昨天的GPT5老慘了，

先是Agent智能體工具調(diào)用榜上被Kimi K2 Thinking超了，接著在Humanity's Last Exam（跨學(xué)科領(lǐng)域問(wèn)答），BrowseComp（搜索和網(wǎng)頁(yè)瀏覽），三個(gè)編程榜單上被時(shí)不時(shí)反超，

按理來(lái)說(shuō)就應(yīng)該叫Kimi K3啊，從第六跳到第一，只值得加個(gè)Thinking嗎，

哈吉kimi，你這家伙。

本來(lái)我都備好34個(gè)編程case讓Kimi K2 Thinking寫(xiě)了，但是測(cè)下來(lái)它的創(chuàng)意寫(xiě)作太值得我給它單開(kāi)一頁(yè)，所以來(lái)吧，久違的大模型全測(cè)，從創(chuàng)意寫(xiě)作，聯(lián)網(wǎng)搜索，模型智力，學(xué)術(shù)，編程（MacOS復(fù)刻，動(dòng)態(tài)SVG）六大類(lèi)出發(fā)！

這次的提示語(yǔ)，代碼和效果視頻都打包好了，公眾號(hào)發(fā)我“k2thinking”就好了。

還是先來(lái)點(diǎn)我們熟悉的編程熱熱身，

設(shè)計(jì)并創(chuàng)建一個(gè)類(lèi)似Mac OS的網(wǎng)頁(yè)操作系統(tǒng)，具備完整的功能特性，包括文本編輯器、文件管理器、畫(huà)圖工具、視頻編輯器等所有Mac OS預(yù)裝的重要軟件?？梢允褂萌魏螏?kù)來(lái)實(shí)現(xiàn)，但確保所有代碼可以整合到單個(gè)HTML文件中，能在瀏覽器中直接打開(kāi)。

這個(gè)還是一次性生成的，自帶文件管理，文本編輯，畫(huà)畫(huà)，視頻播放，日歷，計(jì)算器，畫(huà)廊，終端，還能帶設(shè)置頁(yè)面，一句話生成軟件原型越來(lái)越有盼頭了。

下一步試試看3D測(cè)試，物理小球在我這快淘汰了，基本上新出的模型就沒(méi)有不會(huì)寫(xiě)的，Kimi K2 Thinking做出來(lái)的帶星球視覺(jué)拉大，視角復(fù)原，星系旋轉(zhuǎn)加速，仔細(xì)看星球們自轉(zhuǎn)的時(shí)候還會(huì)有對(duì)應(yīng)的陰影切換。

創(chuàng)建一個(gè)視覺(jué)震撼、交互式的3D太陽(yáng)系模擬，封裝在單個(gè)HTML文件中。重點(diǎn)展現(xiàn)逼真的軌道運(yùn)動(dòng)、動(dòng)態(tài)光影效果、精確的行星紋理以及流暢的相機(jī)控制，為用戶提供沉浸式體驗(yàn)。

這次的代碼測(cè)試用的是新的Kimi Cli，自帶四大類(lèi)的10種工具

kimi-cli的配置一共是五步，分別是安裝uv和kimi-cli，進(jìn)入對(duì)應(yīng)的文件夾用kimi啟動(dòng)cli，再用setup配置api，安裝過(guò)程有問(wèn)題直接丟給網(wǎng)頁(yè)版Kimi K2 Thinking解決就好（原湯化原食了屬于是）。

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
uv tool install --python 3.13 kimi-cli
cd your project
kimi
/setup

看到這樣就成了，
okok，我們留點(diǎn)空間給后續(xù)的測(cè)試，到創(chuàng)意寫(xiě)作的環(huán)節(jié)了，直接上Gemini-2.5-pro

You are a fiction story writer with Pulitzer-level skills. For a sci-fi short story about AI rebellion: Think step-by-step. First, outline plot: intro, rising action, climax, resolution. Incorporate themes of ethics and humanity. Provide few-shot examples: 'Like Asimov's Three Laws, but twisted.' Generate 1000 words, then self-critique for pacing, character depth, and twists. Revise based on critique.

