9月12日，2025全球數(shù)據(jù)存儲教授論壇在深圳舉行，華為公司揭曉第五屆“奧林帕斯獎”唯一最高獎：清華大學(xué)計算機系武永衛(wèi)教授團隊以“以存換算”技術(shù)方案摘下桂冠，這是清華繼2020年舒繼武團隊后第二次在這一全球賽事中登頂。兩次獲獎，相隔五年，卻共同指向同一命題——讓數(shù)據(jù)存得更快、更省、更智能，也為AI大模型時代的中國存儲方案寫下有力注腳。

武永衛(wèi)團隊此次瞄準的是大模型推理的“內(nèi)存焦慮”。隨著參數(shù)規(guī)模膨脹，推理階段近九成顯存被KVCache占用，GPU外的大量CPU內(nèi)存、NVMe SSD與近存計算資源卻長期閑置。團隊提出“以存換算”新范式：先把KVCache做成全局共享池，讓同一段緩存跨卡、跨機、跨任務(wù)復(fù)用，命中率提高3.6倍；再把“冷數(shù)據(jù)”下沉到SSD或近存計算節(jié)點，“熱計算”繼續(xù)留在顯存，實現(xiàn)存算異構(gòu)協(xié)同，顯存需求平均下降58%?；谶@一思路，他們發(fā)起Mooncake架構(gòu)與KTransformers框架兩個開源項目，已在GitHub收獲1.8萬星，被月之暗面Kimi、阿里、螞蟻、訊飛等平臺采用，單卡即可跑128k長文本，相當(dāng)于把原本需要8卡A100的推理任務(wù)壓縮到3卡完成，硬件成本直降六成。相關(guān)論文獲FAST 2025最佳論文獎，36項發(fā)明專利已獲授權(quán)，NVIDIA最新發(fā)布的Dynamo系統(tǒng)也直接借鑒了Mooncake的核心組件。

時間撥回2020年，首屆奧林帕斯獎同樣被清華摘下。舒繼武教授團隊面對的是內(nèi)存數(shù)據(jù)“掉電即失”的頑疾，他們提出持久性內(nèi)存存儲系統(tǒng)構(gòu)建方案，通過重新設(shè)計文件系統(tǒng)、索引結(jié)構(gòu)與一致性協(xié)議，讓新型非易失內(nèi)存既能像內(nèi)存一樣字節(jié)尋址，又能像磁盤一樣斷電不丟。系統(tǒng)上線后，數(shù)據(jù)庫事務(wù)處理性能提升六倍，故障恢復(fù)時間從分鐘級縮短到秒級，一舉奪得百萬獎金。五年過去，該成果已規(guī)模化應(yīng)用于多家云廠商的持久內(nèi)存實例，成為業(yè)界構(gòu)建高可靠、低延遲存儲的參考模板。

華為公司董事、ICT產(chǎn)品與解決方案總裁楊友桂在頒獎現(xiàn)場表示，奧林帕斯獎五年累計投入1.5億元，共吸引全球五百余位教授、兩千余名學(xué)者投身存儲基礎(chǔ)研究。他透露，2025年華為將基于Mooncake架構(gòu)發(fā)布新一代AI存儲節(jié)點，預(yù)計2026年規(guī)模商用。中國計算機學(xué)會存儲專委會主任馮丹教授則認為，從“磁盤—內(nèi)存—緩存”到“持久內(nèi)存—近存計算”，存儲層級不斷擴張，清華團隊把“存儲”抽象為可彈性供給的“算力外圍”，完成了存儲與算力的第二次分離，為萬卡級大模型集群提供了新的擴展范式。

至此，清華大學(xué)在華為“奧林帕斯獎”賽事中已斬獲兩項最高獎、一項先鋒獎，繼續(xù)領(lǐng)跑全球高校。隨著AI進入大模型縱深階段，存儲與計算的協(xié)同創(chuàng)新仍將持續(xù)刷新產(chǎn)業(yè)想象，而清華人兩次把旗幟插上奧林帕斯山頂，也讓“中國方案”成為定義下一代數(shù)據(jù)底座的重要聲音。