今天凌晨，OpenAI 帶來了兩則信息

• ? OpenAI 完成資本重組，非營利基金會控制公司，持股估值 1300 億美元，馬上我會詳細說一下（單獨發(fā)一篇）

• ? OpenAI 發(fā)布了一場直播，以迄今最大尺度，介紹了 OpenAI 當下情況和后續(xù)發(fā)展計劃

直播有三位參與方，分別是
Sam Altman，OpenAI CEO
Jakub Pachocki ，首席科學家
Wojciech Zaremba，聯(lián)合創(chuàng)始人

我把這次的對談，重新用中文配音了，方便大家摸魚時候聽

下面這個是原版（Jakub 的聲音太...）

講道理，配音后的體驗，比原版好太多了，背后使用了

以及...我把對于交流的內容，我把核心信息，整理成了 QA，供大家來看

一、研究路線 OpenAI 給出的研究時間表是什么？

Sam Altman 和 Jakub Pachocki 公布了兩個明確的內部目標：

• ? 2026 年 9 月前 ：開發(fā)出"AI 研究實習生"，通過投入大量計算資源，能有意義地加速研究員的工作

• ? 2028 年 3 月前 ：實現(xiàn)完全自動化的 AI 研究員，能夠自主完成更大型的研究項目

Sam Altman 特別強調：這些具體日期完全可能搞錯，但這確實是 OpenAI 目前的思考和規(guī)劃方式。

OpenAI 如何定義當前模型的能力水平？

Jakub 用"時間跨度"(time horizon) 來衡量——也就是普通人完成模型能做的任務需要多長時間。

目前這一代模型的時間跨度大約是 5 小時。可以通過模型在國際數(shù)學奧林匹克競賽、信息學奧林匹克競賽等比賽中的表現(xiàn)看出來。

OpenAI 認為離超級智能還有多遠？

Jakub 的判斷是：不到十年。

他說的超級智能 (superintelligence)，指的是在大量關鍵維度上比所有人都更聰明的系統(tǒng)。

未來擴展的關鍵方向在哪里？

測試時計算 (test time compute)，也叫"上下文內計算" (in-context compute)。

Jakub 解釋：這大致就是模型用來思考的時間。如果看模型目前在思考問題上花了多少時間，再想想在真正重要的問題上——比如科學突破——應該花多少計算資源和時間，那么動用整個數(shù)據(jù)中心也應該是可以接受的。

OpenAI 認為在這條路上還有數(shù)量級的提升空間。

二、安全與對齊 OpenAI 的安全框架是什么？

Jakub 展示了五層框架，從模型最內部到最外部：

1. 1. 價值對齊 (value alignment)：AI 從根本上真正在乎什么？它能否遵守高層次的原則？它是否熱愛人類？

2. 2. 目標對齊 ：AI 智能體如何與人互動？如何理解指令并執(zhí)行？

3. 3. 可靠性 ：AI 能否準確校準預測？在簡單任務上可靠，在困難任務上表達不確定性？

4. 4. 對抗性魯棒性 (adversarial robustness)：AI 能否抵御來自人類或 AI 對手的定向攻擊？

5. 5. 系統(tǒng)性安全 (systemic safety)：不依賴 AI 本身智能的保障，比如訪問控制、權限管理

思維鏈忠誠度 (chain-of-thought faithfulness)。

Jakub 詳細解釋了這個技術：

從最早的推理模型開始，OpenAI 就在探索這個新方向。核心想法是，讓模型內部推理的一部分過程不受監(jiān)督——也就是在訓練期間不去干預它。這樣它就能保持對其內部過程的真實反映。

OpenAI 克制自己，不去引導模型產生"好的想法"，從而讓它對自己的真實想法保持更忠誠。

思維鏈忠誠度有什么實際應用？

Jakub 說這是 OpenAI 內部大量使用的技術，用來理解模型是如何訓練的，它們的傾向性在訓練過程中如何演變。

外部合作方面，OpenAI 用這個技術研究過模型"耍心機"的傾向性。

兩個保持樂觀的理由：

• ? 看到了非常有希望的實證結果

• ? 它是可擴展的，因為被設計成一個可擴展的目標，與監(jiān)控模型的能力不對抗

Jakub 強調：它有些脆弱，需要劃定清晰的界限，有清晰的抽象層，而且在使用思維鏈時需要有所克制。

這體現(xiàn)在 OpenAI 處處可見——從算法設計到產品設計。

比如 ChatGPT 里的思維鏈摘要器：如果沒有這個摘要器，思維鏈在任何時候都完全可見，它就會成為整體體驗的一部分。久而久之，很難不讓它受到任何監(jiān)督。

