“智能體，走向產(chǎn)業(yè)深水區(qū)。

在過去的一年里，Agent（智能體）逐漸成為大模型產(chǎn)業(yè)的新共識。從美國硅谷到中國杭州，不少AI廠商和創(chuàng)業(yè)公司都在嘗試回答一個問題：如果大模型只是能力載體，那么真正能規(guī)?；涞氐漠a(chǎn)品形態(tài)是什么？

Agent，被認(rèn)為是一個可能的方向。

在這樣的背景下，近期，螞蟻數(shù)科在蘇州召開了年度生態(tài)伙伴大會——這是其一年一度的技術(shù)與產(chǎn)業(yè)生態(tài)“集中亮相”，合作伙伴齊聚現(xiàn)場，涵蓋金融、能源、交通、制造等多個核心行業(yè)。

會上，螞蟻數(shù)科發(fā)布了“星瀾計(jì)劃”升級版。

這一計(jì)劃的核心，不只是一個合作框架，而是一套開放的智能體產(chǎn)業(yè)生態(tài)機(jī)制：

·在技術(shù)層面，螞蟻開放了包括智能體開發(fā)平臺（Agentar）、數(shù)據(jù)與知識工程工具鏈、AI安全評測體系等底層能力；

·在合作層面，為伙伴提供聯(lián)合研發(fā)、聯(lián)合交付、聯(lián)合運(yùn)營支持；

·在商業(yè)層面，通過資金激勵、商機(jī)共享和最高30%的返傭機(jī)制，推動AI方案從項(xiàng)目化走向產(chǎn)品化。

“AI的真正價值不僅在于技術(shù)的先進(jìn)性，更在于能否深入產(chǎn)業(yè)一線、解決實(shí)際問題?！蔽浵仈?shù)科CEO趙聞飆在大會上說。

螞蟻數(shù)科CEO趙聞飆

數(shù)據(jù)猿在這個大會上，采訪了螞蟻數(shù)科副總裁、中國區(qū)業(yè)務(wù)發(fā)展部總經(jīng)理孫磊，以及螞蟻數(shù)科的多個合作伙伴。

借由這場大會，我們試圖搞清楚：在中國這個復(fù)雜的產(chǎn)業(yè)環(huán)境里，AI服務(wù)商到底該怎么走，如何把AI真正落地到業(yè)務(wù)當(dāng)中？

Agent的熱與冷：

技術(shù)敘事之后，產(chǎn)業(yè)落地走到哪了？

過去這一年，大模型與智能體技術(shù)在C端引發(fā)關(guān)注熱潮，但當(dāng)AI真正走向B端——走進(jìn)銀行、能源、交通、制造、醫(yī)療等流程復(fù)雜、規(guī)制嚴(yán)謹(jǐn)、數(shù)據(jù)割裂的產(chǎn)業(yè)場景，問題就變得更加現(xiàn)實(shí)也更加棘手。

例如：技術(shù)不僅要能用，還要好用，應(yīng)用門檻低；模型不僅要在業(yè)務(wù)里“跑起來”，還需要穩(wěn)定地輸出準(zhǔn)確、實(shí)用的答案；系統(tǒng)給出的方案，要能在提升業(yè)務(wù)效率、降低成本方面產(chǎn)生實(shí)際效果，甚至幫企業(yè)賺到錢才行。

在這場“AI to B的集體突圍”中，一線廠商對“落地難”的感受最為強(qiáng)烈。螞蟻數(shù)科副總裁孫磊在接受采訪時坦言：“我們最近的體感非常深。單靠螞蟻數(shù)科，是服務(wù)不了那么多客戶的。因?yàn)锳I時代的交付，必須深度嵌入業(yè)務(wù)流、流程和場景，沒有合作伙伴一起探索各種行業(yè)know-how，是不可能成功的?！?/p>

產(chǎn)業(yè)智能體的真正挑戰(zhàn)，并不只在技術(shù)本身，還在“生態(tài)能力的協(xié)同”、“平臺能力的復(fù)用”和“業(yè)務(wù)流程的重構(gòu)”。

