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（a16z播客Benedict Evans訪談精彩片段）

2025 年 12 月 13 日，a16z最新一期播客《AI Eats the World》上線。

科技趨勢(shì)分析師 Benedict Evans（前a16z合伙人）與 a16z 合伙人 Erik Torenberg，開(kāi)場(chǎng)就問(wèn)：AI 到底是又一輪平臺(tái)遷移，還是像電力和互聯(lián)網(wǎng)那樣，成為重寫世界的底層通用技術(shù)？

聽(tīng)起來(lái)很宏大。但真正的矛盾在另一邊：巨頭們搶算力、調(diào)團(tuán)隊(duì)、建超級(jí)工廠，普通人卻連每天拿 AI 做點(diǎn)什么都想不清楚。

這不是懶或不懂技術(shù)。

Evans 認(rèn)為：不是 AI 不夠強(qiáng)，而是它還沒(méi)變成日常工具。就像電梯，你得主動(dòng)走進(jìn)去，按個(gè)鍵，它才帶你上樓。

這場(chǎng)對(duì)話要回答三個(gè)遞進(jìn)的問(wèn)題：

• 為什么 9 億人注冊(cè)，卻想不出要做什么？

• 為什么能力很強(qiáng)，卻沒(méi)有變成日常工具？

• 誰(shuí)會(huì)贏得下一個(gè)入口？

最后，Erik 問(wèn)出那句很多人都在回避的問(wèn)題：要發(fā)生什么，AI 才能被真正認(rèn)為比互聯(lián)網(wǎng)更具變革性？

（昨天微軟演講“用得快”

：誰(shuí)先把 AI 用進(jìn)組織，誰(shuí)先吃到紅利。今天文章關(guān)于

“用不上”：為什么大家都在聊 AI，卻還用不順、用不上。同一條主線的兩面：擴(kuò)散與摩擦）

打開(kāi) ChatGPT，不等于用上 AI。

一個(gè)被忽視的事實(shí)：AI 工具使用率遠(yuǎn)落后于注冊(cè)量。

ChatGPT 已經(jīng)擁有 8–9 億周活用戶，是全球訪問(wèn)量最高的 AI 工具。但真實(shí)數(shù)據(jù)更殘酷：只有 5% 的用戶付費(fèi)，日活用戶占比不到 15%。也就是說(shuō)，大部分人試完就走了。

這不是因?yàn)楫a(chǎn)品不好用，而是用戶想不出要用它干嘛。

Evans 說(shuō)，這類用戶的狀態(tài)很典型：知道它、用過(guò)它、有賬號(hào)，但這周、下周就是沒(méi)想到用它做什么。

這其實(shí)是另一種形式的冷啟動(dòng)困境。技術(shù)準(zhǔn)備好了，用戶也在，但使用場(chǎng)景沒(méi)準(zhǔn)備好。對(duì)比來(lái)看，電力、電信、搜索、社交，都曾走過(guò)從嘗鮮到上癮的轉(zhuǎn)變。而 ChatGPT，留存率被卡在體驗(yàn)之后，絕大多數(shù)人體驗(yàn)后就不再使用了。

這不是個(gè)別模型的問(wèn)題。Claude、Gemini、Grok 都面臨類似瓶頸。

根源在于：大多數(shù)人缺的不是賬號(hào)，而是使用目的；不是功能理解，而是具體的使用場(chǎng)景。

AI 的能力已經(jīng)很強(qiáng)，但使用習(xí)慣還沒(méi)建立起來(lái)。

第二節(jié)｜AI 缺的不是能力，是菜單欄

那么，如何才能讓人用得上？

每一次真正的技術(shù)躍遷，不是從能力變強(qiáng)開(kāi)始的，而是從交互方式變了開(kāi)始的。

Benedict Evans 指出：今天的AI，被誤判成一個(gè)平臺(tái)升級(jí)，其實(shí)它更像是用戶界面的重構(gòu)。就像Excel之于財(cái)務(wù)，Photoshop之于設(shè)計(jì)，瀏覽器之于互聯(lián)網(wǎng)，iPhone之于移動(dòng)……真正的轉(zhuǎn)折點(diǎn)不是技術(shù)本身，而是人開(kāi)始怎么用了。