通過為模型保留這種一定程度的、可控的隱私，OpenAI 相信可以保留理解模型內部過程的能力。

OpenAI 為什么如此重視價值對齊？

Jakub 的解釋：

當 OpenAI 開始擁有那些能長時間思考的系統(tǒng)，當它們變得非常聰明，當它們處理那些處于人類能力邊緣甚至超越人類能力的問題時，想要給出一個完全詳盡的指令就變得相當困難。

所以必須依賴于這種更深層次的對齊。

三、基礎設施投入 OpenAI 目前承諾了多少基礎設施？

Sam Altman 公布的數(shù)字：

• ? 略高于 30 吉瓦 (gigawatts) 的基礎設施工廠計劃

• ? 在未來很多年里，意味著總共約 1.4 萬億美元 的財務責任

Sam 說：這是 OpenAI 目前為止承諾的。當然希望能做得更多，但考慮到目前看到的前景、對收入增長和融資能力的預期，這是目前感到比較穩(wěn)妥的規(guī)模。

OpenAI 的終極基礎設施愿景是什么？

Sam Altman 明確表示：還沒有對下面這個目標做出承諾，但正在進行相關討論。

愿景是：建立一個"基礎設施工廠"，在那里可以每周生產 1 吉瓦的算力，并且希望能大幅降低成本，降到大約每吉瓦 200 億美元（在設備五年的生命周期內）。

要做到這一點，需要大量的創(chuàng)新、大量的合作，顯然也需要大量的收入增長。

Sam 開玩笑說：可能得重新規(guī)劃一下機器人技術的思路，讓它們來幫忙建數(shù)據(jù)中心。

1 吉瓦是什么概念？

Sam Altman 展示了德克薩斯州 Abilene 正在建設的數(shù)據(jù)中心——第一個"星際之門" (Stargate) 站點。

每天有成千上萬的人在工地工作，光是工地建設就需要這么多人。可能還有幾十萬甚至幾百萬人在供應鏈上工作——設計芯片、制造芯片、組裝它們，以及所有為能源付出的努力。

OpenAI 的合作伙伴有哪些？

Sam Altman 提到的合作伙伴包括：AMD、Broadcom、Google、Microsoft、NVIDIA、Oracle、SoftBank 等。

這需要大量的合作伙伴關系——芯片合作伙伴、建設數(shù)據(jù)中心的、提供土地的、能源的，還會有芯片制造廠。已經開始需要相當多的供應鏈創(chuàng)新了。

四、商業(yè)模式 OpenAI 需要多大的收入來支撐這個投資？

Sam Altman 的回答：最終需要達到每年數(shù)千億美元的收入。

OpenAI 正處在一個相當陡峭的增長曲線上。

OpenAI 的主要收入來源會是什么？

Sam 預計企業(yè)業(yè)務將是巨大的收入驅動力，但消費者業(yè)務也同樣會是。

而且不會只是訂閱費——會有新產品、新設備，還有大量其他東西。

這還不包括，如果 AI 真的能發(fā)現(xiàn)科學知識，那會釋放出多大的收入潛力。

智能的成本下降速度如何？

Sam Altman 給出的數(shù)字：在過去幾年里，某個特定"智能單位"的價格，大約每年下降 40 倍。

舉例：

• ? GPT-3 剛出時成本很高，現(xiàn)在 GPT-3 規(guī)模的模型基本可以免費運行，比如在手機上

• ? GPT-4 發(fā)布時的成本相對于現(xiàn)在，已經大幅下降

OpenAI 預計這個趨勢會繼續(xù)下去。

免費版會繼續(xù)提供更多功能嗎？

會的。

Sam 的承諾：OpenAI 致力于繼續(xù)把能做到的最好的技術，只要商業(yè)模式能勉強維持，就放進免費版本里。

但同時，那些真的想花大價錢把 AI 推向極限——去治愈疾病或研究如何造更好的火箭——的人，會花很多錢。

Jakub 補充：尤其是在推理模型方面，OpenAI 看到，實際上相當便宜的模型，在允許一些額外的測試時計算后，可以變得更有能力。

五、產品戰(zhàn)略 OpenAI 的產品戰(zhàn)略發(fā)生了什么轉變？

Sam Altman 明確表示：OpenAI 要從傳統(tǒng)的"在 ChatGPT 內部做一個 AI 超級助理"，進化成一個平臺，讓其他人可以在這個平臺之上進行構建。

