Meta 內(nèi)斗的瓜真是吃不完吶。

上回說到，因不滿 Meta 對 FAIR 部門論文發(fā)表的限制等一系列問題，Lecun 表示正考慮辭職。（參見）

Meta 這邊新的風(fēng)暴已經(jīng)出現(xiàn)，據(jù) Axios 與《紐約時報》報道，Meta 已在其人工智能部門裁減約 600 個職位，這次調(diào)整波及 FAIR、AI 產(chǎn)品以及基礎(chǔ)設(shè)施團隊。

Meta 發(fā)言人 Ana Brekalo 向媒體確認(rèn)了裁員消息，稱公司正「聚焦于提升 AI 產(chǎn)品落地效率」。

而 Lecun 正在和吳恩達(dá)共進(jìn)早餐。

與此同時，已經(jīng)有科學(xué)家在推上開始「在線求職」了，其中甚至包括 FAIR 研究科學(xué)家總監(jiān)田淵棟。不過，目前尚不清楚他是主動離職還是被裁。

AI 戰(zhàn)略進(jìn)入 Wang 時代

據(jù)了解，F(xiàn)AIR 的部分研究人員被建議轉(zhuǎn)入由 Alexandr Wang 領(lǐng)導(dǎo)的超級智能實驗室，這一團隊正成為 Meta 內(nèi)部最受重視的 AI 戰(zhàn)略核心。值得關(guān)注的是，此次裁員精準(zhǔn)地繞過了由 Wang 領(lǐng)導(dǎo)的、專注于構(gòu)建「超級智能」的 TBD 團隊。

今年 8 月，小扎將 Meta 超級智能實驗室拆分為四個小組：FAIR（研究）、超級智能（TBD）、產(chǎn)品和基礎(chǔ)設(shè)施。他在內(nèi)部備忘錄中指出，重組的目標(biāo)是「削減層級、加快決策」，也不知這次大規(guī)模裁員是否能夠?qū)崿F(xiàn)小扎的戰(zhàn)略目標(biāo)。

據(jù)內(nèi)部人士透露，自重組以來，F(xiàn)AIR 部門的員工早已嗅到風(fēng)向的轉(zhuǎn)變，他們「爭先恐后地試圖加入 Wang 的團隊」。而那些未能成功上岸的人，如今正面臨被裁的命運。

諷刺的是，在對 FAIR 痛下殺手的同時，Meta 卻在為新成立的、更核心的超級智能團隊大舉招聘，此前 Meta 從 OpenAI、谷歌、微軟等公司高薪挖角大量頂尖研究員大家也是有目共睹。

這下明眼人都看的明白，Meta 正在將重心從 Lecun 在 FAIR 所倡導(dǎo)的開放式基礎(chǔ)研究，徹底轉(zhuǎn)向「超級智能」軍備競賽，F(xiàn)AIR 的研究成果被要求「整合到 TBD Lab 進(jìn)行的更大規(guī)模的模型運行中」。

FAIR 的前任領(lǐng)導(dǎo)者 Joelle Pineau 已于今年早些時候離職。而作為 FAIR 靈魂人物的 Lecun，面對 Meta 與學(xué)術(shù)自由和開放發(fā)表的理念背道而馳的戰(zhàn)略方向，他的辭職威脅，似乎正變得越來越真實。

在這場重組風(fēng)暴的中心，無論 LeCun 最終選擇留下還是離開，這一連串變動都標(biāo)志著 Meta 的 AI 戰(zhàn)略已正式進(jìn)入「Wang 時代」。

當(dāng)然了，拋開各路媒體腦補的「宮斗大劇」的邏輯，Alexandr Wang 在內(nèi)部致員工的備忘錄中對本次裁員的邏輯有所解釋，與小扎的部門重組理念不謀而合。

以下是 Alexandr Wang 在內(nèi)部備忘錄關(guān)于裁員事宜的回應(yīng)全文：

今天早些時候，我們對 MSL 進(jìn)行了部分調(diào)整，旨在讓我們成為業(yè)內(nèi)最敏捷、人才密度最高的團隊。通過縮減團隊規(guī)模，我們能夠減少決策所需的溝通環(huán)節(jié)，使每位成員都能承擔(dān)更關(guān)鍵的職責(zé)，擁有更廣的影響力和更大的施展空間。 告別同事從來不是一件容易的事。被波及的都是極具才華、為我們的 AI 事業(yè)付出巨大努力的伙伴。在北美地區(qū)，所有受影響的員工已收到通知；在 EMEA 地區(qū)（歐洲、中東和非洲），相關(guān)人員也已被告知并正處于協(xié)商階段。

我們正全力支持大部分受影響的同事在公司內(nèi)部尋找新的崗位。為此，我們成立了一支「虎隊」招聘小組，專門幫助這些同事快速匹配其專業(yè)領(lǐng)域的合適職位，并通過加速招聘流程協(xié)助他們盡快轉(zhuǎn)崗。 這絕不意味著我們在減少投入。事實上，我們將繼續(xù)招聘業(yè)界領(lǐng)先的、具備 AI 原生能力的人才。我們的目標(biāo)是讓 MSL 運轉(zhuǎn)得更快、更高效。 我們依然對正在訓(xùn)練的模型、雄心勃勃的算力規(guī)劃以及正在打造的產(chǎn)品充滿信心與期待，并堅信我們正走在通往超級智能的正確道路上。

FAIR

FAIR 是在 2013 年由 Meta（當(dāng)時為 Facebook）創(chuàng)建，Yann?LeCun 是該組織的重要負(fù)責(zé)人之一（擔(dān)任首席科學(xué)家 / 領(lǐng)導(dǎo)人角色）。

在 Meta 的「AI 研究」頁面，明確提 FAIR 致力于「先進(jìn)機器智能（AMI）」的目標(biāo)。

FAIR 為 Meta（原 Facebook）提供了源源不斷的核心技術(shù)、開源工具和前沿探索。

FAIR 最重要和最具影響力的貢獻(xiàn)之一是開發(fā)并開源了 PyTorch，PyTorch（2016 年推出）憑借其靈活性、易用性和動態(tài)計算圖，迅速成為全球?qū)W術(shù)界和工業(yè)界首選的深度學(xué)習(xí)框架之一。

它不僅是 Meta 所有 AI 產(chǎn)品和研究（從內(nèi)容審核到 Llama）的底層技術(shù)引擎，也為 Meta 吸引了大量 AI 人才，并圍繞其工具建立了一個龐大的生態(tài)系統(tǒng)。

同時，在當(dāng)前的生成式 AI 競賽中，F(xiàn)AIR 通過其 Llama 系列模型為 Meta 確立了獨特的戰(zhàn)略地位。

從 Llama 1 到 Llama 3，F(xiàn)AIR 開發(fā)了行業(yè)領(lǐng)先的開源大語言模型。 堅持開源策略，使 Meta 成為開放 AI 生態(tài)的領(lǐng)導(dǎo)者，對抗了 OpenAI 和 Google 的閉源模型。

這不僅加速了全球 AI 的進(jìn)步，也讓 Meta 能夠利用全球開發(fā)者的智慧來改進(jìn)和擴展其模型，同時降低了自身研發(fā)成本。

文章來源：機器之心。