金融行業(yè)普遍采用的“服務(wù)器本地盤(pán)+分布式數(shù)據(jù)庫(kù)”存算一體架構(gòu)，在這個(gè)AI大行其道的時(shí)代下已顯露出明顯疲態(tài)。如：計(jì)算與存儲(chǔ)緊耦合導(dǎo)致數(shù)據(jù)暴露面過(guò)大，存在安全隱患；多副本數(shù)據(jù)一致性的復(fù)雜算法帶來(lái)巨大性能開(kāi)銷(xiāo)，網(wǎng)絡(luò)延遲等痛點(diǎn)在AI高并發(fā)場(chǎng)景下被進(jìn)一步放大；本地盤(pán)故障率高、恢復(fù)慢，影響業(yè)務(wù)連續(xù)性；多副本策略帶來(lái)的低存儲(chǔ)利用率與復(fù)雜的水平擴(kuò)展過(guò)程，更在AI數(shù)據(jù)洪流下加劇了成本與運(yùn)維壓力。這些瓶頸正嚴(yán)重制約著金融數(shù)據(jù)價(jià)值的充分釋放。

同時(shí)，當(dāng)面臨更為復(fù)雜的國(guó)際形勢(shì)時(shí)，金融領(lǐng)域的自主可控顯得尤為重要，畢竟安全才是重中之重。

存算分離如何解鎖數(shù)據(jù)未來(lái)

既然AI時(shí)代傳統(tǒng)存儲(chǔ)架構(gòu)捉襟見(jiàn)肘，那么金融領(lǐng)域用戶(hù)的關(guān)注重點(diǎn)又是什么呢？

當(dāng)銀行同時(shí)面臨信創(chuàng)深化與AI治理的雙重挑戰(zhàn)時(shí)，“專(zhuān)業(yè)SAN存儲(chǔ) + 信創(chuàng)分布式數(shù)據(jù)庫(kù) ”這一架構(gòu)是否具備戰(zhàn)略必要性？TWT社區(qū)的調(diào)研數(shù)據(jù)給出了明確答案：81%的受訪(fǎng)用戶(hù)認(rèn)為該架構(gòu)具備戰(zhàn)略必要性。

同時(shí)，調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，在評(píng)估新架構(gòu)落地可行性時(shí)，穩(wěn)定性、性能和高可用性成為金融用戶(hù)最為關(guān)注的三大核心維度。這些關(guān)切直接反映了傳統(tǒng)架構(gòu)在AI時(shí)代面臨的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。

面向這一需求，把專(zhuān)業(yè)的SAN存儲(chǔ)引入信創(chuàng)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)生態(tài)的存算分離架構(gòu)應(yīng)運(yùn)而生，并成為了破解當(dāng)前難題的關(guān)鍵路徑。

破解AI數(shù)據(jù)痛點(diǎn)：構(gòu)建高效、

可信、敏捷的存儲(chǔ)支撐體系

存算分離架構(gòu)的原理看似直觀(guān)，實(shí)則對(duì)技術(shù)能力有著遠(yuǎn)超表面的高要求，不僅需要過(guò)硬的企業(yè)級(jí)存儲(chǔ)性能作為支撐，還需對(duì)金融領(lǐng)域數(shù)據(jù)庫(kù)的核心特性有深刻理解，更需具備完善的信創(chuàng)產(chǎn)品陣營(yíng)以適配行業(yè)需求。而曙光推出的金融可信AI存儲(chǔ)，正是對(duì)存算分離架構(gòu)的完美落地，堪稱(chēng)該架構(gòu)實(shí)踐中的集大成者。

與此同時(shí)，金融可信AI存儲(chǔ)針對(duì)用戶(hù)最為關(guān)注的三大核心方面均有應(yīng)對(duì)：提升數(shù)據(jù)就緒度、保障數(shù)據(jù)一致性以及強(qiáng)化架構(gòu)敏捷性，提供了應(yīng)對(duì)AI場(chǎng)景下復(fù)雜數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)的全新架構(gòu)范式。

