AI醫(yī)療，出現(xiàn)了超級(jí)獨(dú)角獸！

據(jù)報(bào)道，AI醫(yī)療企業(yè)OpenEvidence正在進(jìn)行新一輪2.5億美元融資，估值已經(jīng)達(dá)到驚人的120億美元！

這已經(jīng)是 OpenEvidence一年內(nèi)的4次融資，投資人對(duì)這家公司的追捧程度可見一斑。

這意味著，OpenEvidence在一年的時(shí)間里，估值暴漲1200%。

如今OpenEvidence的產(chǎn)品正在顛覆醫(yī)生信息的獲取方式。

公司正在打造醫(yī)療版ChatGPT，以免費(fèi)的形式為醫(yī)生提供專業(yè)醫(yī)療信息的搜尋和分析，超過50%的美國(guó)醫(yī)生已使用。

如今，OpenEvidence的年度經(jīng)常性收入（ARR）激增至超過1.5億美元，主要源于廣告收入。

OpenEvidence表示，它目前只售出了十分之一的廣告庫(kù)存，這意味著如果售出其余部分，它可能產(chǎn)生超過10億美元的年化收入！

在眾多AI醫(yī)療企業(yè)困于監(jiān)管審批、摸索商業(yè)化路徑之際，OpenEvidence 樹立了技術(shù)與商業(yè)化結(jié)合的新標(biāo)桿。

哈佛天才創(chuàng)業(yè)，3年拿下40%美國(guó)醫(yī)生

OpenEvidence成立于2022年，總部位于美國(guó)邁阿密，致力于為醫(yī)生提供臨床級(jí)診斷工具。

公司由Daniel Nadler創(chuàng)辦，他是一名哈佛大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，也是一位非常成功的連續(xù)創(chuàng)業(yè)者。

OpenEvidence創(chuàng)始人Daniel Nadler

2012年，Daniel Nadler創(chuàng)辦了一家AI金融公司Kensho Technologies。當(dāng)時(shí)，他發(fā)現(xiàn)當(dāng)時(shí)最頂級(jí)的研究機(jī)構(gòu)還在用傳統(tǒng)的excel分析數(shù)據(jù)，于是推出了基于AI的金融智能分析平臺(tái)，并迅速拿下了高盛，摩根大通，美銀美林等大型投行。

2018 年 3 月 ，Kensho被標(biāo)普全球（ S&P Global ）以5.5億美元收購(gòu)，創(chuàng)下當(dāng)時(shí)華爾街最大 AI 公司并購(gòu)紀(jì)錄。

和之前的成功經(jīng)驗(yàn)類似，Daniel Nadler再一次精準(zhǔn)捕捉到了醫(yī)療領(lǐng)域的痛點(diǎn)。

對(duì)于醫(yī)生來說，在處理復(fù)雜病例的同時(shí)，要跟上日益增長(zhǎng)的醫(yī)學(xué)知識(shí)的挑戰(zhàn)，迫切需要更好的信息獲取途徑。

于是Nadler推出了OpenEvidence，為醫(yī)生群體免費(fèi)提供以AI為驅(qū)動(dòng)的專業(yè)診斷Copilot，幫助臨床醫(yī)生更好地進(jìn)行決策。

產(chǎn)品一經(jīng)推出后，迅速引發(fā)了醫(yī)生群體的關(guān)注。通過醫(yī)生之間的口口相傳，平臺(tái)用戶以“病毒式”裂變速度增長(zhǎng)。

OpenEvidence稱，美國(guó)40%的醫(yī)生都注冊(cè)了OpenEvidence(超過430000名醫(yī)生)，并且還在以每月65000名的速度累積。

公司業(yè)務(wù)量也在迅速增長(zhǎng)，2024年7月OpenEvidence每個(gè)月來自醫(yī)生的查詢僅有358,000 次，一年后的現(xiàn)在，公司每月就要為醫(yī)生提供8,500,000次臨床咨詢，是此前的近24倍。

技術(shù)基礎(chǔ)：專業(yè)化醫(yī)療對(duì)話AI

在創(chuàng)始人看來，與其為了尋找問題而構(gòu)建技術(shù)，不如專注于解決真正的痛點(diǎn)。

醫(yī)療領(lǐng)域的痛點(diǎn)在于，一名專業(yè)醫(yī)生，無法完全信任ChatGPT給出的答案。

而OpenEvidence做到了集大模型和傳統(tǒng)知識(shí)庫(kù)所長(zhǎng)，以免費(fèi)的方式迅速占領(lǐng)了市場(chǎng)。

相較于通用大模型（如ChatGPT），OpenEvidence能夠提供更精準(zhǔn)答案，并且鏈接到相關(guān)證據(jù)；而相較于傳統(tǒng)UpToDate知識(shí)庫(kù)，OpenEvidence更新更快，且內(nèi)容搜索更智能，節(jié)省了醫(yī)生的大量時(shí)間。

因此，OpenEvidence選擇僅在經(jīng)過同行評(píng)審的論文上，訓(xùn)練更小、更垂直的醫(yī)學(xué)應(yīng)用模型。AI不會(huì)抓取公共互聯(lián)網(wǎng)上的內(nèi)容，將幻覺和錯(cuò)誤盡量降到了最低。

