河北
在新一輪全球科技革命與產(chǎn)業(yè)變革浪潮下，數(shù)字技術(shù)正以前所未有的深度和廣度，重塑傳統(tǒng)制造業(yè)的發(fā)展格局。制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為推進(jìn)新型工業(yè)化、建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的重要舉措。
今年的政府工作報(bào)告明確指出，持續(xù)推進(jìn) “人工智能+”行動，將數(shù)字技術(shù)與制造優(yōu)勢、市場優(yōu)勢更好結(jié)合起來。順應(yīng)這一趨勢，制造業(yè)正在積極推進(jìn)AI與產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、質(zhì)量控制、供應(yīng)鏈管理等全流程的深度融合，加速邁向數(shù)字化、智能化和低碳化。
為推動智能制造向更大范圍拓展、更深程度滲透、更高層次演進(jìn)，華為秉持“深耕制造，讓智造生根”的價值主張，一方面基于自身數(shù)智化轉(zhuǎn)型創(chuàng)新實(shí)踐，幫助汽車、電子、輕工業(yè)等細(xì)分行業(yè)的龍頭企業(yè)擁抱智能制造；另一方面則在持續(xù)夯實(shí)數(shù)智底座的基礎(chǔ)上，攜手生態(tài)伙伴打造更多滿足不同業(yè)務(wù)需求的場景化解決方案。
向下扎根，向上生長。在制造業(yè)這片黑土地上，華為將以技術(shù)、經(jīng)驗(yàn)、生態(tài)深耕制造，為制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型持續(xù)注入新動能，助力智能制造深深扎根、拔節(jié)生長、枝繁葉茂。
源于制造、更懂制造、服務(wù)制造，數(shù)智化轉(zhuǎn)型從自身做起
作為一家強(qiáng)研發(fā)和生產(chǎn)的制造型企業(yè)，華為已擁有超過 30年的制造經(jīng)驗(yàn)，并在全球170多個國家和地區(qū)開展業(yè)務(wù)，每年為數(shù)百家運(yùn)營商、數(shù)萬家企業(yè)提供服務(wù)，產(chǎn)業(yè)覆蓋ICT、云、數(shù)字能源、終端等多個領(lǐng)域。
為高效管理龐大而復(fù)雜的業(yè)務(wù)鏈，華為也在積極采用數(shù)字化、智能化技術(shù)，以技術(shù)革新驅(qū)動業(yè)務(wù)高質(zhì)量發(fā)展。早在2018年，華為就全面啟動了AI戰(zhàn)略，將大模型全面引入到“研產(chǎn)供銷服”各個業(yè)務(wù)領(lǐng)域，以重構(gòu)作業(yè)模式，提升業(yè)務(wù)效率。
在協(xié)同研發(fā)方面，華為已將關(guān)鍵技術(shù)文檔、精選代碼和研發(fā)數(shù)據(jù)集成至研發(fā)數(shù)據(jù)平臺，構(gòu)建起對象庫、規(guī)則庫、過程庫和模型庫四大數(shù)據(jù)庫，并借助AI輔助和全自動編寫代碼，大大縮短了軟件開發(fā)周期；開發(fā)環(huán)境從手工搭建轉(zhuǎn)變?yōu)檎{(diào)用模型自動搭建，開發(fā)效率大幅提升；產(chǎn)品管理從人工傳遞需求轉(zhuǎn)變?yōu)樾枨笞詣觽鬟f，避免誤差。
在智能制造方面，華為通過大模型技術(shù)和數(shù)據(jù)治理，清洗并訓(xùn)練了市場訂單、研發(fā)代碼、倉儲物流和產(chǎn)線設(shè)備等全流程所需數(shù)據(jù)，大大提高了工廠敏捷性、效率和生產(chǎn)力。比如，借助訂單系統(tǒng)自動排查和調(diào)取物料信息，實(shí)現(xiàn)了AI自動物料挑揀和發(fā)料；借助AI質(zhì)量檢測分析，大幅提升了質(zhì)量檢測效果和效率。
在智慧物流方面，華為通過構(gòu)建靈鯤數(shù)智云腦，整合供應(yīng)商、工廠、倉儲物流和客戶站點(diǎn)的數(shù)據(jù)，并借助大模型進(jìn)行自動裝箱模擬、裝車模擬、最優(yōu)路線仿真風(fēng)險評估和庫存優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)了智慧物流端到端優(yōu)化、全過程可視可控，從而做到保障供應(yīng)—存貨成本—生產(chǎn)均衡的綜合最優(yōu)。
源于制造，更懂制造，服務(wù)制造。華為基于自身數(shù)智化轉(zhuǎn)型的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，已經(jīng)總結(jié)出一套包含 “三層五階八步”的轉(zhuǎn)型方法論，為制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供參考和借鑒。同時，為了幫助更多制造企業(yè)落地智能制造典型場景，華為通過自身實(shí)踐+ICT技術(shù)，并與合作伙伴一道深耕業(yè)務(wù)場景，打造出7大場景20個方案，助力制造企業(yè)快速構(gòu)建數(shù)智化能力。
立足制造深耕制造，讓智造在行業(yè)落地生根
對制造業(yè)而言，數(shù)智化轉(zhuǎn)型是數(shù)字技術(shù)深度賦能下的全價值鏈重塑，既能實(shí)現(xiàn)研發(fā)生產(chǎn)全流程的智能升級，又能推動產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的協(xié)同創(chuàng)新。因此，若想深入推進(jìn)智能制造的落地，就必須積累起更多標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化、可復(fù)制推廣的先進(jìn)案例和經(jīng)驗(yàn)。