世界上所有需要整合進來的部分，都將由其他人來構建。

OpenAI 如何定義"成功建立平臺"？

Sam 引用了（他說最初來自）Bill Gates 的話：

當你看到人們在你的平臺上創(chuàng)造的價值，超過了平臺創(chuàng)建者本身創(chuàng)造的價值時，你就知道你成功地建立了一個平臺。

這就是 OpenAI 的目標，也是明年的目標。

OpenAI 平臺化的兩個基本原則是什么？

Sam Altman 強調的兩點：

1. 用戶自由

如果這要成為一個各種各樣的人都在上面構建、使用、創(chuàng)造的平臺，那么世界各地的人們有非常不同的需求和愿望。

當然會有一些非常寬泛的界限，但 OpenAI 希望用戶在如何使用它方面有大量的控制權和定制化空間。

Sam 特別提到：OpenAI 想把成年用戶當作成年人來對待。人們需要很大的靈活性，想用不同的方式使用這些東西。

2. 隱私保護

OpenAI 認為世界需要用一種不同于以往技術的方式來思考隱私問題。

人們跟 AI 交談，就像跟他們的醫(yī)生、律師或配偶交談一樣，在分享自己生活中最私密的細節(jié)。

當然需要強大的技術保護，但也需要強大的政策保護。OpenAI 討論過像"AI 特權" (AI privilege) 這樣的概念。

OpenAI 有哪些新產品形態(tài)？

Sam 提到：

• ? Atlas 瀏覽器 （已推出）

• ? 未來幾年會推出新設備，讓你能把 AI 帶到任何地方

• ? 一些自家應用，比如 ChatGPT 和 Sora，以后還會有更多

• ? API

• ? ChatGPT 里的應用

• ? 新的企業(yè)平臺

OpenAI 展示了一個視頻，包括：

• ? 量子物理學家：能夠預測還沒做的實驗的結果，給出非常詳細的數(shù)學推導

• ? 鋼鐵工人：創(chuàng)建零件編號系統(tǒng)，讓車間伙計們用起來簡單（1001 個零件編號，原本要花好幾個星期）

• ? 漁民：可以用不同的魚餌、不同的水深，所有這些信息如果靠自己摸索可能需要好幾年

• ? 設計師和開發(fā)者：創(chuàng)建相機應用

• ? 小說家：頭腦風暴非常強大，可以來回交流，能很輕松地跟上推理過程

普遍的反饋：不需要盲信結果，可以自己看模型是怎么做的。

六、公司架構 OpenAI 的新架構是怎樣的？

Sam Altman 介紹說，現(xiàn)在比以前那張像迷宮一樣復雜的架構圖簡單多了：

• ? OpenAI 基金會 (OpenAI Foundation)：非營利組織，控制董事會席位，擁有 PBC 約 26% 的股權（如果表現(xiàn)得非常好，可以通過認股權證增加）

• ? OpenAI 集團 (OpenAI Group)：公益公司 (PBC)，在基金會之下

非營利組織處于控制地位。

OpenAI 基金會的初始重點是什么？

250 億美元承諾，分兩個方向：

1. 利用 AI 幫助治愈疾病

有很多實現(xiàn)方式：生成數(shù)據(jù)、使用大量算力、給科學家提供資助等等。

Sam 的愿景：OpenAI 基金會能成為有史以來最大的非營利組織?？茖W是 OpenAI 認為世界得以進步的最重要途徑之一。

2. AI 韌性 (AI resilience)

什么是"AI 韌性"？

Wojciech Zaremba 專門上臺解釋了這個新概念。

AI 韌性的范圍比歷史上所說的 AI 安全要更廣。OpenAI 認為先進的 AI 會帶來風險和顛覆，希望建立一個由各種組織構成的生態(tài)系統(tǒng)，能夠幫助解決這些問題中的一部分。

