2025年7月，蘭德（RAND）公司發(fā)布了題為《人工智能將引發(fā)軍事革命？——重塑未來戰(zhàn)爭格局的核心路徑》（An AI Revolution in Military Affairs?—How Artificial Intelligence Could Reshape Future Warfare）的研究報告，深刻剖析了人工智能對戰(zhàn)爭形態(tài)的顛覆性潛力。該報告提出“基礎(chǔ)競爭要素”框架，從數(shù)量與質(zhì)量、隱藏與發(fā)現(xiàn)、集中式與分散式指揮控制、網(wǎng)絡(luò)進(jìn)攻與防御四個核心維度，系統(tǒng)闡釋了人工智能重塑軍事優(yōu)勢的內(nèi)在機(jī)制。該研究的核心論斷指出，人工智能賦能的戰(zhàn)爭范式將急劇放大“規(guī)模效應(yīng)”與“欺騙能力”的戰(zhàn)略權(quán)重，任務(wù)式指揮仍為戰(zhàn)場主導(dǎo)模式，網(wǎng)絡(luò)防御有望贏得相對優(yōu)勢；為此，需在部隊結(jié)構(gòu)、作戰(zhàn)概念及工業(yè)基礎(chǔ)領(lǐng)域?qū)嵤┥疃绒D(zhuǎn)型，以有效應(yīng)對以“大規(guī)模兵力”與“強(qiáng)化戰(zhàn)爭迷霧”為核心特征的新時代作戰(zhàn)挑戰(zhàn)。

一、人工智能改變戰(zhàn)爭基礎(chǔ)競爭要素的底層邏輯

人工智能作為“通用目的技術(shù)”，其軍事應(yīng)用價值遠(yuǎn)超單一武器革新。理解人工智能如何變革戰(zhàn)爭本質(zhì)，關(guān)鍵在于洞察其重塑軍事競爭核心維度的作用路徑。在作戰(zhàn)行動層面，人工智能可顯著加速信息處理轉(zhuǎn)化為戰(zhàn)場知識、高效管理復(fù)雜作戰(zhàn)系統(tǒng)、替代人員執(zhí)行高風(fēng)險任務(wù)，并優(yōu)化作戰(zhàn)決策流程。在戰(zhàn)爭準(zhǔn)備層面，人工智能能夠革命性提升裝備生產(chǎn)效率、并加速新型軍事能力的研發(fā)設(shè)計。基于此，該報告構(gòu)建“基礎(chǔ)競爭要素”框架，將戰(zhàn)爭解構(gòu)為四對核心對抗關(guān)系，精準(zhǔn)評估人工智能如何顛覆其動態(tài)平衡。一是在數(shù)量與質(zhì)量的對抗中，人工智能如何權(quán)衡平臺/兵力規(guī)模與單體性能？二是在防御方與進(jìn)攻方的博弈中，人工智能如何有效保護(hù)己方力量并精準(zhǔn)定位敵方目標(biāo)？三是在集中式與分散式指揮控制的抉擇中，人工智能如何優(yōu)化決策權(quán)限分配以提升戰(zhàn)場響應(yīng)效率？四是在網(wǎng)絡(luò)空間的攻防對抗中，人工智能如何確立持久優(yōu)勢？人工智能的核心影響力在于重塑戰(zhàn)爭經(jīng)濟(jì)學(xué)，能夠有效降低大規(guī)模系統(tǒng)部署成本，并實施高復(fù)雜度的戰(zhàn)略欺騙，極有可能催生新一輪劃時代的軍事事務(wù)革命。