為此，過去幾年間，華為已將自身在業(yè)務(wù)變革、管理變革、數(shù)智化轉(zhuǎn)型等方面的創(chuàng)新實(shí)踐，陸續(xù)轉(zhuǎn)化為針對制造行業(yè)的咨詢服務(wù)和場景化解決方案，并復(fù)制到越來越多的制造企業(yè)中。如今，在汽車、電子、輕工、裝備制造、新能源、家電、醫(yī)藥等眾多細(xì)分行業(yè)，華為通過持續(xù)深耕，已經(jīng)打造出一系列樣板案例，形成顯著的示范帶動效應(yīng)。
在汽車行業(yè)，華為與廣汽、東風(fēng)汽車、江汽集團(tuán)、賽力斯等眾多汽車企業(yè)深度合作，以創(chuàng)新技術(shù)推動產(chǎn)業(yè)升級。其中， 廣汽研究院基于華為 iDME數(shù)據(jù)引擎構(gòu)建業(yè)務(wù)中臺，建設(shè)自主創(chuàng)新研發(fā)工業(yè)軟件體系，數(shù)百個應(yīng)用數(shù)據(jù)模型與權(quán)限實(shí)現(xiàn)同源同構(gòu)，完成PDM、需求管理、仿真等30+自主創(chuàng)新工業(yè)軟件投入使用，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品數(shù)據(jù)全生命周期監(jiān)控，將整車研發(fā)周期從36個月降至1 8 個月，支撐未來數(shù)據(jù)中臺與業(yè)務(wù)敏捷創(chuàng)新。
在電子行業(yè)，華為攜手美的、立景科技、科沃斯等企業(yè)賦能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。其中，美的集團(tuán)基于華為昇騰算力底座，美的融合大模型應(yīng)用和開發(fā) AI智能體，實(shí)現(xiàn)12個大模型在昇騰上的遷移適配。通過加速AI與全業(yè)務(wù)場景結(jié)合，助力美的生產(chǎn)效率提升、產(chǎn)品和服務(wù)升級，為全球客戶、員工、坐席等提供高質(zhì)量、高體驗(yàn)智能服務(wù)，躍升數(shù)字生產(chǎn)力，成就每個創(chuàng)新時刻。
在輕工業(yè)領(lǐng)域，華為助力茅臺、中國生物、潤豐源等企業(yè)打造數(shù)智化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿。其中，茅臺攜手華為，已經(jīng)將物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、 AI等新技術(shù)，應(yīng)用到酒庫安全、生產(chǎn)管理、安防管理、消防管理、應(yīng)急管理、運(yùn)營管理等場景中，通過空間形態(tài)、園區(qū)業(yè)態(tài)、信息生態(tài)的深度融合，有效提升安全感知、實(shí)時監(jiān)測、事前預(yù)警、應(yīng)急管理、安消聯(lián)動五大保障能力，成為釀酒行業(yè)的轉(zhuǎn)型樣本。
對于企業(yè)來說，數(shù)智化轉(zhuǎn)型是一個持續(xù)的過程，只有起點(diǎn)，沒有終點(diǎn)。因此，制造業(yè)必須堅(jiān)持以戰(zhàn)略為根本、數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)、智能化為方向的原則，在實(shí)踐中不斷前行。
深深扎根拔節(jié)生長，聯(lián)合伙伴讓智造枝繁葉茂
對華為而言，從信息化到數(shù)字化再到智能化，華為完成了自身數(shù)智化轉(zhuǎn)型從 0到1的探索，并總結(jié)出完整的方法論。但要深耕制造實(shí)現(xiàn)從1到N的裂變，必須尋找更多有意愿、有目標(biāo)、有能力、有行動的“同路人”：華為聚焦復(fù)雜軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施，與伙伴相互賦能、相互協(xié)同，為制造企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供更多場景化解決方案，帶動整個智能制造領(lǐng)域繁榮發(fā)展。
目前，華為攜手產(chǎn)、學(xué)、研伙伴，覆蓋汽車、電子、制藥、重工、新能源等行業(yè)的伙伴，以及 72所“智能基座”高校、30多個標(biāo)準(zhǔn)/協(xié)會組織、超過250萬的開發(fā)者等，共創(chuàng)互補(bǔ)，讓智造在行業(yè)落地生根。
同時，華為積極推動數(shù)智化人才的培養(yǎng)，并通過以應(yīng)用為牽引，以技術(shù)為支撐，為制造行業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型積累充足的人才儲備。面向制造業(yè)管理者、架構(gòu)師、開發(fā)人員、運(yùn)維人員、生態(tài)伙伴等 8類人群，針對企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的3個不同階段（規(guī)劃階段、建設(shè)階段、運(yùn)營階段），打造數(shù)智化管理、數(shù)智化應(yīng)用、數(shù)智化技術(shù)3大人才培養(yǎng)體系。
在制造，為智造。隨著更多制造企業(yè)認(rèn)識到數(shù)智化轉(zhuǎn)型的必要性與重要性，這已經(jīng)不再是一道選擇題，而是一道必答題。為此，華為將持續(xù)推進(jìn)數(shù)字化、智能化技術(shù)的創(chuàng)新和實(shí)踐，并繼續(xù)深化與不同類型的 “同路人”合作，共同深耕數(shù)智制造。當(dāng)技術(shù)根系穿透行業(yè)巖層，生態(tài)養(yǎng)分激活創(chuàng)新細(xì)胞，華為攜手伙伴在推動制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型過程中，也將幫助更多制造企業(yè)開啟一扇通往未來智能制造世界的大門。（本文作者：華為中國政企智能制造系統(tǒng)部總經(jīng)理 楊萍）
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