11月17日，芥末堆在北京舉辦以“教育有AI，學(xué)習(xí)無界”為主題的GET2025教育科技大會?？苹米骷?、童行書院創(chuàng)始人郝景芳以《人工智能時代的創(chuàng)新教育，要怎樣做？》為題進行了分享。

以下為演講實錄，經(jīng)編輯：

非常高興今天又能來到GET大會。我已經(jīng)參加不止一次了。過去這些年，尤其是這8年里，我一直在做創(chuàng)新教育相關(guān)的事情。

在國內(nèi)做創(chuàng)新教育并不容易。2017年我開始做童行書院，這八年一路浮浮沉沉，有很多難處，但我還是堅持下來了。為什么？因為我始終想做一件面向未來的教育事業(yè)。

看到時代的變化，也能預(yù)見科技發(fā)展必然會對社會帶來的沖擊，我就特別希望能讓更多孩子擁有一種真正面向未來的教育，一種能讓他們在未來時代里游刃有余的能力。正因為看到了這個時代的迫切性，即便在這樣的環(huán)境下，我也一直堅持。

過去這些年，童行書院一直在做項目式學(xué)習(xí)、通識教育這些方向，在中國其實算比較小眾?？傻搅爽F(xiàn)在這個時間點，AI時代真正到來了，我反而覺得我們過去在做的事情，很快就會變成大眾需求。所以今天我想從 “AI時代的教育” 講起。

當我們問AI會給教育帶來什么變化、什么沖擊時，通常會分成兩個方向：一個是應(yīng)試教育，一個是終身教育。至于創(chuàng)新教育、全人教育、終身教育這些說法，其實我一直不太想被某一個名詞框住。

在我看來，這兩大類的最大區(qū)別在于：應(yīng)試教育處理的是“有限問題”，是那些已經(jīng)有標準答案、考察學(xué)生是否能在規(guī)定方式里求解的問題；而終身教育面對的是“沒有標準答案”的世界。比如你要做一個創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目，到底選擇哪條路才會成功？沒人能告訴你，世界上也不存在一個唯一正確的答案。有人摸索出一條路走通了，更多人走著走著發(fā)現(xiàn)走不通。每個人都是在不斷探索與嘗試。

應(yīng)試教育和創(chuàng)新教育，在未來都會受到AI的巨大、甚至是顛覆性的影響?，F(xiàn)在國內(nèi)家長的關(guān)注點，肯定還是95%的家長把95%的精力放在應(yīng)試教育上。無論其他教育理念說得多好聽，家長們最終還是最關(guān)心孩子的分數(shù)。這一點我非常理解。

我們今天先從應(yīng)試教育說起。這個學(xué)校，我想大家最近兩年在互聯(lián)網(wǎng)上多少都聽說過，就是Alpha School。它被視為AI時代教育的先鋒。

這個學(xué)校非常有意思。他們大概從前兩年開始。2023年，甚至可能更早，就用AI來輔助學(xué)生學(xué)習(xí)。學(xué)生的學(xué)習(xí)方式是：每個孩子抱著一臺電腦自己學(xué)，每天學(xué)兩個小時，據(jù)說最多的學(xué)生能學(xué)到三個小時。反正基本上一上午，不會超過中午。

每個學(xué)生各學(xué)各的，互不打擾。整個學(xué)校里沒有傳統(tǒng)意義上的學(xué)科老師，沒有數(shù)學(xué)老師、歷史老師、物理老師。他們的老師全部都是做“干預(yù)”的、負責讓學(xué)生保持激情、保持動力的老師。所有學(xué)習(xí)都是借助各種AI工具完成的，有學(xué)校自己開發(fā)的學(xué)習(xí)系統(tǒng)，也會用到他們從網(wǎng)上篩選的資源。

