李遠軍是九機與九訊云技術總負責人。自 2016 年加入九機以來，他親歷了這家區(qū)域手機零售商向全國性 SaaS 服務商的轉型。作為從一線成長起來的技術掌舵人，李遠軍深諳零售行業(yè)的“生存法則”——在單臺手機利潤不足 50 元的薄利市場中，技術創(chuàng)新的前提必須是極致的成本控制。他通過引入 OceanBase 數據庫解決了多數據庫并存的“技術負債”問題，并借助 AI 技術為九機探索出了新的降本增效之道。

本期《DB 大咖說》對話李遠軍，揭秘這家手機零售企業(yè)如何借力 OceanBase，賦能 AI 場景，并通過簡化架構實現成本管控上的突破與創(chuàng)新。

本文為此次訪談的精簡梳理，篇幅有限，如果您對零售行業(yè)的數字化轉型、AI 應用創(chuàng)新、數據庫上云等話題感興趣，可以觀看下方視頻~

在手機零售這片紅海市場中，九機已深耕近 20 年。憑借線上線下融合的模式，九機的規(guī)模不斷擴張，在云南、貴州等地擁有 500 多家門店，會員過千萬，年營業(yè)額達數十億。此外，九機還基于自身的商業(yè)模式孵化 SaaS 平臺——九訊云，將自身的零售能力轉化為行業(yè)解決方案，輸出至全國 31 個省市近萬家門店，為九機拓展出第二增長曲線。

隨著業(yè)務規(guī)模的不斷擴大，復雜的數據庫架構、高昂的運維成本以及多租戶管理難題，成為九機和九訊云持續(xù)發(fā)展的“絆腳石”。為此，李遠軍作為九機和九訊云技術總負責人，帶領團隊引入 OceanBase 數據庫，通過統(tǒng)一數據庫簡化技術棧、降低成本以及基于 AI 技術的創(chuàng)新等措施，業(yè)務效率與系統(tǒng)穩(wěn)定性顯著提升。

你能想象嗎？對零售商來說，一臺手機的利潤不足 50 元。由于薄利，整個行業(yè)對成本非常敏感。李遠軍從 2016 年加入九機，如今已經成長為九機和九訊云的技術總負責人，對手機零售市場的“摳門”深有感觸。“手機零售行業(yè)對成本的關注甚至到了摳門的地步，因為不摳門也不行，一臺手機的利潤不到 50 元?！彼忉屨f。

作為技術負責人，在他的所有決策中，成本都是最為關注的指標之一，數據庫選型也不例外。

九訊云的業(yè)務系統(tǒng)是伴隨著公司的發(fā)展而逐步建立起來的。為了節(jié)省成本，團隊不斷打磨研發(fā)能力，自研了大部分的企業(yè)軟件系統(tǒng)，能使用開源軟件的都盡量使用開源軟件，比如中間件、數據庫等。另一方面，為了應對某一時期的業(yè)務需求，企業(yè)不斷引入新的技術棧，也導致了“技術債”的累積，數據庫就是其中之一。

經過 20 多年的發(fā)展，九訊云形成了多種數據庫并存的局面，包括早期的 SQL Server、現在大量使用的 MySQL、以及少量 PostgresSQL、TiDB、MongoDB 數據庫等等。隨著 AI 時代更多智能化業(yè)務場景的出現，引入適配向量數據的 AI 技術棧也成為必需，多種數據庫并存給九訊云帶來很大的運維壓力，也推高了運維成本。

“人才招聘就是一個難題。九機總部位于昆明，不像北上廣深這些大城市擁有各種各樣的人才。比如，懂 MongoDB 的人在這里就不好找。”李遠軍說。

不過，更大的挑戰(zhàn)是隨著九訊云業(yè)務規(guī)模的不斷擴大，用戶需求多樣化，對后臺數據庫的要求越來越復雜，原來一直在用的 MySQL 已經無法滿足這些需求。

以九訊云的多租戶隔離為例。九訊云的客戶根據門店規(guī)模將客戶分為大、中、小三類，其業(yè)務場景差異顯著。比如：大型租戶要求獨占資源以保障性能，中小型租戶則需共享資源但保持一定的隔離性。如果繼續(xù)采用 MySQL，將有大量的集群需要進行運維管理，不僅運維成本高，還無法靈活分配資源，以九訊云現有的人力根本不夠用。

另外，數據量還在不斷增加，如果繼續(xù)用 MySQL，就要分庫分表，運維復雜性還會越來越高。

鑒于這些問題已經制約了九訊云的長期發(fā)展，于是，2023 年數據庫的替換升級提上了議事日程。

“我們的最低需求要能替換 MySQL，滿足我們現在的業(yè)務需求；此外，最好還能替換其他幾個數據庫。當然，成本不能增加?！崩钸h軍說。

根據上述要求，九訊云對流行的一些數據庫，包括各種 RDS、TiDB、OceanBase、PostgresSQL 等進行了評估,初步選中了 OceanBase，包括開源的 OceanBase 和云數據庫 OB Cloud，隨后對 OceanBase 進行了充分的測試。

“當時 OceanBase 的支持力度很大，幫助我們對 OceanBase 進行了功能測試、兼容測試，確認 OceanBase 能滿足我們關于成本以及后續(xù)的可擴展性需求。”李遠軍介紹，評估中也有一款分布式數據庫表現也很穩(wěn)定。不過相比 OceanBase，它存在存儲成本高、對網絡帶寬敏感等不足?！白罱K我們敲定使用 OceanBase?！崩钸h軍說。

