綜述寫作之——選定主題

綜述文章，對于研究生群體來說，應該是繞不過去的一環(huán)。即使不被要求寫綜述，你在做研究前也必須要閱讀資料，了解所在領域的前沿發(fā)展和熱點。而綜述，無疑是兼顧實效性和權威性的科學資源。

我對綜述的看法 001 盡可能聚焦

綜述文章，毫無疑問，是綜合講述一段時間范圍內某個領域內中關于某個小痛點的研究。比如：物質的提取方法、物質的純化方法、物質的感官改善方法、物質的利用途徑、物質的聯(lián)合作用機制……，綜述文章是要讓讀者看完，就能了解到，這個領域的對應方面發(fā)展到了什么程度、有哪些東西是主流的、有哪些東西是熱議的、有哪些東西是存在空缺的。

這就要求我們寫綜述一定要「聚焦」，不能寫的太大、太寬泛，要不然就不容易把一個小點闡述清楚。

002 前沿是重點（重要????）

如果一篇 2025 年的綜述文章，引用 2022 年及以前的參考文獻比例超過 50 %，在我個人心中，會覺得它缺失權威性。

有的人可能會說：人家之所以引用比較早的內容，是因為這個領域空缺、沒人研究、沒人寫過，所以作者才引用。

我要拋出一個我個人的觀點：科學界，并不僅僅限于科研學術界，甚至是整個多維宇宙，都是一個「不斷推翻、再建立、再推翻、再精確的過程」，如果一個綜述的方向，使用的參考文獻大都是 3-5 年前某些團隊產出的成果，而最近這些年反而可參考的內容偏少，那我們不能說之前的研究足夠的準確、嚴謹、可供參考。因為我們不知道這 3-5 年里，如果有團隊去努力研究這個領域的某些難題，會有什么樣的顛覆性進展，這些新的成果一出，那么 3-5 年前的東西其實就失去了它的實效性和權威性——因為新的結果（基于嚴謹實驗和數(shù)據(jù)分析）往往比舊的結論更可靠。但問題就是，如果這個領域在某些年份、尤其是近些年是空缺的、沒人研究的，就代表以前的研究是可靠的嘛？我看未必！

舉個例子：

2019-2020 年間，健身圈和營養(yǎng)學界熱議《關于成年人每天可食用雞蛋上限》。因為美國醫(yī)學會雜志發(fā)布一項研究——成年人雞蛋攝入每天超過 1 個，會升高膽固醇水平、并且引發(fā)許多心血管疾病。但后來，這個研究又被新的理論推翻——我們體內的膽固醇是自身合成，從食材中補充的多，那就少合成；反之，則合成的多，總之維持一個穩(wěn)態(tài)平衡。所以，成年人每天可攝入的雞蛋，可以是 not 1， not 2， not 3 …… 最好不超過 5 個。

針對這個現(xiàn)象，我就想說：如果后面這個研究不存在、未發(fā)布、是欠缺的，那么能說明之前的這個研究結論正確么？顯然是不對的，那么如果一個不正確的研究結論被某些文獻綜述引用了，那不就達成了「變相傳謠」的效果嘛！

所以我個人認為：如果你想綜述某個領域的前沿研究發(fā)展，但又發(fā)現(xiàn)近 3-5 年的文獻數(shù)量不夠多，進而引用過多「過時」的文獻，最后寫出一篇綜述，那么我會從內心里覺得，這樣的文獻綜述「權威性和實效性」并不夠格。從另一個角度看，如果我們在瀏覽文獻的過程中，看到一篇文獻引用的文獻并不前沿，就更加要有批判精神。

003 綜述類的媒介

傳統(tǒng)意義上的綜述，肯定指的是那些發(fā)表在科學期刊雜志上的綜述文章——有大量的參考文獻和邏輯梳理做背書。

但我想說，如果你不是一個科研工作者，你也可以在生活中接觸到許多很棒的綜述類媒介。因為畢竟不是每個人，都有那份精力和能量去接觸「科研風拉滿」的綜述文章，好吧，其實很多搞科研的人，也并不喜歡看文獻。

那么我們普通人，如果想要獲得比較前沿、科學的知識，可以看一些「非虛構類書籍」，比如幾年前震驚整個歷史界的《人類簡史》（一定要看臺灣版、無刪減），再比如國內的《置身室內》，這類書籍都有某個領域的專家操刀編撰，并且里面有太多的調研、觀察、文獻參照，所以其實這類書籍屬于另一種形式的綜述文章，并且可讀性和距離感都極大的縮短。