二、人工智能對基礎(chǔ)競爭要素的顛覆性重塑

（一）規(guī)模制勝：數(shù)量優(yōu)勢的戰(zhàn)略地位空前提升

人工智能與自主技術(shù)正強(qiáng)力驅(qū)動軍事規(guī)模擴(kuò)張。人工智能顯著降低了對高技能操作人員的需求以及平臺的維護(hù)強(qiáng)度，結(jié)合增材制造等先進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)，有望徹底重構(gòu)兵力結(jié)構(gòu)的成本效益曲線。在空戰(zhàn)等高消耗性對抗中，即使單機(jī)性能處于明顯劣勢，足夠龐大的數(shù)量規(guī)模（例如4:1）足以抵消對手顯著的質(zhì)量優(yōu)勢（例如2:1的殺傷力差距）。人工智能驅(qū)動的自主作戰(zhàn)系統(tǒng)比高端有人駕駛裝備便宜得多，這讓軍力較弱但數(shù)量占優(yōu)的一方，即使預(yù)算有限，也有更大機(jī)會取勝。作戰(zhàn)距離半徑、基地距離等地理因素及工業(yè)基礎(chǔ)的大規(guī)模快速生產(chǎn)能力，是充分釋放規(guī)模潛能的關(guān)鍵支撐與潛在制約。這一趨勢正加速向海、陸、天、網(wǎng)等多維戰(zhàn)場延伸，標(biāo)志著戰(zhàn)爭邏輯在一定程度上向過去“規(guī)模制勝”的回歸。

（二）認(rèn)知對抗：人工智能賦能的“戰(zhàn)爭迷霧機(jī)器”使防御方獲得相對優(yōu)勢

傳統(tǒng)觀點認(rèn)為，無處不在的傳感器網(wǎng)絡(luò)與人工智能融合將創(chuàng)造近乎“透明”的戰(zhàn)場。然而，人工智能同樣為防御方提供了前所未有的強(qiáng)大工具，使其能夠策劃和執(zhí)行前所未有的復(fù)雜欺騙行動。包括利用生成式人工智能即時創(chuàng)建高逼真度的物理/電子誘餌與虛假信息流；協(xié)調(diào)海量物理/電子假目標(biāo)與真實作戰(zhàn)單元的行動，最大化敵方認(rèn)知不確定性；運用無人系統(tǒng)執(zhí)行佯攻或欺騙性突擊。進(jìn)攻方面臨結(jié)構(gòu)性困境，這是因為人工智能信息融合高度依賴不確定性推理，其本質(zhì)屬于計算困難問題（NP-hard）。防御方只需成功增加不確定性（通過移除關(guān)鍵信息、注入噪聲干擾），其操作難度遠(yuǎn)低于進(jìn)攻方消除不確定性的努力。構(gòu)建“戰(zhàn)爭迷霧機(jī)器”的核心目標(biāo)在于系統(tǒng)性地污染敵方的作戰(zhàn)通用態(tài)勢圖，誘使其陷入“彈殼游戲”困境——難以有效甄別真?zhèn)文繕?biāo)，尤其對依賴高精度情報的作戰(zhàn)任務(wù)（例如定位特定機(jī)動導(dǎo)彈發(fā)射裝置）構(gòu)成嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。決定攻防優(yōu)勢歸屬的關(guān)鍵變量在于，規(guī)模層面，防御方需部署足量誘餌制造有效“噪音”，而進(jìn)攻方則需投入巨量傳感器/彈藥進(jìn)行“飽和覆蓋”，同時承受資源消耗與自身暴露的風(fēng)險；信息類型層面，隱藏高價值、需精確定位目標(biāo)比隱藏部隊大致方位更為可行，因攻擊方在此類任務(wù)中容錯率極低；環(huán)境層面，廣闊且地形復(fù)雜的區(qū)域天然利于隱藏，而狹窄開闊地帶則利于發(fā)現(xiàn)。尤其在核威懾領(lǐng)域，由于解除武裝打擊要求近乎完美的情報與打擊效果，人工智能驅(qū)動的戰(zhàn)爭迷霧機(jī)器在制造戰(zhàn)略疑慮、維持“相互確保摧毀”的穩(wěn)定性方面可能發(fā)揮關(guān)鍵作用。