這個學(xué)校的學(xué)習(xí)成績也非常亮眼。他們參加全美的小學(xué)考試MAP和高中的考試SAP，從小學(xué)一年級到高中十二年級，成績都能穩(wěn)定在全美前1%–2%。

當AI到來并開始影響應(yīng)試教育時，家長關(guān)注應(yīng)試沒問題，關(guān)注分數(shù)也沒問題。但如果還用原來那套傳統(tǒng)方式去學(xué)，就會發(fā)現(xiàn)和那些早早搭上這趟車的人之間，差距會越來越大。

在那所學(xué)校里，學(xué)生把應(yīng)試部分用AI解決完后，剩下的時間都用來做多元能力的培養(yǎng)，包括演講、領(lǐng)導(dǎo)力、社區(qū)服務(wù)、財商。這些其實和童行書院一直在做的實踐項目非常相似。

看到美國那所學(xué)校的先行案例，我從去年開始就特別希望在中國也能嘗試類似的模式：用AI輔助應(yīng)試教育，也用AI輔助創(chuàng)新教育。我想做一個它在中國的“輕量版”，但我并不想做全日制學(xué)校，所以依然聚焦在課外教育上。

他們在美國做的是全日制學(xué)校，現(xiàn)在已經(jīng)開了多所分校，也算是一所非常成功的創(chuàng)新型學(xué)校。但在中國開全日制學(xué)校往往會復(fù)雜得多，因此童行書院還是會堅持在課外教育的方向上繼續(xù)探索。

從這些前沿的先鋒學(xué)校身上，我們能得到什么經(jīng)驗？其實現(xiàn)在的AI+應(yīng)試教育工具非常多，國外有一批，國內(nèi)也有很多團隊在做，把AI放進孩子的學(xué)習(xí)系統(tǒng)里。所以現(xiàn)在已經(jīng)不是“資源匱乏”，而是“資源冗余”?？捎玫臇|西太多了。

真正的障礙在于：AI工具目前仍是被動的，依賴學(xué)生主動向AI老師提問。很多最常見的工具其實還是“拍照搜題”這一類。問題不在于學(xué)生沒有資源，而在于他們沒有動機。網(wǎng)上的視頻、課程、資料多得看不完，可學(xué)生往往連點開都不想點開。更深一層的問題是，他們?nèi)狈μ釂柲芰?，也缺乏真正對一個問題進行深入思考的意愿和習(xí)慣。

那位學(xué)校的創(chuàng)始人說過一句非常關(guān)鍵的話：很多人以為找到一個神奇的科技工具就是解決問題的關(guān)鍵，但根本不是?？萍脊ぞ吣芷鸬降淖饔弥挥写蠹s10%，剩下90%需要的是一個“高動機的學(xué)生”。

這是什么意思？就是在AI時代，當AI能夠把輔導(dǎo)做得非常好、教學(xué)資源也應(yīng)有盡有時，最核心的轉(zhuǎn)變其實是：從被動學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)向主動學(xué)習(xí)。

被動學(xué)習(xí)是別人灌輸什么你就記什么；主動學(xué)習(xí)則是你自己想學(xué)、自己提問題、自己思考。而對絕大多數(shù)學(xué)生來說，這恰恰是最難的部分。

你可以把所有教培機構(gòu)、所有學(xué)校的課程、所有老師、所有資源都堆到他面前，但如果他的腦子就是不愿意啟動，那也沒有辦法。

其實我也訓(xùn)練了一個“景芳AI”，它也是能夠給學(xué)生做一對一輔導(dǎo)和引導(dǎo)的AI。有時候它給學(xué)生解答問題、做引導(dǎo)，比我親自去給學(xué)生講還要好。

所以我們現(xiàn)在面對的是一個什么樣的時代？AI已經(jīng)到來，并且越來越強大。而教育真正需要發(fā)生的顛覆，是讓學(xué)生成為主體，成為學(xué)習(xí)的主體，也成為人生的主體。只有學(xué)生自己真正發(fā)揮主動性，AI工具才能幫到他。

