2025年，也被稱為Agent元年。

而隨著Agent的發(fā)展，一個(gè)重要的領(lǐng)域正在崛起——科學(xué)研究Agent。

無論是谷歌、OpenAI、英偉達(dá)在內(nèi)的科技巨頭，還是硅谷AI初創(chuàng)公司、頂級(jí)風(fēng)投機(jī)構(gòu)，都在深入投入這一賽道。

當(dāng)前，新一代 AI智能科學(xué)家們，甚至已經(jīng)能夠自己讀論文、找方向、寫綜述、做實(shí)驗(yàn)了。

這標(biāo)志著人類研究正在從“人類主導(dǎo)+AI輔助”的方式，逐漸轉(zhuǎn)向“AI與人類協(xié)作”。

這一趨勢下，將徹底改變科學(xué)研究范式和方法論。

或許有一天，AI也能勇奪諾貝爾獎(jiǎng)了。

AI科學(xué)家，顛覆實(shí)驗(yàn)室

2024年，諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)和化學(xué)獎(jiǎng)史無前例的地授予了人工智能領(lǐng)域的科學(xué)家。

這一事件的催生下，AI for Science這一概念開始被廣泛傳播和接受。

AlphaFold雖然是專用模型，但其成功證明了AI在科學(xué)發(fā)現(xiàn)上的巨大潛力，為更通用的科學(xué)智能體鋪平了道路。

相較之下，Agent則將科研帶向了更加智能化，最初大模型能完成特定任務(wù)與分析，到能夠自主推理與科研任務(wù)規(guī)劃。

和大模型不同，AIAgent到底是什么？

簡單來說，AI Agent是以大模型作為核心引擎，具備記憶能力、能夠有自主推理和規(guī)劃工具的使用，從而來解決問題的智能程序。

即AI Agent =大模型+記憶+使用工具+自主規(guī)劃。

Agent以大語言模型為基礎(chǔ)，像GPT-4、Claude 3等先進(jìn)的大語言模型，擁有驚人的邏輯推理、代碼生成和任務(wù)分解能力。這使得它們能夠理解復(fù)雜的科學(xué)問題，并規(guī)劃出解決問題的步驟。

此外， LLM可以作為一個(gè)“通用大腦”，理解人類的自然語言指令，并調(diào)用各種工具（API、函數(shù)、軟件），無需為每個(gè)特定任務(wù)重新訓(xùn)練模型。

例如早在2023年4月，來自洛桑理工學(xué)院和羅徹斯特大學(xué)的科學(xué)家們，就基于GPT-4打造了一款化學(xué)智能體ChemCrow，通過ReAct框架將大語言模型與13種化學(xué)工具深度集成，從而實(shí)現(xiàn)自主規(guī)劃實(shí)驗(yàn)與研究方案。

圖：ChemCrow

而多模態(tài)能力的融合，使得現(xiàn)在的AI模型不僅能處理文本，還能理解和生成圖像、分子結(jié)構(gòu)、蛋白質(zhì)序列、科學(xué)圖表、顯微鏡照片等。

與此同時(shí)，自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)室的出現(xiàn)，才真正打通了科研Agent的執(zhí)行層，從而讓AI從模型升級(jí)成為實(shí)驗(yàn)者。

通過標(biāo)準(zhǔn)化的API和控制系統(tǒng)，能將智能體的科研假設(shè)，轉(zhuǎn)化為物理世界的科學(xué)實(shí)驗(yàn)，從而實(shí)現(xiàn)假設(shè)—實(shí)驗(yàn)——反饋的循環(huán)。

2023年底，卡內(nèi)基梅隆大學(xué)等機(jī)構(gòu)開發(fā)的Coscientist系統(tǒng)登上了Nature，由GPT-4驅(qū)動(dòng)，它能將文檔搜索、代碼執(zhí)行和實(shí)驗(yàn)自動(dòng)化等工具相結(jié)合，自主設(shè)計(jì)、規(guī)劃和執(zhí)行復(fù)雜的實(shí)驗(yàn)。