這個判斷，也得到了生態(tài)伙伴的一致印證。

浩鯨科技云智能總裁楊名將其概括為“AI進(jìn)入組織深水區(qū)”：“過去我們交付系統(tǒng)，是一次性交付。但現(xiàn)在交付智能體，就像交付一個孩子，還需要你持續(xù)訓(xùn)練、喂知識、陪成長?！彼岢?，如果AI要真正融入企業(yè)運(yùn)行體系，它必須從“工具”變成“數(shù)字員工”，從“輔助決策”演化為“共生協(xié)作”。

杭州諧云科技董事長王翱宇在大會演講上提到，AI時代比拼的是“深度使用”而非“展示能力”。AI技術(shù)要真正進(jìn)入客戶主流程，才能帶來長期價值。因此，技術(shù)服務(wù)商要從“做客戶要的”，轉(zhuǎn)型為“陪客戶進(jìn)化”，以架構(gòu)師身份長期陪伴客戶數(shù)字化演進(jìn)。他認(rèn)為，POC/demo很容易，真正有用的，是支撐客戶核心流程的智能系統(tǒng)。

這就是產(chǎn)業(yè)AI的真實(shí)邏輯，AI不是“一推即走”的能力，它是一場與數(shù)據(jù)治理、行業(yè)理解、組織機(jī)制共同作用的系統(tǒng)工程。

那么，如何來解答這樣的一個產(chǎn)業(yè)命題？

螞蟻數(shù)科的答案

以全棧能力構(gòu)建“智能體底座”

螞蟻數(shù)科給出的答案，并不是再造一個“更強(qiáng)的模型”，而是用一套工程化、體系化的方法，把AI嵌入真實(shí)業(yè)務(wù)系統(tǒng)。從最難的行業(yè)開始，一點(diǎn)點(diǎn)打穿落地路徑，通過構(gòu)建覆蓋“模型—平臺—應(yīng)用”的全棧AI技術(shù)能力，成為各類生態(tài)伙伴“造智能體的地基提供者”。

在現(xiàn)場，螞蟻數(shù)科用一句話概括自身定位：“為生態(tài)伙伴做‘基礎(chǔ)設(shè)施’，把復(fù)雜的AI能力封裝好、打包好，交到行業(yè)里去。”

這一戰(zhàn)略路徑的核心，就是他們持續(xù)打磨的三層技術(shù)架構(gòu)：

1.底層是模型：垂類大模型“開箱即用”

相比通用大模型追求規(guī)模和多任務(wù)泛化能力，螞蟻數(shù)科聚焦金融、能源等高門檻場景，打造了金融推理大模型Agentar-Fin、能源時序大模型EnergyTS 2.0等垂類模型產(chǎn)品。

例如，其推出的金融大模型Agentar-Fin-R1，在多個權(quán)威金融基準(zhǔn)評測中超越DeepSeek等國內(nèi)外模型，具備“天生懂金融、出廠即專家”的能力；

此外，能源模型EnergyTS在光伏、風(fēng)電預(yù)測中超過谷歌、亞馬遜的通用模型。

這些模型不僅追求“高準(zhǔn)確率”，更強(qiáng)調(diào)可控性與行業(yè)可落地性，成為各行業(yè)智能體開發(fā)的“行業(yè)大腦”基礎(chǔ)。

2.中層是平臺：Agentar成為“造智能體的工廠”

模型之外，螞蟻構(gòu)建了面向產(chǎn)業(yè)智能體研發(fā)的PaaS平臺——Agentar智能體平臺。這是連接模型能力與實(shí)際應(yīng)用的“工程能力樞紐”，也是本次大會的技術(shù)焦點(diǎn)。

在這個平臺上，合作伙伴可以調(diào)用大模型，連接知識庫，搭建Agent鏈路，打通業(yè)務(wù)接口，最終構(gòu)建出貼合自身場景的專屬智能體。

平臺中，螞蟻還沉淀了多項(xiàng)能力，譬如智能體生命周期管理、多模態(tài)任務(wù)調(diào)度、金融級知識注入與評測基準(zhǔn)、安全評測能力等。

其中，螞蟻數(shù)科的數(shù)據(jù)分析智能體Agentar-Scale-SQL，在全球BIRD-SQL評測中斬獲準(zhǔn)確率和效率雙第一，超越谷歌等國際團(tuán)隊(duì)，連續(xù)兩月領(lǐng)跑全球，成為螞蟻平臺工程能力的重要技術(shù)例證。