如果學(xué)生有主動性，借助AI，每天學(xué)兩小時都可以比別人學(xué)八小時效果更好、收獲更多?？扇绻麑W(xué)生沒有動機，只是沿用過去那種刷題、跟著學(xué)校不停上課、完全被動的方式，那這個學(xué)生不僅學(xué)習(xí)效率低，將來甚至也面臨畢業(yè)即失業(yè)的風險。

現(xiàn)在的人工智能真的能把很多事情做得非常好。如果學(xué)生只是一個被動接收者，長大后變成一個“螺絲釘型人才”，那幾乎可以確定：畢業(yè)以后會很難找到工作。

美國有人對過去兩年1.8億個崗位招聘數(shù)據(jù)做了統(tǒng)計，招聘減少最多的，恰恰是面向大學(xué)畢業(yè)生的那些年輕人崗位。以前這些年輕人可以去做螺絲釘工作，進大公司從最基層做起；但現(xiàn)在基層工作不需要那么多螺絲釘了。所以螺絲釘人才，反而是未來生存危機最大的那群人。

而我們在學(xué)校的應(yīng)試教育里，還在不斷培養(yǎng)螺絲釘型的人才。這其實才是最大的危機。

在這樣的情況下，我們就會開始反思我們的教育。當我們已經(jīng)擁有非常好的AI輔導(dǎo)工具，比如我做的“景芳AI”，它可以成為每個學(xué)生特別好的家教。那在這樣的工具已經(jīng)具備的前提下，我們還需要什么？

我們需要的是：從心理層面去培養(yǎng)孩子的學(xué)習(xí)動機；需要用真正有開放度、有自由度的教育模式，去培養(yǎng)孩子的思考能力和創(chuàng)造力。未來能夠生存下來的，必然是那些高動機、有創(chuàng)造力的人。

那學(xué)習(xí)動機該怎么培養(yǎng)？這是一個心理學(xué)命題。我這幾年也做了不少學(xué)習(xí)咨詢，給很多家庭、很多孩子做咨詢。一開始我只是想看看這些孩子的學(xué)習(xí)困難到底在哪里，我能怎么幫到他們。但后來我發(fā)現(xiàn)，絕大多數(shù)孩子所謂的“學(xué)習(xí)困難”，本質(zhì)上都是心理問題。只要幫他們找到真正的心理癥結(jié)點，學(xué)習(xí)成績往往是“蹭蹭往上走”的。

那心理問題怎么解決？其實就四個字——看見孩子。當我們能真正做到讓每個孩子“千人千面”，用一種人本主義的思路與觀念去對待他們，真正理解他們的內(nèi)心，孩子的學(xué)習(xí)動機就會慢慢地自己升起來。

不管是發(fā)展得很慢、成績差的孩子，還是高智商卻陷入抑郁的孩子，還是和環(huán)境發(fā)生沖突的孩子，只要把他們的心理問題真正解決，成績往往都會“蹭蹭上漲”。

比如這個孩子，就是一個典型的“差生”。四年級畢業(yè)時，英語只能考31分，語文、數(shù)學(xué)也就在七八十分左右。那段時間他跟家長、跟老師的沖突非常激烈，家長每天在家里吼他，他也就是不寫作業(yè)。

后來在四年級暑假，我跟這個孩子相處了幾天。我簡單了解了一下，才發(fā)現(xiàn)他英語從三年級剛?cè)腴T的第一天就沒聽懂，但在老師和家長的高壓下，他不敢說自己聽不懂，害怕暴露“什么都不會”。所以他見到老師就躲，在家里寧可靠吃雞腿、打游戲來逃避學(xué)習(xí)，只為了不讓別人看出他根本不懂。

