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中國(guó)主流媒體新媒體發(fā)展報(bào)告

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摘要

在新媒體建設(shè)與發(fā)展過程中,主流媒體優(yōu)質(zhì)內(nèi)容供給持續(xù)強(qiáng)化,自主技術(shù)平臺(tái)支撐有力,場(chǎng)景建構(gòu)契合用戶需求,國(guó)際傳播持續(xù)破圈出海。打造內(nèi)容精品、優(yōu)化人機(jī)協(xié)同、深挖資源稟賦、強(qiáng)化數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、完善人才結(jié)構(gòu),成為主流媒體新媒體高質(zhì)量發(fā)展的邏輯與路徑。

2023—2024年度,錨定全媒體傳播體系建設(shè),依托移動(dòng)優(yōu)先戰(zhàn)略布局及優(yōu)質(zhì)原創(chuàng)內(nèi)容,主流媒體新媒體高質(zhì)量發(fā)展勢(shì)頭迅猛,數(shù)字化、智能化、社交化、個(gè)性化特征顯著,在推動(dòng)資源聚合與融合傳播的同時(shí),不斷實(shí)現(xiàn)社會(huì)效益與經(jīng)濟(jì)效益的雙豐收。

現(xiàn)實(shí)圖景與熱點(diǎn)聚焦

在融合發(fā)展過程中,主流媒體結(jié)合自身資源稟賦積極推進(jìn)新媒體建設(shè)布局,致力于向移動(dòng)端進(jìn)行戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。

全面強(qiáng)化優(yōu)質(zhì)內(nèi)容供給,鞏固壯大主流輿論聲量。各級(jí)主流媒體緊緊圍繞黨和國(guó)家重大戰(zhàn)略部署,精心策劃主題宣傳、強(qiáng)化價(jià)值引領(lǐng),形成多模態(tài)同頻、多平臺(tái)共振的主流思想傳播矩陣,并在智能傳播背景下,積極運(yùn)用5G、AI、AR、VR等技術(shù),重構(gòu)內(nèi)容生產(chǎn)與傳播模式,以內(nèi)容形態(tài)創(chuàng)新為抓手突破主流價(jià)值傳播邊界。與此同時(shí),地方主流媒體新媒體紛紛發(fā)力深耕區(qū)域議題、創(chuàng)新本土敘事,通過挖掘本地文化基因,打造差異化內(nèi)容品牌。運(yùn)用小切口、大情懷的敘事策略,成功打破地域限制,實(shí)現(xiàn)了區(qū)域議題的破圈傳播。

探索構(gòu)筑自主技術(shù)底座,推進(jìn)生產(chǎn)傳播一體并進(jìn)。數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型背景下,主流媒體面臨著前所未有的變革壓力。在此過程中,依托自有技術(shù)底座,主流媒體可構(gòu)建起從內(nèi)容生產(chǎn)、分發(fā)到消費(fèi)與反饋的系統(tǒng)性流程體系,在保證信息和數(shù)據(jù)自主性與安全性的同時(shí),可有效規(guī)避因過度依賴外部技術(shù)機(jī)構(gòu)而可能產(chǎn)生的數(shù)據(jù)泄露、技術(shù)封鎖等風(fēng)險(xiǎn),使主流媒體在內(nèi)容生產(chǎn)傳播方面具有更大的靈活性與創(chuàng)新空間。

以自有技術(shù)平臺(tái)為支撐,主流媒體通過重塑采編流程和建立協(xié)同機(jī)制,加快推進(jìn)生產(chǎn)傳播一體化。依托數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),其內(nèi)容生產(chǎn)可更加精準(zhǔn)地對(duì)接用戶需求,并基于新媒體矩陣實(shí)現(xiàn)內(nèi)容最大化呈現(xiàn)。同時(shí),面向全媒體傳播體系建設(shè),發(fā)力自有技術(shù)平臺(tái)建設(shè),打造具有自身特色的全媒體生態(tài)系統(tǒng),基于新媒體客戶端等平臺(tái)建設(shè),有效構(gòu)建涵蓋記者、編輯、評(píng)論員、政務(wù)機(jī)構(gòu)和用戶等多主體的內(nèi)容生產(chǎn)與傳播網(wǎng)絡(luò)。