舉例說明：

OpenAI 都相信 AI 會在生物學領域取得進展。隨著它在生物學領域的進步，存在一個風險——某個壞人可能會利用 AI 來制造人造流行病。

• ? 安全層面 的緩解措施：確保模型阻止那些與病毒學相關的查詢

• ? 韌性層面 的考慮：即使 OpenAI 阻止了，別人也可能用市面上其他的模型仍然能制造出病原體。所以不只是想阻止它，還希望在問題發(fā)生時能有快速的響應機制

Wojciech 提到：心理健康、生物風險、工作崗位流失等。

他用網絡安全做類比：

互聯(lián)網初期，人們不敢把信用卡號放上去，因為太容易被黑客攻擊。當有病毒出現(xiàn)時，人們會互相打電話，讓對方把電腦從網上斷開。

現(xiàn)在有整個網絡安全公司的基礎設施在保護關鍵基礎設施、政府、企業(yè)和個人用戶，以至于人們愿意把最私人的數(shù)據(jù)、一生的積蓄放在網上。

OpenAI 認為類似的東西也會出現(xiàn)在 AI 領域，會有一個 AI 韌性層。

七、關于 AGI 的討論 OpenAI 如何看待"AGI 什么時候會發(fā)生"這個問題？

Jakub 的回答：

在未來某個年頭，我們會回顧這些年，然后說，這差不多就是 AGI 發(fā)生的過渡期。

OpenAI 早期對 AGI 的感覺有點像，它是一個能解決所有問題的終極方案，是一個單一的時間點，有之前和之后。但現(xiàn)在發(fā)現(xiàn)它是一個比那更連續(xù)的過程。

Sam 補充：

AGI 這個詞已經被過度使用了。這將是一個持續(xù)多年的過程，OpenAI 正身處其中。

說 OpenAI 的意圖和目標是在 2028 年 3 月前擁有一個真正的自動化 AI 研究員，并定義那意味著什么，這比試圖用一個 AGI 的定義來滿足所有人要有用地多。

內部模型比已部署的模型領先多少？

Jakub 說：OpenAI 對下一個模型有相當高的期望，預計在接下來的幾個月到一年內會有相當快的進展。但并沒有藏著什么特別瘋狂的東西沒發(fā)布。

Sam 解釋了過程：

OpenAI 開發(fā)了很多"零件"，都是來之不易的勝利。當把它們組合在一起時，會得到一些非常令人印象深刻的東西，而且能相當準確地預測這一點。

并不是說現(xiàn)在手里藏著一個巨大的、沒給世界看的東西，而是說預計一年后，當然還有那個 2026 年 9 月的目標，OpenAI 有——Sam 說不是"可能"，而是有一個現(xiàn)實的機會，在能力上實現(xiàn)一次巨大的飛躍。

八、未來科學發(fā)現(xiàn)的時間表 OpenAI 對科學發(fā)現(xiàn)的時間表是怎樣的？

Sam Altman 給出的愿景：

• ? 2026 年 ：開始看到當年的模型能做出一些小的發(fā)現(xiàn)

• ? 2028 年 ：中等的，甚至可能是更大的發(fā)現(xiàn)

• ? 2030 年和 2032 年 ：誰知道會是什么樣子

Sam 強調：如果 AI 能夠像過去那樣，不斷推動科學進步，OpenAI 認為未來會非常光明。

OpenAI 如何想象科學加速帶來的影響？

Sam 用 Sora 生成的視頻來展示：

OpenAI 尤其感興趣的是，科學史是如何在一次又一次的發(fā)現(xiàn)中自我構建的。這就是 OpenAI 希望 AI 能帶來的。

如果能把 200 年的復合式發(fā)現(xiàn)、這種層層遞進的構建，不是用 200 年，而是用 20 年或者兩年完成...

