That New Hit Song on Spotify? It Was Made by A.I.

懷揣夢想的音樂人正借助生成式人工智能批量創(chuàng)作歌曲，部分作品還登上了排行榜榜首。

作者：凱爾·查伊卡

2025年11月12日

尼克·阿特（Nick Arter）現(xiàn)年35歲，居住在華盛頓特區(qū)，他從未通過傳統(tǒng)方式真正成為一名職業(yè)音樂人。他在賓夕法尼亞州哈里斯堡長大，家中充滿音樂氛圍。父親和繼父癡迷于90年代的嘻哈音樂——比如Jay-Z、Biggie、Nas，幾位叔叔則是職業(yè)唱片騎師，專門播放70年代的節(jié)奏藍(lán)調(diào)。青春期時，他和表兄弟們開始錄制自己的嘻哈曲目，起初用卡帶錄音機，后來換成臺式電腦，模仿當(dāng)時走紅的少年說唱歌手Lil Romeo和Lil Bow Wow。大學(xué)期間（就讀于賓夕法尼亞州印第安納大學(xué)），音樂始終是他的愛好。畢業(yè)后，他曾短暫嘗試職業(yè)化，在當(dāng)?shù)匮莩鲋惺圪u混音帶，之后在哈里斯堡的一家政府呼叫中心任職。這份工作最終讓他獲得了華盛頓特區(qū)德勤公司的職位，而阿特仍會在夜晚和周末繼續(xù)說唱創(chuàng)作，卻從未發(fā)行過任何作品?！白鳛檎f唱歌手，我年紀(jì)已經(jīng)有點大了，”他最近回憶道。直到去年年底，他開始使用人工智能創(chuàng)作歌曲，短短幾個月內(nèi)，他的作品就在流媒體平臺上成為熱門，播放量達(dá)數(shù)十萬次?；蛟S他的音樂生涯終究還是到來了。

阿特的成功象征著人工智能正加速進(jìn)軍音樂行業(yè)。如今，沒有任何文化或娛樂領(lǐng)域能免受人工智能影響：可口可樂剛推出了一部采用人工智能視覺效果的圣誕廣告；好萊塢也在大肆宣傳人工智能演員。但這項技術(shù)對歌曲創(chuàng)作的影響尤為迅速。幾年前，少數(shù)人工智能歌曲因模仿Jay-Z和Drake等流行歌手的嗓音等技巧而走紅。如今，我們正處于人工智能音樂的全面爆發(fā)期。本月，一首名為《Walk My Walk》的人工智能鄉(xiāng)村歌曲（帶有打擊樂般的拍手聲和“不喜歡我的說話方式就滾開”這類平淡無奇的歌詞）登上了公告牌鄉(xiāng)村數(shù)字歌曲銷量榜榜首，在Spotify上的播放量突破300萬次；這首歌的表演者是一個名叫“布雷金·拉斯特”的方下巴數(shù)字虛擬形象。9月，密西西比州一位年輕詩人創(chuàng)造的人工智能節(jié)奏藍(lán)調(diào)歌手克桑妮婭·莫內(nèi)，在多首歌曲登上公告牌排行榜后，簽下了一份數(shù)百萬美元的唱片合約。今年早些時候，一支名為“絲絨黃昏”的神秘迷幻樂隊在Spotify上的播放量突破100萬次后，創(chuàng)作者才承認(rèn)這支樂隊是“合成的”。Spotify并未對人工智能生成的內(nèi)容進(jìn)行標(biāo)注，該公司表示正在改進(jìn)人工智能過濾系統(tǒng)，但并未明確界定何為人工智能歌曲。過去一年，該平臺已從其服務(wù)中移除了超過7500萬首“垃圾曲目”，但仍有無數(shù)未標(biāo)注的人工智能歌曲存在，而且許多聽眾無法分辨其中差異。在最近的一項研究中，參與者成功區(qū)分人工智能生成音樂與人類創(chuàng)作音樂的概率僅為53%。