除此之外，我們還可以訂閱一些我們覺得知識密度高的博客、播客頻道，比如：……，你自己去篩選吧！我是真的不知道你喜歡什么口味。你要是喜歡抖音和快手內容的人群，我真的找不出來帶劣質 BGM 的博客和播客內容，原諒我！這肯定是我的不對。

如何選定主題 001 有了解

寫綜述文章，一定要自己對這個領域有了解，比如你自己就是做這方面的研究、或者你對這方面感興趣，對這方面有很多自主的涉獵。

在這個基礎上，知道這個領域的痛點、代解決的問題，如此，我們的綜述文章才有比較好的切入點，構思框架和搜集文獻的時候，也更容易有邏輯、有條理。

002 AI 工具

有了關于上面的了解，我們其實腦子里大致知道一些東西，甚至會產生一些關于綜述方向的想法，也可能有了框架，或者沒有，關系都不大，因為我們要借助一個強大的「時代紅利」了——AI 輔助。

沒錯，在 AI 飛速發(fā)展、不斷迭代大模型的時代，利用 AI 快速高效的完成一些事情，應該是專屬于我們這一代人的「時代紅利」。

國內 AI 我推薦「通義千問」，國外 AI 我推薦「Grok」and 「Gemini」。之所以推薦這幾個 AI 工具，并不是因為它們最智能、最先進、最新，而是因為，「夠用」，咋就是這么樸實無華——夠用就好。

003 確定主題

學會正確使用「科研指令」給 AI 工具，是一項需要不斷打磨的技能——不斷精進修改指令，以至于 AI 的輸出結果能靠近我們理想、滿意的答案。

這里我分享 3 個，我自己使用的用于確定綜述主題的 AI 指令：

您是食品領域的科研專家，我是一名食品領域的工科研究生。（給定身份） 我想要寫一篇與「XX」相關的綜述文章，請結合國內外近5年（2020-2025年）的研究現(xiàn)狀，參考與「XX」相關的文獻，目前關于「XX」有哪些研究欠缺？適合寫一篇「中文 or 英文」綜述。要有具體的切入點、有綜述的必要。（具體要求） 請給我生成幾個選題，要求有條理、有邏輯的結構性答復，語言嚴謹。（細節(jié)要求） 不可以編造或者聯(lián)想內容，任何表達都要基于檢索到的科研文獻，要能在里面找到支撐。不可以使用「可能」、「或許」這樣的表述。（消除幻覺）

我想根據(jù)《XX》為題寫一篇中文 or 英文綜述文章，請給我列一個符合科研期刊和邏輯條理的大綱目錄。 要求過渡銜接自然、富有條理、層層遞進。

如果以《XX》為題，寫一篇綜述，我應該怎樣去科研數(shù)據(jù)庫檢索文獻。 在中文數(shù)據(jù)庫里，比如中國知網，請給我一些具體的檢索組合； 在英文數(shù)據(jù)庫里，比如web of science 里，同樣給我一些檢索組合

大家用 AI 工具一定要有一個思維：「消除幻覺」！這個很重要，因為 AI 的本質是基于大模型訓練的大語言模型，它的聯(lián)想、幻想功能是很強大的。甚至于很多沒有做過的研究，你只要敢問，它都敢給你生成一個「看似有理有據(jù)」的答復。屬實是一個敢問、一個敢答。

大家可以使用一下我分享的 AI 指令，多試幾個 AI 工具，就用我上面推薦的那 3 個，交叉使用、互相驗證和補充，足夠我們使用了。

第一個指令：會給我們生成幾個《綜述》方向，看看我們更想寫哪個、哪個更好寫、更有邏輯和側重點，選擇一個自己最想深入了解的主題。

第二個指令：會讓我們對所選主題有更清晰、細致的劃分，知道這個《綜述》文章要怎樣進行，并且重點核心章節(jié)是哪些？常用的方法是什么？

第三個指令：可以幫助我們去檢索文獻，「檢索完全」該領域的文獻，大概看看中文領域和英文領域，關于這個選題的文獻支撐夠不夠！如果最近 3-5 年的英文文獻數(shù) > 100，中文文獻數(shù) > 100，在我眼中，這個選題是有足夠強力的支撐的。

今天先分享到這里，希望各位被要求寫綜述文章的朋友，都能盡快確定自己的綜述選題，并且利用 AI 工具完善好自己的綜述大綱（畢竟有時候真的比老師好使且高效），后面就是搜集文獻和填充內容。

希望對大家有幫助，請期待我的下一篇分享！