1. 提升數(shù)據(jù)就緒度：讓AI所需數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)到位

AI項(xiàng)目的失敗，大多并非算法乏力，而是栽在了數(shù)據(jù)上：數(shù)據(jù)難以及時(shí)、一致、完整地到手。要知道，AI的核心競(jìng)爭(zhēng)力，從根源上就取決于數(shù)據(jù)就緒度：風(fēng)控模型要捕捉最新交易動(dòng)態(tài)，差一秒就可能有漏判風(fēng)險(xiǎn)；營(yíng)銷(xiāo)模型需依托實(shí)時(shí)客戶(hù)畫(huà)像，慢一步就會(huì)錯(cuò)失轉(zhuǎn)化。

可以說(shuō)，數(shù)據(jù)同步的延遲，本質(zhì)上就是業(yè)務(wù)的“生死線(xiàn)”。而曙光金融可信AI存儲(chǔ)方案，依托于高性能FlashNexus存儲(chǔ)，恰好解決了這一關(guān)鍵問(wèn)題：它自帶契合金融核心業(yè)務(wù)的高數(shù)據(jù)安全性與穩(wěn)定低時(shí)延，能讓信創(chuàng)數(shù)據(jù)庫(kù)生成的數(shù)據(jù)“秒級(jí)”同步到數(shù)據(jù)湖。這不僅大幅拉滿(mǎn)企業(yè)“AI數(shù)據(jù)就緒度”，更為AI應(yīng)用的高效運(yùn)行提供了關(guān)鍵支撐。

具體來(lái)看，面對(duì)AI訓(xùn)練對(duì)數(shù)據(jù)同步的苛刻要求，曙光金融可信AI存儲(chǔ)通過(guò)端到端NVMe架構(gòu)（支持RoCE網(wǎng)絡(luò)）和超級(jí)隧道（HyperTunnel）技術(shù)，構(gòu)建了更高性能的數(shù)據(jù)通路，將I/O延遲降至非常低的水平，確保數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)庫(kù)到數(shù)據(jù)湖的傳輸高效無(wú)阻塞。

同時(shí)，憑借曙光FlashNexus專(zhuān)業(yè)存儲(chǔ)的高IOPS與帶寬優(yōu)勢(shì)，方案支持多個(gè)AI訓(xùn)練任務(wù)并發(fā)訪(fǎng)問(wèn)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“即取即用”，有效避免了I/O爭(zhēng)搶。

英雄所見(jiàn)略同，某城商銀行存儲(chǔ)架構(gòu)師表示：企業(yè)級(jí)SAN存儲(chǔ)采用成熟的高可用控制器交付，具備當(dāng)前領(lǐng)先的低時(shí)延數(shù)據(jù)鏈路等能力，在相同可用容量基礎(chǔ)上，能使前端DB計(jì)算服務(wù)器獲得接近甚至更高的IOPS和數(shù)據(jù)帶寬。

2. 保障數(shù)據(jù)一致性：構(gòu)筑單一可信數(shù)據(jù)源

為解決數(shù)據(jù)不一致對(duì)業(yè)務(wù)連續(xù)性與模型可靠性的威脅，曙光金融可信AI存儲(chǔ)擁有專(zhuān)業(yè)SAN存儲(chǔ)的硬RAID、多控制器冗余等企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)保護(hù)能力，并從硬件層面確保了數(shù)據(jù)的物理一致性。其關(guān)鍵的一致性組技術(shù)，保障了在容災(zāi)切換時(shí)關(guān)聯(lián)卷的事務(wù)一致性，有效避免了數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯損壞。