基于場(chǎng)景打造連接用戶,以功能覆蓋提升參與度。各級(jí)主流媒體依托自身技術(shù)優(yōu)勢(shì)、數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)、渠道優(yōu)勢(shì),著力推進(jìn)新聞資訊與服務(wù)功能的超鏈接,將場(chǎng)景打造與用戶需求相結(jié)合,深度連接和留住用戶,實(shí)現(xiàn)了從“信息傳遞者”到“生活陪伴者”的轉(zhuǎn)型。同時(shí),依托人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù),構(gòu)建智能化綜合服務(wù)生態(tài),致力于實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶需求的精準(zhǔn)匹配。同時(shí),在建設(shè)和發(fā)展過程中,主流媒體新媒體通過整合政府、企業(yè)、用戶等多方資源,正著力依托自有新媒體平臺(tái)構(gòu)建開放共享的服務(wù)生態(tài)和價(jià)值共同體。

融合運(yùn)營(yíng)重構(gòu)媒介生態(tài),直擊痛點(diǎn)滿足多元需求。主流媒體通過引入大模型、元宇宙等技術(shù)重構(gòu)內(nèi)容生產(chǎn)流程,以人機(jī)協(xié)同拓展敘事邊界,催生出更多年輕化、互動(dòng)化的新業(yè)態(tài)。而積極向服務(wù)型媒體轉(zhuǎn)型,深入探索“新聞+政務(wù)服務(wù)商務(wù)”新模式,日益成為各級(jí)主流媒體的發(fā)展共識(shí)。與此同時(shí),圍繞融合經(jīng)營(yíng)的業(yè)態(tài)創(chuàng)新,一些主流媒體在發(fā)展新媒體過程中,開始探索數(shù)據(jù)開發(fā)和運(yùn)營(yíng),致力于通過激活數(shù)據(jù)要素,抓住數(shù)字經(jīng)濟(jì)新風(fēng)口。

構(gòu)筑媒體協(xié)同聯(lián)動(dòng)網(wǎng)絡(luò),同頻共振助力價(jià)值共創(chuàng)。部分主流媒體新媒體以平臺(tái)共建為支撐,通過資源共享、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)方式,打破區(qū)域內(nèi)各級(jí)媒體融合過程中單打獨(dú)斗的局面,以區(qū)域頭部主流媒體為引領(lǐng),促進(jìn)各級(jí)媒體資源融合互通,構(gòu)建區(qū)域傳播生態(tài)圈。各級(jí)主流媒體依托自身新媒體傳播矩陣協(xié)同發(fā)力,構(gòu)建層級(jí)化、廣覆蓋的傳播體系。通過構(gòu)建跨媒體、跨平臺(tái)聯(lián)動(dòng)網(wǎng)絡(luò),形成資源共享、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、價(jià)值共創(chuàng)的協(xié)同生態(tài), 推動(dòng)主流價(jià)值傳播從“獨(dú)奏” 轉(zhuǎn)向“合奏”。

國(guó)際傳播持續(xù)破圈出海,在地?cái)⑹麓蚱莆幕趬尽?/strong>技術(shù)創(chuàng)新與迭代為我國(guó)主流媒體的國(guó)際傳播實(shí)踐帶來新的機(jī)遇,尤其是人工智能、大數(shù)據(jù)、AR/VR等技術(shù)的快速發(fā)展與普及應(yīng)用,有力地賦能主流媒體跨文化傳播。新技術(shù)應(yīng)用為主流媒體的多模態(tài)、差異化、交互性敘事提供了可能性,打破傳統(tǒng)文化傳播的單向輸出模式。通過區(qū)域協(xié)作和平臺(tái)共建共享,我國(guó)主流媒體積極構(gòu)建傳播共同體新生態(tài),形成多層次國(guó)際傳播網(wǎng)絡(luò)。以在地化敘事喚起價(jià)值共鳴,是主流媒體國(guó)際傳播引領(lǐng)海外觀眾建構(gòu)對(duì)華文化認(rèn)同的底層邏輯。

存在問題與面臨挑戰(zhàn)

