今天，AI+消費機器人公司「靈宇宙」宣布，已于近期完成2億元的Pre-A輪融資。

這輪融資的投資方，包括上海國際集團旗下的國方創(chuàng)新、國泰海通、廣發(fā)信德、滴滴出行、拉卡拉旗下考拉基金、潤建股份等頭部金融機構(gòu)和上市公司，以及老股東超額追投。

靈宇宙是我從去年開始就一直關注的公司。

當時靈宇宙CEO顧嘉唯，一位曾打造過百度BaiduEye、爆款繪本閱讀機器人Luka等產(chǎn)品的資深從業(yè)者，他希望為全球家庭及個人用戶打造新的“伙伴型”AI機器人。

在打造機器人的同時，他還在迭代新一代的硬件OS，希望讓萬物在AI的加持下充滿“靈性”。

今年1月，靈宇宙的第一款產(chǎn)品，為3～12歲AI世代原住民打造的隨身AI終端——“小方機”亮相CES后，立刻引起各方關注。

*小方機使用展示

之后的一段時間，這款通過拍攝、理解、交流等方式，為新新人類提供即時學習和情感陪伴的小方機，銷量在各電商平臺名列前矛。

今年618期間“靈宇宙小方機”正式上市，就登頂618 AI玩具及玩具總榜雙榜第一。

今年的“雙十一購物節(jié)”，“小方機”在各類平臺上的銷售總額同比618增長超過230%。

*用戶使用小方機

但就在靈宇宙業(yè)績飆升的同期，各種AI硬件也在不斷出現(xiàn)。面對各種和小方機面孔相似的AI產(chǎn)品，顧嘉唯認為，靈宇宙的技術厚度和產(chǎn)品人機交互體驗，讓小方機的用戶體驗脫穎而出。

他告訴我，靈宇宙基于過去在Luka時期積累的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，再加上一套能夠精準分拆任務的Multi-Agent架構(gòu)，讓小方機接到任務后可以精準并迅速地理解、響應用戶需求。

在用技術能力提升產(chǎn)品直觀體驗的基礎上，顧嘉唯對小方機里的軟件功能進行了精心設計。

比如，小方機里為每位AI原住民配備了專屬超級伴學團隊（包括達爾文、愛因斯坦、曹文老師等），通過角色演繹、互動故事、輕游戲等形式，激發(fā)他們探索世界的熱情。

小方機里的內(nèi)容具備互動性和趣味性，背后也離不開靈宇宙的多模態(tài)AI空間交互技術和“關系算法”。它們，一起幫助小方機持續(xù)沉淀用戶的探索軌跡、興趣偏好、記憶序列與成長數(shù)據(jù)，讓孩子們能和經(jīng)小方機呈現(xiàn)出的世界互動，和小方機里的內(nèi)容一起成長。

有了能滿足用戶體驗的技術和兼具趣味與個性化的產(chǎn)品功能，年輕一代的孩子們，會愿意在這里持續(xù)探索世界。

這種精心設計的產(chǎn)品，背后藏著顧嘉唯打造整個智能家庭生態(tài)的圖景。他希望，通過消費級硬件先進入家庭場景，實現(xiàn)大規(guī)模“鋪量”，從而持續(xù)回收來自真實世界的、寶貴的人機交互數(shù)據(jù)。

這些多個場景的真實數(shù)據(jù)，將形成一個越滾越快、讓對手難以逾越的“數(shù)據(jù)飛輪”，類比特斯拉銷售FSD套件收集數(shù)據(jù)的“南坡路徑”，驅(qū)動LingOS與背后AI大腦迭代。然后，讓“萬物有靈，人機共生”的家庭智能生態(tài)成為可能。

這是他一直以來的目標。

以下是本輪融資完成時，我與顧嘉唯的最新交流。

半年內(nèi)銷量增長230%的小方機

Q：距離第一次見面剛好過去一年。很好奇靈宇宙這一年的進展，產(chǎn)品和商業(yè)化都有哪些重要突破？

顧嘉唯：過去一年，我們的產(chǎn)品在 CES 第一次亮相，接著就進入了快速商業(yè)化的階段。618期間，小方機正式上線，立刻成為京東AI玩具榜的第一。后來我們在天貓上架小方機，雙11過后統(tǒng)計，相比618的銷售增長達到了230%。