（三）指揮控制韌性：任務(wù)式指揮（混合模式）的持續(xù)主導(dǎo)與人工智能賦能

人工智能為指揮控制帶來雙向賦能革命。一方面，人工智能可顯著增強(qiáng)高層指揮部（戰(zhàn)區(qū)/戰(zhàn)役級）執(zhí)行復(fù)雜戰(zhàn)役規(guī)劃、動態(tài)資源調(diào)配與快速決策指令下達(dá)的能力，強(qiáng)化集中協(xié)調(diào)優(yōu)勢；另一方面，人工智能能為前線戰(zhàn)術(shù)單元提供強(qiáng)大的實時決策支持、高效管理自主作戰(zhàn)集群（如無人機(jī)蜂群），并在通信鏈路遭干擾/破壞時維持基本作戰(zhàn)能力，極大賦能分散式自主執(zhí)行。集中式與分散式指揮控制模式選擇的核心權(quán)衡源于固有的戰(zhàn)場信息不對稱——高層掌握全局戰(zhàn)略態(tài)勢，而基層感知具體戰(zhàn)術(shù)細(xì)節(jié)。這一根本性限制源于物理距離、通信脆弱性、信息傳遞的時效性與完整性，而非單純的人類認(rèn)知瓶頸。人工智能技術(shù)本身無法消除這一深層不對稱性。通信賦能優(yōu)先于智能提升：增強(qiáng)集中式與分散式指揮控制模式效能的關(guān)鍵路徑在于大幅提升通信網(wǎng)絡(luò)的魯棒性（抗毀、低延遲、高帶寬），確保關(guān)鍵信息能在各級指揮單元間實現(xiàn)可靠、實時共享。實驗證明，即使在簡單人工智能代理之間提升信息共享水平，也能顯著增強(qiáng)作戰(zhàn)群體在復(fù)雜對抗環(huán)境中的自適應(yīng)協(xié)同效能，無需依賴低效的集中式微觀管控。人工智能的核心價值在于強(qiáng)化任務(wù)式指揮框架下的動態(tài)協(xié)調(diào)機(jī)制、沖突快速消解能力及整體戰(zhàn)場響應(yīng)速度。

（四）網(wǎng)絡(luò)空間攻防：防御方有可能贏得長期相對優(yōu)勢

人工智能直擊網(wǎng)絡(luò)防御核心痛點，當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)攻防態(tài)勢中，攻擊方因僅需發(fā)現(xiàn)一個漏洞即可達(dá)成突破而具備天然的結(jié)構(gòu)性優(yōu)勢。人工智能技術(shù)有望系統(tǒng)性緩解防御方面臨的規(guī)模、速度與有效性三重困境。通過在開發(fā)階段利用人工智能輔助編寫更安全代碼，可大幅減少軟件初始漏洞，顯著縮小攻擊面，從根本上削弱攻擊者優(yōu)勢；利用人工智能加速漏洞掃描、自動化補(bǔ)丁開發(fā)與測試、以及快速合規(guī)部署，能有效壓縮“修復(fù)窗口期”，降低系統(tǒng)暴露風(fēng)險；借助人工智能構(gòu)建并動態(tài)維護(hù)更精準(zhǔn)的網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢感知基線，提升異常行為檢測效率。攻防博弈持續(xù)升級，攻擊方同樣會利用人工智能提升漏洞挖掘效率、增強(qiáng)攻擊隱蔽性及自動化利用能力。網(wǎng)絡(luò)防御能否贏得長期相對優(yōu)勢，根本上取決于防御方能否進(jìn)行充分且持續(xù)的戰(zhàn)略投資，并有效構(gòu)建和運營人工智能賦能的縱深防御體系。同時，保障人工智能系統(tǒng)自身的安全性，避免其成為新的高危攻擊面，是至關(guān)重要的前提條件。

三、構(gòu)建面向人工智能時代的未來作戰(zhàn)體系

若上述研判成立，人工智能將深刻重構(gòu)全球軍事競爭格局。為此，該報告指出，美軍亟需進(jìn)行深層次、全方位的轉(zhuǎn)型：

（一）常規(guī)戰(zhàn)爭轉(zhuǎn)型：擁抱規(guī)模、強(qiáng)化欺騙、保衛(wèi)后勤

重構(gòu)兵力結(jié)構(gòu)，發(fā)展“高低混合”力量體系。必須摒棄過度追求單一“精尖平臺”的傳統(tǒng)路徑，轉(zhuǎn)向構(gòu)建“點球成金”式的彈性組合。優(yōu)先大力發(fā)展戰(zhàn)略級的高端無人機(jī)、無人水面/水下艦艇等無人作戰(zhàn)系統(tǒng)，在可接受的性能和平臺損耗的前提下，以壓倒性數(shù)量優(yōu)勢壓制對手。同時，在深海作戰(zhàn)、高端制空關(guān)鍵領(lǐng)域保留并發(fā)展不可或缺的精尖能力，形成高低互補(bǔ)、靈活配置的作戰(zhàn)力量。