通用大模型因?yàn)閮?nèi)容防火墻的原因，絕大多數(shù)只能獲取摘要內(nèi)容，無法保證內(nèi)容準(zhǔn)確度。

而另一邊，傳統(tǒng)的UpToDate需要醫(yī)生手動(dòng)搜索，并且耗費(fèi)大量的時(shí)間對(duì)比才能得出答案。

OpenEvidence的核心搜索產(chǎn)品專為速度而設(shè)計(jì)，可在大約5-10秒內(nèi)給出答案，并且為醫(yī)生提供診斷和臨床治療建議，并且論文實(shí)時(shí)更新。

這不得不提到，在醫(yī)學(xué)內(nèi)容供應(yīng)上，OpenEvidence已經(jīng)與各家學(xué)術(shù)出版社形成了共生關(guān)系。

當(dāng)前，OpenEvidence與美國(guó)醫(yī)學(xué)會(huì)、《新英格蘭醫(yī)學(xué)雜志》、《美國(guó)醫(yī)學(xué)會(huì)雜志》以及包括 JAMA Oncology 和 JAMA Neurology 在內(nèi)的所有 11 種醫(yī)學(xué)專業(yè)期刊建立了戰(zhàn)略內(nèi)容合作伙伴關(guān)系。

醫(yī)學(xué)期刊為OpenEvidence提供高質(zhì)量?jī)?nèi)容，反過來，AI產(chǎn)品也為他們帶來了巨大的流量，這是一個(gè)良性的合作關(guān)系。

就在最近，OpenEvidence推出了一項(xiàng)名為DeepConsult的新功能，并引入了最新的AI推理技術(shù)。

公司稱，DeepConsult能圍繞某個(gè)主題，自主分析和交叉引用數(shù)百項(xiàng)醫(yī)學(xué)研究，并生成一份全面的博士級(jí)研究報(bào)告，不僅提供直接答案，還能顯示文獻(xiàn)中可能被忽視的聯(lián)系。

上述工作，通常人類研究人員花費(fèi)數(shù)月才能完成，但在AI的加持下，在幾個(gè)小時(shí)內(nèi)就能完成研究。

而這一切，都將免費(fèi)提供給用戶，前提是需要經(jīng)過平臺(tái)嚴(yán)格認(rèn)證的美國(guó)執(zhí)業(yè)醫(yī)生、護(hù)理人員或藥師等。

年收入超1.5億美元

以醫(yī)生為主要用戶群體，讓OpenEvidence繞過了FDA的嚴(yán)格審批，以及醫(yī)院采購(gòu)等繁瑣復(fù)雜的流程，讓公司以指數(shù)級(jí)積累用戶。

當(dāng)前，公司正在打造產(chǎn)品飛輪，以免費(fèi)工具吸引更多臨床醫(yī)生，改進(jìn)搜索結(jié)果，再聚集更多的用戶。

這背后藥企和醫(yī)療器械公司在買單，OpenEvidence正在幫助它們實(shí)現(xiàn)對(duì)醫(yī)生的精準(zhǔn)投放。

據(jù)悉，OpenEvidence的年度經(jīng)常性收入已激增至超過1.5億美元，不僅源于醫(yī)院的訂閱費(fèi)用，光膏費(fèi)更是大頭。

2024年，美國(guó)醫(yī)療保健和制藥業(yè)的營(yíng)銷支出約為300億美元，但絕大多數(shù)是以藥代、醫(yī)學(xué)會(huì)議等傳統(tǒng)形式進(jìn)行，而OpenEvidence為它們提供了全新的營(yíng)銷選擇。

這種商業(yè)模型下，投資人最看重的關(guān)鍵指標(biāo)就是用戶增長(zhǎng)速度，一旦累積速度變慢，也意味著公司變現(xiàn)步伐減速。

此外，以往醫(yī)療領(lǐng)域主要基于訂閱制進(jìn)行變現(xiàn)，OpenEvidence需要也需要讓醫(yī)生適應(yīng)營(yíng)銷廣告。

對(duì)此創(chuàng)始人表示：Google花時(shí)間讓人們熟悉這個(gè)商業(yè)模式，這也是我們正在做的事情。

未來OpenEvidence希望繼續(xù)專注于醫(yī)療領(lǐng)域，同時(shí)繼續(xù)向美國(guó)及其他國(guó)家擴(kuò)張。

同時(shí)，公司希望打造醫(yī)生診斷的必備平臺(tái)，集成患者檢驗(yàn)結(jié)果、醫(yī)療設(shè)備數(shù)據(jù)等，進(jìn)一步增強(qiáng)平臺(tái)能力與用戶粘性。

國(guó)內(nèi)已有對(duì)標(biāo)產(chǎn)品

就在OpenEvidence備受美國(guó)市場(chǎng)矚目時(shí)，中國(guó)本土的醫(yī)生版ChatGPT正悄然成型，正在探索類似的發(fā)展路徑。

目前，國(guó)內(nèi)有幾公司被普遍視為OpenEvidence的強(qiáng)力對(duì)標(biāo)者。

例如獲得億元融資的零假設(shè)，已經(jīng)探索醫(yī)生、藥企等多元化的商業(yè)路徑。

以及由王小川創(chuàng)辦的百川智能，公司稱其發(fā)布的模型M2 Plus，優(yōu)于美國(guó)最火醫(yī)療產(chǎn)品OpenEvidence，可信度比肩資深臨床醫(yī)生水準(zhǔn)。

此外，靈犀醫(yī)療也稱平臺(tái)已經(jīng)獲得20萬醫(yī)生用戶， 并服務(wù)多家藥企的精準(zhǔn)營(yíng)銷需求。

OpenEvidence的成功，照亮了AI在循證醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的巨大潛力。

智藥局期待中國(guó)也有類似的AI醫(yī)療獨(dú)角獸平臺(tái)。