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你做的到底是“牛逼的功能”還是“值錢的產(chǎn)品”?

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AI中間層的初創(chuàng)公司們真的在打造可持續(xù)的產(chǎn)品嗎?本文犀利剖析功能(Feature)與產(chǎn)品(Product)的本質(zhì)區(qū)別,通過Sunrise Calendar等血淋淋的案例揭示被平臺絞殺的風(fēng)險,同時解碼Dropbox和Midjourney成功轉(zhuǎn)型為生態(tài)的逆襲路徑。

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最近分析了一些已經(jīng)獲得投資的初創(chuàng)公司,特別是 AI 中間層的公司,比如做記憶層的,做連接協(xié)議的,做算力分配的,做數(shù)據(jù)存儲的等等。

初看都覺得這些公司選的方向沒問題,但要動筆寫的時候卻發(fā)現(xiàn)很難下筆。歸根結(jié)底回到了一個問題,他們解決的到底只是一個功能/Feature, 還是一個有真實(shí)需求的產(chǎn)品/Product。

于是決定干脆和大家分享這個,你或者你所在的公司做的,到底是“功能”還是“產(chǎn)品”?

什么是“功能”?什么是“產(chǎn)品”?

對于產(chǎn)品經(jīng)理和創(chuàng)業(yè)者來說,你做的是個 “Feature, not Product” 這句話聽起來像是一句刻薄的判詞,但它殘酷地揭示了商業(yè)的本質(zhì):用戶愿意長期付費(fèi)的,不是解決了一個點(diǎn)的工具,而是一套完整的、有壁壘的解決方案。

功能/Feature 的特征:

  • 單一效用:只解決一個孤立的問題(例如:AI 自動生成 PPT 大綱)。

  • 易被模仿:技術(shù)門檻低,或嚴(yán)重依賴第三方 API(例如:用 LLM API 包一個 Prompt 界面)。

  • 缺乏護(hù)城河:容易被巨頭或開源社區(qū)整合、取代。

  • 用戶切換成本低:用戶今天用你,明天換個競品毫無壓力。


產(chǎn)品/Product 的特征:

  • 工作流閉環(huán):解決了一系列相關(guān)問題,形成一個完整的、可重復(fù)的、難以中斷的工作流程。

  • 數(shù)據(jù)壁壘:沉淀了用戶數(shù)據(jù)、社交關(guān)系、或者獨(dú)特的模型權(quán)重,形成排他性。

  • 生態(tài)粘性:具備網(wǎng)絡(luò)效應(yīng),或深度嵌入用戶日常使用的關(guān)鍵工具(如 Excel)。

  • 是“必需品”,而非“錦上添花”。


血淋淋的案例:功能是如何被平臺絞殺的?案例一:Sunrise Calendar 的教訓(xùn)

Sunrise Calendar 是一個經(jīng)典的移動端日歷應(yīng)用。它解決了當(dāng)時 iOS 和 Google 日歷界面丑陋、功能僵硬的問題,用戶體驗(yàn)極佳。


  • 功能優(yōu)勢:界面美觀,深度整合第三方服務(wù)(LinkedIn等)。

  • 致命缺陷:它依然是日歷這個基礎(chǔ)功能。

  • 失敗結(jié)局:2015 年被微軟收購,隨后被關(guān)閉,其功能被集成到了Outlook 移動端。


Sunrise Calendar的案例告訴我們,無論你的日歷做得多漂亮,日歷功能的主導(dǎo)權(quán)永遠(yuǎn)在 OS 廠商手里。它被巨頭看上,不是為了讓你做大,而是為了讓你消失。

案例二:AI 領(lǐng)域的“提示詞套殼”

在 2023 年,出現(xiàn)了大量的“提示詞套殼”創(chuàng)業(yè)。

  • 偽需求包裝:比如“AI 幫你寫郵件標(biāo)題”,或者“AI 幫你一鍵生成小紅書營銷文案”(我也嘗試過……)。

  • 致命缺陷:這些功能 100% 依賴于 LLM 的 API,用戶完全可以直接在 ChatGPT 界面里輸入同樣的提示詞。


這些公司的快速消失告訴我們,用戶不會為 API 封裝多付一分錢。這些公司活不過18個月,因?yàn)樗鼈兊膬r值創(chuàng)造完全被上游 API 吞噬了。

我看了兩家被 YC 投資的早期公司,分別是 Hyperspell(記憶層)和 Metorial(MCP 托管),就面臨著這種風(fēng)險(兩家公司目前還都在存續(xù)期)。它們提供的服務(wù)如果被 OpenAI 或 Anthropic 原生支持,市場需求將迅速歸零。

它們賭的不是創(chuàng)新,而是巨頭的開發(fā)速度和優(yōu)先級。

逆襲之路:功能如何進(jìn)化成生態(tài)?

