內(nèi)容來源| 本文摘編中信出版社 出版

書籍《深度學(xué)習(xí)：智能時代的核心驅(qū)動力量》《大語言模型》

[美] 特倫斯·謝諾夫斯基 著

責(zé)編| 柒排版| 沐言

第 9287篇深度好文：5452字 | 11 分鐘閱讀

人工智能已經(jīng)成為當(dāng)今最熱門的話題之一，然而很多人仍然覺得它遙不可及，事實(shí)上它早已悄然融入我們的生活，默默為我們的衣食住行提供助力。這種既遠(yuǎn)又近的感覺，恰恰是人工智能最特別的地方。

中央電視臺·央視頻特別節(jié)目《AI1001課》與中信出版集團(tuán)共同邀約到國內(nèi)外兩位人工智能領(lǐng)域的知名專家學(xué)者：阿里云創(chuàng)始人王堅(jiān)教授和《大語言模型》作者特倫斯·謝諾夫斯基教授，與我們共同走進(jìn)人工智能的世界，看看它如何影響當(dāng)下塑造未來。

一、人工智能的真正革命

是讓“不可能”變得“觸手可及”

1.大語言模型、三體與平權(quán)

王堅(jiān)：談到人工智能，其實(shí)很多人最開始認(rèn)識到它，應(yīng)該是從一些科幻電影或者一些科幻小說當(dāng)中。

可能大家比較熟悉的就是《黑客帝國》。如果你記不得它是人工智能，但這個電影里邊肯定有個畫面大家不會忘掉，就是一串像代碼一樣的字符往下掉。

這是那個時代最科幻的，甚至把那個時代的顏色也體現(xiàn)出來了——綠綠的，白白的，那樣就是未來。所有跟綠色有關(guān)都有自帶一種科技感和未來感。

最近幾年大家覺得比較科幻的就是《三體》，它反映了人們對一些今天還未知的、不存在的東西的追求。但實(shí)際上今天人工智能已經(jīng)開始深入到我們的生活，它不再是一個未來式的東西。

尤其是今年年初DeepSeek給我們帶來巨大的驚喜。這半年以來有非常非常多的人工智能應(yīng)用上線。

除此之外，很多人都知道芯片是人工智能最基本的東西，如果我們沒有芯片，可能人工智能就沒法運(yùn)作。可是很少人知道另外一句話：在如今，如果沒有人工智能，芯片也造不出來。

所以如今芯片的復(fù)雜度已經(jīng)到了沒有人工智能做不了芯片。

如果去看谷歌這些企業(yè)就發(fā)現(xiàn)，他們花了很多精力在講人工智能怎么幫助我們設(shè)計(jì)下一代芯片。

所以其實(shí)人類發(fā)展到今天，我們碰到的事情復(fù)雜度已經(jīng)非常非常大了，如果沒有一些更加先進(jìn)的工具來幫助我們，事實(shí)上我們很難做一些事情。

另外比如去年的這個巴黎奧運(yùn)會，我當(dāng)時跟奧委會開會聊奧林匹克的人工智能的議程的時候，我跟他們說過這樣一句話：其實(shí)觀眾是沒有真正看到奧運(yùn)會精彩的鏡頭的，觀眾只看到了導(dǎo)演認(rèn)為的精彩的鏡頭，其實(shí)大部分的鏡頭可能從來沒人看過。

所以去年奧運(yùn)會大家看到了很多因?yàn)橛辛巳斯ぶ悄懿乓姷降木淑R頭。所以人工智能其實(shí)比我們想象的有更多應(yīng)用場景。

在過去的一年的時間里面，媒體上不斷地出現(xiàn)各種各樣跟人工智能相關(guān)的詞語，比如像云計(jì)算、深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、大語言模型。

第一個最關(guān)鍵的問題就是計(jì)算和智能的關(guān)系。

人工智能是離不開計(jì)算的。云計(jì)算是今天為人工智能提供計(jì)算的最好的方式。

聯(lián)合國去年寫過報(bào)告，認(rèn)為云計(jì)算現(xiàn)在不能夠讓所有人平權(quán)地去訪問，依舊是我們打造一個更具包容性的人工智能生態(tài)最大的障礙。

所以我想直接一點(diǎn)，如果沒有今天的云計(jì)算，可能就不會有今天的人工智能，盡管是兩個不同的技術(shù)，但是它們之間真是唇齒相依的關(guān)系。

第二件事情，我想先說大語言模型。

大語言模型是普通老百姓真正認(rèn)識到人工智能就在身邊，是觸手可及的一個非常重要的機(jī)會。因?yàn)榇笳Z言模型你每天都可以用?？梢岳斫獬山裉斓娜斯ぶ悄芫褪且源笳Z言模型為代表。

