廣東
近日，國家自然科學基金委員會公布了2025年度國家自然科學基金原創(chuàng)探索計劃項目的立項結(jié)果，江蘇大學材料科學與工程學院劉云建教授牽頭申報的“順熵驅(qū)動氣相自循環(huán)退役鋰電全組分高值化再生策略與原位多尺度演化機制研究”項目、醫(yī)學院張文教授牽頭申報的“真實場景下多源樣本內(nèi)關(guān)鍵病毒mNGS快速識別標準化體系建立及致病規(guī)律分析”項目成功獲批，直接經(jīng)費分別為195萬元和100萬元。
此次是江蘇大學首次承擔該計劃項目，標志著江蘇大學在基礎(chǔ)研究原創(chuàng)探索領(lǐng)域取得重要進展。
劉云建獲批的項目緊密圍繞鋰離子電池綠色高值循環(huán)利用過程面臨的基礎(chǔ)前沿科學難題，針對退役鋰電全組分修復再生等問題，突破現(xiàn)有學科理論的局限，開發(fā)內(nèi)源熵變驅(qū)動鋰離子電池全組分一體化協(xié)同高值再生的新工藝、新理論與新方法，推動鋰離子電池制造全鏈條綠色低碳智能發(fā)展，為我國電動汽車、儲能等領(lǐng)域的可持續(xù)發(fā)展提供支撐。
張文獲批的項目面向真實臨床與公共衛(wèi)生場景下多源樣本病毒精準識別、快速響應的重大需求，針對多源樣本適配性差、檢測效率低、結(jié)果缺乏統(tǒng)一基準等核心問題，提出人工智能與宏基因組下一代測序（mNGS）融合應用新方案，利用深度學習模型優(yōu)化病毒序列識別算法與多源樣本標準化預處理流程，建立多源樣本關(guān)鍵病毒“樣本處理—測序分析—結(jié)果判定”一體化快速識別標準體系。
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