NVIDIA創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛（Jensen Huang）和首席科學家Bill Dally上周在英國因在人工智能和機器學習方面的基礎性工作而受到表彰。他們是2025年伊麗莎白女王工程獎的七位獲獎者之一，該獎項是授予對現(xiàn)代機器學習做出突出貢獻者。

該獎項由國王查理三世陛下在圣詹姆斯宮頒發(fā)，旨在表彰黃仁勛和Dally在開發(fā)為當今人工智能系統(tǒng)和機器學習算法提供動力的GPU架構方面的領導力和遠見。

該獎項突出了他們在開創(chuàng)加速計算方面的作用，推動了整個計算機行業(yè)的根本轉變。這是一項突破，它徹底改變了從芯片和系統(tǒng)到算法和應用程序的每一層技術，引發(fā)了人工智能的大爆炸。

黃仁勛說：“能在那些塑造了我們今天生活的世界的先驅者中得到認可，是一種非凡的榮譽?！彼姓J互聯(lián)網和GPS等技術背后的遠見卓識，這些技術改變了工業(yè)和日常生活。他補充道：“我們正在經歷自微處理器發(fā)明以來最深刻的計算變革。人工智能已經成為必不可少的基礎設施，對未來的進步至關重要，就像電力和互聯(lián)網對前幾代人一樣。”

Dally將人工智能的基礎歸功于并行計算和流處理數(shù)十年的進步，并補充道：“我們繼續(xù)應用工程方法來改進人工智能硬件和軟件，使人工智能能夠使人們實現(xiàn)更大的目標?！?/p>

黃仁勛和Dally一起幫助開創(chuàng)了使現(xiàn)代人工智能成為可能的加速計算架構——一個使研究人員能夠訓練大型模型、模擬物理系統(tǒng)并以前所未有的規(guī)模和速度推進科學的平臺。

他們的貢獻，以及其他獲獎者的貢獻，為人工智能技術的廣泛采用奠定了基礎。這是英國的一個豐富傳統(tǒng)，延續(xù)了該國培養(yǎng)思想家的傳統(tǒng)，這些思想家的思想定義了人類智慧的新篇章。

當天早些時候，黃仁勛和Dally還出席了在唐寧街10號舉行的圓桌會議，與英國科學、技術和創(chuàng)新大臣Liz Kendall和英國科學、研究、創(chuàng)新和核部長Patrick Vallance勛爵一起討論了英國如何激勵未來的工程師。

圓桌會議還紀念了英國的國家工程日，這是一個一年一度的工程師及其對日常生活影響的慶?；顒?。

此次討論建立在NVIDIA與英國政府、大學和行業(yè)合作的基礎上，以擴大人工智能基礎設施、研究和技能，確保下一代工程師能夠獲得推動發(fā)現(xiàn)的計算能力。

在另一項殊榮中，黃仁勛還獲得了世界上最古老的辯論協(xié)會劍橋聯(lián)盟的斯蒂芬·霍金教授獎學金。劍橋聯(lián)合會和斯蒂芬·霍金的女兒露西·霍金（Lucy Hawking）向黃仁勛致敬，表彰他推動科學進步，激勵了未來幾代技術專家和研究人員。

黃仁勛說：“霍金教授的一生表明，智力沒有界限?！薄斑@種好奇心——以幽默和優(yōu)雅的方式追求——可以擴大人類的影響范圍。他告訴我們，發(fā)現(xiàn)是一種樂觀的行為。我想不出比與這種精神聯(lián)系在一起更高的贊美了?！?/p>

該獎學金旨在表彰那些推動STEM發(fā)展并促進公眾對這些領域理解的個人。在向觀眾發(fā)表講話并與聯(lián)盟主席伊萬·阿列克謝·安皮亞進行爐邊談話之前，黃仁勛獲得了露西·霍金頒發(fā)的獎學金。

另外五位獲獎者分別為

Fei-Fei Li：李飛飛博士是斯坦福大學計算機科學系的首位紅杉教授，也是斯坦福大學人本人工智能研究所的聯(lián)合主任。她曾于2013年至2018年擔任斯坦福大學人工智能實驗室主任，并在休假期間擔任谷歌副總裁和谷歌云人工智能/機器學習首席科學家。