在媒體融合不斷向縱深挺進(jìn)的過程中,主流媒體新媒體發(fā)展仍面臨著多重結(jié)構(gòu)性矛盾和系統(tǒng)性挑戰(zhàn)。內(nèi)容生態(tài)競(jìng)爭(zhēng)力不強(qiáng)成為制約轉(zhuǎn)型的深層桎梏,技術(shù)應(yīng)用淺層化導(dǎo)致價(jià)值潛力無法充分釋放,盈利模式單一導(dǎo)致抗風(fēng)險(xiǎn)能力不足,分散發(fā)展難以形成規(guī)模效應(yīng)和協(xié)同優(yōu)勢(shì),人才隊(duì)伍結(jié)構(gòu)性失衡制約發(fā)展活力。

內(nèi)容生態(tài)競(jìng)爭(zhēng)力不強(qiáng),數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨深層次矛盾。主流媒體新媒體在內(nèi)容生態(tài)建設(shè)方面普遍面臨著內(nèi)容原創(chuàng)性不足、內(nèi)容生態(tài)開放性滯后、內(nèi)容運(yùn)營(yíng)能力薄弱等困境,呈現(xiàn)出顯著的傳統(tǒng)媒體路徑依賴特征,主要表現(xiàn)為重采編輕策劃、重存量輕增量的生產(chǎn)邏輯。部分主流媒體新媒體端存在將傳統(tǒng)節(jié)目或內(nèi)容簡(jiǎn)單拆條、大量轉(zhuǎn)載非原創(chuàng)內(nèi)容等情況,資源利用率低、原創(chuàng)內(nèi)容缺乏、同質(zhì)化內(nèi)容泛濫等問題突出,甚至“千端一面”。

現(xiàn)階段,多數(shù)主流媒體新媒體客戶端主要面向機(jī)構(gòu)號(hào)開通入駐功能,多數(shù)客戶端暫不支持個(gè)人創(chuàng)作者入駐。相對(duì)封閉性的內(nèi)容生態(tài)一定程度上削弱了主流媒體新媒體平臺(tái)或矩陣的用戶黏性,造成用戶參與度的缺失。多數(shù)主流媒體仍主要依托自身內(nèi)容生產(chǎn)能力進(jìn)行新媒體運(yùn)營(yíng),自采內(nèi)容帶來的常態(tài)化流量往往難以支撐新媒體高質(zhì)量發(fā)展,新媒體建設(shè)與運(yùn)營(yíng)存在用戶黏性不足、活躍度不夠等問題。部分省級(jí)和少數(shù)市級(jí)主流媒體的新媒體全國(guó)性競(jìng)爭(zhēng)力影響力不足。

技術(shù)應(yīng)用淺層化凸顯,自主平臺(tái)研發(fā)投入亟須加大。部分主流媒體對(duì)人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù)的應(yīng)用還停留在“技術(shù)奇觀”層面,尚未實(shí)現(xiàn)用戶需求、傳播規(guī)律與技術(shù)邏輯的有機(jī)統(tǒng)一。在一些主流媒體客戶端,虛擬現(xiàn)實(shí)被用于簡(jiǎn)單的場(chǎng)景還原,在打造符合移動(dòng)傳播規(guī)律的交互性敘事方面仍存在較大提升空間。從技術(shù)應(yīng)用實(shí)踐來看,一些主流媒體對(duì)用戶需求的回應(yīng)有所不足,導(dǎo)致技術(shù)賦能偏向形式創(chuàng)新而弱化價(jià)值創(chuàng)造與引領(lǐng)。多數(shù)主流媒體數(shù)據(jù)利用率不高,未能有效建立基于用戶數(shù)據(jù)的選題策劃、內(nèi)容創(chuàng)作與效果評(píng)價(jià)體系。多數(shù)主流媒體新媒體缺乏對(duì)新技術(shù)應(yīng)用的考核激勵(lì)機(jī)制,技術(shù)賦能的價(jià)值潛力無法充分釋放。技術(shù)研發(fā)投入明顯不足,也導(dǎo)致其在開發(fā)新功能、豐富內(nèi)容服務(wù)、提升體驗(yàn)等方面難以滿足用戶需求。一些市縣主流媒體則由于省級(jí)技術(shù)平臺(tái)對(duì)其的定制化需求難以實(shí)現(xiàn),轉(zhuǎn)向商業(yè)科技公司尋求合作。