但 ChatGPT、Claude、Gemini 這些通用大模型，至今仍停留在提示輸入框階段。一個(gè)通用的聊天界面，一個(gè)對(duì)所有人都模糊的命令入口。它們看起來(lái)像個(gè)產(chǎn)品，其實(shí)更像是 API 的套殼，要求用戶每次都從零開(kāi)始想自己要干什么。

這不是 AI 沒(méi)有用，而是還沒(méi)有人告訴用戶該怎么用。

Evans 提到一個(gè)經(jīng)典案例：

“當(dāng)年微軟 Office 被稱為 Win32 的外殼，絕大多數(shù)功能由操作系統(tǒng)在后臺(tái)處理，用戶只需在簡(jiǎn)單的界面上點(diǎn)擊按鈕，完成自己不知道也不需要知道的復(fù)雜操作。”

當(dāng)下的 AI 還沒(méi)走到這一步。

Evans 指出：我們說(shuō) AI 能做一切，但更準(zhǔn)確的說(shuō) AI 要求你自己知道一切。

這就是為什么那么多 AI 原生 SaaS 在做同一件事：把通用 AI 包裝成具體按鈕，替用戶定義好任務(wù)。Evans 說(shuō)，這些公司只是把 Oracle、Excel、Email的某一部分功能重做了一遍。

第三節(jié)｜Claude 輸在哪？不是能力，是入口

如果只看能力，很多結(jié)論會(huì)完全相反。

在主流 benchmark上，Claude、GPT、Gemini的差距已經(jīng)小到可以忽略。有些任務(wù)上，Claude 甚至更穩(wěn)、更克制、更像人。但現(xiàn)實(shí)是：ChatGPT 幾乎成了AI的代名詞，Claude 幾乎沒(méi)人用。

為什么？因?yàn)槟Ｐ驼谧兂缮唐罚职l(fā)才是稀缺資源。

當(dāng)模型能力差不多，用戶不會(huì)費(fèi)心比較，就用最先看到的那個(gè)。Firefox 和Chrome 就是這樣。Firefox 并不差，但 Chrome 占了入口。能力夠用了，入口更關(guān)鍵。

這就是為什么 Claude 在開(kāi)發(fā)者圈口碑極好，普通用戶卻幾乎不知道。不是因?yàn)椴恍枰媚Ｐ?，而是根本不?huì)主動(dòng)去找。

ChatGPT 的 8 到 9 億周活用戶看起來(lái)像壁壘，實(shí)際上只是大家先用上了。一旦入口發(fā)生變化，比如搜索、瀏覽器、操作系統(tǒng)，用戶可能很快就會(huì)遷移。

換句話說(shuō)，ChatGPT 的領(lǐng)先只是先到了，并不是真正站穩(wěn)了。

Evans 的結(jié)論是：AI 產(chǎn)品的護(hù)城河，不是模型參數(shù)，而是默認(rèn)入口。

而這，正是 AI 的下一個(gè)關(guān)鍵時(shí)刻

第四節(jié)｜真正的時(shí)刻：當(dāng)你第三次打開(kāi)它

但這個(gè)關(guān)鍵時(shí)刻什么時(shí)候到來(lái)？沒(méi)人知道。

我們對(duì) AI 的能力一無(wú)所知，也不完全理解它為什么能這么好用。這不是謙虛，而是事實(shí)。

所以你會(huì)聽(tīng)到完全不同的預(yù)測(cè)：

• Demis 說(shuō)人類級(jí)能力還沒(méi)到

• Altman 說(shuō)已經(jīng)能當(dāng)博士

• Karpathy 說(shuō)可能還要十年

這種不確定恰恰是機(jī)會(huì)：用戶還沒(méi)養(yǎng)成固定習(xí)慣，產(chǎn)品還在試錯(cuò)。誰(shuí)先找到那種一學(xué)就會(huì)、每天都用的場(chǎng)景，誰(shuí)就能占住入口。