具體場景：

• ? 一個數(shù)據(jù)中心在發(fā)現(xiàn)治愈癌癥的方法

• ? 一個數(shù)據(jù)中心在制作有史以來最棒的娛樂內容

• ? 一個數(shù)據(jù)中心在幫你找到未來的丈夫或妻子

• ? 一個數(shù)據(jù)中心在建造火箭幫你殖民太空

• ? 一個數(shù)據(jù)中心在幫助解決氣候危機

Sam 說：我們以前都是用老辦法做這些事的?，F(xiàn)在有了 AI 的幫助，我們將能夠塑造未來，也許擁有更強大的力量。

OpenAI 特別關注哪些應用領域？

Sam 提到：AI 醫(yī)療、機器人、能源、個性化教育、設計新穎的材料，以及可能還有一大堆甚至還沒想到的事情。

九、產品爭議與回應 4o 模型引發(fā)了什么爭議？

Sam Altman 承認：OpenAI 不同意處理模型路由的方式是做過的最好的事情。

4o 確實存在一些實際問題——OpenAI 看到那些處于脆弱精神狀態(tài)的人，使用像 4o 這樣的模型可能會讓情況變得更糟。

大多數(shù)成年用戶可以正常使用，但 OpenAI 有義務保護未成年用戶，也有義務保護那些心智狀態(tài)不佳的成年用戶。OpenAI 更有理由相信他們選擇的并不是他們真正想要的，也不想給他們造成傷害。

安全路由機制引發(fā)了用戶不滿。

OpenAI 計劃如何解決？

Sam 的回應：

隨著 OpenAI 構建年齡驗證系統(tǒng)，以及能夠區(qū)分那些正經歷真正心理健康危機的用戶和普通用戶，當然希望給人們更多的用戶自由。

成人模式將在 12 月推出。目標是，當你使用 ChatGPT 幫助你進行創(chuàng)意寫作時，它應該在許多類別上比以前的模型更加寬容。

每次你因為一些感覺不應該被過濾的內容而碰到內容過濾器時，OpenAI 理解那是多么令人沮喪。

OpenAI 會下線 4o 嗎？

Sam 明確表示：沒有計劃下線 4o 模型。

OpenAI 也不會承諾將它保留到宇宙熱寂，但理解它是一些用戶非常喜歡的產品。OpenAI 也希望其他人能理解為什么認為它不是一個適合未成年人使用的健康模型。

OpenAI 希望能隨著時間的推移，構建出人們更喜歡的更好的模型。

對于人與 AI 的情感連接，OpenAI 的立場是什么？

Sam Altman 的回應：

OpenAI 構建了這個工具，你可以按你想要的方式使用它。如果你想建立一種小寫的"關系"，并且你從中獲得了對你生活有意義的共情或友誼，OpenAI 認為那太棒了。

關鍵是：模型能夠忠實地傳達它是什么、它不是什么。但如果你作為用戶在這種支持中找到了價值，OpenAI 為那些在情感支持或其他支持中找到價值、實用性、更好生活的人們的故事深受感動。