各級(jí)主流媒體客戶端在日常維護(hù)、平臺(tái)管理、系統(tǒng)操作等方面,尚存在技術(shù)支撐力量不足、技術(shù)保障體系不到位等問題,無法滿足用戶日益增長(zhǎng)的新需求,使得口碑下降、用戶流失。在此形勢(shì)下,這些主流媒體客戶端不但無法滿足業(yè)務(wù)創(chuàng)新需求,甚至成為主流媒體系統(tǒng)性變革的阻礙。

盈利模式單一化突出,數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值挖掘仍顯不足。主流媒體新媒體內(nèi)容變現(xiàn)能力有所不足,自我造血能力偏弱。部分主流媒體對(duì)政策性補(bǔ)助依賴度較高,收入構(gòu)成較為單一,營(yíng)收模式較為傳統(tǒng),未能建立有效的融合經(jīng)營(yíng)模式,難以挖掘新的增長(zhǎng)點(diǎn)。部分主流媒體的技術(shù)平臺(tái)或客戶端面臨著體制機(jī)制束縛和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力不足問題,電商、輿情服務(wù)等新型變現(xiàn)模式尚未形成規(guī)模效應(yīng),造成創(chuàng)新動(dòng)力不足和人才流失現(xiàn)象。多數(shù)主流媒體客戶端的私域流量運(yùn)維體系建設(shè)滯后,難以實(shí)現(xiàn)流量變現(xiàn)和用戶價(jià)值深耕。一些主流媒體在跨界融合中也還存在專業(yè)能力不足問題。

總體影響力仍然偏弱,分散發(fā)展難以形成規(guī)模優(yōu)勢(shì)。由于地域資源所限和條塊分割機(jī)制,各級(jí)主流媒體在新媒體端的用戶、內(nèi)容、人才、數(shù)據(jù)等要素各自為政,省市縣未能形成合力,一定程度上存在著發(fā)展定位不清晰、競(jìng)爭(zhēng)策略模糊、影響力較弱的問題。各級(jí)主流媒體新媒體布局過于分散,不僅造成規(guī)模效應(yīng)難以發(fā)揮,同時(shí)進(jìn)一步加劇行業(yè)內(nèi)卷和同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)。部分主流媒體在新媒體端尚未開通政務(wù)或民生服務(wù)功能。多數(shù)省級(jí)技術(shù)平臺(tái)與省市相關(guān)部門、企事業(yè)單位等組織機(jī)構(gòu)的合作對(duì)接程度不足,與政務(wù)、公共服務(wù)等系統(tǒng)缺乏有效連接。省域各市縣主流媒體技術(shù)平臺(tái)、融合生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)推廣等更深層次、更全面的融合聯(lián)動(dòng)尚未實(shí)現(xiàn)。部分主流媒體新媒體端“新聞+”產(chǎn)品的下沉力不足,未能充分深入基層服務(wù)群眾,為其提供有品質(zhì)、有深度、有溫度的資訊和服務(wù)。部分市縣主流媒體亟須依托中央或省級(jí)平臺(tái)進(jìn)行域外傳播,實(shí)現(xiàn)從單純的新聞宣傳向產(chǎn)業(yè)和公共服務(wù)領(lǐng)域拓展。

人才隊(duì)伍結(jié)構(gòu)性失衡,傳統(tǒng)采編轉(zhuǎn)型機(jī)制亟待完善。部分主流媒體新媒體在發(fā)展過程中,激發(fā)人員創(chuàng)新創(chuàng)造活力的體制機(jī)制尚不夠完善,人才不但難以引進(jìn)而且流失嚴(yán)重,人才結(jié)構(gòu)性短缺問題突出。在激勵(lì)機(jī)制方面,在吸引投資、開展運(yùn)營(yíng)和用人等方面面臨著不少限制,存在薪酬與分配自主權(quán)受限、業(yè)務(wù)靈活性不足等問題。陳舊固化的人事和分配制度對(duì)人才培養(yǎng)與使用形成一定阻礙。部分主流媒體新媒體尚未建立“同工同酬、多勞多得、優(yōu)勞優(yōu)得”激勵(lì)機(jī)制,對(duì)編制外的專業(yè)人才缺乏清晰的成長(zhǎng)培育機(jī)制,評(píng)聘、晉升等職業(yè)發(fā)展通道不暢通,導(dǎo)致人才隊(duì)伍動(dòng)力不足、缺乏活力。

