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Hunt for News｜先進頭條

研究：中國開源 AI 模型下載量占比首超美國

根據麻省理工學院和開源人工智能公司 Hugging Face 的最新研究， 中國在全球開放式 AI 模型市場已經超越美國。

過去一年中， 中國制造的開放模型下載份額上升至 17%， 首次超過美國開發(fā)商 15.8% 的份額。

開放式 AI 模型允許開發(fā)者免費下載、修改和集成， 這對初創(chuàng)企業(yè)開發(fā)產品和研究人員改進技術都至關重要。誰主導這一領域， 誰就將對人工智能的未來發(fā)展產生深遠影響。

報道稱，中國大力推廣開放模型的策略， 與美國科技巨頭的封閉路線形成鮮明對比。OpenAI、谷歌和 Anthropic 等美國公司更傾向于嚴密控制核心技術， 通過訂閱服務和企業(yè)合作獲利。

研究顯示，DeepSeek 和阿里巴巴的千問模型，占據中國模型下載量的絕大多數，對比之下，直到 8 月，OpenAI 推出了首批「開放權重」模型，盡管這些模型可以免費訪問，但與「開源」模型相比，它們提供的信息不夠全面。

論文地址：

https://www.dataprovenance.org/economies-of-open-intelligence.pdf

https://www.ft.com/content/931c8218-a9d7-4cbd-8b08-27516637ff41

售價 399 元，華為 AI 玩具「智能憨憨」開售即秒罄

華為本周發(fā)布 Mate80 系列時推出首款 AI 情緒陪伴產品「智能憨憨」，定價 399 元，11 月 28 日上午開售后迅速售罄。

據悉，華為商城多次補貨仍無法滿足需求，目前處于缺貨狀態(tài)。

根據官方介紹，智能憨憨是 AI 情感陪伴機器人毛絨玩具，可以進行語音對話、觸摸互動，擁有專屬日記記憶系統(tǒng)，可以記錄每一天的陪伴與悄悄話。

不過，「憨憨」不具備唱歌或生成歌曲的能力。它的核心能力聚焦在富有情感的語言交互和陪伴上。

此外，這款產品由珞博智能與華為聯(lián)合打造，以「憨憨」為原型，由 Fuzozo 團隊負責外觀和人設設計，搭載華為「小藝」大模型實現真人式語音對話。

產品專為鴻蒙 5.0 及以上系統(tǒng)優(yōu)化，通過獨立 App 連接網絡與手機互動，支持摸頭、搖晃、語音等交互方式，融入華為全場景生態(tài)。

https://consumer.huawei.com/cn/support/content/zh-cn16075288/

馬斯克 Grok 5，挑戰(zhàn)英雄聯(lián)盟最強戰(zhàn)隊 T1

特斯拉 CEO 馬斯克日前提議，讓 xAI 即將推出的 Grok 5 大型語言模型與世界頂級《英雄聯(lián)盟》戰(zhàn)隊進行一場對決。

馬斯克在社交平臺 X 上詳細說明了比賽限制條件，Grok 將被限定為人類水平的反應時間和點擊速度，并只能通過攝像頭以標準視力觀看比賽畫面。

前職業(yè)選手尤金·樸表示愿意協(xié)助馬斯克團隊，并將此與 OpenAI 的 Dota 2 機器人等過往人機對抗突破進行對比。然而并非所有人都看好 Grok 的勝算。

前職業(yè)中單選手約達特·埃斯法哈尼認為，即便 Grok 學習能力驚人，《英雄聯(lián)盟》需要的深度配合、局勢判斷和團隊協(xié)作在頂級競技層面可能難以被 AI 掌握。

盡管存在質疑，T1 戰(zhàn)隊用 Faker 的動圖和「我們準備好了」的回應表明了參賽意愿。拳頭公司聯(lián)合創(chuàng)始人馬克·梅里爾也回復馬斯克稱「我們來討論一下」，表示拳頭已準備推進這一想法。