將戰(zhàn)略欺騙升級為核心作戰(zhàn)能力。將“戰(zhàn)爭迷霧機(jī)器”概念全面轉(zhuǎn)化為可部署的實戰(zhàn)能力。新一代裝備研發(fā)必須將欺騙效能置于首要需求地位。系統(tǒng)性投資于物理誘餌、電子誘餌及協(xié)調(diào)其全域部署的人工智能決策系統(tǒng)，將欺騙行動視為提升作戰(zhàn)體系生存力與殺傷鏈效率的有機(jī)組成部分和力量倍增器。

應(yīng)對對手規(guī)模優(yōu)勢與破解“后勤癱瘓”難題。大力發(fā)展并部署電子戰(zhàn)系統(tǒng)、定向能武器（激光、微波）及由人工智能管理的分布式、智能化多層防空反導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)，以有效應(yīng)對敵方的無人機(jī)/導(dǎo)彈集群飽和攻擊。大規(guī)模部隊的持續(xù)作戰(zhàn)極度依賴強(qiáng)大而堅韌的后勤保障，需通過大型自主海上補(bǔ)給平臺集群結(jié)合智能誘餌系統(tǒng)等創(chuàng)新解決方案，以保護(hù)遠(yuǎn)距離力量投送與關(guān)鍵補(bǔ)給線安全，破解“后勤癱瘓”這一核心挑戰(zhàn)。

（二）國防工業(yè)基礎(chǔ)革命：轉(zhuǎn)向敏捷與大規(guī)模制造

當(dāng)前國防工業(yè)體系難以支撐未來大規(guī)模、低成本無人裝備的生產(chǎn)需求。必須實施根本性變革：第一，向高效量產(chǎn)模式轉(zhuǎn)型。建立能夠快速、低成本、大批量生產(chǎn)可靠無人作戰(zhàn)系統(tǒng)的制造能力，深度融合商業(yè)領(lǐng)域先進(jìn)制造經(jīng)驗與技術(shù)紅利。第二，深度應(yīng)用人工智能賦能制造。廣泛應(yīng)用人工智能優(yōu)化生產(chǎn)流程、提升機(jī)器人化與自動化水平，有效緩解高端技能勞動力短缺瓶頸。第三，改革采辦體系。徹底改革僵化、冗長的國防采辦官僚體系，建立適應(yīng)快速技術(shù)迭代與規(guī)?；a(chǎn)的敏捷采辦流程和標(biāo)準(zhǔn)。

（三）戰(zhàn)略穩(wěn)定性：人工智能強(qiáng)化核威懾基本面，警惕新型風(fēng)險

總體而言，人工智能不太可能顛覆大國之間的核戰(zhàn)略穩(wěn)定性。核威懾的基石在于承受首次核打擊并實施毀滅性報復(fù)的能力。成功實施解除武裝打擊要求近乎完美的目標(biāo)監(jiān)視、定位與打擊鏈閉合，其容錯空間幾乎為零。人工智能賦能的“戰(zhàn)爭迷霧機(jī)器”能有效制造并維持攻擊方對打擊成功可能性的深刻疑慮，從而鞏固“相互確保摧毀”的威懾基礎(chǔ)。然而，必須高度警惕并管理以下潛在風(fēng)險點：

一是降低小規(guī)模核武庫門檻。人工智能可能增強(qiáng)大國對弱小擁核國家實施先發(fā)制人打擊的誘惑力與能力，破壞地區(qū)穩(wěn)定。二是誤判與過度自信。對人工智能情報分析或穿透欺騙能力的誤判，可能導(dǎo)致災(zāi)難性的戰(zhàn)略誤判。三是不穩(wěn)定應(yīng)對措施。防御方在感知到生存威脅加劇時，可能采取不穩(wěn)定措施，如部署高度自動化、響應(yīng)速度極快的核指揮控制系統(tǒng)，增加危機(jī)升級風(fēng)險。

