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驚雷不斷!無數(shù)人傾家蕩產(chǎn)!

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最近刷報道,被一則“免費吃火鍋,騙走4200萬元!”的新聞?wù)痼@到了。

不是震驚于被騙的金額巨大,而是震驚于這種一眼看上去就很假、很拙劣的騙局,居然騙到幾百人、卷走數(shù)千萬資金。

我們當(dāng)局外人時,看著冰冷的新聞文字,總會不由嗤之以鼻地想, “這么簡單的騙局,怎么會有人上當(dāng)?”

現(xiàn)實就是,從退休大爺大媽到自詡懂行的投資者,在這種簡單、低級的騙局面前,照樣有人栽進去,照樣被無差別收割。

我們盤點了今年的三大騙局,它們的可復(fù)制性非常強,換個馬甲又能收割一批人,希望大家可以識別騙局的本質(zhì),千萬、千萬不要再踩坑了!

第一個, 免費火鍋 的 龐氏老戲碼 。

最近,媒體報道了浙江一家只接待老年人的火鍋店,用半年時間騙走600多位老人4200萬元,再次印證了龐氏騙局的“長青”密碼。


(圖片來自:錢江晚報公眾號)

“免費”永遠是騙子最有效的誘餌。

在老人們大快朵頤地吃飽火鍋后, 店里的“小管家” 就 開始推銷“內(nèi)蒙古養(yǎng)牛項目”——

一萬元認養(yǎng)一頭牛, 穩(wěn)賺不賠, 每月 可以 收利息,一年后歸還本金,年收益高達50%!

祝阿姨最初投入3萬元,果然連續(xù)兩個月收到了每月2000元的利息。

在高額回報的誘惑下,她追加投資8萬元,并獲得了去“內(nèi)蒙古牧場”考察的機會。在草原上,她看到成群的牛,甚至還親自給自己認養(yǎng)的牛喂草。

這一系列逼真的表演讓她對項目深信不疑。

然而第三個月末,火鍋店突然關(guān)門,她的11萬元投資幾乎打 了 水漂。

在警方的調(diào)查下,發(fā)現(xiàn)有600多名老人掉進這個陷阱, 涉案金額高達4200萬元。所謂的“內(nèi)蒙古基地”和牛群 , 全是擺拍。

這種看似簡單的套路,卻精準拿捏了行為金融學(xué)中的“錨定效應(yīng)”,以至于讓老年人乖乖打開錢包。

騙子先以“免費就餐”為流量入口,讓老人在潛意識中將項目與“福利”綁定,而非“風(fēng)險”;

再通過“小管家”貼身服務(wù)噓寒問暖,快速建立信任連接;

隨后順勢推出“穩(wěn)賺不賠”的高收益養(yǎng)牛項目,并在前期如期支付利息。

初期穩(wěn)定的利息回報、以及可以實地考察,形成第二個錨點,強化“項目靠譜”的認知。

即便后續(xù)出現(xiàn)疑點,老人也會因“認知失調(diào)”選擇自我說服。

當(dāng)新投資者的資金不足以支付舊投資者的利息,騙局便以“門店關(guān)閉”“公司出事” 告終。

不要覺得這種騙局“只有傻子才會上當(dāng)”,你又怎知,換個馬甲,騙的就不是我們年輕群體呢?

2020年,套路如出一轍的“云養(yǎng)貓”騙局,就收割了無數(shù)年輕白領(lǐng)。

你只需在APPA上,花錢買一只虛擬貓,再花錢買虛擬貓糧投喂,等貓貓長大一點,就有金主花高價買走,最少可以拿回本金和10%的利息。

比如買一只緬因貓,6天就可以拿到12%的收益。等于說,如果投入10萬塊,6天就能賺到1.2W!

折算下來,這只貓一天能給你轉(zhuǎn)2000塊,輕松碾壓我等牛馬!

用腳指頭想都知道不靠譜,卻能引誘6000多人上鉤,少的投幾千、幾萬,多的投十幾萬。

后續(xù)不出所料,APP突然無法登陸,老板失聯(lián)、跑路,投資資金打水漂。

龐氏騙局生生不息,從云養(yǎng)貓到免費火鍋,未來還會有免費麻辣燙、云養(yǎng)雞, 萬物皆可龐氏 。

第二個,黃金騙局,高杠桿下的本金蒸發(fā)術(shù)。

也從側(cè)面說明,大家對這樣的騙局既警惕又容易心動,既怕本金打水漂,又忍不住被“低門檻撬動大收益”的噱頭勾著。

本質(zhì)上,深圳水貝的黃金騙局,就是披著黃金避險外衣的對賭游戲。

首先是將高杠桿、復(fù)雜的金融產(chǎn)品簡單化。

高達幾十倍的杠桿,這本應(yīng)是專業(yè)投資者才能駕馭的金融工具,卻被包裝成訂料鎖價的簡單業(yè)務(wù)。

面對如此“簡單”的金融交易,容易使投資者產(chǎn)生過度自信偏差,低估了高杠桿的風(fēng)險,高估了自己的判斷能力。

其次是精心營造安全幻覺。

水貝黃金騙子公司的“交易大廳”里,有著高大上的行情大屏,還有“中國黃金儲備銀行籌委會”之類的唬人招牌,只是在打造虛假的權(quán)威場景,以 觸發(fā)卡尼曼所說的系統(tǒng) —— 思維,讓投資者陷入 “快思考” 的慣性 :

看到氣派的門店和唬人的頭銜,就默認其合規(guī)靠譜,下意識放棄了核查資質(zhì)、追問盈利模式的審慎調(diào)查。

類似的套路在各類騙局中屢見不鮮 。

有的打著國資背景 、 央企控股的旗號,偽造批文謊稱對接國家新基建項目;有的炮制央行授權(quán) 、 全球黃金儲備合作等概念,把普通投資包裝成稀缺的政策紅利項目 ......