馬斯克在最近的采訪中表示，Grok 5 將于明年第一季度發(fā)布。而在技術規(guī)格方面，馬斯克透露 Grok 5 的參數規(guī)模將達到 6 萬億，相較于 Grok 3 和 Grok 4 的 3 萬億參數實現翻倍增長。

https://x.com/elonmusk/status/1993208505486979327

? 小鵬汽車：車展不雅視頻系 AI 生成，已報警

11 月 28 日下午， 一段以小鵬汽車廣州車展展臺為背景的不雅視頻在網絡上快速傳播， 視頻中出現車模與停放的小鵬 P7 新車。

當天， 小鵬汽車法務部在社交平臺發(fā)布聲明， 指出部分賬號在社交媒體和私域渠道惡意傳播利用 AI 技術生成的虛假低俗色情視頻， 借此炒作負面話題、詆毀小鵬品牌形象。

聲明強調， 小鵬車展并未邀請任何模特及演藝人員， 公司一貫堅決抵制以不良內容進行宣傳的行為。

小鵬汽車表示， 這種濫用 AI 技術、惡意抹黑公司形象的行為已嚴重違背公序良俗、污染網絡生態(tài)， 并侵犯了企業(yè)合法權益， 觸碰法律紅線。公司已全面固定相關證據并正式報警， 公安機關已介入調查。小鵬方面強調將堅決追責到底， 違法者必將付出代價。

值得注意的是， 小鵬汽車近期市場表現強勁。今年 10 月， 小鵬共交付新車 42013 臺， 同比增長 76%， 環(huán)比增長 1%， 單月交付量創(chuàng)歷史新高， 并實現連續(xù)兩個月交付量突破 4 萬臺。

OpenAI 首款 AI 硬件原型已落地兩年內投產

在艾默生集團演示日活動上，前蘋果首席設計官 Jony Ive 和 OpenAI CEO Sam Altman 表示，他們已完成首批 AI 硬件原型機， 預計將在兩年內啟動正式生產。

Altman 聲稱對項目充滿信心， 稱這項工作「令人驚嘆」， 回顧整個開發(fā)歷程時他感慨， 所有努力都凝聚其中， 換其他方式根本無法實現如此非凡的成果。

Ive 則明確表態(tài)， 產品將在兩年內準備就緒。

雙方正式合作消息今年 5 月對外公布， 但 Ive 一年前已確認與 OpenAI 的合作關系， 最早的洽談報道更可追溯至兩年前。目前已知的信息是， 團隊正在開發(fā)一系列無顯示屏的產品系列， 但具體功能和外觀設計仍未對外披露。

Altman 在訪談中將 iPhone 比作時代廣場， 認為其充滿各種干擾信息， 但同時也坦承 iPhone 是他唯一鐘愛并使用的產品。他期待 OpenAI 的新硬件能夠找回 iPhone 發(fā)展過程中逐漸丟失的某些精神內核。

Ive 則表示對陶瓷材料情有獨鐘， 希望未來能在更多設計中運用這種材質。

當被問及最喜愛的發(fā)明時，Ive 給出的答案是口袋——巧合的是， 蘋果最近推出的 iPhone Pocket 配件也體現了對口袋設計的重視， 這款產品頗具 Ive 時代的設計風格。

https://9to5mac.com/2025/11/24/laurene-powell-jobs-interviews-jony-ive-and-sam-altman-about-mysterious-ai-hardware/

英偉達 AI 推理成本效益碾壓谷歌 TPU

知名 AI 評測機構 Artificial Analysis 最新基準測試顯示， 英偉達在 AI 推理成本效益方面大幅領先競爭對手。在核心成本指標上， 英偉達芯片的每美元 token 處理能力比谷歌 TPU v6e 高出約 5 倍， 比 AMD MI300X 高出約 2 倍。

測試以「參考速度下每百萬輸入輸出 token 成本」為標準， 要求系統(tǒng)保持每次查詢每秒 30 個輸出 token 運行 Llama 3.3 70B 模型。結果顯示， 英偉達 H100 成本為 1.06 美元，AMD MI300X 為 2.24 美元， 谷歌 TPU v6e 達到 5.13 美元。

從云端租賃價格看，TPU v6e 按需定價每小時 2.70 美元， 與 H100 相當， 低于 B200 的 5.50 美元， 略高于 MI300X 的 2 美元。這意味著盡管 TPU v6e 租賃價格不高， 但實際使用的成本效益明顯落后。

