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摩爾線程估值及股價測算

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市值區(qū)間 : 13.58*160=2172.8億元 , 17.65*160=2824億元 ; 對應(yīng)價格區(qū)間 : 462.27元 , 600.81元 。

公司發(fā)行價114.28元 , 對應(yīng)流通市值33.58億元 , 總市值537.15億元 。

公司第一大股東為南京神傲管理咨詢合伙企業(yè)(有限合伙 ) ( 12.38% ) , 實(shí)際控制人為張建中 。 公司注冊地位于北京市 。

公司主營GPU 。

可比上市公司PS : 寒武紀(jì) ( 139 ) 、 海光信息 ( 54 ) 、 景嘉微 ( 140 ) 。

暫給予公司160倍PS , 使用2025年預(yù)測業(yè)績進(jìn)行估值 。

公司是獨(dú)角獸企業(yè) , GPU未來國產(chǎn)替代預(yù)期強(qiáng)烈 , 寒武紀(jì)是最主要的對標(biāo)公司 , 綜合考慮兩者營收 、 在手訂單等方面的因素 , 摩爾的合理市值應(yīng)該在寒武紀(jì)的1/2以下。

摩爾線程作為國產(chǎn) GPU 賽道的領(lǐng)軍企業(yè),主營業(yè)務(wù)聚焦全功能 GPU 相關(guān)的軟硬件研發(fā)與銷售,且當(dāng)前已形成以 AI 智算為核心的業(yè)務(wù)布局;其所處的 GPU 行業(yè)正值國產(chǎn)化與 AI 算力雙重風(fēng)口,發(fā)展?jié)摿薮?,但同時也面臨技術(shù)、生態(tài)等多重挑戰(zhàn),以下是詳細(xì)分析:

主營業(yè)務(wù)

摩爾線程圍繞自主研發(fā)的 MUSA 架構(gòu),構(gòu)建了覆蓋多場景的全功能 GPU 產(chǎn)品矩陣,同時配套軟件生態(tài)開發(fā)與技術(shù)服務(wù),目前 AI 智算業(yè)務(wù)已成為其核心收入來源,具體業(yè)務(wù)如下:

  1. AI 智算產(chǎn)品

    :這是當(dāng)前摩爾線程的戰(zhàn)略重心和核心增長引擎,2025 年上半年該業(yè)務(wù)收入占比達(dá) 94.85%。產(chǎn)品包括 AI 訓(xùn)練 / 推理卡、“夸娥(KUAE)” 智算集群(可支持萬卡集群)等,能為 AI 大模型訓(xùn)練、推理以及大數(shù)據(jù)處理等場景提供算力支持,還可提供從芯片到集群的全棧解決方案,且適配 DeepSeek、Qwen 等主流大模型架構(gòu)。

  2. 專業(yè)圖形加速產(chǎn)品

    :面向工業(yè)設(shè)計(jì)、數(shù)字孿生、云電腦等企業(yè)級市場,依托信創(chuàng)浪潮占據(jù)一定優(yōu)勢。例如基于 MTTS2000 等服務(wù)器 GPU 打造的相關(guān)產(chǎn)品,支持圖形渲染、視頻處理等功能,還能通過虛擬化技術(shù)滿足多路虛擬機(jī)并發(fā)運(yùn)行需求。

  3. 桌面級圖形加速產(chǎn)品

    :聚焦 AI PC、游戲和辦公 PC 市場,代表產(chǎn)品有 MTT S80、MTT S70 等消費(fèi)級顯卡。其中 MTT S80 是國內(nèi)首款支持 Windows 環(huán)境和 DirectX 圖形接口的顯卡產(chǎn)品,可滿足游戲玩家的高清流暢運(yùn)行需求,也能適配剪映等視頻軟件,兼顧創(chuàng)作者的多媒體處理需求。

  4. 智能 SoC 類產(chǎn)品

    :是面向邊緣計(jì)算、具身智能和智能汽車等新興市場的布局,其 “長江” SoC 芯片集成了 GPU、CPU、NPU 等多個核心,核心是提供高能效的端側(cè) AI 解決方案。

  5. 配套軟件與技術(shù)服務(wù)