商業(yè)化的進展非常重要，核心是，它非常有利于我們的數(shù)據(jù)閉環(huán)規(guī)劃，這是驅(qū)動LingOS迭代和進步的關鍵。另外在產(chǎn)品功能上，我們保持著半個月一更新的速度，現(xiàn)在功能也非常豐富。

整體來說，過去一年最大的價值我自己之前說過的很多東西做到了這個產(chǎn)品里。大家終于看明白，哦，原來你做的這件事就是下一個兒童手表呀。這市場可大了去了，是一年20億元凈利潤的業(yè)務板塊。

Q：小方機是這波AI硬件里比較早發(fā)布的產(chǎn)品，但其實這一年里有很多類似的產(chǎn)品出現(xiàn)。你怎么看這種現(xiàn)象？

顧嘉唯：說實話，我沒有太在意大家是不是在做差不多的事情。我上一次創(chuàng)業(yè)做的繪本閱讀機器人Luka，全球賣了近千萬臺，也有很多同類。但整體我認為跑得快、體驗好才是最重要的。

現(xiàn)在很多AI硬件都做得很薄，交互就是聊幾句就結(jié)束了，對用戶來說完全沒有吸引力。但今天靈宇宙的小方機，首先在體驗和交互上，橫向?qū)Ρ纫呀?jīng)非常成熟了。比如，它不僅可以精準快速地意圖識別、回應，還內(nèi)置海量持續(xù)OTA可升級的功能，例如最近上架的“魔法相機”，能讓萬物活起來。

另外，我們在硬件設計上也有很多堅持和創(chuàng)新。就拿屏幕來說，雖然我們需要高清的屏幕，但還是選擇了能保護視力的類紙屏。既要護眼、又要高清，還要低功耗，本來是不可能三角，我們還是通過供應鏈上的努力解決了，也構(gòu)建了軟硬件連調(diào)的技術壁壘。

等于不管是軟件還是硬件層面，小方機認真做了很多有新意的設計，現(xiàn)在整體是一個功能相對完備，兼具實用性和趣味性的產(chǎn)品，和市場上的其他產(chǎn)品有巨大代差。

我想，只要使用過的用戶都會懂。但是我還是會跟團隊說，iPhone頭兩代軟件體驗也沒有做到讓所有人都滿意，甚至是當時體驗過的人都覺得差強人意，但是只要方向?qū)α�，保持高速迭代，軟件是可以不斷交付出超預期的體驗，刷新用戶市場的口碑和新認知的。

Q：現(xiàn)在小方機里用戶反饋最好的功能是？

顧嘉唯：我們產(chǎn)品迭代非常快，功能非常多，現(xiàn)在甚至在嘗試簡化，希望聚焦把產(chǎn)品功能和用戶的Journey搭起來，帶著用戶一步步用起來。

現(xiàn)在小方機里有幾個Aha moment。

首先是各種和角色打Facetime，這個和大家在Facebook里打視頻電話類似，結(jié)合空間4D的感知交互+角色引擎，這樣就能融合人的第一視角和環(huán)境。第二是讓各種物體動起來，讓用戶有這個世界"活過來"、栩栩如生的體驗，比如“魔法相機”就用了這個技術，這個功能上架后用戶粘性和活躍度都特別高。

功能的核心價值，就是把用戶的使用體驗做到了極致，還由此沉淀出了社區(qū)，以瀑布流形式呈現(xiàn)內(nèi)容，衍生出了各種各樣的玩法。

現(xiàn)在我們可以把你身邊各種東西，平面的、立體的、虛擬的、實物的都變成“活靈活現(xiàn)的存在”。萬物可以“開口說話”，AI可以“開眼理解”，世界可以“活靈活現(xiàn)”，也可以像真實事物一樣發(fā)生行為，孩子們用的時候會有一種沉浸式的感覺。未來“刷空間”會成為一種新的時尚，這里的空間是虛實融合的，甚至是分不清真實還是模擬的世界。