在新媒體運(yùn)營(yíng)方面, 緊缺人才難引進(jìn)、難留住。各地人才儲(chǔ)備由于與主流媒體實(shí)際需求匹配度不高,難以通過引進(jìn)方式解決具體問題:一是目前各地特殊人才引進(jìn)政策對(duì)學(xué)歷、年齡等做出硬性規(guī)定,實(shí)際能力和從業(yè)經(jīng)驗(yàn)的要求并非主導(dǎo)因素;二是外部環(huán)境擠壓導(dǎo)致行業(yè)人才吸附力較弱,多數(shù)主流媒體與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)相比整體缺乏競(jìng)爭(zhēng)力,尤其是欠發(fā)達(dá)地區(qū)對(duì)人才的吸引力更弱。

新技術(shù)新平臺(tái)加速迭代帶來新媒體人才匱乏的陣痛期,人才存量老化、增量不足問題亟待解決。部分主流媒體員工平均年齡較高,掌握新媒體專業(yè)技能、運(yùn)營(yíng)、管理的人才短缺,省市縣主流媒體均存在一人多崗、身兼數(shù)職現(xiàn)象。部分主流媒體面對(duì)相關(guān)部門對(duì)平臺(tái)賬號(hào)的考核和正能量、大流量的要求, 將一大部分精力和人才放在第三方平臺(tái)內(nèi)容的運(yùn)營(yíng)和傳播上,進(jìn)而導(dǎo)致自有平臺(tái)人才短缺。

趨勢(shì)展望與未來路向

面對(duì)傳媒生態(tài)的深刻變革,聚焦發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力和掌握輿論引導(dǎo)主動(dòng)權(quán),著手解決渠道布局與精品供給問題,解決人機(jī)協(xié)同機(jī)制優(yōu)化與傳播效能提升問題,解決盤活資源稟賦與創(chuàng)新融合運(yùn)營(yíng)問題,解決以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)支撐媒體科學(xué)決策問題,解決激活人才存量與補(bǔ)充人才缺口問題,成為主流媒體新媒體守正創(chuàng)新和實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的邏輯與趨勢(shì)。

加快優(yōu)化陣地建設(shè),渠道整合做深做優(yōu)內(nèi)容精品。主流媒體要以互聯(lián)網(wǎng)化的產(chǎn)品思維、用戶思維不斷優(yōu)化內(nèi)容和形式,在各平臺(tái)“百花齊放”基礎(chǔ)上,做深做優(yōu)內(nèi)容精品,彰顯主流媒體擔(dān)當(dāng)與責(zé)任。


構(gòu)建全鏈條內(nèi)容精品化生產(chǎn)體系,筑牢核心競(jìng)爭(zhēng)力根基。
要以突出的內(nèi)容優(yōu)勢(shì)贏得傳播優(yōu)勢(shì)、以傳播優(yōu)勢(shì)贏得市場(chǎng)認(rèn)可。內(nèi)容定位要與自有平臺(tái)定位或賬號(hào)定位相符,注重媒體品牌形象和風(fēng)險(xiǎn)控制。要做到內(nèi)容創(chuàng)作有優(yōu)勢(shì)、可持續(xù),參考同領(lǐng)域平臺(tái)或賬號(hào)的同時(shí),做到人無我有、人有我新。要推進(jìn)實(shí)施品牌強(qiáng)基戰(zhàn)略,建立IP孵化基金與全生命周期管理體系,對(duì)主流媒體現(xiàn)有優(yōu)質(zhì)IP進(jìn)行跨媒介開發(fā),形成“一魚多吃”的價(jià)值開發(fā)鏈條,叫響自身“龍頭”品牌,為“新聞+”提供根本內(nèi)容保障。

推動(dòng)全域化渠道融合,形成并強(qiáng)化新媒體矩陣傳播合力。
要積極建設(shè)區(qū)域新媒體聯(lián)盟,建立一體策劃、一體采訪、一體考核協(xié)同機(jī)制。通過制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與內(nèi)容規(guī)范,整合區(qū)域內(nèi)各類融媒體中心及各客戶端的內(nèi)容、用戶和數(shù)據(jù)資源,運(yùn)用人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù),對(duì)內(nèi)容池內(nèi)的素材進(jìn)行標(biāo)簽化分類和自動(dòng)化歸檔,實(shí)現(xiàn)內(nèi)容生態(tài)共建共享。