更重要的是，存儲(chǔ)作為唯一權(quán)威數(shù)據(jù)源，被所有計(jì)算節(jié)點(diǎn)（數(shù)據(jù)庫(kù)與AI算力）共同訪(fǎng)問(wèn)，從根本上規(guī)避了分布式多副本架構(gòu)中“不一致”的風(fēng)險(xiǎn)。通過(guò)集成無(wú)網(wǎng)關(guān)A-A雙活與數(shù)據(jù)復(fù)制技術(shù)，構(gòu)建了完善的3DC容災(zāi)體系，為AI應(yīng)用提供了跨地域的可靠數(shù)據(jù)支撐。

某大型金融企業(yè)系統(tǒng)架構(gòu)師認(rèn)為：在“真存算分離”架構(gòu)下，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在專(zhuān)業(yè)的SAN存儲(chǔ)中，存儲(chǔ)系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)一致性保護(hù)機(jī)制。存儲(chǔ)系統(tǒng)與分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的事務(wù)管理機(jī)制協(xié)同工作，確保數(shù)據(jù)在入湖時(shí)能夠保持與源數(shù)據(jù)庫(kù)一致的狀態(tài)，為AI應(yīng)用提供準(zhǔn)確可靠的輸入數(shù)據(jù)。

3. 賦能架構(gòu)敏捷性：實(shí)現(xiàn)資源的彈性供給

針對(duì)系統(tǒng)擴(kuò)展性對(duì)穩(wěn)定性的影響，“真存算分離”實(shí)現(xiàn)了存儲(chǔ)與計(jì)算的獨(dú)立彈性擴(kuò)展。數(shù)據(jù)庫(kù)計(jì)算資源與AI算力可根據(jù)負(fù)載橫向擴(kuò)展，而存儲(chǔ)容量則可像“擰水龍頭”一樣在線(xiàn)縱向擴(kuò)展，整個(gè)過(guò)程無(wú)需數(shù)據(jù)遷移與業(yè)務(wù)停機(jī)。

當(dāng)啟動(dòng)新的AI項(xiàng)目時(shí)，無(wú)需采購(gòu)部署新存儲(chǔ)，只需從現(xiàn)有存儲(chǔ)池中快速分配資源即可，極大降低了創(chuàng)新試錯(cuò)成本。通過(guò)減少服務(wù)器與本地盤(pán)數(shù)量，系統(tǒng)故障點(diǎn)顯著降低，而集中化的運(yùn)維管理進(jìn)一步從架構(gòu)層面提升了系統(tǒng)的長(zhǎng)期穩(wěn)定性和可維護(hù)性。

基于此，也在實(shí)際應(yīng)用中得到了驗(yàn)證與肯定，某金融企業(yè)系統(tǒng)架構(gòu)師表示：隨著數(shù)據(jù)量的快速增長(zhǎng)，存算分離能夠更好應(yīng)對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)處理需求，靈活擴(kuò)展存儲(chǔ)和計(jì)算資源，保持良好的性能。存算分離允許云計(jì)算環(huán)境或者數(shù)據(jù)中心按需進(jìn)行資源調(diào)配，更適合現(xiàn)代企業(yè)快速變化的業(yè)務(wù)需求。

曙光金融可信AI存儲(chǔ)方案，通過(guò)數(shù)據(jù)就緒度、數(shù)據(jù)一致性與架構(gòu)敏捷性三大核心支柱的系統(tǒng)性解耦，為金融機(jī)構(gòu)構(gòu)建了高效、可信、敏捷的數(shù)據(jù)底座。它不僅是技術(shù)的升級(jí)，更是架構(gòu)理念的革新，成功地將面向交易的信創(chuàng)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)與面向分析的AI數(shù)據(jù)智能高效連接，確保了數(shù)據(jù)在流動(dòng)過(guò)程中的完整、及時(shí)與可信。

在AI決定競(jìng)爭(zhēng)力的未來(lái)，一套可信的數(shù)據(jù)基石，已成為金融機(jī)構(gòu)全面邁向“智能”的戰(zhàn)略性選擇。