎn)業(yè)標(biāo)桿，構(gòu)建 AI 落地方法論

針對行業(yè)痛點(diǎn)，賈如陽在大會主題分享中提出 “技術(shù)破局 + 產(chǎn)業(yè)適配” 雙輪驅(qū)動策略，以具體路徑與實(shí)戰(zhàn)案例，讓 AI 從 “實(shí)驗(yàn)室” 走進(jìn) “業(yè)務(wù)現(xiàn)場”。

（一）技術(shù)破局：三大路徑打通 AI 落地 “堵點(diǎn)”

賈如陽團(tuán)隊(duì)基于全球技術(shù)趨勢與國產(chǎn)化實(shí)踐，總結(jié)出突破 AI 理論壁壘的三大核心路徑：

1、打通數(shù)據(jù)次元壁，破解 “孤島難題”

針對 “封閉數(shù)據(jù)孤島是 AI 規(guī)模化首要障礙”，團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)該以 AI 為核心工具，連接企業(yè)內(nèi)部孤立平臺，用 AI 整合研發(fā)全流程，讓分散數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為 “可用資產(chǎn)”，為技術(shù)落地奠定數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

2、構(gòu)建自主技術(shù)地基，掌控核心能力

提出 “地基思維”：企業(yè)需掌握從底層算力、開發(fā)框架到核心算法的全棧能力，避免技術(shù) “卡脖子”。以華為 ADS 2.0 為例，其通過自研算法實(shí)現(xiàn)無圖城區(qū)智駕，日均訓(xùn)練 1000 萬公里；國產(chǎn) EDA 工具突破海外 95% 壟斷，印證自主技術(shù)對 AI 落地的關(guān)鍵支撐。

3、擁抱跨學(xué)科協(xié)作與開源生態(tài)，降低落地門檻

響應(yīng)歐盟 “跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)融合領(lǐng)域知識與 AI 技術(shù)” 的政策導(dǎo)向，推動技術(shù)與行業(yè)知識深度結(jié)合；同時(shí)借力開源生態(tài)，如 Meta 開源 LLaMA2 推動全球協(xié)作，加速 AI 技術(shù)平民化，讓更多企業(yè)可低成本接入優(yōu)質(zhì) AI 能力。

（二）產(chǎn)業(yè)落地：四大領(lǐng)域標(biāo)桿案例，驗(yàn)證 “生根” 價(jià)值

賈如陽團(tuán)隊(duì)以 “精準(zhǔn)定位痛點(diǎn)、持續(xù)迭代優(yōu)化、深度融合業(yè)務(wù)” 為原則，分享了在農(nóng)業(yè)、制造業(yè)、交通、社會服務(wù)四大領(lǐng)域的落地案例，讓 AI 價(jià)值看得見、摸得著：

農(nóng)業(yè)：智能蜂箱破解授粉難題，助推增收

青島智能蜂箱結(jié)合傳感器與多模式供電技術(shù)，解決低溫環(huán)境下作物授粉難題，最終實(shí)現(xiàn)櫻桃西紅柿增產(chǎn) 5%，畝收入達(dá) 10 萬元，為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化提供 AI 解決方案。

制造業(yè)：云 CAD 重塑協(xié)作模式，打破時(shí)空限制

推廣云 CAD 技術(shù)實(shí)現(xiàn) “Anytime， Anywhere， Any device” 協(xié)同設(shè)計(jì)，助力達(dá)索、西門子等企業(yè)重塑生產(chǎn)流程，實(shí)現(xiàn)全生命周期協(xié)同設(shè)計(jì)，大幅提升生產(chǎn)效率。

交通：智駕技術(shù)主導(dǎo)消費(fèi)決策，加速產(chǎn)業(yè)升級

推動端到端智駕模型落地，問界 M7 智駕版銷量占該車型總銷量的 70%，智能駕駛成為消費(fèi)者購車核心決策因素，印證 AI 對交通產(chǎn)業(yè)的變革力。

社會服務(wù)：AI 賦能鄉(xiāng)村振興，扎根基層場景

以黨建共建模式推動 AI 技術(shù)與鄉(xiāng)村振興結(jié)合，賦能基層治理，提升公共服務(wù)效能，讓 AI 從 “高端技術(shù)” 變?yōu)?“民生工具”。

標(biāo)桿案例：AI 客服陪跑系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn) “降本、提質(zhì)、留存” 三重突破