（四）非常規(guī)戰(zhàn)爭新維度：警惕“虛擬控制”能力興起

人工智能可能為強(qiáng)國提供“虛擬占領(lǐng)”弱國的能力。通過結(jié)合人工智能驅(qū)動的廣域智能監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)與機(jī)器人效應(yīng)器網(wǎng)絡(luò)，持續(xù)追蹤目標(biāo)區(qū)域人員、關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施狀態(tài)，實施無人機(jī)騷擾、網(wǎng)絡(luò)攻擊、非致命性精確破壞。強(qiáng)國可對弱國核心節(jié)點與社會運行實施遠(yuǎn)程、持續(xù)的脅迫與控制，大幅降低對傳統(tǒng)物理軍事占領(lǐng)的依賴。其局限性與反制在于，目標(biāo)方可利用普及化的人工智能技術(shù)和無人機(jī)進(jìn)行有效防御與反擊；“虛擬控制”行為本身可能招致對稱或不對稱報復(fù)，甚至引發(fā)沖突升級。這標(biāo)志著國際競爭與干預(yù)模式進(jìn)入一個全新的、更復(fù)雜的維度。

四、總結(jié)

盡管人工智能的最終能力邊界、變革速度（漸進(jìn)改良或革命性躍升）、各軍事領(lǐng)域優(yōu)勢的具體程度以及技術(shù)與部隊轉(zhuǎn)型的周期仍存在顯著不確定性，但人工智能賦能的未來戰(zhàn)爭范式，將顯著有利于那些有效整合大規(guī)模低成本兵力、精通先進(jìn)欺騙與認(rèn)知對抗手段、依托韌性分布式任務(wù)式指揮、并具備強(qiáng)大網(wǎng)絡(luò)空間防御能力的作戰(zhàn)概念與力量結(jié)構(gòu)。即使人工智能以線性路徑發(fā)展，其對軍事領(lǐng)域的重塑效應(yīng)也絕對不容忽視。對此，應(yīng)在以下幾個方面著力：

一是加速關(guān)鍵能力投資與實戰(zhàn)化實驗。大幅增加對無人集群系統(tǒng)、下一代智能誘餌、人工智能賦能的集中式與分散式指揮控制工具、以及網(wǎng)絡(luò)防御人工智能技術(shù)的研發(fā)投入，并通過高強(qiáng)度、貼近實戰(zhàn)的演習(xí)與實驗進(jìn)行快速驗證與迭代。二是推動深層次軍事轉(zhuǎn)型。超越對現(xiàn)有作戰(zhàn)概念與條令的漸進(jìn)式修補(bǔ)，圍繞“大規(guī)模”“先進(jìn)欺騙”“分布式韌性”三大核心支柱，徹底重構(gòu)部隊組織結(jié)構(gòu)、裝備體系、訓(xùn)練模式與作戰(zhàn)理論。三是重塑國防工業(yè)基礎(chǔ)與供應(yīng)鏈韌性。將構(gòu)建大規(guī)模、敏捷化、低成本生產(chǎn)可靠無人作戰(zhàn)系統(tǒng)的工業(yè)能力提升至國家安全戰(zhàn)略高度，確保供應(yīng)鏈安全可控，融合商業(yè)創(chuàng)新活力。四是主動管理轉(zhuǎn)型期風(fēng)險。制定周密計劃，應(yīng)對組織文化沖突、人機(jī)協(xié)作信任建立、新舊體系轉(zhuǎn)換期戰(zhàn)備波動等關(guān)鍵挑戰(zhàn)。五是立足長期戰(zhàn)略均衡。避免將戰(zhàn)略優(yōu)勢寄托于短暫的技術(shù)壟斷或先發(fā)優(yōu)勢的假設(shè)上，即使在競爭對手獲同等人工智能技術(shù)水平條件下，仍確保維持相對優(yōu)勢。能否成功駕馭人工智能賦能的“大規(guī)模兵力”與“超級戰(zhàn)爭迷霧”時代，有效整合技術(shù)創(chuàng)新、作戰(zhàn)概念革命與組織體系轉(zhuǎn)型，將成為決定未來戰(zhàn)場主導(dǎo)權(quán)的重大考驗。這需要持續(xù)投入前瞻視野、堅定決心，從而在由算法和自主系統(tǒng)重新定義的軍事競爭新紀(jì)元中確保戰(zhàn)略優(yōu)勢。

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