當你真正從最基礎(chǔ)的地方幫他補起，他其實是有成就感的，他會很高興。

四年級結(jié)束時，他愿意接受補英語；到五年級，英語就能考九十多分。這是六年級畢業(yè)時的成績，他的數(shù)學(xué)已經(jīng)能考到100分。中間的過程我就不多講了，其實無非就是：當你真正看見孩子內(nèi)心的心理困境，看見他的真實困難，成績的提升根本不是太大的問題。

后來，這個媽媽幾乎已經(jīng)不用再管他了。

后面我們再來說“深度思考能力”。深度思考能力，其實一定要求我們改換現(xiàn)在的教學(xué)方法?，F(xiàn)在的教學(xué)方法，培養(yǎng)的是孩子最跟AI重合的那部分能力，而幾乎不培養(yǎng)孩子能夠和AI合作的能力。

什么叫“跟AI重合的能力”？就是回答問題的能力。老師問一個確定性的問題——“你知不知道這件事？”孩子知道，就舉手回答。整個過程其實都在訓(xùn)練答題，而不是訓(xùn)練提問。但AI回答問題的能力，已經(jīng)強到可以比世界上99%的人回答得都好。那如果一個孩子將來只會“回答問題”，他是競爭不過AI的。

那怎么讓孩子有深度思考能力？關(guān)鍵在于：我愿意去探索一件事情，我對它有興趣，我想把它弄明白，我愿意一層一層追問到底。也就是說，要從“問答模式”變成“對話模式”。

這里面必須包括：批判性思維的培養(yǎng)、蘇格拉底式的問答法，還有項目制學(xué)習(xí)。我們做了好幾年這樣的課程，有思辨課，也有項目制學(xué)習(xí)課。你會發(fā)現(xiàn)，很多孩子一開始是很畏懼的，只要別人一問他問題，他就緊張、害怕；但到后來，很多孩子都能主動問：“為什么是這樣？”、“能不能是另外一種樣子？”、“我有一個這樣的想法可不可以？”。只有當他能夠提出自己的觀念和想法，這個孩子才真正具備了和AI協(xié)調(diào)共處的能力。

這些都是項目制學(xué)習(xí)里的真實案例。很多家長后來會說：項目制學(xué)習(xí)并不只是學(xué)一個學(xué)科的知識，更重要的是在學(xué)深度思考的能力。

在人工智能時代，我們需要重新反思：教育最主要的作用到底是什么？在我看來，是讓學(xué)生獲得一種與人工智能共存的創(chuàng)造力。學(xué)生不能把人工智能當成對手，也不需要去跟AI競爭，而是一定要把AI用起來，讓AI成為自己能力的延展。

這其中，一方面需要對前沿技術(shù)有基本的跟隨和理解，也需要對世界保持足夠廣闊的視野；另一方面，更需要學(xué)生自己在頭腦里真正擁有創(chuàng)造力。只要一個學(xué)生是有想法、有念頭、有創(chuàng)意的人，他就一定能駕馭AI。

我最近帶一些學(xué)生做項目，就會看到很明顯的差異。有的學(xué)生會自己訓(xùn)練智能體，比如有人訓(xùn)練了一個“幫老年人防詐”的智能體；還有人借助人工智能去做編程，開發(fā)一個小程序。這些孩子，都屬于那種有想法、有思路、有創(chuàng)造力的學(xué)生，所以他們很快就能把人工智能用起來。

童行書院后來發(fā)展出一個創(chuàng)造力教育的模型。其實在中國，專門做“創(chuàng)造力”教育的機構(gòu)并不多，我們算是其中之一，而且一直堅持做下去。過去八年里，我們請各個領(lǐng)域的專家導(dǎo)師帶孩子做本意創(chuàng)造、科學(xué)研究、科技研發(fā)，做了各種各樣方向的創(chuàng)造力作品，持續(xù)做了很多年。

也正是在這樣的實踐里，我們慢慢摸索出，未來人與AI的關(guān)系，會是“學(xué)生或者人類負責提出想法”，是我們提出寶貴的idea，而AI負責協(xié)助執(zhí)行。