在大會案例分享環(huán)節(jié)，賈如陽展示的某頭部呼叫中心 AI 陪跑系統(tǒng)項(xiàng)目，成為全場關(guān)注的 “落地范本”。該企業(yè)擁有全國 80 余家分子公司、 5 萬坐席，面臨人員培訓(xùn)難、服務(wù)質(zhì)量波動大等痛點(diǎn)，賈如陽團(tuán)隊(duì)的解決方案實(shí)現(xiàn)四大維度突破：

效率提升 50%：培訓(xùn)周期從 30 天縮短至 12 個(gè)工作日，新員工快速上崗，緩解人力缺口；

質(zhì)量保障 95%+：試點(diǎn)員工關(guān)鍵詞命中率超 95%，合規(guī)話術(shù)覆蓋率 100%，服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化水平顯著提升；

留存率提升近 20%：新入職客服 3-6 個(gè)月留存率從 31% 提升至 50.2%，半年以上穩(wěn)定期留存率達(dá) 42.7%，降低人員流動成本；

成本優(yōu)化超 95%：人工培訓(xùn)工作量減少 70%，系統(tǒng)復(fù)用率超 95%，為企業(yè)節(jié)省大量運(yùn)營開支。

全鏈條服務(wù)體系：護(hù)航企業(yè) AI 轉(zhuǎn)型全周期

圍繞 “AI 落地” 核心需求，賈如陽團(tuán)隊(duì)構(gòu)建覆蓋企業(yè)轉(zhuǎn)型全流程的服務(wù)體系，為不同階段企業(yè)提供精準(zhǔn)支持：

AI 戰(zhàn)略咨詢：為傳統(tǒng)企業(yè)梳理智能化轉(zhuǎn)型方向，明確 “從哪里入手、往哪里走”；

智能化轉(zhuǎn)型陪跑：專家入企一對一指導(dǎo)，解決落地過程中的實(shí)際問題，避免 “走彎路”；

AI 大模型培訓(xùn)：開展基礎(chǔ)理論 + 實(shí)戰(zhàn)操作培訓(xùn)，提升企業(yè)全員 “用 AI、懂 AI” 的能力，建立 “用中學(xué)、干中學(xué)” 長效機(jī)制；

智能體搭建與代運(yùn)營：定制開發(fā)適配企業(yè)場景的智能體系統(tǒng)，并提供后續(xù)運(yùn)營支持，確保技術(shù)持續(xù)產(chǎn)生價(jià)值。

行動號召：AI 落地，“現(xiàn)在做” 就是最佳時(shí)機(jī)

針對企業(yè)對 AI 轉(zhuǎn)型的猶豫與困惑，賈如陽在大會圓桌論壇中提出清晰行動指南，引發(fā)在場企業(yè)家廣泛認(rèn)同：

1、立即啟動，小切口突破：選擇 1 個(gè)高頻痛點(diǎn)（如重復(fù)客戶咨詢、繁瑣文檔處理），兩周內(nèi)完成智能體解決方案原型，快速驗(yàn)證價(jià)值；

2、小步快跑，快速迭代：先用 AI 解決 “5 分鐘能說清、每天花 3 小時(shí)處理” 的瑣事，以小成果積累信心，逐步擴(kuò)大應(yīng)用范圍；

3、警惕偽需求，聚焦實(shí)效：拒絕 “為 AI 而 AI”，所有技術(shù)投入必須對應(yīng)明確的降本、增收或提質(zhì)指標(biāo)，確保每一分投入都有回報(bào)。

從全球頂尖盛會的成果發(fā)布到全行業(yè)的實(shí)踐引領(lǐng)，賈如陽以 “打破理論壁壘、推動技術(shù)生根” 的實(shí)干精神，成為中歐 AI 合作中 “技術(shù)轉(zhuǎn)化派” 的核心代表。其方法論與案例不僅為企業(yè)轉(zhuǎn)型提供了可復(fù)制的路徑，更彰顯了中國 AI 力量在全球合作中的實(shí)踐價(jià)值，為行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展注入強(qiáng)勁動力。

未來，隨著系列活動的深入開展，中歐科學(xué)家論壇將持續(xù)發(fā)揮跨國界橋梁紐帶作用，在人工智能等前沿領(lǐng)域深化中歐技術(shù)對話與產(chǎn)業(yè)協(xié)作。通過匯聚全球智慧精英的創(chuàng)新思想，推動關(guān)鍵技術(shù)突破與成果轉(zhuǎn)化，為全球人工智能產(chǎn)業(yè)注入更多發(fā)展動能，在中歐科技合作的藍(lán)圖上續(xù)寫更多佳話，助力全球人工智能技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展與廣泛應(yīng)用，為解決全球性問題提供科技支撐，促進(jìn)人類社會的進(jìn)步與發(fā)展。