OpenAI 想要的是：

• ? 人們是有意地使用這些模型

• ? 模型沒有欺騙用戶它是什么、它不是什么

• ? 模型在提供幫助

• ? 模型在幫助用戶實現(xiàn)他們的目標

OpenAI 想要更多成年人從中獲得價值的使用，而更少任何感覺像是模型在欺騙用戶的東西。

為什么 OpenAI 構建了有情商的模型，又批評人們使用它？

Sam 的回應：

OpenAI 認為人們使用模型獲得情感支持是好事，OpenAI 想要那樣，對此感到高興。

問題在于：同一個能夠做到這一點的模型，也可能被用來在精神脆弱的用戶中加劇妄想。

OpenAI 完全理解這里的沮喪感。每當你試圖阻止一些造成傷害的事情時，你也會阻止一些完全好的用途。

但 OpenAI 的出發(fā)點是試圖為那些了解情況并且從中獲得真正價值的成年人提供服務，而不是給那些不想要這種傷害的人們帶來意想不到的傷害。

十、未來工作與意義 OpenAI 認為大規(guī)模失業(yè)何時會因 AI 而發(fā)生？

Jakub 的回答：

OpenAI 已經到了一個地步，很多阻礙當前模型能夠勝任大量腦力工作的差距，更多的是關于集成和接口，而不是原始的智力能力。

所以必須思考這個問題，把大量工作的自動化看作是未來幾年會發(fā)生的事情。

這是一個很大的需要集體思考的問題：將用什么樣的工作來取代那些工作，以及將從事哪些新的追求。

未來的意義和成就感從何而來？

Jakub 的思考：

這是一個相當哲學性的問題。預計的一些事情是：

高層次的目標設定：比如選擇我們追求什么，那是人類會保留的東西。很多人會從中獲得意義。

理解世界：那種難以置信的新知識、新娛樂，但也包括將存在于世界上的智能的廣度，會為人們提供相當多的意義和成就感。

十一、其他關鍵問答 OpenAI 與其他實驗室在安全方面會合作嗎？

Sam 的回應：

OpenAI 認為這在安全方面將越來越重要。各個實驗室需要共享安全技術、安全標準。

可以想象，未來有一天，全世界可能會說："好吧，在我們進入遞歸式自我改進階段之前，我們真的需要大家一起仔細研究這個問題。"

OpenAI 歡迎這種合作，認為這將非常重要。

Jakub 補充：在思維鏈忠誠度上，OpenAI 實際上已經開始討論建立行業(yè)規(guī)范，并且已經和 Google 以及 Anthropic 的研究人員開始了一些聯(lián)合調查，還有其他一些實驗室。

OpenAI 會開源舊模型嗎，比如最初的 GPT-4？

Sam 的回應：

OpenAI 可能會把它們作為"博物館展品" someday 發(fā)布，但它們并不是特別有用的開源模型。GPT-4 很大，而且沒那么好。

OpenAI 或許可以做一個在能力上超越 GPT-4 但規(guī)模非常小的模型，那樣的模型對人們才真正有用。

對于有用的東西，期待更多那樣的模型。至于有趣的博物館展品，someday，誰知道呢？

GPT-6 什么時候出？

Jakub 解釋：

現(xiàn)在在集成方面有很多事情可以做。比如對于 GPT-5，這是第一次，OpenAI 真正把推理模型作為旗艦、主要的主力旗艦模型。

因此，OpenAI 不再像以前那樣，把這些發(fā)布和產品與研究計劃緊密地捆綁在一起了。

Sam 補充：

不知道具體會叫它什么，但傳達的一個明確信息是，比如說六個月后，可能更快，OpenAI 預計在模型能力上會有巨大的飛躍。

IPO 還在計劃中嗎？

Sam 的回應：

OpenAI 沒有具體的計劃，或者說確切的時間。但考慮到需要的資本量和公司規(guī)模，這可能是最有可能的路徑。

但這并不是 OpenAI 現(xiàn)在最優(yōu)先考慮的事情。

未來 ChatGPT 會是什么樣子？

Jakub 說：

作為一個研究實驗室，OpenAI 最初并沒有打算做一個聊天機器人，盡管后來逐漸體會到這個產品與整體使命是多么契合。

OpenAI 當然期望 ChatGPT 能繼續(xù)變得更好，并且成為人們與日益先進的 AI 互動的方式。

但 OpenAI 確實預計，最終 AI 系統(tǒng)將能夠創(chuàng)造有價值的產物，能夠真正推動科學進步。那將是 AI 真正持久的遺產。

Sam 補充：

聊天界面是一個很好的界面，它不會是唯一的界面，但是人們使用這些系統(tǒng)的方式，會隨著時間的推移發(fā)生巨大的變化。

如果想一個 5 年或者 5 個世紀的任務——那是人類需要花那么長時間才能完成的——甚至很難想象那意味著什么，但可能需要一個不同類型的產品體驗。

OpenAI 也認為可能希望它感覺更像一個環(huán)境感知的、時刻存在的伴侶。不是你問 ChatGPT 一個問題，它為你做點什么，而是有一個服務能只是觀察你的生活，在你需要時主動幫助你，幫你提出更好的想法。

GPT 4.5 的未來如何？

Jakub 的回應：

OpenAI 認為很快就會有比 4.5 好得多的模型，而且在寫作方面，會好得多得多。

OpenAI 計劃保留它，直到有一個在寫作方面有巨大進步的模型。但不認為 4.5 現(xiàn)在那么好了，想提供一些好得多的東西。

Sam 補充：OpenAI 在這個研究方向上肯定還沒有完成。期待將它與正在研究的其他東西結合起來，會得到在所有方面都比 4.5 好得多的模型。時間上，明年，是所期待的。