谷歌即將在未來幾周推出 TPU v7 ， 其算力從 918 TFLOPS 躍升至 4614 TFLOPS， 內存從 32GB 擴展至 192GB， 帶寬從 1.6 TB/s 提升至 7.4 TB/s。預計 TPU v7 性能將大幅超越 v6e， 但具體定價尚未公布， 因此對成本效益的影響還有待觀察。AMD 的下一代 MI355X 加速器目前也尚未大規(guī)模上市。

https://x.com/artificialanlys/status/1993878037226557519

泄露代碼表明，ChatGPT 即將推出廣告

據 X 平臺用戶 Tibor 發(fā)現，ChatGPT 安卓應用 1.2025.329 測試版中出現了與「廣告功能」相關的新代碼，包含「集市內容」、「搜索廣告」和「搜索廣告輪播」等字眼，表明廣告功能即將向公眾推出。

此前 ChatGPT 一直保持完全免費的使用體驗，雖然提供付費高級套餐，但從未向用戶推銷產品或展示廣告。相比之下，谷歌搜索長期通過廣告影響用戶購買決策。

如今 OpenAI 預計復制類似的商業(yè)模式。

從用戶規(guī)?？?，ChatGPT 已具備廣告業(yè)務的堅實基礎。目前每周活躍用戶量約 8 億。OpenAI 支持的研究曾預計，到今年 7 月將有 7 億用戶每周發(fā)送 180 億條消息，其他分析師估算月訪問量達 50 億至 60 億次。

OpenAI 可以利用這些數據在 ChatGPT 上投放高度個性化的廣告，精準推薦用戶真正想購買的產品，也可能像谷歌搜索廣告那樣在搜索結果中植入廣告。

https://www.bleepingcomputer.com/news/artificial-intelligence/leak-confirms-openai-is-preparing-ads-on-chatgpt-for-public-roll-out/

Hunt for Tools｜先進工具

自驗證數學推理模型 DeepSeekMath?V2 發(fā)布

11 月 27 日，DeepSeek 正式推出新一代數學推理模型「DeepSeekMath?V2」，主打可自我驗證的數學推理能力。

該模型基于 DeepSeek?V3.2?Exp?Base 構建，旨在解決傳統(tǒng)大模型在復雜推理鏈條中僅追求最終答案正確率而忽視邏輯嚴謹性的問題。

DeepSeek 團隊指出，模型通過引入基于 LLM 的驗證器，對生成的數學證明進行自動審查，并利用擴展的驗證計算持續(xù)生成高難度訓練樣本，從而提升驗證器的能力。這一機制在定理證明等需要逐步推導的任務中尤為關鍵。

在實際表現方面，DeepSeekMath?V2 已在多項國際頂級數學競賽中展現出強勁實力：在 2025 年國際數學奧林匹克競賽（IMO 2025）與 2024 年中國數學奧林匹克競賽（CMO 2024）中均達到金牌水準，并在 2024 年普特南數學競賽（Putnam 2024）中取得 118/120 的近乎滿分成績。

官方表示，盡管仍有大量工作需要推進，但當前成果已證明「可自驗證的數學推理」是一條切實可行的研究路徑，有望為構建更強大、更可靠的數學智能系統(tǒng)奠定基礎。

Hugging Face: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-Math-V2

Claude Opus 4.5 正式推出

Anthropic 本周正式推出新一代大模型 Claude Opus 4.5，在深度研究、幻燈片與表格處理等日常任務中展現出顯著提升。

Claude Opus 4.5 在軟件工程測試中表現達到業(yè)界最先進水平，支持開發(fā)者通過 API 使用「claude-opus-4-5-20251101」版本，定價為每百萬 tokens 5 美元或 25 美元。

Anthropic 同時更新了 Claude Developer Platform、Claude Code 以及消費者應用，新增支持 Excel、Chrome 與桌面端的長時任務處理。

與前代 Sonnet 4.5 相比，Opus 4.5 在多項基準測試中實現 15% 至 20% 的性能提升，并在長時間自主編碼任務中保持穩(wěn)定表現。

此次更新還帶來「effort 參數」等新功能，允許開發(fā)者在效率與能力之間進行靈活調節(jié)。結合上下文壓縮與高級工具調用，Opus 4.5 在深度研究評估中提升近 15 個百分點，進一步鞏固其在前沿 AI 模型中的地位。