人工智能有很長的過去，只有很短的歷史，大語言模型就是今天的人工智能。 大語言模型也讓今天的人工智能跟以前的人工智能劃了一條分水嶺，是徹底不一樣了。

當(dāng)然中間有兩個非常重要的過渡。在技術(shù)發(fā)展的歷史上，那大語言模型依賴于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的架構(gòu)。

通俗來講，就是受大腦啟發(fā)出來的東西那就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)本身的東西。中間又有一個很重要的問題是怎么能夠把數(shù)據(jù)很好地應(yīng)用，那深度學(xué)習(xí)就出來了。

所以從這個角度，深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是建立在云計(jì)算的基礎(chǔ)上，為大語言模型做最重要的一個技術(shù)的儲備。

在過去用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)其實(shí)醞釀了不同的技術(shù)的，但是很多沒有走到我們今天的大語言模型。所以這也是為什么大語言模型是有它獨(dú)立存在的條件。

如果再總結(jié)一下，云計(jì)算是所有東西的基礎(chǔ)，像基礎(chǔ)設(shè)施一樣的存在，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)是一個非常重要的基礎(chǔ)的方法，這個方法可能可以促成很多不同的新的東西誕生。

但是其中最重要一個東西的誕生就是我們今天說的人工智能，叫大語言模型。但是大語言模型又不是人工智能的全部的表現(xiàn)形式。

如果用汽車做個類比，大語言模型就是人工智能的引擎，至于你是造個跑車還是轎車，那大家都有各自的方法。

人工智能在今年破圈，或者是說在最近幾年里面集中式的爆發(fā)，最重要是它真的做到了足夠好，它真的實(shí)現(xiàn)了通過了圖靈測試。

這背后的事實(shí)上有個很重要的契機(jī)是互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，大語言模型是把整個互聯(lián)網(wǎng)裝到了一個模型里面。

過去我們做搜索也是在互聯(lián)網(wǎng)上找東西，在過去幾十年互聯(lián)網(wǎng)積累的上面所有的東西被大語言模型裝到了一個口袋里，使得我們今天有機(jī)會真的能夠看到一個像人類智能一樣?xùn)|西的出現(xiàn)。所以我想這可能是它發(fā)展背后的一個非常非常重要的原因。

所以我想這樣其實(shí)是讓我們對技術(shù)的未來會更有信心，當(dāng)然倒過來講這樣的技術(shù)嘗試對推動我們本身的發(fā)展有非常大的作用。

所以今天我們談到人工智能的時候我們經(jīng)常跟另外一個詞叫“平權(quán)”放在一起。其實(shí)它是一個分享的過程。

如果我們不是站在自己的角度而是站在社會創(chuàng)造力的角度，我們在這個地球上的每一個人的創(chuàng)造力才能被充分地發(fā)揮出來，所以我想“三體”這個命名也有這個含義。

2.如何防止人工智能毀滅人類？“母愛”

特倫斯·謝諾夫斯基：我們希望理解人類智能，而情緒顯然在其中發(fā)揮著作用，但并非所有人類情緒都是積極的，比如憤怒或者嫉妒。

要知道我們未必希望在人工智能身上復(fù)制人類所有的特質(zhì)，無論是好的還是壞的。

杰弗里?辛頓是我多年的好友兼合作伙伴，他最近提出了一個問題是我們該如何防止人工智能毀滅人類，他建議我們可以將“母愛”這一情感融入人工智能。

核心思路是嬰兒出生后母親會將注意力集中在嬰兒身上，而這種情感源于激素調(diào)節(jié)與情緒作用。

他認(rèn)為這種情感是非常值得融入人工智能的積極情緒?？傮w而言“人工智能”這一概念的誕生很大程度上正是受到了人類大腦結(jié)構(gòu)的啟發(fā)。

二、我們與AI的互動方式

正在重新定義“智能”的邊界

1.對AI禮貌有用嗎？大語言模型是否存在幻覺？

特倫斯·謝諾夫斯基：

我寫了兩本書：《深度學(xué)習(xí)》和《大語言模型》。當(dāng)年寫《深度學(xué)習(xí)》的時候花了大約2年時間才完成，但最新一本關(guān)于《大語言模型》的書只用了1年就寫完了。

首先我將 ChatGPT 用作實(shí)例，換句話說我實(shí)際用它做實(shí)驗(yàn)進(jìn)行測試。并且在書中每一項(xiàng)測試都配有專屬的標(biāo)注框，這樣讀者就能清楚區(qū)分哪些內(nèi)容是 ChatGPT 的輸出。哪些是我本人的表述。

