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從單純的注射工具，蛻變?yōu)樘悄虿?shù)字化管理的核心樞紐，智能胰島素筆的進(jìn)化史，正是慢性病管理走向個(gè)性化、智能化時(shí)代的縮影。

一支看似普通的胰島素筆，正在成為連接糖尿病患者、醫(yī)生、藥企和數(shù)據(jù)平臺(tái)的生態(tài)支點(diǎn)，悄然改變著傳統(tǒng)慢病管理的格局。

在2025年11月舉辦的進(jìn)博會(huì)上，諾和諾德“健康生態(tài)聯(lián)盟”宣布擴(kuò)容升級，與阿里健康、京東健康、華為運(yùn)動(dòng)健康等數(shù)字平臺(tái)建立全新合作。這場合作背后，一個(gè)更深刻的變革正在發(fā)生——傳統(tǒng)藥企的競爭已從單純的藥品研發(fā)生產(chǎn)，延伸至數(shù)字化慢病管理生態(tài)的構(gòu)建。

作為全球糖尿病治療領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，諾和諾德旗下的智能胰島素筆系列正在經(jīng)歷從注射工具到數(shù)據(jù)入口的蛻變，成為數(shù)字化生態(tài)的核心節(jié)點(diǎn)。

戰(zhàn)略升級：從產(chǎn)品到生態(tài)的行業(yè)變革

進(jìn)博會(huì)作為全球經(jīng)貿(mào)合作的重要平臺(tái)，已成為跨國企業(yè)展示其在中國市場戰(zhàn)略布局的風(fēng)向標(biāo)。諾和諾德在2025年進(jìn)博會(huì)宣布健康生態(tài)聯(lián)盟擴(kuò)容升級，凸顯了公司從單一產(chǎn)品供應(yīng)商向綜合健康解決方案提供者轉(zhuǎn)型的決心。

諾和諾德全球高級副總裁兼大中國區(qū)總裁周霞萍在進(jìn)博會(huì)上表示：“秉持‘以患者為中心’的初心，諾和諾德攜手眾多中國領(lǐng)先的數(shù)字生態(tài)伙伴，共同探索創(chuàng)新醫(yī)療健康服務(wù)模式，構(gòu)建數(shù)字化慢病防控新生態(tài)?！?strong>這場轉(zhuǎn)型背后，是數(shù)字健康領(lǐng)域的深刻變革。今年，諾和諾德攜手各大平臺(tái)，跨界共建數(shù)字化慢病管理生態(tài)鏈，讓早篩、早診、早治的理念在智慧醫(yī)療場景中得以充分實(shí)現(xiàn)。

傳統(tǒng)胰島素注射筆市場雖仍在增長，但已面臨天花板。相比之下，數(shù)字化健康管理市場的潛力更為巨大。

智能進(jìn)化：從注射工具到數(shù)據(jù)入口

智能胰島素筆的數(shù)字化演進(jìn)并非一蹴而就?；仡櫰浒l(fā)展歷程，從2000年左右“合二為一”的便利性設(shè)計(jì)，到2013年第五代智能胰島素筆加入電子記憶功能，標(biāo)志著胰島素筆從單純注射工具向數(shù)據(jù)化管理的萌芽。

如今，諾和筆6作為智能型號代表，已實(shí)現(xiàn)與持續(xù)葡萄糖監(jiān)測（CGM）系統(tǒng)的聯(lián)動(dòng)。諾和諾德將注射筆結(jié)合動(dòng)態(tài)血糖儀，使患者可實(shí)時(shí)在健康報(bào)告中查看血糖動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)與胰島素注射記錄，形成閉環(huán)管理。

一項(xiàng)2025年7月發(fā)表在《Diabetes Research and Clinical Practice》上的前瞻性多中心研究，系統(tǒng)評估了聯(lián)網(wǎng)胰島素筆（NovoPen6/Echo Plus）對1型糖尿病患者血糖控制的影響[1]。

該研究通過近場通信（NFC）技術(shù)實(shí)現(xiàn)劑量數(shù)據(jù)自動(dòng)傳輸，結(jié)果顯示：使用12周后時(shí)間葡萄糖范圍內(nèi)血糖（TIR）提升1.6%，糖化血紅蛋白（HbA1c）降低0.13%，同時(shí)改善了低血糖感知和治療滿意度。智能胰島素筆的核心突破在于解決了傳統(tǒng)注射方式的“盲點(diǎn)”。研究顯示，患者平均遺漏24%餐時(shí)胰島素和36%基礎(chǔ)胰島素劑量，每次遺漏可使HbA1c升高0.3-0.4%。

更棘手的是，約90.5%的注射存在延遲現(xiàn)象，導(dǎo)致血糖波動(dòng)加劇。諾和筆6通過劑量記憶功能幫助識(shí)別遺漏行為，時(shí)間戳記錄暴露延遲注射問題，數(shù)據(jù)可視化則促進(jìn)了醫(yī)患溝通。這些功能使醫(yī)生能夠基于客觀數(shù)據(jù)而非患者主觀回憶來評估治療依從性，為個(gè)體化劑量調(diào)整提供了可靠依據(jù)。

“諾和關(guān)懷”平臺(tái)自2021年1月上線，最初為使用諾和諾德糖尿病藥物患者提供個(gè)性化健康管理支持，后拓展到罕見病及肥胖領(lǐng)域。該平臺(tái)由“諾和關(guān)懷”APP與“諾和關(guān)懷”小程序共同構(gòu)成，是諾和諾德賦能患者疾病自我管理的“雙核”解決方案。