也正是因?yàn)檫@些能力，在IDC近期發(fā)布的《IDC MarketScape：中國智能體開發(fā)平臺2025年廠商評估》中，螞蟻數(shù)科，成功入選最高級別“領(lǐng)導(dǎo)者”象限。

3.上層是場景：走進(jìn)產(chǎn)業(yè)、走進(jìn)業(yè)務(wù)，才是真正的考驗(yàn)

值得指出的事，基于模型與平臺的結(jié)合，螞蟻數(shù)科已與20余家生態(tài)伙伴聯(lián)合打造了100+智能體解決方案，覆蓋金融、能源、交通、制造等領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)了“從AI工具箱”到“產(chǎn)業(yè)場景助手”的轉(zhuǎn)變。

例如，在金融領(lǐng)域，與寧波銀行共建智能決策系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)問答準(zhǔn)確率提升至91%，響應(yīng)速度數(shù)百毫秒級；助力上海銀行打造“對話即服務(wù)”AI手機(jī)銀行，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化率提升10%，適老化體驗(yàn)優(yōu)化。目前，螞蟻數(shù)科的智能體方案已覆蓋大量銀行場景，更多項(xiàng)目在排期落地中。

在能源領(lǐng)域，其能源服務(wù)智能體，將新能源投資測算周期從2天縮短到10分鐘，資產(chǎn)評估效率提升10倍以上；與某大型能源企業(yè)客戶聯(lián)合建設(shè)AI底座，打破過去“煙囪式AI”的重復(fù)投入，重構(gòu)能源行業(yè)的智能中臺。

在公共交通領(lǐng)域，在南京打造“小藍(lán)鯨”公交智能體，解析200米內(nèi)客流規(guī)律，規(guī)劃微循環(huán)線路，覆蓋30余條線路、84個站點(diǎn)，接駁地鐵與老齡群體出行，成為城市AI治理的示范項(xiàng)目。

在這一系列落地案例中，螞蟻數(shù)科是平臺能力的提供者，然后開放平臺能力，讓合作伙伴去完成“最后一公里”。

一片智能體的藍(lán)海，

AI To B的商業(yè)想象力正在爆發(fā)

我們正站在一個由智能體掀起的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)上。

不同于過去以工具型AI為主的“單點(diǎn)突破”，智能體所代表的是一種從“完成任務(wù)”到“達(dá)成目標(biāo)”的能力躍遷，也是一場在企業(yè)級市場重新構(gòu)建“人-機(jī)-流程”協(xié)作模式的深刻變革。它不僅是新一代AI技術(shù)的承載體，更是一種全新的生產(chǎn)力范式。

而這種范式，釋放出的商業(yè)空間正變得異常廣闊。

據(jù)市場研究公司Mordor Intelligence報(bào)告預(yù)估，全球企業(yè)級人工智能（Enterprise AI）市場規(guī)模在2025年約為972億美元，并有望以約18.9%的復(fù)合年增長率（CAGR）持續(xù)擴(kuò)張，到2030年達(dá)到約2293億美元規(guī)模。這一增長動能主要來自企業(yè)對自動化決策、智能工作流、生成式AI和智能體類系統(tǒng)的強(qiáng)勁需求。

未來幾年內(nèi)，僅在金融、能源、交通等領(lǐng)域，智能體將承接千億級市場增量。而真正釋放這些機(jī)會，不可能靠一個平臺包辦所有，而是需要“平臺廠商+場景伙伴”共同構(gòu)建服務(wù)體系。

這正是“星瀾計(jì)劃”的核心邏輯——由螞蟻數(shù)科負(fù)責(zé)打造平臺與工具，把底層能力封裝好，由生態(tài)伙伴面向客戶和行業(yè)，完成交付和運(yùn)營。

這種協(xié)作機(jī)制，已經(jīng)取得了實(shí)打?qū)嵉纳虡I(yè)回報(bào)。截至目前，螞蟻平臺上已沉淀100+產(chǎn)業(yè)智能體解決方案，生態(tài)伙伴可直接復(fù)用或二次開發(fā)。在大會現(xiàn)場，有合作伙伴分享，今年其30%的營收來自與螞蟻數(shù)科合作的業(yè)務(wù)。

