11月24日，特朗普在白宮橢圓形辦公室簽了份文件，名叫"創(chuàng)世紀(jì)計劃"。

說白了，就是要把政府手里的超級計算機(jī)和各種數(shù)據(jù)捏到一塊兒，集中火力搞AI科研創(chuàng)新。

這事兒出來后，不少人盯著美國這是要在AI領(lǐng)域玩"國家隊"模式了？今天咱就聊聊這個計劃，看看它到底想干啥，能不能成，這個計劃的核心思路不復(fù)雜。

能源部牽頭管超級計算機(jī)，科技顧問辦公室負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)，再拉上國防部、衛(wèi)生與公眾服務(wù)部這些部門，總共12個聯(lián)邦機(jī)構(gòu)摻和進(jìn)來。

目標(biāo)挺宏大，說要在十年內(nèi)讓科研方式來個大變革，研發(fā)效率得提上去，這調(diào)調(diào)聽著有點耳熟，讓人想起以前的曼哈頓計劃和阿波羅計劃。

當(dāng)年搞原子彈、送宇航員上月球，美國靠這種集中力量辦大事的模式確實成功了，但AI跟造武器、搞航天不一樣啊。

那會兒目標(biāo)明確，就是造個彈、登個月，AI這東西更新太快，今天流行大模型，明天可能就換方向了。

政府項目最容易犯的毛病就是目標(biāo)定死了，等做出來早就過時了，美國手里的家底其實不少。

能源部管著20臺全球Top500的超級計算機(jī)，像Summit、Sierra這些機(jī)器，算力都是頂尖的，聯(lián)邦各部門攢的醫(yī)療、氣象、交通數(shù)據(jù)加起來超過200PB，聽著嚇人。

2023年美國AI市場規(guī)模1870億美元，企業(yè)研發(fā)投入占了四分之三還多，按理說，這么好的底子，犯不著政府下場親自干吧？

要說美國不自信，好像也不對，全球60%的AI頂尖人才都往美國跑，硅谷那些公司隨便拎一個出來都是行業(yè)巨頭。

但這兩年中國在AI領(lǐng)域的動作，確實讓美國有點坐不住了。

中芯國際的14nm工藝越來越穩(wěn)，百度文心一言、阿里通義千問這些大模型迭代速度很快，小鵬的XNGP自動駕駛系統(tǒng)在某些場景下已經(jīng)不輸特斯拉。

國內(nèi)的麻煩也不少，美國國債已經(jīng)突破34萬億美元，2024財年光利息就得還1.2萬億美元。

國會那邊，民主黨天天盯著AI倫理監(jiān)管，共和黨一門心思要技術(shù)領(lǐng)先，預(yù)算能不能批下來都是未知數(shù)。

硅谷那些企業(yè)更有意思，平時喊著創(chuàng)新自由，真要讓它們把數(shù)據(jù)拿出來跟政府共享，又開始擔(dān)心隱私和商業(yè)利益了。

國際上的競爭也沒閑著，歐盟搞了個《人工智能法案》，整天琢磨風(fēng)險防控，2024年扔了120億歐元搞可信AI。

中國把AI當(dāng)成新基建重點，2023年研發(fā)投入占GDP的2.55%，高校AI專業(yè)招生人數(shù)一年比一年多，增幅15%，美國雖然還能吸引全球六成頂尖AI人才，但架不住別人慢慢追啊。

特朗普想靠"創(chuàng)世紀(jì)計劃"復(fù)制當(dāng)年的輝煌，可現(xiàn)實的坎兒一個比一個難邁。

先說說部門協(xié)調(diào)這事兒，12個聯(lián)邦機(jī)構(gòu)湊一塊兒干活，想想都頭大，以前那些跨部門項目，平均延期2.3年都是常事。

能源部想管算力，國防部想搞軍事AI應(yīng)用，衛(wèi)生部門擔(dān)心醫(yī)療數(shù)據(jù)泄露，各有各的小算盤，能擰成一股繩才怪。

公私合作也是個老大難，本來想?yún)⒖糄ARPA和硅谷的合作老路，讓政府出數(shù)據(jù)、企業(yè)出技術(shù)，可這次不一樣。

醫(yī)療數(shù)據(jù)涉及隱私，交通數(shù)據(jù)可能關(guān)聯(lián)國家安全，企業(yè)要是拿不到實實在在的好處，憑啥陪你玩？政府項目的成功率本來就低，也就40%左右，要么目標(biāo)定得太死，要么管得太嚴(yán)把創(chuàng)新給憋死了，AI發(fā)展最核心的幾個要素，美國現(xiàn)在也有點卡脖子。

聯(lián)邦數(shù)據(jù)看著有200PB，可40%都是非結(jié)構(gòu)化的，格式亂七八糟，更新還慢，平均18個月才更新一次，AI模型拿這種數(shù)據(jù)訓(xùn)練，效果能好嗎？算法方面，

現(xiàn)在大模型進(jìn)步主要靠堆數(shù)據(jù)、堆算力，真正的理論創(chuàng)新沒多少，人才更別提了，美國AI人才缺口70萬，聯(lián)邦機(jī)構(gòu)里懂AI的專家，連科研人員總數(shù)的5%都不到。

有人給這個計劃畫了三條路，樂觀的說法是，2028年前能在材料科學(xué)、藥物研發(fā)這些領(lǐng)域搞出突破，帶動產(chǎn)業(yè)增長12%，概率30%。

中性的看，國家級AI平臺能建起來，但研發(fā)效率提升可能就15%-20%，沒想象中那么神，概率50%。

悲觀的話，錢不夠了，各部門又扯皮，項目只能縮水，中美AI競爭的格局還是老樣子，概率20%。

"創(chuàng)世紀(jì)計劃"更像是美國想維持技術(shù)霸權(quán)的一種焦慮體現(xiàn)，政府主導(dǎo)的模式在AI領(lǐng)域未必靈，畢竟AI創(chuàng)新很吃市場反饋，太強(qiáng)調(diào)頂層設(shè)計反而容易跑偏。

能不能成，關(guān)鍵看能不能平衡好政府引導(dǎo)和市場活力，既要短期能出成果，又不能忘了長期的基礎(chǔ)研究，往后看，全球AI競爭不會是一家獨大了。

美國、中國、歐盟各有各的打法，技術(shù)上的協(xié)同和倫理規(guī)范的構(gòu)建，可能比誰暫時領(lǐng)先更重要。

特朗普這個計劃到底是美國AI霸權(quán)的"續(xù)命丹"，還是燒錢的"面子工程"，過兩年咱們再看。