依托國(guó)內(nèi)外熱點(diǎn)大事件布局“直播+短視頻”,搶占全網(wǎng)輿論高地。
可重點(diǎn)圍繞國(guó)內(nèi)外熱點(diǎn)事件,發(fā)力直播與短視頻,第一時(shí)間展開全方位、矩陣化的宣傳報(bào)道,在輿論引導(dǎo)中占據(jù)主動(dòng)??苫谌斯ぶ悄堋⒋髷?shù)據(jù)技術(shù)搭建輿情監(jiān)測(cè)平臺(tái),實(shí)時(shí)抓取全網(wǎng)熱點(diǎn)事件,并分析輿情傾向與傳播走向,建立熱點(diǎn)分級(jí)預(yù)警模型,對(duì)事件進(jìn)行分級(jí)分類并制定相應(yīng)預(yù)案,進(jìn)而基于自有平臺(tái)和第三方平臺(tái)賬號(hào)的傳播矩陣,以“直播+短視頻”形式對(duì)熱點(diǎn)事件進(jìn)行全景式報(bào)道和多版本適配,確保同一事件在不同平臺(tái)的差異化呈現(xiàn)。

人機(jī)協(xié)同集成發(fā)力,推動(dòng)生產(chǎn)傳播工作機(jī)制升級(jí)。主流媒體應(yīng)著力推進(jìn)技術(shù)系統(tǒng)創(chuàng)新與升級(jí),切實(shí)提升新媒體傳播效能??商剿餮邪l(fā)智能選題系統(tǒng),設(shè)立AIGC工作室,結(jié)合所采集素材實(shí)現(xiàn)新聞稿件、視頻腳本等內(nèi)容的智能化生成。需著手健全完善新媒體傳播效果監(jiān)測(cè)與評(píng)估模型,為后續(xù)內(nèi)容生產(chǎn)與傳播優(yōu)化提供參考,并注重從戰(zhàn)略高度出發(fā),推動(dòng)人機(jī)協(xié)同向更深層次挺進(jìn)。同時(shí),建立人工智能實(shí)驗(yàn)室,強(qiáng)化關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān),開發(fā)具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的媒體專有大模型,構(gòu)建新一代智能化融媒體生產(chǎn)和傳播體系。要持續(xù)以技術(shù)賦能全媒體傳播體系建設(shè),探索打造人工智能應(yīng)用平臺(tái),建立新的內(nèi)容運(yùn)營(yíng)模式,增強(qiáng)用戶體驗(yàn)的場(chǎng)景感、交互感和沉浸感。需建立涵蓋數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注、清洗的全流程標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)處理體系,建構(gòu)能夠支撐數(shù)據(jù)匯聚、處理、流通、應(yīng)用、運(yùn)營(yíng)和安全保障等功能的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施??蓪⑷斯ぶ悄苌蓛?nèi)容納入版權(quán)管理體系,通過區(qū)塊鏈技術(shù)建立創(chuàng)作溯源系統(tǒng),記錄人機(jī)協(xié)同的全流程數(shù)據(jù)。同時(shí),建立健全技術(shù)應(yīng)用的倫理規(guī)范,確保人工智能的內(nèi)容輸出符合主流價(jià)值觀。針對(duì)算法偏見問題,主流媒體可聯(lián)合高校、科研院所構(gòu)建多維度訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,并引入第三方評(píng)估機(jī)構(gòu)進(jìn)行算法審計(jì),保障內(nèi)容生產(chǎn)的公平性與客觀性。

深度挖掘資源稟賦,創(chuàng)新融合運(yùn)營(yíng)釋放媒體活力。

探索將政務(wù)服務(wù)高頻剛需屬性與主流媒體的內(nèi)容優(yōu)勢(shì)相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)互補(bǔ)與共贏。
主流媒體可在新聞客戶端建立本地服務(wù)入口,將高頻剛需的政務(wù)服務(wù)與新聞資訊深度綁定,通過政務(wù)服務(wù)聚合建設(shè)線上社會(huì)治理平臺(tái),全面深度參與區(qū)域政務(wù)服務(wù)、民生服務(wù),進(jìn)而以客戶端為樞紐打通各類資源,探索拓展“新聞 +政務(wù)服務(wù)商務(wù)”運(yùn)營(yíng)變現(xiàn)模式,實(shí)現(xiàn)從內(nèi)容引流到服務(wù)留存再到價(jià)值轉(zhuǎn)化的運(yùn)營(yíng)閉環(huán)。