以前席卷神州大地的P2P、現(xiàn)貨黃金原油騙局,背景聽著一個比一個大,主打的就是這種“背靠大樹好乘涼”的安全幻覺,收割了數(shù)千萬人、數(shù)百億財富!

其實最讓人唏噓的,是不少人隱約察覺到不對勁,卻仍抱著賭一把的心態(tài)入局。

這就是博傻理論的現(xiàn)實投射——

明知項目沒有真實盈利支撐,全靠新資金接盤,卻堅信自己能在騙局崩盤前抽身,總能找到下一個接盤俠。

可博傻游戲里,沒人能真正掌控鼓聲停止的時刻。自以為能全身而退的人,最終大多淪為被收割的最后一棒。

就像那句話說的,你永遠賺不到超出你認知范圍的錢,除非靠運氣;但靠運氣賺到的錢,最后往往會靠實力虧出去!

第三個,虛假網(wǎng)絡(luò)投資理財,AI技術(shù)加持的升級版殺豬盤。

前幾天北京日報公布了一組數(shù)據(jù),全市被騙金額超百萬元的案件中,近7成都是虛假網(wǎng)絡(luò)投資理財類詐騙。且今年以來北京警方通過勸阻已避免群眾損失50余億元。

這還真是,尤其是今年牛市,圍繞著股市開展的投資騙局層出不窮。

之前筆者也跟大家聊過有朋友被忽悠近了炒股致富群,不要自己盯盤,背后有高手操盤,還拉筆者去投資,承諾穩(wěn)賺不賠,要是本金虧了他來賠。

這種很明顯就是前期嘗到了點甜頭,想拉筆者進局好拿人頭分成的把戲。

而隨著AI技術(shù)爆發(fā), 騙子們順勢推出“AI智能投顧” 。

通過 包裝高科技概念, 打著 “ 大數(shù)據(jù)精準選股 ”“ 零風(fēng)險年化20% ”之類 的旗號 , 展示假資產(chǎn)界面、收益截圖等信息, 宣傳能自動交易、每日盈收、穩(wěn)健翻倍 。

初期通過小額返利 打消投資者顧慮,后期再用所謂的 “AI升級需驗證資金” 等借口,誘導(dǎo)用戶繼續(xù)入金。

當(dāng)你從幾千,追加資金到十萬、幾十萬后,往往就會發(fā)現(xiàn)平臺關(guān)閉,騙子早跑沒影了!

這類騙局的底層邏輯, 就 是利用權(quán)威效應(yīng)認知誤區(qū) , 將 火爆的 AI包裝成股海神器,讓 你 誤以為科技能打破市場規(guī)律,獲得無風(fēng)險超額收益。

但你換個角度,全市場的主動量化基金,它們有著先進的量化模型、不斷被驗證的因子,也難以保證年年有超額(有超額也不等于賺錢),更別說穩(wěn)賺不賠了。

這些不知名的野雞公司,憑什么能干贏國內(nèi)這些大機構(gòu)?

總有人說,被騙是因為貪心。

但在當(dāng)前時代背景下,更多的或許是騙局擊中了這個時代的集體焦慮——

我們害怕階層滑落,渴望財富自由,對傳統(tǒng)投資渠道的微薄回報充滿失望。

正是這些 無處安放的焦慮 ,讓騙局找到了滋生的溫床。

可貪欲使然也好、焦慮使然也罷,對普通家庭來說,被騙一次,足夠毀掉十幾年的奮斗,足夠毀掉一個原本幸福美滿的家庭,我們又有幾個十年,能東山再起呢?

所以,我們必須對抗金錢貪欲、對抗金錢焦慮,死死守住你的財富!

首先,要建立基本的金融數(shù)學(xué)思維。

學(xué)會用現(xiàn)值和概率思維評估投資機會。

你就記住一點就好,在基金投資中,從業(yè)10年、年化收益超過10%的“雙十基金經(jīng)理”,已經(jīng)是業(yè)界佼佼者。

那些動輒承諾保賺20%、30%收益的項目,不是無知,就是騙局。

其次,理解金融監(jiān)管的邏輯。

金融從來不是可以隨意進出的自由市場,而是關(guān)系國計民生的特許行業(yè)。

所有人,都應(yīng)該牢牢記住這個鐵律:

任何缺乏正規(guī)金融牌照的投資活動,無論故事多么動聽、包裝多么奢華,在法律的定性上,本質(zhì)都是非法的!

你可以想一下, 為什么連銀行自家的理財產(chǎn)品,都被明令禁止宣傳保本保息?為什么近期各大銀行紛紛下調(diào)理財產(chǎn)品的業(yè)績比較基準 ?

這背后,是監(jiān)管在利率持續(xù)下行的宏觀環(huán)境下,倒逼機構(gòu)向投資者傳遞真實的市場信號 —— 主要以債券為資產(chǎn)的固收類產(chǎn)品,其收益必然隨行就市地走低。

監(jiān)管正在用最大的力氣,掰正那些曾被“虛高基準”誤導(dǎo)的預(yù)期, 它 告誡我們所有人:

天下沒有免費的午餐,更沒有憑空而來的高收益。

認清這兩點,而后記住一個殘酷的真相——

向認知不足征收的“認知稅”,往往是人生中最昂貴、最沉重的一筆稅負 !

THE END

責(zé)任編輯:鐘齊鳴_NF5619

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