除此之外我還做了一件比較特別的事，目前我還沒在其他地方看到有人這么做：在每章的結(jié)尾我會把整章內(nèi)容發(fā)給 ChatGPT，然后要求它為普通讀者總結(jié)本章內(nèi)容，結(jié)果非常出色。

說實(shí)話它總結(jié)得比我自己寫得還要好，而且這本書的審稿人也反饋對他們而言這些總結(jié)比章節(jié)原文更容易理解。

我可以向大家分享一些關(guān)于提示詞的使用技巧。

當(dāng)你與 ChatGPT 或者 DeepSeek或其他任何大型語言模型交互時，必須明確告訴它要扮演什么角色。

因?yàn)檫@些模型已經(jīng)吸收了各類作者、各行業(yè)從業(yè)者，比如醫(yī)學(xué)、法律領(lǐng)域的角色特質(zhì)。理論上你可以向它提出任何領(lǐng)域的問題，所以你得明確指令。

比如你現(xiàn)在是全球頂尖的癌癥醫(yī)學(xué)專家，請針對這個醫(yī)學(xué)問題給出解答。你需要清晰地說明自己的問題以及對回答的預(yù)期，越明確越好。

其次有一點(diǎn)讓我特別意外，這是我從一篇文章里看到的，你會驚喜地發(fā)現(xiàn)如果你很禮貌，你得到的回復(fù)質(zhì)量會高很多。

這就像與人交流一樣，如果你的態(tài)度生硬，在模型這個角度還有很多的可能性，得到的回應(yīng)也會很敷衍。

但如果你能積極反饋表達(dá)認(rèn)可，那對方給出的回應(yīng)質(zhì)量也會顯著提升。

有部分人覺得這樣做會占用過多的 tokens（ 詞元 ）反而可能影響回答質(zhì)量，但我認(rèn)為，用占用過多 tokens來解釋這個問題是不準(zhǔn)確的。

其實(shí)當(dāng)你對人工智能表現(xiàn)禮貌時，本質(zhì)上是激活了它更多的功能模塊，就像人類大腦一樣不同區(qū)域負(fù)責(zé)不同功能，而社交互動是人類大腦的重要功能之一，我們的前額葉皮層就負(fù)責(zé)處理人際交互相關(guān)的活動。

有意思的是研究發(fā)現(xiàn)大語言模型也存在類似人類前額葉皮層的功能模塊，所以如果你希望像與人交流一樣與人工智能互動，就需要用對待人的方式去對待它。

對于大語言模型存在的“幻覺”情況，首先我認(rèn)為從某種意義上來說幻覺這個詞用得并不恰當(dāng)，它會給人錯誤的印象。并不是說大語言模型像服用了致幻藥物一樣產(chǎn)生了意識混亂，完全不是這樣的。

所謂的“幻覺輸出”實(shí)際上邏輯性非常強(qiáng)，表述也很精準(zhǔn)，同時還具備很強(qiáng)的創(chuàng)造性。

就像我之前說的你可以讓它寫一首詩，這首詩里會包含新穎的元素。順便提一句現(xiàn)在很多作家也在借助它來輔助創(chuàng)作，如果它沒有創(chuàng)造性，作家們就不會對它感興趣了。

王堅(jiān)：我和謝諾夫斯基的想法很接近。今天幾乎所有在批評語言模型那些詞，以前都是用在人的身上，這說明人也是有這些弱點(diǎn)，但人的弱點(diǎn)不是人不該有的東西，而只是他弱點(diǎn)。所以我一直覺得其實(shí)這個事情不值得大驚小怪。

另外如果這樣的一個特性在人工智能上表現(xiàn)出來，事實(shí)上給了我們更多的機(jī)會去研究它。如果在人的身上可能還不太好研究，但是因?yàn)樵谶@個人工智能上，我們有更多機(jī)會去了解它。

盡管我不能完全贊同這個“幻覺”就是創(chuàng)造力，因?yàn)樵谛睦韺W(xué)里面這是兩個不同的事情。但是不管怎么樣我覺得這是一個非常有意思的現(xiàn)象，我覺得至少是不值得擔(dān)心的一個現(xiàn)象。

關(guān)于數(shù)據(jù)這件事情，我覺得非常有意思。謝諾夫斯基教授也在說數(shù)據(jù)質(zhì)量的問題，可是我們還是要承認(rèn)數(shù)據(jù)本身無所謂質(zhì)量的好壞，可是數(shù)據(jù)最后的質(zhì)量是人決定的，也是人決定了用什么樣的數(shù)據(jù)去確認(rèn)模型。