我自己叫它“萬物有靈”。一是開口，二是行動，讓所有物體看起來像真實發(fā)生在孩子們身邊的事物一樣。

之后，我們還會把對家長有價值的功能和對孩子有樂趣的功能拉通。這樣做家長會更好地了解孩子的興趣愛好，會和孩子一起成長。

Q：現(xiàn)在新一代的AI硬件都會講求新的個性化和交互體驗，做好這些需要技術基礎。靈宇宙是怎么做的？

顧嘉唯：我們做了非常多的技術創(chuàng)新和優(yōu)化，其中最關鍵的一點是數(shù)據(jù)。做 Luka 的時候，我們積累了非常多繪本的數(shù)據(jù)集，算是全球最大規(guī)模之一的繪本內(nèi)容。

*Luka繪本閱讀機器人

繪本很好的一點是：它是人類知識和信息的濃縮。

我們做 Luka 的“通用講讀”時，就不是走老路——圖像識別、調(diào)音頻、OCR 轉(zhuǎn) TTS 這一套，而是直接上了遷移式學習，做成“通用泛化講讀”。這樣做的好處是，把圖像都結(jié)構(gòu)化一遍之后，就能讓所有內(nèi)容"活過來"。

現(xiàn)在我們在這些繪本內(nèi)容上做了一層結(jié)構(gòu)化訓練。任何一本繪本、百科書、教材，它都能理解里面的內(nèi)容、關系，然后用一個視頻生成的 Lora 模型——核心是視頻生成的可控性和物理引擎的理解——就能主動推理成“會動的畫面”。

也就是，我們做了一個基于物件、動作、行為、環(huán)境的空間交互行為大模型，產(chǎn)品可以基于自己看到的內(nèi)容推理，實時生成視頻。比如孩子問了一個這道題怎么做的問題，小方機就可以把這些東西演出來，同時也推理出來，而不是直接給你答案。

有了這些技術基礎，我們的產(chǎn)品只要打磨好，就能迅速鋪量。小方機在雙十一的排行榜上好幾個第一，618也是第一，這些都是過去積累下的產(chǎn)品技術結(jié)果創(chuàng)造的商業(yè)價值。

這種思路給了產(chǎn)品很多功能上的創(chuàng)新體驗。比如我們可以和很多老師合作，做出獨有的、專有的內(nèi)容。我們也可以讓孩子和他日常最喜歡的玩具/寵物/各種角色/甚至他的阿貝貝互動。

在故事機那個時代，我們是繪本內(nèi)容里做真實場景數(shù)據(jù)閉環(huán)做最多的公司�，F(xiàn)在時代給了一個窗口期，讓我們基于之前的積累，能做新的事情。

AI時代的步步高，阿爾法世代的社交貨幣

Q：聽起來小方機背后有很多技術打磨。如果總結(jié)一下，你覺得哪些是最重要的？對產(chǎn)品功能影響最深的？

顧嘉唯：在這些功能背后，關系算法和空間AI交互是我們的技術核心。

抖音時代，內(nèi)容是通過推薦算法出現(xiàn)。現(xiàn)在我們做了一套“關系算法”，讓產(chǎn)品與用戶有伙伴關系式的記憶，所以各種小方機里的IP、內(nèi)容會主動和用戶打電話、發(fā)自己的朋友圈，建立情感依賴和信任。這種價值厚度，是很多產(chǎn)品都沒辦法比擬的。

還有空間AI交互。它能讓用戶在各種地點，把物理世界變成可操作的界面，現(xiàn)在能實現(xiàn)拍攝后讓東西動起來，之后還可以更深一步交互。

這種就是萬物有靈的體現(xiàn)，也是公司的理念：World as prompt，World as interface。

Q：所以你會說，小方機是阿爾法世代的“抖音/小紅書”？

顧嘉唯：沒錯。孩子們會擁有屬于自己的新時代內(nèi)容，比如AI朋友圈，里面有真人，也會有AI，但確實是圍繞孩子"關系"的朋友圈。

舉個例子，孩子去植物園，可能就會有"人"在小方機里發(fā)一條達爾文小時候去植物園的故事朋友圈。再比如，孩子拍了一張圖片，可能會想和曹老師討論里面的知識，也可能會請"3D繪畫喵"幫忙生成一張畫。所以，一切內(nèi)容和形式都是圍繞著他們的生活定制的。

