2025 年 12 月 12 日，北京金隅喜來登大酒店里那叫一個熱鬧。

說句大實(shí)話，能讓上萬名開發(fā)者冒著寒風(fēng)齊聚一堂，還得是 C++ 的面子。恰逢這門編程語言誕生 40 周年，「2025 全球 C++ 及系統(tǒng)軟件技術(shù)大會」在這兒盛大開幕。

更讓人激動的是，C++ 之父 Bjarne Stroustrup 親自到場，和 40 多位行業(yè)大牛一起，給這門 “老語言” 慶生。

你可別不信，一門編程語言能火 40 年，簡直是業(yè)界的 “活化石”。根據(jù) SlashData 的最新統(tǒng)計，2025 年全球 C++ 開發(fā)者已經(jīng)沖到了 1630 萬。

短短四年就暴漲了 72%，年均增速快 20%，比 Java、Python 這些熱門語言跑得還快。

咱們生活里離不開的數(shù)字產(chǎn)品，從手機(jī)里的芯片驅(qū)動、天上飛的航天衛(wèi)星，到銀行的核心交易系統(tǒng)、你玩的《魔獸世界》游戲引擎，底層全是 C++ 在扛事兒。

慶典上，CSDN 創(chuàng)始人蔣濤的話說到了大伙心坎里：“軟件正在吞噬世界，而 C++ 是軟件核心的底座。”

就連 Stroustrup 自己都感慨，1979 年他搞這門語言，只是為了解決分布式系統(tǒng)的難題，沒想到現(xiàn)在能滲透到生活方方面面。

他還調(diào)侃自己：“我不是個優(yōu)秀的組織者，卻碰巧見證了最成功的語言生態(tài)?！?/strong>

現(xiàn)在 AI 寫代碼都快成家常便飯了，可 C++ 不僅沒被淘汰，反而更吃香了。說白了，核心就是大會上反復(fù)強(qiáng)調(diào)的 “高性能 + 穩(wěn)如狗” 的需求 ——AI 再能寫代碼，也得靠 C++ 撐住底層性能。

Stroustrup 在演講里，把 C++ 的三大 “壓箱底本事” 講得明明白白。

現(xiàn)在用 C++20 的模塊，直接一句 import std; 搞定，編譯速度能提 25 倍，相當(dāng)于以前等一杯咖啡的時間，現(xiàn)在喝口水就好。

另外兩個本事，泛型編程和資源管理，簡單說就是寫一次代碼能適配多種場景，還不浪費(fèi)性能，同時能避免資源泄漏，這正是 AI 時代底層系統(tǒng)最需要的硬核能力。

面對 AI 生成代碼的質(zhì)量爭議，Stroustrup 的提醒很實(shí)在：“小打小鬧的程序，AI 寫的湊合用還行；但金融、交通這些關(guān)鍵系統(tǒng)，必須有人盯著代碼邏輯?！?/strong>

他說 C++ 社區(qū)正在搞 Profiles 規(guī)格配置，就是要定一套強(qiáng)制規(guī)則，讓 AI 生成的代碼更安全、更可控，避免 “看似沒問題，實(shí)則藏大坑” 的情況。

YetiWare CTO Michael Wong 更是拋出了一個扎心觀點(diǎn)：“99% 的 AI 邏輯是 Python 寫的，但 99% 的執(zhí)行靠的是 C++。”

他覺得，AI 時代的 C++ 開發(fā)者，不能再只盯著 “寫內(nèi)核”，得升級成 “搭工具鏈” 的高手，學(xué)會 MLIR、跨平臺抽象層這些新技術(shù)，才能在各種硬件碎片化的浪潮里站穩(wěn)腳跟。

Adobe 首席科學(xué)家 David Sankel 也提醒大伙，AI 生成代碼看著省事兒，其實(shí)藏著不少坑：那些 “看似合理實(shí)則錯誤” 的 AI 幻覺，連審核者都可能漏掉。

而且 AI 寫的代碼冗余多，時間長了維護(hù)起來能愁死人，這都是長期的技術(shù)債務(wù)。所以關(guān)鍵系統(tǒng)的代碼，還得靠 C++ 的規(guī)范和人的審核把關(guān)。

C++ 想再火 40 年，離不開硬件架構(gòu)的革新。北京大學(xué)教授謝濤在大會上帶來的思路，讓不少人眼前一亮：用 RISC-V 這個開放指令集當(dāng)?shù)鬃?，?AI 全棧開源生態(tài)。

以前國內(nèi) AI 芯片廠商都是各玩各的，每個廠商都有自己的私有指令集，導(dǎo)致軟件棧沒法共享，大家都在重復(fù)造輪子，浪費(fèi)不少資源。

而 RISC-V 是開放免費(fèi)的，能讓不同廠商抱團(tuán)合作，連英偉達(dá)都宣布要把 CUDA 移植到 RISC-V 上，可見這個生態(tài)的潛力。

謝濤團(tuán)隊已經(jīng)有了實(shí)質(zhì)性進(jìn)展：他們正在適配 OpenAI 的 Triton 語言，讓 RISC-V 芯片也能高效跑 AI 算子；國內(nèi)開源的 TileLang，還能給 AI 加速器提供性能可控的編程模型。

這些突破，讓 C++ 在新硬件上的發(fā)揮空間更大了，不用再為不同芯片單獨(dú)適配代碼。

奇點(diǎn)智能研究院院長李建忠則從研發(fā)模式入手，提出了 AI 原生軟件成熟度模型。

他說現(xiàn)在大多數(shù)企業(yè)還停留在 “AI 輔助編程” 的階段，未來要升級到 “AI 和工程師一起干活” 的自主代理模式，而 C++ 作為底層語言，正是構(gòu)建這套新體系的核心支撐。

40 歲的 C++，壓根沒躺在功勞簿上吃老本，反而在 AI、異構(gòu)計算的浪潮里主動求變。

它用模塊特性解決編譯慢的老毛病，用泛型編程和資源管理守住性能底線，靠 RISC-V 生態(tài)拓展邊界，還通過規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)擁抱 AI。

對開發(fā)者來說，這哪兒是淘汰危機(jī)，分明是升級機(jī)遇。與其擔(dān)心 AI 搶工作，不如跟著 C++ 的腳步，把架構(gòu)設(shè)計、工具鏈構(gòu)建這些硬本事練扎實(shí)。

畢竟數(shù)字世界的地基總得有人打牢，而 C++ 這種 “資歷老、能力強(qiáng)、還愿意學(xué)新東西” 的語言，只會越來越吃香。它的下一個 40 年，才剛剛拉開序幕！