2.AI時代孩子應(yīng)該學(xué)什么？

王堅(jiān)：首先孩子比我們學(xué)得快，孩子對這個問題怎么想可能是超出我們想象，甚至超過創(chuàng)造技術(shù)的這些人的想象。

所以我覺得這個可能很難有一個很好的答案。但我們還是可以回到一個最基本的面上去討論。

圖靈曾經(jīng)說過一句話，他就說人的大腦，加上一張紙、一支筆和一個橡皮擦，再加上一定的規(guī)則，就是一臺通用機(jī)器。

所以大家可以設(shè)想一下，其實(shí)我們的大腦如果沒有一張紙、一支筆的話，其實(shí)我們的創(chuàng)造力是釋放不出來的。

今天我們有了人工智能，有了像大語言模型這樣的東西，是另外意義上的一張紙一支筆，把我們?nèi)说膭?chuàng)造力給釋放出來。我們真正怎么把小孩的創(chuàng)造力給釋放出來，可能就會變成一非常重要的問題。

有了紙和筆以后，可能有的小孩字還是寫歪的，有的字還是寫潦草。有人能寫出一篇很好的詩，可能有的人解一個很好的算術(shù)題。

我想可能人工智能幫助我們也是從這個角度幫助，它不會讓人變得更加一樣，而會讓創(chuàng)造力變得更加不一樣，創(chuàng)造出不同的價(jià)值。

特倫斯·謝諾夫斯基：我想接著聊聊“多樣性”這個概念。如果你觀察整個生物學(xué)領(lǐng)域，就會發(fā)現(xiàn)沒有兩個人是完全相同的，你身體里也沒有兩個完全相同的細(xì)胞。

生物學(xué)本質(zhì)上是一門研究多樣性的科學(xué)，而孩子們也具有很強(qiáng)的多樣性。任何一個有兩個孩子的家長都會意識到這一點(diǎn)。

每個學(xué)生使用人工智能的方式都會有所不同，我們不能用統(tǒng)一的模式去要求他們，必須給孩子足夠的空間。

他們天生好奇，會主動接觸各種事物，像玩玩具一樣探索，還擁有豐富的想象力，我認(rèn)為人工智能本質(zhì)上會為他們提供新的工具、新的與世界互動的方式，幫助他們產(chǎn)生更好的想法。

我舉個例子，現(xiàn)在有一些國際象棋程序水平已經(jīng)能達(dá)到人類頂尖棋手的級別，甚至能和國際象棋世界冠軍抗衡。

在我這一代最偉大的國際象棋冠軍是一位成長于小鎮(zhèn)的挪威人叫馬格努斯?卡爾森。

2017年5月在中國烏鎮(zhèn)柯潔對戰(zhàn)AlphaGo

過去國際象棋大師通常在大城市的象棋俱樂部里對弈，那他是如何成為世界冠軍的呢？他的方法是和國際象棋程序?qū)摹?/p>

這確實(shí)這讓國際象棋變得 “大眾化” 了。也就是說你不必身處紐約、莫斯科或北京這樣的大城市，也能通過與程序?qū)奶嵘逅嚒?/p>

現(xiàn)在這種情況也會發(fā)生在孩子們身上，他們會和人工智能互動探索，無論他們身處世界的哪個角落，不管是在這里還是在非洲。

王堅(jiān)：謝諾夫斯基講的是國際象棋其實(shí)很有意思的。其實(shí)中國下圍棋的人很多了，對很多小孩他一生是沒有機(jī)會跟九段的棋手下棋的，但是有了圍棋的這個程序以后，他就會有機(jī)會跟一個九段的棋手下棋。

所以這個其實(shí)幫助了人類很多東西，它的意義不是它比人下得好下得壞，而是它給所有的人創(chuàng)造出很多不同的機(jī)會，會讓更多的小孩飛速進(jìn)步。

三、送給年輕人：

深入思考，勇于相信不可能

王堅(jiān)：我覺得我們還是需要深度的思考，今天我們所有的面臨的技術(shù)好像讓我們就不需要思考了，但事實(shí)上深度思考還是非常重要的。

我記得互聯(lián)網(wǎng)剛出來的時候《大西洋月刊》曾經(jīng)寫過一篇文章，說互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)會不會讓人變得更加淺?。?/p>

事實(shí)上我今天不好說有沒有這個答案，但是我想這樣的問題會一直伴隨著我們技術(shù)的發(fā)展，所以我想我們還是應(yīng)該更加深入地思考問題。更加有批判性。批判性思維是最重要。

特倫斯·謝諾夫斯基：我 建議相信自己的直覺，當(dāng)專家告訴你某件事不可能時，不要輕易相信。因?yàn)樵?0世紀(jì)80年代我們就處于這樣的境地，當(dāng)時也有人說我們正在嘗試的事情是不可能實(shí)現(xiàn)的。

*文章為作者獨(dú)立觀點(diǎn)，不代表筆記俠立場。

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