圖：Coscientist

基于這些能力，Coscientist成功完成復(fù)雜的鈀催化交叉偶聯(lián)反應(yīng)，標(biāo)志著這一領(lǐng)域的重大突破。

也就是說，未來的智能AI科學(xué)家或?qū)⒔⒃?strong>大模型推理+科學(xué)數(shù)據(jù)庫+自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)室+科研工具+反饋學(xué)習(xí)這些要素之上。

硅谷巨頭們，盯上了科研Agent

在學(xué)界，科研Agent探索還在如火如荼中，工業(yè)界也看到了其重大潛力，紛紛押注這一未來。

OpenAI震撼發(fā)布GPT-5，該模型特別擅長對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)進(jìn)行深度推理，可以充當(dāng)人類的科研助手，例如深度分析科學(xué)文獻(xiàn)或臨床數(shù)據(jù)。

GPT-5的首批測試者就包含頭部藥企安進(jìn) 、 mRNA疫苗巨頭莫德納，其中安進(jìn)率先將GPT-5應(yīng)用于藥物設(shè)計(jì)領(lǐng)域。

前不久，萬億AI獨(dú)角獸Anthropic宣布推出Claude for Life Sciences模型，正式進(jìn)軍生命科學(xué)領(lǐng)域。

目前，Anthropic正在和合作伙伴打造一個(gè)基于大模型+Agent Skills+科研知識(shí)庫+科研工具的科學(xué)生態(tài)，跨國醫(yī)藥巨頭諾和諾德和賽諾菲已開始試用并取得了顯著成效。

除開硅谷科技巨頭外，風(fēng)投機(jī)構(gòu)們也在押注這一顛覆性領(lǐng)域，押下了巨大的賭注。

今年10月，科學(xué)智能公司Lila Sciences完成3.5億美元的A輪融資，其中包括英偉達(dá)等機(jī)構(gòu)的1.15億美元融資，公司估值超過13億美元（約合92.6億元人民幣）。

要知道，該公司僅僅走出隱匿模式半年，就累計(jì)融資5.4億美元，投資者包括木頭姐ARK Venture Fund、Flagship Pioneering 等知名機(jī)構(gòu)，顯示了市場對(duì)其顛覆性潛力的強(qiáng)烈信心。

Lila并非單純的高科技公司，而是擁有一個(gè)野心勃勃的計(jì)劃：打造世界上第一個(gè)科學(xué)超級(jí)智能平臺(tái)。

如今，Lila通過AI大模型+機(jī)器人自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)室+專用硬件的深度集成，讓AI智能體從智力規(guī)劃的層面上，賦予其實(shí)體功能。

未來，它將構(gòu)建一個(gè)從提出假設(shè)→設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)→自動(dòng)化執(zhí)行→分析結(jié)果→學(xué)習(xí)迭代的完整科學(xué)研究閉環(huán)系統(tǒng)。

Lila這類公司的出現(xiàn)，標(biāo)志著AI for Science（AI4S）領(lǐng)域正從一個(gè)前沿概念，快速邁向一個(gè)技術(shù)深度融合、資本高度聚焦，并追求規(guī)模化商業(yè)價(jià)值的新階段。

與此同時(shí)，不止Lila Sciences、OpenAI、谷歌等海外公司，國內(nèi)的晶泰科技、深勢科技均在深度布局AI4Science。

通過量子物理+自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)室+AI大模型的深度耦合，晶泰科技成功用于藥物研發(fā)、材料、新能源等前沿領(lǐng)域。

當(dāng)然，科學(xué)研究本身充滿不確定性，AI能否帶來深入的洞察并最終轉(zhuǎn)化為成熟產(chǎn)品，是核心的挑戰(zhàn)。

畢竟，人類科學(xué)家也需要休息，需要投入大量的精力學(xué)習(xí)新領(lǐng)域。

但AI科研系統(tǒng)可以7*24小時(shí)自主發(fā)現(xiàn)新反應(yīng)、新想法，并不斷試錯(cuò)和迭代。

在學(xué)科不斷交叉融合背景下，或許，我們將迎來新知識(shí)與產(chǎn)品的爆發(fā)。