而一些場(chǎng)景，已經(jīng)開(kāi)始顯現(xiàn)。

Evans 提到了一些正在發(fā)生的案例：

• 軟件開(kāi)發(fā)：已經(jīng)有開(kāi)發(fā)者每天在 AI 里泡 3 小時(shí)，寫代碼、改bug、做重構(gòu)。這是第一批找到日常工作流的人。

• 營(yíng)銷：大公司開(kāi)始用 AI批量生成 300 個(gè)廣告素材，然后人工篩選出最好的 30 個(gè)。這比讓人做 30 個(gè)要高效得多。

• 企業(yè)點(diǎn)解決方案：Accenture 在幫大公司解決非常具體的業(yè)務(wù)問(wèn)題，把 AI 嵌入已有流程。

更有意思的是 Evans 提到的零售場(chǎng)景：今天亞馬遜推薦系統(tǒng)的邏輯是：你買了燈泡，推薦氣泡膜；你買了氣泡膜，推薦包裝膠帶。但 AI 可以做的是：識(shí)別出這個(gè)人在搬家，推薦家庭保險(xiǎn)廣告。

這就是 AI 的真正價(jià)值：不是把現(xiàn)有任務(wù)做得更快，而是發(fā)現(xiàn)你從來(lái)沒(méi)做過(guò)、但應(yīng)該做的任務(wù)。

這種從“關(guān)聯(lián)推薦”到“場(chǎng)景識(shí)別”的跨越，才是 AI 改寫日常的開(kāi)始。

而那個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)，不在某個(gè)發(fā)布會(huì)，也不在某個(gè)跑分榜單，而在某個(gè)周二的下午，一個(gè)普通人第三次、第四次打開(kāi)了同一個(gè)功能，因?yàn)樗_實(shí)有用。

結(jié)語(yǔ)｜真正的門，還沒(méi)打開(kāi)

ChatGPT 有 9 億用戶，Claude 、Gemini能力都不差，模型每天在進(jìn)步。

但大多數(shù)人根本想不起來(lái)每天要用它干什么。

Benedict Evans的判斷很直接：模型會(huì)變成商品，入口才是稀缺資源。而入口的本質(zhì)，不是把AI做成更強(qiáng)的工具，而是把它藏進(jìn)日常系統(tǒng)里。

就像谷歌 CEO 皮查伊說(shuō)的：少做工具，多建系統(tǒng)。

因?yàn)檎嬲某晒?，不?AI 能做多少，而是用戶根本沒(méi)意識(shí)到自己在用 AI。

識(shí)自AI

本文由AI深度研究院出品，內(nèi)容翻譯整理自a16z播客《AI Eats the World》（Benedict Evans與Erik Torenberg對(duì)話）等網(wǎng)上公開(kāi)素材，屬翻譯評(píng)論分析性質(zhì)。內(nèi)容為觀點(diǎn)提煉、翻譯與合理引述，未逐字復(fù)制原對(duì)話材料。未經(jīng)授權(quán)，不得轉(zhuǎn)載。

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https://www.youtube.com/watch?v=RH9vJNxFKDA&t=2s

https://www.iheart.com/podcast/867-the-a16z-show-30965806/?utm_source=chatgpt.com

https://podcasts.apple.com/ro/podcast/ai-eats-the-world-benedict-evans-on-the-next-platform-shift/id842818711?i=1000741043656

https://www.contagious.com/en/article/news-and-views/analyst-benedict-evans-on-ai-in-2024?utm_source=chatgpt.com

來(lái)源：官方媒體/網(wǎng)絡(luò)新聞，

排版：Atlas

編輯：深思

主編：圖靈