生態(tài)藍(lán)圖：跨界融合構(gòu)建數(shù)字健康新范式

智能胰島素筆 6與“諾和關(guān)懷APP”構(gòu)成的數(shù)字化系統(tǒng)，已成為連接各方的重要平臺(tái)。通過攜手電商平臺(tái)（京東健康、阿里健康）拓寬服務(wù)半徑，通過智能筆數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)運(yùn)動(dòng)手環(huán)（華為運(yùn)動(dòng)健康）整合運(yùn)動(dòng)、心率等數(shù)據(jù)，智能胰島素筆正在構(gòu)建一個(gè)多維度的健康生態(tài)系統(tǒng)。

在這一生態(tài)中，胰島素筆作為數(shù)據(jù)采集終端，持續(xù)記錄用藥時(shí)間、劑量大??；CGM系統(tǒng)監(jiān)測血糖變化；運(yùn)動(dòng)手環(huán)追蹤身體活動(dòng)量和心率；手機(jī)APP則成為數(shù)據(jù)集成與展示界面。醫(yī)生端平臺(tái)允許遠(yuǎn)程查看患者數(shù)據(jù)，提供劑量指導(dǎo)；電商平臺(tái)則確保藥品及時(shí)配送，形成服務(wù)閉環(huán)。

人工智能技術(shù)的引入進(jìn)一步強(qiáng)化了這一生態(tài)的價(jià)值。復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院李小英、陳穎團(tuán)隊(duì)開發(fā)的人工智能胰島素輔助決策系統(tǒng)[2]，基于12981名胰島素治療的T2DM患者的縱向電子病歷記錄，采用數(shù)字孿生技術(shù)結(jié)合強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，建立了個(gè)性化、動(dòng)態(tài)、精準(zhǔn)調(diào)控的胰島素決策算法。

該方向的研究前沿指出，未來糖尿病管理將依賴邊緣與云計(jì)算的深度融合。通過搭載生物傳感器的邊緣設(shè)備采集數(shù)據(jù)，AI驅(qū)動(dòng)的治療決策層進(jìn)行分析，云端數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與分析平臺(tái)進(jìn)行模型訓(xùn)練與優(yōu)化，形成完整的閉環(huán)系統(tǒng)。

未來挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)隱私與適老化設(shè)計(jì)

盡管數(shù)字化給藥前景廣闊，但智能胰島素筆生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展仍面臨多重挑戰(zhàn)。包括數(shù)據(jù)隱私風(fēng)險(xiǎn)、高昂的設(shè)備和連接成本、患者的網(wǎng)絡(luò)問題和監(jiān)管問題。

對老年患者群體的適老化設(shè)計(jì)尤為關(guān)鍵。一項(xiàng)范圍綜述總結(jié)了影響老年人參與數(shù)字健康干預(yù)的相關(guān)因素，包括技術(shù)使用的成本問題、技術(shù)焦慮問題、隱私安全問題、健康需求問題等[3]。此外，系統(tǒng)整合程度、發(fā)揮老年人自主性程度、系統(tǒng)設(shè)備的可信度、可及性與易用性也是影響老年人使用數(shù)字健康技術(shù)的重要因素。

另一個(gè)挑戰(zhàn)在于不同設(shè)備間的兼容性。目前市場上的CGM系統(tǒng)、運(yùn)動(dòng)手環(huán)、智能胰島素筆等設(shè)備來自不同制造商，數(shù)據(jù)格式與傳輸協(xié)議的標(biāo)準(zhǔn)化程度不足，導(dǎo)致數(shù)據(jù)集成存在技術(shù)障礙。

此外，智能胰島素筆生態(tài)系統(tǒng)還需要解決臨床認(rèn)證與監(jiān)管問題。當(dāng)算法涉及胰島素劑量推薦時(shí)，如何確保其安全性與有效性，并通過醫(yī)療器械監(jiān)管審批，是產(chǎn)業(yè)化的關(guān)鍵瓶頸。

從進(jìn)博會(huì)的展臺(tái)到患者的日常生活，智能胰島素筆已不再只是冰冷的注射工具。它記錄著每一次劑量，連接著每一次血糖波動(dòng)，溝通著醫(yī)患之間的信息鴻溝，正在悄然重塑糖尿病管理的未來。

在全球糖尿病患者達(dá)6.43億的今天，這場從“產(chǎn)品”到“生態(tài)”的變革，才剛剛開始。

參考文獻(xiàn)：

[1]Chico A, Pazos-Couselo M, Nattero-Chavez L, Simó-Servat O, Durán-Martínez M, Ugarte-Abasolo E, Aguilera E, Andía V, Moreno-Fernández J, Granados M, Rebollo A, Fernandez-Rubio E, Quirós C, Alpa?és M, Márquez R, Beato-Vibora P, Lado-Baleato O, Picón-César MJ; Diabetes Technology Working Group of the Spanish Diabetes Society. Beyond glycemic metrics: Real-world benefits of connected insulin pens in type 1 diabetes. Diabetes Res Clin Pract. 2025 Aug;226:112377.

[2]Wang G, Liu X, Ying Z, Yang G, Chen Z, Liu Z, Zhang M, Yan H, Lu Y, Gao Y, Xue K, Li X, Chen Y. Optimized glycemic control of type 2 diabetes with reinforcement learning: a proof-of-concept trial. Nat Med. 2023 Oct;29(10):2633-2642.

[3]李珍, 張燕, 秦月蘭, 等. 影響老年人參與數(shù)字健康干預(yù)相關(guān)因素的范圍綜述 [J] . 中國實(shí)用護(hù)理雜志, 2023, 39(3) : 234-241.

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