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AI取代大量工作,美國(guó)1.2萬億薪酬被卷走,失業(yè)率極速上漲

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哈嘍,大家好,今天小墨這篇深度分析,主要來拆解 MIT 曝出的 AI 可承接美國(guó) 11.7% 工作崗位的重磅研究,揭秘為何不用過度恐慌,以及 AI 浪潮下美國(guó)就業(yè)市場(chǎng)的真實(shí)變局與新機(jī)遇。

麻省理工學(xué)院(MIT)發(fā)布研究稱人工智能已具備承接美國(guó)11.7% 工作崗位的技術(shù)與經(jīng)濟(jì)可行性,涉及 1.51 億工人和 1.2 萬億美元薪酬時(shí),美國(guó)就業(yè)市場(chǎng)瞬間掀起波瀾。





這一數(shù)字遠(yuǎn)超此前理論層面的自動(dòng)化預(yù)測(cè),且替代范圍從編程領(lǐng)域擴(kuò)散至金融、醫(yī)療、法律等專業(yè)服務(wù)行業(yè),讓雇主、員工和政策制定者都感受到了技術(shù)變革的壓力。

MIT 的研究之所以引發(fā)關(guān)注,在于其突破了傳統(tǒng)自動(dòng)化研究的理論框架。

研究團(tuán)隊(duì)構(gòu)建了 “美國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)的數(shù)字孿生體”,模擬1.51億勞動(dòng)者的技能、職業(yè)與地域特征,比對(duì) 32000 余種技能與 AI 能力后得出結(jié)論。



程序員、會(huì)計(jì)師、客服等崗位將首當(dāng)其沖受到?jīng)_擊。



這一結(jié)論與麥肯錫全球研究院的報(bào)告形成呼應(yīng),后者指出美國(guó)約40% 的崗位存在被AI 替代的可能,法律助理、行政支持人員等標(biāo)準(zhǔn)化任務(wù)從業(yè)者已出現(xiàn)招聘放緩跡象。

更值得注意的是,高盛的研究顯示,科技行業(yè)的年輕從業(yè)者成為首批受影響群體,20 至 30 歲科技工作者的失業(yè)率自 2025 年初以來上升了 3 個(gè)百分點(diǎn),遠(yuǎn)超行業(yè)平均水平。



盡管數(shù)據(jù)看似觸目驚心,但MIT的報(bào)告明確強(qiáng)調(diào),11.7%僅代表技術(shù)能力與經(jīng)濟(jì)可行性,并非崗位消失的時(shí)間表。

從歷史經(jīng)驗(yàn)來看,這一結(jié)論得到了充分驗(yàn)證,2010年至2023年,美國(guó)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商大規(guī)模采用自動(dòng)語(yǔ)音回復(fù)替代人工客服,但并未引發(fā)大規(guī)模凈失業(yè),反而推動(dòng)企業(yè)收入與就業(yè)雙增長(zhǎng)。

高盛進(jìn)一步指出,AI帶來的失業(yè)率上升是短暫且非結(jié)構(gòu)性的,技術(shù)變革引發(fā)的勞動(dòng)力市場(chǎng)動(dòng)蕩期平均僅為兩年,且每1個(gè)百分點(diǎn)的生產(chǎn)率提升帶來的 0.3 個(gè)百分點(diǎn)失業(yè)率上升,最終會(huì)被新技術(shù)創(chuàng)造的崗位抵消。



美國(guó)銀行的數(shù)據(jù)也顯示,盡管科技行業(yè)有8.9萬個(gè)崗位被削減,但 AI 相關(guān)新崗位的出現(xiàn)填補(bǔ)了這一缺口。



AI 對(duì)就業(yè)市場(chǎng)的真正影響,在于 “重構(gòu)” 而非 “取代”。

一方面,初級(jí)、標(biāo)準(zhǔn)化崗位確實(shí)面臨淘汰風(fēng)險(xiǎn):美國(guó)電商公司 Shopify 已明確 “AI 能做的崗位不再招聘新人”,麥肯錫也部署數(shù)千個(gè) AI 代理接手初級(jí)員工工作。

但另一方面,AI 催生了大量全新職業(yè)賽道。參考消息援引《福布斯》報(bào)道稱,到2030年 AI 將創(chuàng)造提示工程師、AI 道德官員、AI 輔助醫(yī)療技術(shù)人員等 7 大熱門職業(yè)。



美國(guó)勞工統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)更顯示,2025年AI訓(xùn)練師崗位需求激增592%,入門薪資堪比硅谷資深程序員。

這些新職業(yè)的核心特征是 “人機(jī)協(xié)作”,要求勞動(dòng)者掌握 AI 監(jiān)督、創(chuàng)意設(shè)計(jì)等機(jī)器無法替代的能力。



不同崗位在 AI 浪潮中的 “抗風(fēng)險(xiǎn)能力” 也呈現(xiàn)出鮮明差異。MIT 與微軟的研究均指出,需要同理心、臨場(chǎng)決策或精細(xì)手工技能的崗位幾乎不受影響。

例如醫(yī)院護(hù)工的情感疏導(dǎo)工作、建筑工人的現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)變能力,以及航班管制員、醫(yī)生等高技術(shù)含量崗位,都是 AI 難以突破的領(lǐng)域。



微軟甚至列出了 “AI 適用性得分最低的 20 種職業(yè)”,挖泥船操作員、按摩師、手術(shù)助理等均在其列。

斯坦福大學(xué)的研究則補(bǔ)充,經(jīng)驗(yàn)豐富的從業(yè)者受 AI 沖擊遠(yuǎn)小于初級(jí)員工,在 AI 應(yīng)用最廣泛的行業(yè)中,22 至 25 歲從業(yè)者就業(yè)人數(shù)下降 13%,而資深員工幾乎未受影響。

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