如果你在網(wǎng)上聽到一首人工智能生成的歌曲，它很可能是用兩款熱門音樂創(chuàng)作應(yīng)用中的一款制作的——Suno或Udio。阿特的創(chuàng)作過程會同時用到這兩款應(yīng)用。他通常在手機上寫下自己的歌詞，然后結(jié)合歌詞和對設(shè)想中歌曲的備注擬定文本提示詞，將提示詞輸入兩款應(yīng)用，對比哪款能產(chǎn)生更好的效果。（阿特告訴我，“一個好的提示詞應(yīng)包含（年份）、（音樂類型）、（樂器配置）、（曲風(fēng)）和（情感）。”）他會通過這種方式為每首歌生成幾十個版本，反復(fù)調(diào)整旋律和樂器配置，直到滿意為止。最后，他使用Midjourney為每首新單曲創(chuàng)作專輯封面——通常是普通靈魂樂歌手的特寫肖像，再將歌曲上傳到Y(jié)ouTube和Spotify等流媒體平臺。他最受歡迎的作品之一《掙脫那些破事》在Spotify上的播放量接近90萬次，這首歌融合了70年代末節(jié)奏藍(lán)調(diào)抒情曲的風(fēng)格與嘻哈式的抒情勵志元素：“今年我狀態(tài)正佳/那些阻礙我成長的破事都見鬼去吧?！边@些應(yīng)用允許阿特保存風(fēng)格快捷操作面板，方便他日后快速創(chuàng)作類似風(fēng)格的曲目?！八惴〞?kind of 摸清你的喜好，”他解釋道。阿特以“Nick Hustles”為藝名發(fā)行的音樂絕非含蓄之作（另一首歌名為《Stop Bitching》：“沒人能靠/像個小屁孩一樣抱怨變富”），其樂器伴奏和人聲中都帶有人工智能音效特有的空洞單薄感。但旋律——以及某些抒情亮點，比如《Dopest MotherFucker Alive》中醒目的臟話——足夠抓耳，讓人過目不忘。

這項技術(shù)“開辟了新的創(chuàng)作可能性領(lǐng)域，”阿特說。他從未是一名技藝嫻熟的歌手，如今卻能涉足自己從小聽到大的老式節(jié)奏藍(lán)調(diào)。突然之間，他可以塑造永恒的虛擬形象來代表自己的音樂，配上虛構(gòu)的背景故事，而非展現(xiàn)自己日漸老去的千禧一代形象。僅在過去一年里，阿特就創(chuàng)作了約140首歌曲，他并不隱瞞自己的音樂是由人工智能制作的，不過不知情的聽眾可能不會注意到他的YouTube賬號名“為文化而生的人工智能”。他的許多歌曲都像是關(guān)于日常生活的俏皮吐槽：“唱的都是堵車、奇波雷快餐弄錯訂單這類事，”阿特說。他的作品包括《全食超市里的健康女孩們》《我要去睡覺了》，以及《我得戒煙了》和《我他媽又把電子煙弄丟了》，這些歌曲迎合了他所在的受眾群體，涵蓋了成癮的各個階段。他從未為自己的人工智能音樂做過任何營銷或推廣，但口碑傳播和算法推薦（比如Spotify的電臺功能）將他的作品推向了他少年時說唱夢想中的流行高度。賈斯汀·比伯曾用阿特的歌曲為Instagram帖子配樂，50美分則發(fā)布過一段自己在車?yán)锔峥恕す固貭査沟母枨叱囊曨l。說唱歌手揚·薩格借鑒了阿特歌曲《我的兄弟們都很頂》中的副歌部分，用于自己的熱門曲目《想念我的兄弟》，并將阿特列為詞作者。阿特得以辭去咨詢行業(yè)的工作，開啟了全職“半自動化音樂人”的職業(yè)生涯。他現(xiàn)在與音樂發(fā)行商UnitedMasters合作，從50多個不同的流媒體平臺獲得收入。此外，他還為客戶的生日或婚禮創(chuàng)作定制歌曲，每首收費500美元（若客戶提供歌詞則半價）。阿特堅信自己所做的只是一種新的藝術(shù)創(chuàng)作方式：如果你的音樂“能改變某人的生活，”他說，“它是否由人工智能創(chuàng)作真的重要嗎？”