當然，提出idea不是憑空的，它背后也有方法論。比如一部小說的結(jié)構(gòu)怎么搭，一個電影從劇本到故事、到分鏡、再到成片，它是有方法論的；軟件開發(fā)更是如此，從技術(shù)架構(gòu)到前端、后端、數(shù)據(jù)庫之間的關(guān)系，也都有方法論。這些依然需要經(jīng)驗和學(xué)習(xí)。

而這恰恰是未來教育里，最需要去培養(yǎng)的那部分能力。

最后就是“技能”。技能這一部分，其實完全可以讓AI來幫助實現(xiàn)。不管是寫作、繪畫、視頻、編程，還是做產(chǎn)品開發(fā)，人工智能都能在技能層面給你帶來非常大的提升。

比如你想開發(fā)一個軟件。你有想法，也有架構(gòu)上的經(jīng)驗和方法論。那你讓AI幫你編程，最終就能產(chǎn)出一個完整的作品。這就是未來人與AI真正意義上的協(xié)同方式。

我們也做了很多學(xué)生借助AI的真實項目。像做動畫，學(xué)生做出來的作品一眼就能看出“這是他自己”，特別有個人特點，特別貼近他們的內(nèi)心。我們和一家文創(chuàng)公司合作，最后有幾個學(xué)生的設(shè)計方案真的被生產(chǎn)出來，上架到商城了。借助AI，十二歲的孩子已經(jīng)可以達到一個成熟專業(yè)人士的生產(chǎn)力水平。

我們也給學(xué)生搭建了一個創(chuàng)造力的平臺。在這個平臺上，有很多與AI結(jié)合的創(chuàng)造力課程，比如 AI+寫作、AI+動畫、產(chǎn)品設(shè)計、軟件編程等等。同時我們也給學(xué)生提供展示空間，音樂廳、書店、小說作品館、美術(shù)館、電影院……各種形式的作品都能在這里呈現(xiàn)。

而我們發(fā)現(xiàn)，學(xué)生用AI做出來的作品，往往比成年人做得更好。那些他們原本只能停留在頭腦里的想法，現(xiàn)在都能借助AI轉(zhuǎn)化成真正的作品。很多孩子因此就變成了具備創(chuàng)造力的人才。

所以在這樣的情況下，我最后想說一句結(jié)語：AI已經(jīng)到來，而且它一定會對我們的職場產(chǎn)生極大的影響。

像剛才展示的AI家教、AI創(chuàng)造力平臺，這些作為網(wǎng)站、作為技術(shù)產(chǎn)品，它們都是我一個人借助 AI做出來的。我沒有用公司任何一個程序員，也沒有用任何程序團隊，但我一個人就能把這些產(chǎn)品做出來。這件事本身，就說明了AI將會給職場帶來多么巨大的沖擊與影響。

因此，我們的教育也必然需要做出相應(yīng)的改變。我們需要讓孩子用更少的時間把應(yīng)試教育學(xué)好。應(yīng)試教育不能放棄，但必須提高效率。那怎么辦？靠AI。我們需要讓孩子轉(zhuǎn)型，從一個被動的接收者，變成主動的創(chuàng)意者、AI的主動使用者，甚至未來的創(chuàng)業(yè)者。

這個轉(zhuǎn)型，是必不可少的。否則，一個孩子苦讀十二年寒窗，也可能馬上面臨失業(yè)。

所以，我們需要的是雙軌并行的教育——應(yīng)試教育和創(chuàng)造力教育并行。這就是童行書院一直在做的事情。也是我在這個時代最強烈的使命感：借助AI的力量，讓更多孩子真正騰飛。

讓學(xué)生和AI不再是對立、替代的關(guān)系，而是讓AI成為人的翅膀，帶著他們在這個時代的天空中，真正飛起來。