    :同步開發(fā)了完整的軟件棧,如 MTSmartMediaEngine 視頻處理引擎、MTGPUManagementCenter 管理工具等,且完成了與 PyTorch、PaddlePaddle 等主流框架的適配;同時還提供技術(shù)咨詢、技術(shù)轉(zhuǎn)讓等服務(wù),助力客戶完成算力平臺的搭建與適配。

行業(yè)分析
  1. 行業(yè)發(fā)展優(yōu)勢與機(jī)遇
    • 國產(chǎn)化替代空間廣闊

      :全球 GPU 市場長期被英偉達(dá)(2024 年市場份額約 80%)、AMD 等國際巨頭壟斷,而中美科技競爭背景下,國內(nèi)政府、金融、能源等關(guān)鍵行業(yè)對自主可控 GPU 的需求極為迫切。英偉達(dá)受地緣政治影響供應(yīng)存在不確定性,為摩爾線程等國產(chǎn)廠商留出巨大市場缺口,其全功能 GPU 因高度兼容 CUDA 生態(tài),降低了用戶遷移成本,在國產(chǎn)化替代中具備顯著優(yōu)勢。

    • AI 與數(shù)字經(jīng)濟(jì)催生算力需求

      :AI 大模型訓(xùn)練推理、數(shù)字孿生、云計(jì)算等新興領(lǐng)域的爆發(fā)式增長,推動算力需求呈指數(shù)級上升。摩爾線程的全功能 GPU 集成圖形渲染、AI 計(jì)算等多重能力,恰好匹配這些場景的多元化算力需求。此外國家 “東數(shù)西算”、新基建等政策,也為其 GPU 產(chǎn)品在數(shù)據(jù)中心、智算中心建設(shè)中提供了大量應(yīng)用場景。

    • 政策強(qiáng)力護(hù)航

      :集成電路產(chǎn)業(yè)作為國家戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè),《“十五五” 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》等政策為摩爾線程提供了政策紅利與發(fā)展環(huán)境。同時其科創(chuàng)板 IPO 快速過會、募資 80 億元加碼研發(fā)等情況,也體現(xiàn)了資本市場與政策層面對國產(chǎn) GPU 企業(yè)的支持。

  2. 行業(yè)競爭與潛在挑戰(zhàn)
    • 生態(tài)與技術(shù)差距難跨越

      :英偉達(dá)的 CUDA 生態(tài)擁有數(shù)百萬開發(fā)者和海量應(yīng)用,形成堅(jiān)固壁壘。盡管摩爾線程的 MUSA 架構(gòu)適配主流框架,但在生態(tài)完善度、驅(qū)動穩(wěn)定性等方面,與 CUDA 仍有差距。且在產(chǎn)品性能上,其 GPU 在 AI 計(jì)算效率等核心指標(biāo)上,和英偉達(dá)的最新產(chǎn)品相比也存在一定差距,追趕需持續(xù)巨額研發(fā)投入。

    • 市場競爭白熱化

      :國內(nèi)市場上,壁仞科技、沐曦集成電、景嘉微等企業(yè)同樣發(fā)力 GPU 領(lǐng)域,形成 “百舸爭流” 的競爭格局,分散了市場資源與客戶注意力;國際上,英偉達(dá)、AMD 技術(shù)迭代速度快,持續(xù)推出高性能產(chǎn)品,讓國產(chǎn) GPU 面臨 “追趕移動靶” 的困境。

    • 供應(yīng)鏈與外部環(huán)境風(fēng)險

      :高端 GPU 依賴先進(jìn)制程工藝,摩爾線程目前多采用成熟制程,未來向更高性能突破時,可能面臨先進(jìn)制程獲取受限的風(fēng)險。同時芯片設(shè)計(jì)依賴 EDA 軟件和第三方 IP 核,地緣政治緊張可能切斷這些關(guān)鍵工具的供應(yīng),影響其研發(fā)進(jìn)度。

    • 商業(yè)化盈利壓力大

      :GPU 行業(yè)屬于資本密集型行業(yè),摩爾線程雖營收增長迅猛,但前期研發(fā)投入巨大。當(dāng)前其雖依靠 AI 智算產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)高毛利,但要從政策性市場拓展到更廣泛的商業(yè)市場,還需進(jìn)一步打磨產(chǎn)品性價比,平衡研發(fā)投入與商業(yè)化收入,實(shí)現(xiàn)持續(xù)盈利仍面臨挑戰(zhàn)。


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