Opera Neon 瀏覽器大升級，引入 1 分鐘深度研究、集成 Gemini 3 Pro

Opera 日前更新旗下 AI 瀏覽器 Neon， 新增多項功能集成和體驗優(yōu)化。

此次更新的核心功能是「1 分鐘深度研究」模式。新模式通過最大限度分解問題， 調動更多「研究員」同時處理同一任務， 填補了簡單 AI 查詢與完整深度研究之間的空白。

Neon Chat 新增模型選擇器， 支持谷歌 Gemini 3 Pro 和 Nano Banana Pro 模型。一個實用改進是用戶可在對話過程中隨時切換模型， 無需重新開始對話。

Neon 的「Do」代理現已支持 Google Docs。

用戶只需在瀏覽器地址欄選擇「Do」代理， 在提示中說明要創(chuàng)建 Google 文檔即可。該代理還能編輯現有文檔， 根據指令添加或刪除內容， 必要時會自動搜索網絡獲取相關信息， 甚至可以修改文檔名稱。

Opera Neon 訂閱費用為每月 19.99 美元， 用戶可訪問官網加入候補名單。

https://9to5mac.com/2025/11/26/opera-neon-deep-research-google-gemini-3-pro/

Hunt for Fun｜先玩

Nano Banana Pro 玩法又雙叒叕更新了

Nano Banana Pro 發(fā)布一周了，陸續(xù)有各種神奇玩法被網友發(fā)掘。

X 用戶 @goodside 使用提示詞生成了反復套娃的藝術作品：

畫面呈現 1998 年的業(yè)余照片風格，一位中年藝術家正對著電腦屏幕，將圖像手工臨摹到油畫布上，而屏幕中顯示的恰恰是藝術家本人正在創(chuàng)作這幅遞歸畫面的照片，形成了視覺上的無限循環(huán)。

提示詞：Amateur photograph from 1998 of a middle-aged artist copying an image by hand from a computer screen to an oil painting on stretched canvas，but the image is itself the photo of the artist painting the recursive image.

另一位用戶則創(chuàng)作出充滿潮流感的街頭風格作品。

真 Cool！

上下滑動查看提示詞

https://x.com/goodside/status/1992038915881029641

https://x.com/awesome\_visuals/status/1993609750051766767

Hunt for insights｜先知

Ilya 辟謠 Scaling Law 終結論

前 OpenAI 首席科學家 Ilya Sutskever 近日在采訪中表示， 即使現在擁有比以前多 100 倍的資源， 也未必能像過去那樣看到 AI 能力產生質的飛躍， 單純依靠「大力出奇跡」的時代可能已經過去。

這番話迅速在網絡上發(fā)酵， 許多人開始解讀為「Scaling Laws 要終結了」。對此，Ilya 在社交媒體上做出澄清， 強調擴展現有技術仍會帶來持續(xù)改進且不會停滯， 但某些重要的東西仍然缺失。

OpenAI 研究員 Noam Brown 隨即轉發(fā)并分析了這一觀點。他指出， 社交媒體往往將 AI 辯論簡化為兩種極端：懷疑論者認為大語言模型注定失敗， 狂熱分子則認為超級智能即將到來。但仔細研讀頂尖研究人員的實際表態(tài)會發(fā)現， 他們的觀點存在驚人的共識。

Brown 總結稱， 業(yè)內普遍認同三點：第一， 即使沒有進一步研究突破， 當前技術范式也足以產生巨大的經濟和社會影響；第二， 實現通用人工智能可能還需要更多突破， 持續(xù)學習和樣本效率是常被提及的兩個方向；第三， 這一目標大概率會在 20 年內實現。