而且，我們有關系算法、有記憶，這些角色會隨著孩子成長也一起成長，就和在小方機里“養(yǎng)崽”一樣，也就是把內(nèi)容變成主動的、個性化的模式。目前我們最關注的事情之一，就是用戶產(chǎn)生的人均AI互動內(nèi)容�，F(xiàn)在這個數(shù)據(jù)的增長速度非�？欤际茿I和用戶共同創(chuàng)作出來的內(nèi)容。

這些設計對家長也有好處，家長會提前發(fā)現(xiàn)孩子的興趣愛好。他會知道孩子對什么東西感興趣，從一個啟發(fā)式的小興趣點的開始發(fā)掘，可以慢慢變成孩子真的擅長的事情。

Q：和現(xiàn)在的抖音相比，它最大的區(qū)別是？

顧嘉唯：張一鳴當年做的推薦算法，所有內(nèi)容都在云端通過算法連接給用戶。內(nèi)容通過用戶的點擊、停留時長分發(fā)。

但我們今天有AI，有個性化生成，真的能做到完全的千人萬面。每個人看到當下的內(nèi)容，就是基于當下的內(nèi)容生成，專門給到這個人的。它們是完全基于每個個體的內(nèi)容。

所以，這波 AI 會完全做到極度個性化，甚至未來，界面都是實時生成出來的，這就又回到關系算法，我們還可以基于這個角色和用戶的關系來生成內(nèi)容。這樣做之后，小方機里的每一個角色就會有成長體系，匯聚起來真正成為個性化、無窮盡的新時代抖音。

Q：做抖音還需要運營和各種內(nèi)容供給的機制。靈宇宙是怎樣設計的？

顧嘉唯：過去已經(jīng)出現(xiàn)了非常多優(yōu)秀的教育、娛樂內(nèi)容，我們現(xiàn)在可以用AIGC重新交互一遍。除了我們在靈宇宙現(xiàn)在有一個"造人、造景、造記憶"的技術中臺和分發(fā)端 AgentNET，這套方案能讓外部開發(fā)者的產(chǎn)品進入小方機，類似智能手機里的 App Store，能讓我們LingOS上的內(nèi)容和功能都更豐富。

就像憤怒的小鳥之于iPhone一樣，我也要找到自己的下一個“憤怒小鳥”。它不太可能會在第一天出現(xiàn)，但我要把靈宇宙的App Store搭好，這樣才會產(chǎn)生更多玩法。

最終目標：真機數(shù)據(jù)讓萬物有靈

Q：聊聊靈宇宙這輪的融資吧。這次拿這些機構(gòu)的錢，原因是什么？

顧嘉唯：這次的融資，你能看到，很多都是有戰(zhàn)略價值的“深口袋”的錢。

這些“深口袋”資本，不僅資金充裕、周轉(zhuǎn)周期長，耐心也很足。這種資本的核心價值在于兩點：一是能持續(xù)加注資金，二是明白消費硬件絕不是靠“燒錢”做起來的。

過去SaaS模式或互聯(lián)網(wǎng)的燒錢玩法，在消費硬件領域根本沒有這樣成功的案例。像影石、大疆、拓竹、Plaud，沒有一家是燒錢燒出來的。甚至，即便蘋果做iPhone，靠第一款產(chǎn)品就爆火也是很難的。

所以硬件行業(yè)有自身規(guī)律，我們需要找到這樣的耐心資本，一步步打磨產(chǎn)品體驗，實現(xiàn)健康的現(xiàn)金流增長。那種ROI算不過來、退貨率高還硬撐的模式，肯定是難以為繼的。

這輪融資之后，我們彈藥非常充足，會持續(xù)招聘有邏輯、有韌性和有自驅(qū)力的年輕人，擴充品牌、營銷、分銷等方向。業(yè)務方面，我們會出海，也會在明年發(fā)布新的離身/分體產(chǎn)品。

Q：不僅消費級AI硬件，靈宇宙要做新一代硬件OS，也是一件長期的事。另一個疑問是，靈宇宙要生成個性化、可互動的世界，看起來和李飛飛的空間智能目標類似？

顧嘉唯：之前在硅谷工作時，我和李飛飛老師的交流也很多。ImageNet 出來后，深度學習遇到了瓶頸，我們當時都在找新的解題思路，核心其實是想實現(xiàn)兩個維度的突破：