盡管人工智能音樂廣受歡迎，但以大多數(shù)標(biāo)準(zhǔn)衡量，人工智能并非優(yōu)秀的歌曲創(chuàng)作者。正如倫敦音樂人兼制作人艾哈邁德·科爾多法尼（他也使用人工智能創(chuàng)作）所說：“人工智能作品中存在一種刻板感，一種深層次的空洞?！笨茽柖喾嶙⒁獾皆S多人工智能生成歌曲都有一個奇怪的共性——平淡乏味：它們單調(diào)且缺乏結(jié)構(gòu)，沒有清晰的副歌、旋律走向或高潮部分?！坝袝r候人工智能分不清橋段和副歌，”科爾多法尼說。他補充道，作為聽眾，他在人工智能音樂中找不到那種“被觸動”的感覺。正是看到了這項技術(shù)的短板中蘊含的機遇，科爾多法尼開拓了一份蓬勃發(fā)展的事業(yè)：幫助懷揣夢想的音樂人“人性化”他們用Suno、Udio等應(yīng)用制作的歌曲。雷·薩巴赫是他的客戶之一，這位蒙特利爾攝影師創(chuàng)作拉丁風(fēng)格的說唱和舞曲。薩巴赫先生成歌曲（有時會使用人工智能創(chuàng)作的歌詞），然后使用科爾多法尼根據(jù)他本人真實錄音訓(xùn)練出的人工智能聲線模型進(jìn)行演唱。（薩巴赫說，朋友們聽到這個“虛擬的他”時，根本分辨不出差別，還補充道：“有時候這真的很嚇人?！保┤绻斯ぶ悄苈暰€在某些地方出現(xiàn)瑕疵，科爾多法尼就會插入薩巴赫本人的真實錄音——這個過程雖然繁瑣，但仍比從頭錄制更快。最終的作品悅耳動聽，比阿特或布雷金·拉斯特的歌曲更具人情味，不過受歡迎程度也低得多。

Spotify的聽眾是否在意他們聽的音樂是否“人性化”？隨著人工智能的主流化，合格質(zhì)量的歌曲可以被即時、無限地生成；這種無摩擦的大規(guī)模生產(chǎn)，再加上通過算法推送進(jìn)行傳播，意味著人工智能生成的音樂與網(wǎng)上其他類型的社交內(nèi)容并無太大區(qū)別。音樂的質(zhì)量或持久性次要于其短暫的沖擊力；核心目標(biāo)是實現(xiàn)“聽覺吸引力”。這些音樂可能過目即忘，但如果聽眾只播放一次——而且他們很可能只會播放一次，因為除了新鮮感之外，這些音樂沒有太多深度——而創(chuàng)作者又能立刻再批量產(chǎn)出十首歌曲，那也就無關(guān)緊要了。對于懷揣夢想的音樂人來說，這個新生態(tài)系統(tǒng)帶來了令人振奮的民主化機遇。“我認(rèn)為人工智能確實有機會打破行業(yè)壁壘，”阿特說。在他的歌曲成為流媒體熱門之前，唱片公司根本不關(guān)注他；如今他表示自己收到了不少合作邀約，但會觀望一段時間，直到人工智能生態(tài)系統(tǒng)的未來更加明朗。他承認(rèn)，考慮到Spotify上充斥著大量垃圾歌曲，行業(yè)準(zhǔn)入門檻可能過低——用戶試圖查找某首普通爵士樂背后的音樂人時，往往只會發(fā)現(xiàn)一個匿名虛擬形象，名下有數(shù)十張同年發(fā)行的器樂專輯，這讓用戶感到困惑。阿特說，那些音樂垃圾制造者“不重視創(chuàng)作本身”；他們的作品背后沒有歌詞、沒有人物形象、沒有明確的創(chuàng)作意圖。他認(rèn)為自己對人工智能的運用遠(yuǎn)高于這些行為。“我不會做那種工作，”他補充道，“我太愛音樂了。”?

本文作者：凱爾·查伊卡是《紐約客》的專欄作家。他的專欄“無限滾動”探討了塑造互聯(lián)網(wǎng)的人物和平臺。他的著作包括《過濾世界：算法如何扁平化文化》。

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