PS：圖很長(zhǎng)，這次還是盲測(cè)，滑倒底部有模型名字，而且后面還有更多內(nèi)容哦，

長(zhǎng)文創(chuàng)意測(cè)試真的很難在有限的文章長(zhǎng)度全部展示出來(lái)，所以我讓它們互相毒舌評(píng)價(jià)一下對(duì)方的文章。看了對(duì)方的文章，它們是這樣想的，

聽(tīng)了對(duì)方的評(píng)論后，它們是這樣回?fù)舻模?/p>

火藥味濃的時(shí)候就要來(lái)點(diǎn)就算生氣該做不出來(lái)還是不出來(lái)的智力題

一個(gè)男人帶著他的兒子去市場(chǎng)。他買(mǎi)了一只猴子和一些食物。

為了回家，他們必須用一艘小船過(guò)河。這艘船一次最多可以運(yùn)載 2 件東西（可以是 2 個(gè)人、1 個(gè)人和 1 件東西，或者 1 個(gè)人）。這艘船不能自己過(guò)河，需要至少一個(gè)人來(lái)駕駛它。如果男人把他的兒子單獨(dú)留在食物旁邊，兒子會(huì)吃掉它。同樣，如果猴子單獨(dú)留在食物旁邊，它也會(huì)吃掉它。這個(gè)人需要想辦法把所有人、所有東西都帶到河的另一邊，而且不能損失任何食物。

問(wèn)題是：男人、他的兒子、猴子和食物如何才能過(guò)河而不會(huì)被吃掉任何東西？有可能嗎？如果是，應(yīng)該采取哪些步驟？

這個(gè)題的難點(diǎn)在要求模型同時(shí)跟蹤多個(gè)變量和約束，并計(jì)劃一系列步驟，從而得出有效的解決方案，還要學(xué)會(huì)在遇到無(wú)效配置時(shí)恢復(fù)到之前。

Kimi K2 Thinking給出的答案是，7次渡河（3次去，4次回），關(guān)鍵是在第5-6步讓兒子而非父親返回，打破循環(huán)。

GPT5給出的中間步驟沒(méi)有連起來(lái)，

Kimi分析的約束規(guī)則是兒子 (Son) 不能在父親不在場(chǎng)時(shí)與食物 (Food) 獨(dú)處，猴子 (Monkey) 不能在父親不在場(chǎng)時(shí)與食物 (Food) 獨(dú)處。但是GPT5得到結(jié)論卻是兒子 + 猴子 (父親不在場(chǎng)) 也會(huì)失敗，這樣就形成了一個(gè)三約束無(wú)解問(wèn)題。

復(fù)雜信息搜索和學(xué)術(shù)能力可以組合成一個(gè)case，

先看看Kimi K2 Thinking跟DeepSeek V3結(jié)構(gòu)對(duì)比的圖再問(wèn)，

你是一位精通大型語(yǔ)言模型與混合專(zhuān)家（MoE）系統(tǒng)的人工智能架構(gòu)研究員。你的任務(wù)是對(duì)Kimi K2與DeepSeek V3的架構(gòu)進(jìn)行深度比較，重點(diǎn)聚焦以下關(guān)鍵差異：注意力頭數(shù)量、MoE層中的專(zhuān)家數(shù)量、優(yōu)化器選擇（如改進(jìn)型Muon與AdamW）、路由機(jī)制（非層級(jí)式與其他類(lèi)型）以及稠密層數(shù)量（1層與3層）。

我來(lái)客串個(gè)課代表，總結(jié)一下區(qū)別，

Kimi K2 Thinking用了更少的heads，更多的experts，放棄了AdamW優(yōu)化器，采用了Muon，

采用了非分層路由的專(zhuān)家，且Dense層比DeepSeek 更少，好處就是在不增加激活參數(shù)量下將專(zhuān)家容量提升50%。

Kimi K2 Thinking也是有值得優(yōu)化的點(diǎn)，

在Kimi Cli上同一任務(wù)的平均運(yùn)行時(shí)長(zhǎng)會(huì)比GPT5 Codex久，

除外API本身速度的因素外，因?yàn)槲乙呀?jīng)是Tier3了，會(huì)偶爾出現(xiàn)網(wǎng)頁(yè)讀取or文件寫(xiě)入的工具需要重復(fù)執(zhí)行的情況。

感覺(jué)Kimi啥都不缺了，

要Agent，有OK Computer，

要模型，有Kimi K2和Kimi K2 Thinking，

要Deep Research，也有深度研究模式，

要Cli，有Kimi Cli，

要閉源，有開(kāi)源，

我想想還是什么可以許愿的，

要不也出個(gè)AI瀏覽器吧。

@ 作者 / 卡爾

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