牽頭建設(shè)統(tǒng)一的政務(wù)數(shù)據(jù)中臺(tái),打破部門數(shù)據(jù)壁壘。
在打造大數(shù)據(jù)底座過程中,主流媒體新媒體應(yīng)以用戶視角突出核心服務(wù)能力,積極聯(lián)動(dòng)相關(guān)部門單位支持業(yè)務(wù)應(yīng)用融合,助力業(yè)務(wù)流程優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)跨部門、跨層級(jí)的業(yè)務(wù)融合,提高辦事效率。圍繞市民企業(yè)關(guān)注重點(diǎn)領(lǐng)域,可聯(lián)動(dòng)各部門及合作單位,共同引入市場(chǎng)化服務(wù),擴(kuò)充更多應(yīng)用場(chǎng)景,串聯(lián)用戶和企業(yè),共建運(yùn)營(yíng)大生態(tài)。

加快數(shù)字資產(chǎn)化進(jìn)程,構(gòu)建完善涵蓋數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)交易等環(huán)節(jié)的完整產(chǎn)業(yè)鏈。
可通過成立大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)企業(yè),對(duì)用戶行為數(shù)據(jù)、政務(wù)服務(wù)數(shù)據(jù)、民生服務(wù)數(shù)據(jù)等進(jìn)行脫敏處理和深度挖掘,圍繞各類社會(huì)需求開發(fā)提供數(shù)據(jù)產(chǎn)品與解決方案。需著力構(gòu)建多樣化數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景,如面向企業(yè)可提供精準(zhǔn)營(yíng)銷服務(wù),面向政府部門可提供定制化輿情分析報(bào)告。應(yīng)嘗試主導(dǎo)或參與搭建數(shù)據(jù)交易平臺(tái),積極與數(shù)據(jù)交易對(duì)接,探索推進(jìn)自有數(shù)據(jù)資產(chǎn)的市場(chǎng)化流通。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)融合實(shí)效,科學(xué)指導(dǎo)媒體傳播管理決策。

探索構(gòu)建雙輪驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)體系,重塑資源配置邏輯。
主流媒體應(yīng)嘗試設(shè)立獨(dú)立的數(shù)據(jù)與評(píng)價(jià)中心,規(guī)劃內(nèi)容大數(shù)據(jù)和用戶大數(shù)據(jù)兩大業(yè)務(wù)單元。內(nèi)容大數(shù)據(jù)單元聚焦生產(chǎn)傳播全流程的數(shù)據(jù)采集與分析,對(duì)內(nèi)容全生命周期進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè);用戶大數(shù)據(jù)單元旨在通過對(duì)跨平臺(tái)的用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、整合,構(gòu)建包含人口屬性、興趣偏好、消費(fèi)習(xí)慣等維度數(shù)據(jù)的用戶畫像模型??山?dòng)態(tài)資源配置機(jī)制,對(duì)于用戶活躍度較低的業(yè)務(wù)板塊實(shí)施關(guān)停并轉(zhuǎn),推動(dòng)優(yōu)勢(shì)資源向關(guān)鍵環(huán)節(jié)或核心業(yè)務(wù)集聚??赏ㄟ^算法模擬測(cè)算不同內(nèi)容組合的傳播效果,對(duì)采編資源進(jìn)行精準(zhǔn)投放。

探索建立需求導(dǎo)向的數(shù)據(jù)賦能機(jī)制,重構(gòu)業(yè)務(wù)生態(tài)體系。
應(yīng)以數(shù)據(jù)為核心驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)要素流動(dòng)和動(dòng)態(tài)配置,建立政策關(guān)鍵詞庫(kù)與傳播效果預(yù)測(cè)模型,助力政務(wù)信息的精準(zhǔn)傳遞與觸達(dá)。針對(duì)用戶需求側(cè),對(duì)指數(shù)級(jí)用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析,識(shí)別民生服務(wù)高頻場(chǎng)景,進(jìn)而給予反饋以支撐內(nèi)容生產(chǎn)與服務(wù)供給。