李遠軍介紹，OceanBase 打動他的是這些能力：

• 多租戶能力：OceanBase 支持租戶間資源的靈活隔離，能夠充分滿足不同租戶對性能與成本的需求。

• 統(tǒng)一技術棧：OceanBase 全面兼容 MySQL 協議，提供 JSON、多模能力，可以幫助我們整合 MongoDB、TiDB 等不同數據庫，極大地簡化了系統(tǒng)架構，降低了運維成本。

• 成本優(yōu)化：OceanBase 的高壓縮率（只要原來 1/6 左右的存儲空間）大幅降低了存儲成本，其分布式的架構也能夠支持系統(tǒng)靈活擴容。

• 部署靈活：OceanBase 是獨立的第三方數據庫供應商，既可以私有化部署，也提供云數據庫 OB Cloud，且支持多云部署。這個能力對九機和九訊云非常關鍵，因為九訊云有一些客戶就是私有云部署，數據庫要部署在自己的數據中心。同時，客戶也可能會選擇不同的云服務商，而 OB Cloud 在多個云平臺都可以提供服務，為九訊云提供了很大的靈活性。

2024 年下半年，九訊云的數據庫替換工作正式開始，先從邊緣、輔助系統(tǒng)開始，然后逐步推進到核心業(yè)務系統(tǒng)。從已完成數據庫遷移的系統(tǒng)運行結果看，成本節(jié)約、軟件架構簡化、性能穩(wěn)定等特點一一都得到了驗證。OceanBase 的能力都沒有讓李遠軍失望。

以統(tǒng)一軟件棧為例，九訊云原來有個應用基于文檔數據庫 MongoDB。由于 OceanBase 能支持 JSON 數據類型，且功能上也能替代 MongoDB，李遠軍果斷選擇從 MongoDB 遷移到 OceanBase。

“這個切換可以說皆大歡喜，開發(fā)人員只要統(tǒng)一用 SQL 就好，不要學 MongoDB 的語法，運維人員也不要掌握 MongoDB 的運維。我們不再為找懂 MongoDB 的人發(fā)愁了?！崩钸h軍說。

實際上，OceanBase 給九訊云帶來的好處遠不只一個強大的數據庫引擎，而是一次技術重構的機會，一個創(chuàng)新的技術底座。以 OceanBase 作為向量數據底座，九訊云的幾個 AI 項目已經順利落地。

隨著生成式 AI 技術的成熟，九訊云也在積極探索通過大模型+向量數據庫（即 RAG）方式實現 AI 的落地。

李遠軍介紹，以前向量數據庫用的是開源的 Milvus，這是一個專業(yè)的向量數據庫，需要為它專門準備一套資源。而現在有了 OceanBase，九訊云需要的向量化能力 OceanBase 都已經具備，且實現對 Milvus 的向量能力整合，極大地簡化了軟件架構，推動幾個 AI 項目順利落地。

場景一：九訊云商城手機殼拍照搜索

手機門店的銷售除了手機外，配件（如手機殼）也是一個重要的收入來源。配件大多是非標品，種類繁多，更新快，售價不高，無法做到一貨一碼（條碼）。

以前，顧客要購買，店員會拿著手機殼一個個進行肉眼比對，找到對應的 SKU 信息，然后出單，費時不說，在多個型號外觀相似的情況下還容易出錯。現在店員通過九訊云開發(fā)的手機 APP 中的拍照搜索，能快速定位該實物的 SKU 信息，進入加單流程。

李遠軍介紹，這一功能用到了 OceanBase 新增的向量檢索能力。他們事先將配件圖片進行向量化（Embedding），存儲在 OceanBase 的數據庫中，需要時就可以直接通過向量索引進行搜索，提高了店員的工作效率，也改善了顧客的體驗，效果非常好。

場景二：商品信息自動匹配

九訊云借助 OceanBase 的向量能力落地 AI 應用的第二個場景是商品名的自動匹配。九訊云的一些客戶在將老系統(tǒng)遷到九訊云時，需要將原有的系統(tǒng)導入到九訊云的商品庫中。不同系統(tǒng)的商品命名差異大，一個商品可能存在不同的名稱（如“蘋果 15”與“iPhone 15”），傳統(tǒng)關鍵詞匹配的準確率低、且匹配規(guī)則復雜、開發(fā)工作量大。九訊云調用大模型，基于 OceanBase 數據庫向量功能實現語義上的快速匹配，實現了高精度的語義相似度搜索，搜索準確率提升至 90% 以上，工作效率得到明顯提升。

場景三：知識庫構建

九訊云當下正在做的一個工作是將企業(yè) SOP、售后流程等知識經過 Embedding，存儲到 OceanBase 中，通過 Dify 平臺+Deepseek-R1+OceanBase，進行九訊云全平臺的智能化升級改造，搭建企業(yè)自己的知識庫，通過自然語言查詢進行智能問答、知識共享，從而提升工作效率，快速對員工進行賦能。目前該功能正在測試，預計很快就會正式上線。

“這些 AI 應用雖然簡單，但實實在在地給我們帶來了商業(yè)價值。而 OceanBase 給了我們一個強大的技術底座，讓我們可以通過‘成本管控+技術精簡+AI 賦能’的切實解決了業(yè)務遇到的問題，實現降本增效，助力企業(yè)發(fā)展?！崩钸h軍表示。

實際上，對于 AI 的應用李遠軍還有很多的考慮，未來也將逐步探索更多場景。比如，利用 SQL+AI 的能力，將 AI 用于庫存管理、物流管理以及調度等，從而優(yōu)化庫存結構，減少庫存積壓和缺貨現象。

李遠軍表示，未來九訊云會繼續(xù)深耕 AI 與數據庫的融合應用，借助 OceanBase 的強大數據處理能力和 AI 技術的智能分析能力，不斷挖掘數據背后的價值，為業(yè)務賦能。