“Feature, not Product” 并非死刑判決書,而是一份限時通知。

很多獨(dú)角獸公司都是從一個簡單的功能起步的,但它們成功地在巨頭反應(yīng)過來之前,搭建了自己的“護(hù)城河”。

案例一:Dropbox 的成功轉(zhuǎn)型

Dropbox 最開始就是個功能:文件同步。

  • 功能起點(diǎn):解決多設(shè)備文件同步的痛點(diǎn)。

  • 轉(zhuǎn)型策略:快速從個人同步(Feature)轉(zhuǎn)型為團(tuán)隊協(xié)作(Product)。

  • 工作流鎖定:引入共享文件夾、權(quán)限管理、版本控制,將整個團(tuán)隊的工作流綁定在平臺上。

  • 網(wǎng)絡(luò)效應(yīng):用戶邀請同事和客戶加入,數(shù)據(jù)越多,退出成本越高。


Dropbox 的產(chǎn)品是協(xié)作生態(tài),而文件同步只是其基礎(chǔ)功能。它在用戶的心智中,從“我的文件夾”變成了“我們團(tuán)隊的共享中樞”。

案例二:Midjourney 的 AI 社區(qū)壁壘

Midjourney 最初只是一個功能:AI 圖像生成。但現(xiàn)在,它是一個有巨大商業(yè)價值的產(chǎn)品。

功能起點(diǎn)是解決圖像創(chuàng)作的效率問題。但很快進(jìn)行了轉(zhuǎn)型:

  • 獨(dú)特的審美模型:訓(xùn)練出獨(dú)一無二、難以復(fù)制的畫風(fēng),這是技術(shù)壁壘。

  • 社區(qū)和 IP 沉淀:通過 Discord 社區(qū)形成強(qiáng)大的用戶交流和二次創(chuàng)作網(wǎng)絡(luò)。用戶在 Midjourney 上沉淀了大量的 IP 和“魔法公式”(Prompt)。


Midjourney的價值不是生成圖片,而是生成高質(zhì)量圖片、并圍繞這些圖片構(gòu)建的創(chuàng)作者文化和用戶粘性。它賣的不是工具,是品味和社群。

Dropbox 和Midjourney 的轉(zhuǎn)型真的很值得反復(fù)思考和學(xué)習(xí),我后面可能會專門寫一篇,我先研究下,也歡迎大家交流。

對于產(chǎn)品和創(chuàng)業(yè)者,最關(guān)鍵的 3 條啟示

從“功能”到“產(chǎn)品”是一場與時間的賽跑,也是一場心智的博弈。對于今天的 AI 創(chuàng)業(yè)者,你的 MVP 必須瞄準(zhǔn)以下三個關(guān)鍵點(diǎn):

啟示一:從“單點(diǎn)解決”到“工作流鎖定”

別只想著幫用戶省 5 分鐘時間。要想著如何讓他沒有你,就無法完成接下來的工作。

  • 錯誤示范:AI 幫你寫一份報告。

  • 正確示范(Crunched 給我們的啟示):AI 深度集成在 Excel 中,不僅幫你分析數(shù)據(jù),還自動生成圖表、更新到 PPT、并提交給審批人,讓整個財務(wù)審核流程都在你的系統(tǒng)內(nèi)完成。


啟示二:構(gòu)建難以跨越的“數(shù)據(jù)/關(guān)系護(hù)城河”

你的核心價值必須是用戶無法通過復(fù)制 API 調(diào)用或換個軟件就能獲得的。

  • 數(shù)據(jù)壁壘:如果你的模型是基于用戶私有數(shù)據(jù)訓(xùn)練的,或者你的產(chǎn)品產(chǎn)生了獨(dú)特的、排他性的數(shù)據(jù)(比如 Sourcebot 的企業(yè)私有代碼庫搜索),你就有了壁壘。

  • 關(guān)系壁壘:如果用戶的使用導(dǎo)致了網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)(例如:飛書、Slack),用戶退出就意味著要帶走整個組織或關(guān)系鏈。


啟示三:解決“P0”級痛點(diǎn),遠(yuǎn)離“P2”級美化

功能往往是“P2 級美化”,是為了讓生活更美好一點(diǎn)。產(chǎn)品必須解決“P0 級痛點(diǎn)”,是用戶會半夜被叫醒來解決的問題。

  • 問自己:“如果我的產(chǎn)品明天消失了,用戶會損失金錢嗎?會耽誤關(guān)鍵業(yè)務(wù)嗎?還是僅僅覺得有點(diǎn)不方便?”

  • 如果只是“有點(diǎn)不方便”,那你就是個功能。如果會損失金錢或延誤業(yè)務(wù),恭喜你,你在做產(chǎn)品。


在 AI 時代,功能可以是你驗(yàn)證市場需求和技術(shù)可行性的起點(diǎn),但它絕對不能是你的終點(diǎn)。

功能是用來吸引用戶的魚餌,產(chǎn)品才是留住用戶的漁網(wǎng)。

本文來自公眾號:Fun AI Everyday 作者:張艾拉

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聚焦“AI+行業(yè)”的落地實(shí)踐,分享AI在物流、音視頻、內(nèi)容、數(shù)字化、工業(yè)制造、大數(shù)據(jù)、協(xié)同辦公、出海、具身智能、智能硬件等等領(lǐng)域的具體案例。

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