探索搭建面向社會(huì)治理的數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái),提升社會(huì)服務(wù)效能。
應(yīng)著力整合政務(wù)信息及社會(huì)治理大數(shù)據(jù)等稀缺資源,積極融入社會(huì)治理體系,成為網(wǎng)絡(luò)輿論的引導(dǎo)者、社會(huì)治理的協(xié)助者??蓢L試構(gòu)建“媒體+政務(wù)+社會(huì)”的數(shù)字化治理共同體,依托區(qū)塊鏈技術(shù)建立可信任的數(shù)據(jù)交換體系,與政府有關(guān)部門共享人口、地理、經(jīng)濟(jì)等基礎(chǔ)數(shù)據(jù),開發(fā)基層社會(huì)治理數(shù)字孿生平臺(tái),提升基層社會(huì)治理的響應(yīng)速度。

激活存量引進(jìn)增量,補(bǔ)足全媒體人才結(jié)構(gòu)性短缺。

加快完善動(dòng)態(tài)流動(dòng)機(jī)制,激活人才存量。
主流媒體需打破傳統(tǒng)的組織架構(gòu)壁壘,建立崗位能上能下、人才能進(jìn)能出的靈活管理體系。通過跨部門輪崗、項(xiàng)目制組隊(duì)等形式,推動(dòng)采編、技術(shù)、運(yùn)營(yíng)等崗位人才雙向流動(dòng)。探索建立健全基于能力的職業(yè)人才發(fā)展通道,結(jié)合主流媒體系統(tǒng)性變革目標(biāo)與需求,設(shè)置完善專業(yè)人才序列,實(shí)施揭榜掛帥制度,鼓勵(lì)員工參與重大新聞報(bào)道、技術(shù)攻關(guān)、經(jīng)營(yíng)創(chuàng)新等項(xiàng)目,在實(shí)戰(zhàn)中提升全媒體技能。

探索實(shí)施精準(zhǔn)引才戰(zhàn)略,補(bǔ)充人才缺口。
應(yīng)探索實(shí)施靶向引才計(jì)劃,建立聯(lián)動(dòng)機(jī)制,定向引進(jìn)掌握算法開發(fā)、數(shù)據(jù)挖掘、場(chǎng)景建構(gòu)等技術(shù)的高層次復(fù)合型人才。針對(duì)高端技術(shù)人才可實(shí)行協(xié)議工資制,針對(duì)急需緊缺人才可采用“項(xiàng)目聘用+成果分成”的柔性引進(jìn)方式,進(jìn)而提升對(duì)新型技能人才及高層次人才的吸引力。

著力完善人才培養(yǎng)體系,優(yōu)化人才結(jié)構(gòu)。
要構(gòu)建完善以基礎(chǔ)培訓(xùn)、專項(xiàng)提升與跨界賦能互為支撐的立體化全媒體人才培養(yǎng)體系?;A(chǔ)培訓(xùn)側(cè)重于增強(qiáng)主流媒體從業(yè)人員的互聯(lián)網(wǎng)思維、用戶運(yùn)維等核心能力;專項(xiàng)提升則注重培養(yǎng)從業(yè)人員的短視頻制作、直播運(yùn)營(yíng)等實(shí)操技能;跨界賦能主要指通過引入大數(shù)據(jù)、人工智能等前沿類技術(shù)課程,使從業(yè)人員了解行業(yè)最新發(fā)展成果、接受前沿理念。要進(jìn)一步完善職稱評(píng)審制度,探索增設(shè)新媒體技術(shù)、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)等評(píng)審方向,將業(yè)務(wù)創(chuàng)新成果、傳播影響力等納入評(píng)審標(biāo)準(zhǔn),激發(fā)新媒體從業(yè)人員創(chuàng)新積極性。


本文系中國(guó)社會(huì)科學(xué)院重大經(jīng)濟(jì)社會(huì)調(diào)查項(xiàng)目“中國(guó)網(wǎng)絡(luò)民意和輿情指數(shù)調(diào)查 (2024—2026)”(項(xiàng)目編號(hào) :2024ZDDC006)階段性成果。

(作者胡正榮系中國(guó)社會(huì)科學(xué)院新聞與傳播研究所所長(zhǎng)、教授,郭海威系中國(guó)社會(huì)科學(xué)院新聞與傳播研究所助理)

來源 | 《新聞戰(zhàn)線》2025年11月(上)(摘自《中國(guó)新媒體研究報(bào)告2025》,有刪減)

值班編輯 | 王可

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