前幾天開會，我問了團隊一個業(yè)務問題。

話音剛落，好幾個人低頭掏手機，手指飛快地敲著什么。

我心里咯噔一下，他們都在問AI。

說實話，那一刻我特想罵人。

不是因為他們用AI，而是因為他們用AI的方式，讓我看到了一個危險的信號。

你是AI的領導，還是AI的牛馬？

同樣是用AI，有的人越用越強，有的人越用越廢。

區(qū)別在哪？

在于你把AI當成什么。

有些人把AI當助理，當伙伴。

他們會引導AI按自己的思路走，會跟AI反復對話、打磨、迭代。最后出來的東西，是自己想法的放大和延伸。

但更多的人呢？他們把AI當成了代寫機器。

遇到問題，甩給AI。AI吐出一個還湊合的答案，稍微改改，交差。

你說這跟什么像？

我教了15年PPT，見過太多這樣的人，嘴上說要學PPT，轉頭就問我要模板。

他們壓根不想學，就想要一個“夠用的、好看的、能搞定年終匯報”的東西。

AI時代，這種人不是變少了，是變多了。

而且他們有了一個更冠冕堂皇的理由：我在用AI提效啊。

我跟你說一個扎心的事實。

很多人用了AI之后，確實進步了。文案寫得比原來好了，海報也會做了，PPT一鍵生成，短視頻也能剪了。

他們特別興奮，覺得自己“又行了”。

但問題是你行不行，不是跟過去的自己比，是跟市場上的專業(yè)選手比。

你原來是30分，現在AI幫你到了70分、80分。你覺得進步巨大，飄了。

可甲方會為80分的東西買單嗎？

我們培訓行業(yè)有句話：80分不給錢。至少90分、95分，才能說“這個產品可以賣”。否則賣了也是砸口碑。

很多人用AI的結果，就是滿足于淺層次的自我感動，然后把本該高品質完成的工作，用AI膚淺地交差了。

這才是最可怕的地方。

說個我自己的例子。

老鐵都知道我開了一個秋葉大叔的小號，每天更新更新一篇干貨，原始素材是直播的語音文字稿。

如果是一般人怎么干？讓AI把語音稿改成5到10篇推文，幾分鐘搞定，效果還不錯。

但我選擇一個字一個字手改，花了整整一天。

我為什么堅持手改文章。

因為我清楚：快，很多時候是個壞事。

快意味著不精致，意味著細節(jié)粗糙，意味著你的大腦在偷懶。

寫東西這件事，必須手眼腦協(xié)同，你才能真正形成思考。

AI幫你寫，看起來像模像樣，但你的思維是淺層的，你的能力在悄悄下滑。

我每天晚上看員工日志，凡是一眼看出AI寫的，我直接劃過去不看。

不是我矯情，是我知道，那些復盤里沒有他真正的思考，只有AI的套話。

用進廢退，這四個字太狠了

大家普遍用AI形成的習慣步驟是：提問，復制，粘貼，完成。

這個流程最缺的一環(huán)，是你自己的思考。長期下來，你自己分析、推演、判斷的能力一定會退化。

真正的“用AI”，應該是：思考，提問，核對，修正，內化，輸出。

更讓我后背發(fā)涼的是，我發(fā)現團隊有些人，離開AI就不會干活了。

讓他處理個復雜問題，他第一反應是“我問問AI”。問完AI給不出滿意答案，他就卡住。

以前他不是這樣的。以前他會自己想辦法，會查資料，會問同事，會死磕?，F在呢？腦子里那根“自己解決問題”的弦，松了。

這種解決復雜問題的能力，是需要不斷訓練才能維持的。

就像肌肉，你不練，它就萎縮。

原來你自己能扛200斤，現在有了機器幫忙，你覺得輕松了。但哪天機器壞了，你發(fā)現自己連100斤都扛不動了。

這就是“用進廢退”四個字的殘酷之處。

做業(yè)務，讓別人依賴你，是好事。

但做工作，你依賴工具才能完成，絕對是壞事。

很多人用AI后效率確實高了，但產出的東西越來越同質化，越來越沒有靈魂。

他們以為自己在提效，其實是在退化。

恐怖的是，他們自己感覺不到。

那到底該怎么用AI？

核心就一句話：用AI放大你最強的能力，而不是替代你最弱的能力。

別讓AI替你思考，要讓AI幫你思考。

這兩個字的差別，決定了你是在成長，還是在退化。

說實話，我也擔心我們這一代人，會成為被AI“養(yǎng)廢”的一代。

不是AI在淘汰我們，是我們自己放棄了進化。

所以，下次你打開AI之前，先問自己一個問題：這件事，我自己想過沒有？

如果沒有，先想。想完了，再用AI。

這個順序，不能反。

還要時常問問自己：我最強的能力，用了AI之后，是變強了，還是在退化？

如果答案是后者，你該警惕了。

你可能不是在用工具，而是在被工具用。

那么，具體該怎么建立這種“以我為主”的協(xié)作習慣？這需要一套可操作的系統(tǒng)方法。

在我們秋葉寫書私房課線下課，核心解決的正是這個問題，教你如何在實際的寫書全流程中，把AI用在刀刃上，同時牢牢握住思考的主導權：

第一、【用AI驗證思路，而不是尋找思路】。 我們會要求你先動筆，寫下核心觀點和章節(jié)邏輯。然后，才教你如何把初稿丟給AI，讓它扮演“挑戰(zhàn)者”來提問、反駁。這個過程不是為了用AI的答案，而是為了逼出你自己更嚴謹的思考。

第二、【用AI搜集材料，而不是組裝內容】。 當你需要案例或數據時，AI是最高效的研究助理。但選擇哪個材料、如何闡釋并與你的觀點融合，這個決策權必須在你手里。我們訓練你成為判斷信息的編輯，而不是搬運信息的工人。

第三、【用AI打磨表達，而不是生成風格】。 稿子最終的語言節(jié)奏、細微的情緒、獨特的個人烙印，AI給不了。但AI可以幫你檢查邏輯漏洞、優(yōu)化冗長句子。我們教你如何用AI做最后的“質檢”，而由你自己完成“定調”。

最重要的是，你會建立起一套與AI高效協(xié)作的創(chuàng)作模式。

這種能力不僅可用于寫書，將來你做課程、做內容、做產品，都能持續(xù)復用，讓你比別人走得更快、更穩(wěn)。

用工具，是為了最終超越工具。你的思想，值得被更精準地呈現。

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