Brown 強調， 沒有任何一位專家認為 ASI 是幻想或需要 100 多年才能實現。真正的分歧在于具體突破點是什么以及到來的速度有多快?？傮w而言， 業(yè)內專家的共識遠多于分歧。圖靈獎得主 Yann LeCun 后續(xù)則對這一觀點表示完全贊同。

https://x.com/ilyasut/status/1994424504370581726

蘇媽：我也不擔心 AI 泡沫

據《華爾街日報》報道，AMD CEO 蘇姿豐近日在接受采訪時明確表示，她并不擔心所謂的「AI 泡沫」，并強調「投資不足比投資過多更危險」。

在人工智能算力需求持續(xù)攀升的背景下，蘇姿豐正帶領 AMD 全面轉向 AI 芯片業(yè)務，力圖在由英偉達主導的市場中搶占份額。

蘇姿豐指出，AI 是一次「千載難逢的機會」，AMD 必須將 AI 置于產品線核心。過去三年，公司市值已從 900 億美元增長至超過 3350 億美元，盡管近期股價有所回調，但其在數據中心和 AI 芯片市場的布局已初見成效。

她透露，AMD 最新一代 MI450 芯片已獲得 OpenAI 與甲骨文的大規(guī)模訂單，并計劃在明年正式推出。

在融資安排方面，AMD 為確保與 OpenAI 達成合作，甚至承諾認股權證，使后者能以折扣價購買 AMD 高達 10% 的股份。

這類交易引發(fā)外界對 AI 熱潮是否由不可持續(xù)融資支撐的擔憂。然而，蘇姿豐強調，當前階段「不是站在一旁擔心是否投資過多的時候」，她認為過度謹慎反而可能錯失行業(yè)機遇。

而面對英偉達的強勢地位，蘇姿豐表示，AMD 將憑借價格優(yōu)勢和多樣化合作伙伴關系切入市場。

她預測，到 2030 年，AI 與數據中心市場規(guī)模將達到每年 1 萬億美元，AMD 在該領域的營收將保持年均 80% 的增長，并在未來三至五年實現雙位數市場份額。

有趣的是，此前英偉達 CEO 黃仁勛也曾在財報電話會上表達了相似的觀點：

「關于 AI 泡沫的說法有很多，但從我們的角度來看，情況（與互聯(lián)網泡沫時期相比）截然不同。AI 正在改變現有的工作負載，并沒有看到 AI 泡沫的存在。」

? Jeff Dean 的 AI 愿景：「十億人皆為師」，讓全人類共同訓練超級模型

DeepMind首席科學家 Jeff Dean（杰夫·迪恩）今年曾接受采訪，回顧了從童年編程啟蒙到開創(chuàng) Google Brain 的職業(yè)生涯，并分享了對 AI 未來的深刻見解。

根據他的透露，Google Brain 的誕生源于一次偶然相遇。

研究 Spanner 存儲系統(tǒng)時，迪恩在微型廚房偶遇吳恩達, 得知神經網絡在語音和視覺上的突破后， 立即提議訓練超大規(guī)模網絡。團隊動用 2000 臺計算機訓練了 20 億參數的視覺模型 ， 在 ImageNet 上將錯誤率降低 60% ， 在語音識別上實現 30% 的詞錯誤率降低 ， 成果相當于濃縮了該領域過去 20 年的進展。

但巨大的計算成本催生了 TPU 構想。2013 年迪恩計算出，若 1 億人每天用語音三分鐘需要 10 的 27 次方次浮點運算。他意識到神經網絡對精度容忍度高， 初代 TPU 只用 8 位整數運算， 后來增加了專為機器學習設計的 bfloat16 格式。

他設想「十億人皆為師，共教一個徒」的模式：少數強大模型持續(xù)向全人類學習，每個人都能從集體智慧中受益。在教育資源匱乏地區(qū)，個性化輔導能幫助學生學習任何感興趣的知識；在醫(yī)療領域，模型能關聯(lián)單個醫(yī)生難以察覺的隱晦趨勢。

對于未來五年，迪恩希望研究如何讓強大模型在成本效益上實現突破，使其能部署給數十億人使用。他相信，在能形成全自動閉環(huán)的領域，自動化搜索和計算將加速科學和工程進步，這對人類未來五到二十年的發(fā)展至關重要。

https://www.youtube.com/watch?v=OEuh89BWRL4

彩蛋時間

一句提示詞，萬物皆可加上大眼睛

作者：@madpencil_

提示詞：Add illustrated googly eyes and stick hands on the (插入物品/動物/你的好朋友) in an exaggerated comedic pose

鏈接：

https://x.com/madpencil_/status/1993654188723851585

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