目前的研究興趣包括認知啟發(fā)的人工智能、機器學習、深度學習、計算機視覺、機器人學習以及人工智能在醫(yī)療健康中的應用，特別是用于醫(yī)療服務的智能環(huán)境系統(tǒng)。過去，她還從事過認知和計算神經科學的研究。

她是ImageNet和ImageNet挑戰(zhàn)的發(fā)明者，這一關鍵的規(guī)模數(shù)據集和基準測試工作對深度學習和人工智能的最新發(fā)展起到了重要作用。

Geoffrey Hinton：Geoffrey Hinton教授于1970年獲得劍橋大學實驗心理學學士學位，1978年獲得愛丁堡大學人工智能博士學位。他曾在蘇塞克斯大學和加州大學圣地亞哥分校做博士后工作，并在卡內基梅隆大學計算機科學系擔任了五年教師。然后，他成為了加拿大高級研究所的研究員，并搬到了多倫多大學計算機科學系。從1998年到2001年，他花了三年時間在倫敦大學學院建立了蓋茨比計算神經科學部門，然后回到多倫多大學，現(xiàn)在是一名榮譽退休的杰出教授。從2013年到2023年，他在谷歌兼職，成為副總裁工程研究員。

他是引入反向傳播算法的研究人員之一，也是第一個使用反向傳播學習單詞嵌入的研究人員。他對神經網絡研究的其他貢獻包括玻爾茲曼機、分布式表示、時延神經網絡、專家混合、變分學習和深度學習。他在多倫多的研究小組在深度學習方面取得了重大突破，徹底改變了語音識別和對象分類。

John Hopfield：John Hopfield教授在康奈爾大學學習理論凝聚態(tài)物理學（1958年獲得博士學位）。接下來，他成為了ATT貝爾實驗室的技術人員，在加州大學伯克利分校、普林斯頓大學和加州理工學院任教近30年。他獲得了1968年美國物理學會奧利弗巴克利獎（與實驗化學家D.G.Thomas共同獲得）。

Hopfield于1980年被任命為加州理工學院Roscoe Dickinson化學與生物學教授，到那時，他在該領域寫的第一篇論文“具有新興集體計算能力的神經網絡和物理系統(tǒng)”（1982年）是他200多篇科學論文中最常被引用的一篇。2019年，John Hopfield因其將理論物理學應用于生物問題（包括神經科學和遺傳學）的工作而被富蘭克林研究所授予本杰明·富蘭克林物理學獎章。他在神經網絡方面的工作對機器學習產生了重大影響。

2024年，他因“能夠利用人工神經網絡進行機器學習的基礎性發(fā)現(xiàn)和發(fā)明”而共同獲得諾貝爾物理學獎。

Yann LeCun：Meta副總裁兼首席人工智能科學家，也是紐約大學Jacob T.Schwartz教授，隸屬于Courant數(shù)學科學研究所和數(shù)據科學中心。他是FAIR和紐約大學數(shù)據科學中心的創(chuàng)始主任。他獲得了ESIEE（巴黎）的工程文憑和索邦大學的博士學位。在多倫多做博士后后，他于1988年加入AT&T貝爾實驗室，1996年加入AT&T實驗室，擔任圖像處理研究主管。他于2003年加入紐約大學擔任教授，并于2013年加入Meta/Facebook。

他的興趣包括人工智能、機器學習、計算機感知、機器人和計算神經科學。他是2018年ACM圖靈獎的獲得者（與Geoffrey Hinton和Yoshua Bengio一起），以表彰“使深度神經網絡成為計算的關鍵組成部分的概念和工程突破”，他是美國國家科學院、美國國家工程院和法國科學院的成員。

Yoshua Bengio：最為人所知的是他在深度學習方面的開創(chuàng)性工作，并被全球公認為人工智能領域的領先專家之一。

他是蒙特利爾大學的正教授，也是Mila-Quebec人工智能研究所的創(chuàng)始人和科學主任。他共同指導了CIFAR機器與大腦學習項目，并擔任IVADO的科學總監(jiān)。

他獲得了許多獎項，包括加拿大著名的基拉姆獎和赫茲伯格金獎、CIFAR人工智能主席獎、西班牙阿斯圖里亞斯公主獎、VinFuture獎，他是倫敦和加拿大皇家學會會員、法國榮譽軍團騎士、加拿大勛章獲得者、聯(lián)合國科學技術突破獨立咨詢科學咨詢委員會成員。

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