一個是“數(shù)字孿生”類的合成能力。比如有了圖像后，能不能通過不斷推演，加速內(nèi)容生成，最終做出原來的實景中沒有的內(nèi)容。

另一個是真實場景數(shù)據(jù)的挖掘。這條路以前沒有AI的壓縮能力，像我們當年在微軟做的Life Camera，雖然能胸前掛著記錄一整天，但既沒法高效查看、總結(jié)，又因為視頻存儲量太大，根本存不下，更別說實現(xiàn)“生命日志”、“生命流”的回溯，進而打造個人分身或助理了。但現(xiàn)在的AI，讓這件事變得可行了。

所以現(xiàn)在有兩條路徑在并行：一個是仿真路徑，這個方向NVIDIA這類有大算力、強資源的公司肯定是最強的。另一個是真機數(shù)據(jù)路徑，我覺得這條線有機會創(chuàng)造新價值，現(xiàn)在Meta也在走，還把相關實驗室和具身實驗室合并，并行拓展數(shù)據(jù)源——這和特斯拉FSD當年的思路同源。

我為什么做這個路徑，因為當年Mobileye的聯(lián)創(chuàng)Ziv給了我很大啟發(fā)，他想做OrCam（盲人眼鏡上的攝像頭），靠記錄盲人的視覺需求收集真機數(shù)據(jù)，理解人如何操作物理世界。

雖然當時沒有ScalingLaw、Transformer這些技術，想法沒法落地，但就像科幻電影里描述的，從文本數(shù)據(jù)到聯(lián)網(wǎng)獲取監(jiān)控、攝像頭數(shù)據(jù)，再到滲透物理世界，這個概念很打動我。

2014年凱哥（地平線創(chuàng)始人，百度IDL深度學習實驗室創(chuàng)辦人余凱）帶我進入深度學習領域，我們打造的百度大腦，從圖像識別到自動駕駛，從眼鏡到機器人，嘗試過各種，其中百度BaiduEye，核心就是想打通線上線下，通過設備鋪量收集物理世界的真實數(shù)據(jù)。到了現(xiàn)在這個節(jié)點，兩條路徑開始耦合，涌現(xiàn)真實世界智能的可能性越來越大了。

所以，我現(xiàn)在想做的，就是靠設備鋪量，補全具身智能和空間智能缺失的真實數(shù)據(jù)集，再讓智能涌現(xiàn)。

而且人類的學習本就是兩個維度：第三視角去解讀場景、做推理，第一視角去實踐探索、反復驗證修正。比如孩子眼睛看到拖鞋不在原來的地方，沒了，就會推理說媽媽可能回來了，這個過程特別有意思。我現(xiàn)在想走通的“數(shù)據(jù)南坡”路徑，核心邏輯就是這個。

Q：這個路徑為什么是現(xiàn)在更可能成功？

顧嘉唯：一個人一天要觸碰的東西是非常多的。今天我們有機會把操作系統(tǒng)變成整個世界，而不是屏幕里的GUI或者PC上的可執(zhí)行文件，那么其實是有機會跑通真機數(shù)據(jù)智能涌現(xiàn)的邏輯的。

以前，GPT使用文本模型預測下一個Token，那如果能把物件、空間、動作、行為這些維度放在一起做數(shù)據(jù)涌現(xiàn)的話，我覺得，我們是有機會預測出下一個行為的。所以，這就是我為什么做Luka的升級和小方機，一個是讓Luka帶手腳和輪足去執(zhí)行任務，另一個是讓小方機這個隨身設備構(gòu)建第一視角的交互數(shù)據(jù)集。

之前，這個方向還沒有人做成。甚至從行業(yè)一開始討論這個路線到現(xiàn)在，已經(jīng)有很多當年的公司消失了，但這是我篤信的路徑。

更重要的是，現(xiàn)在靈宇宙有Luka盧卡時期的技術積累，團隊有更多的商業(yè)經(jīng)驗，可以用小方機這樣的產(chǎn)品做出AI時代的步步高，這是一個商業(yè)版圖的機會啟動點。從這里切入，繼續(xù)完善數(shù)據(jù)版圖，是一個很有希望的開始。