那么，智能體生態(tài)應(yīng)該如何建設(shè)，合作伙伴怎么跟螞蟻數(shù)科合作，有哪些經(jīng)驗(yàn)心得？從一些典型伙伴案例中，能看出一些端倪。

浩鯨科技云智能總裁楊名介紹，浩鯨科技服務(wù)了諸多大型客戶的AI項(xiàng)目，這個過程中就較為集中地用到了Agentar智能體開發(fā)平臺等技術(shù)。螞蟻數(shù)科Agentar具有強(qiáng)大的編排、意圖理解和執(zhí)行等能力，為智能體的開發(fā)、交付和運(yùn)行，提供了可靠保障。浩鯨科技還融合Agentar智能體開發(fā)平臺研發(fā)了“鯨智百應(yīng)”企業(yè)AI操作系統(tǒng)，推動大型企業(yè)向AI化的組織轉(zhuǎn)型。

“螞蟻數(shù)科有很深的技術(shù)沉淀，本身有技術(shù)光環(huán)在。在我們打To B市場的時候，還是有很大的加持作用?！敝C云科技董事長王翱宇表示，諧云科技以前做基礎(chǔ)設(shè)施層，隨著客戶向AI轉(zhuǎn)型，諧云科技引入螞蟻數(shù)科的技術(shù)之后，也可以進(jìn)一步滿足客戶需求。

在能源領(lǐng)域，諧云科技就聯(lián)手螞蟻數(shù)科服務(wù)了一家大型客戶。過去幾年，諧云科技一直為這家客戶提供數(shù)字底座，隨著客戶對AI產(chǎn)生新的需求，諧云科技通過跟螞蟻數(shù)科合作，快速把智能體開發(fā)等能力接嫁到原有的數(shù)字底座之上，實(shí)現(xiàn)了對客戶的持續(xù)深度服務(wù)。

易誠互動總裁周丹認(rèn)為，To B客戶個性化需求強(qiáng)，不可能用一套通用方案打天下，必須為每個客戶做場景適配和改造。螞蟻側(cè)重金融通用能力和場景方法論，易誠側(cè)重個性化實(shí)現(xiàn)。目前，易誠互動與螞蟻數(shù)科共同合作落地了多個銀行項(xiàng)目。

上海玖電科技有限公司董事長卓敬旋介紹到，他所在的電動自行車充電行業(yè)的從業(yè)者普遍是中小企業(yè)，基本上沒有能力去開發(fā)區(qū)塊鏈、智能體等應(yīng)用。而玖電科技通過使用螞蟻鏈技術(shù)，直接破解了中小運(yùn)營商的融資與發(fā)展困境。并且借助螞蟻數(shù)科AI智能體技術(shù)，玖電科技將多年積累的運(yùn)營管理能力，封裝成投放選址智能體、AI智能客服等標(biāo)準(zhǔn)化工具包，以此幫助廣泛的行業(yè)客戶提升效率、降低運(yùn)維成本。

通過對多個合作伙伴的訪談，大家都高度認(rèn)可一個理念，就是平臺與伙伴的協(xié)同配合，是智能體落地的關(guān)鍵。

另一方面，孫磊對于生態(tài)戰(zhàn)略有著明確定位。在他的規(guī)劃中，螞蟻數(shù)科要做三件事：

1.提供高質(zhì)量模型與智能體平臺；

2.沉淀可復(fù)制的方法論與工具包（包括安全合規(guī)、評估指標(biāo)、開發(fā)SOP）；

3.牽頭制定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，與伙伴共建開放生態(tài)。

本次“星瀾計(jì)劃”升級，也正是基于這一戰(zhàn)略展開。

回望過去十年，中國數(shù)字化進(jìn)程的每一次躍遷，幾乎都伴隨著基礎(chǔ)能力的集體升級：從移動支付、云計(jì)算，到數(shù)據(jù)中臺與隱私計(jì)算，每一波浪潮都在推動企業(yè)底層架構(gòu)的重構(gòu)與社會運(yùn)行邏輯的改變。

而今，智能體的興起，則像是打開了下一個時代的入口。

就像歷史上的每一次產(chǎn)業(yè)變革一樣，真正重要的不是一時的領(lǐng)先，而是能否建立起一個可信、可用、可持續(xù)的系統(tǒng)。未來屬于那些既有技術(shù)遠(yuǎn)見，也有生態(tài)耐力的構(gòu)建者。