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2025高被引科學(xué)家公布,又是一頂新的帽子

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圖源:Unsplash

撰文|張?zhí)炱?/strong>

11月,科睿唯安(Clarivate)發(fā)布了2025年度“全球高被引科學(xué)家”(Highly Cited Researchers)榜單。



科睿唯安每年都會(huì)根據(jù)過去十一年的滾動(dòng)引文分析數(shù)據(jù),編制一份動(dòng)態(tài)更新的高被引科學(xué)家名單。今年的榜單共有 7131 次高被引科學(xué)家上榜,對(duì)應(yīng) 6868 位獲獎(jiǎng)科學(xué)家,其中部分科學(xué)家在多個(gè)領(lǐng)域同時(shí)入選。

入選者的評(píng)價(jià),是基于其在 Web of Science 核心合集中發(fā)表的高被引論文。科睿唯安下屬的科學(xué)信息研究所(ISI)以各學(xué)科近十一年中被引次數(shù)進(jìn)入前 1% 的論文作為初篩門檻,再從這些論文的作者群體中進(jìn)行后續(xù)遴選。最終入選者的數(shù)量,在全球科研人員中大約占比千分之一[1]。

和前幾年相比,今年的評(píng)估格外強(qiáng)調(diào)科研誠信的重要性。ISI不僅繼續(xù)參考引文計(jì)數(shù),更將科研誠信指標(biāo)提升至前所未有的權(quán)重,構(gòu)建了一套更為復(fù)雜、嚴(yán)格的過濾機(jī)制。

01 標(biāo)準(zhǔn)趨嚴(yán),中國科學(xué)家比例減少

按照 2025 年更為嚴(yán)格的遴選標(biāo)準(zhǔn)重新統(tǒng)計(jì)后,美國依舊在高被引科學(xué)家數(shù)量上占據(jù)首位,而且在整體增速放緩的背景下逆勢上揚(yáng)。今年共有 2670 名美國科學(xué)家入選,占比 37.4%。這一數(shù)字較上一年增加 1 個(gè)百分點(diǎn),也是自 2018 年以來,美國份額首次出現(xiàn)回升。

中國內(nèi)地雖然以1406人次繼續(xù)保持全球第二的位置,但其全球份額從2024年的20.4%下降至19.7% 。需要注意的是,自 2018 年以來,中國內(nèi)地科學(xué)家的占比原本呈持續(xù)增長態(tài)勢,增長幅度超過一倍,這次是多年增長后的首次下滑。

來自中國內(nèi)地的8家機(jī)構(gòu)進(jìn)入排名前50,中國科學(xué)院第一,清華大學(xué)第四。最引人注目的數(shù)據(jù)變動(dòng)來自中國科學(xué)院。今年,中國科學(xué)院在榜單上雖然以258人次繼續(xù)領(lǐng)跑全球機(jī)構(gòu)榜單,但較2024年的308人次大幅減少了50人次,降幅高達(dá)16%[2]。

科睿唯安在分析報(bào)告中指出,今年榜單的中美在高被引科學(xué)家份額上的逆轉(zhuǎn),很大程度上來自遴選標(biāo)準(zhǔn)的收緊。今年,在高被引科學(xué)家的遴選中,第一階段和第二階段的審核標(biāo)準(zhǔn)明顯收緊,同時(shí)執(zhí)行過程也更加規(guī)范化,以確保榜單結(jié)果的可靠性。報(bào)告直言“從結(jié)果上看,它們(標(biāo)準(zhǔn)收緊)對(duì)中國內(nèi)地的影響大于對(duì)美國的影響”[3]。

影響主要集中在幾個(gè)方面,首先是對(duì)超級(jí)高產(chǎn)作者(hyper-prolific authors)的處理,這些作者的存在一直是各類高被引科學(xué)家榜單受到詬病的關(guān)鍵。早在 2018 年的研究就指出,2000 至 2016 年間,一些作者每年發(fā)表論文超過 72 篇,平均不到五天就產(chǎn)出一篇[4]。

而這類作者出現(xiàn)在中國的比例相當(dāng)高,例如,2016 年中國就出現(xiàn)了全球最多的高產(chǎn)作者。盡管高產(chǎn)不一定等同于造假,但在如此違背科研規(guī)律的產(chǎn)出速度背后,往往潛藏著“論文工廠”或掛名等學(xué)術(shù)不端風(fēng)險(xiǎn)。

研究者發(fā)現(xiàn),部分高產(chǎn)作者將大量論文集中發(fā)表在《晶體學(xué)報(bào)E》(Acta Crystallographica Section E)等特定期刊上,這些期刊在一定程度上成了他們積累論文數(shù)和引用量的工具。而這些批量生產(chǎn)的超級(jí)高產(chǎn)作者們,過去常被收錄進(jìn)高被引科學(xué)家報(bào)告。甚至一年生產(chǎn)超過100多篇論文的作者,也同樣曾被科睿唯安列入全球高被引科學(xué)家榜單[5]。

而在今年的遴選中,超高產(chǎn)作者被列為需要剔除的類別。按過去五年的發(fā)表記錄,共有 432 位潛在入選者被認(rèn)定達(dá)到了統(tǒng)計(jì)意義上的“極端發(fā)表量”,從數(shù)據(jù)庫中剔除。從分布上看,這一作者群體絕大多數(shù)任職機(jī)構(gòu)位于中國內(nèi)地,美國位列其后,而其他國家因類似原因被排除的案例均未超過 10 人。

撤稿問題,過去也是這類高被引科學(xué)家榜單的爭議所在。過去,即使一些高被引論文即便已經(jīng)撤回,作者仍然登上各類榜單。今年年初的一項(xiàng)基于 Scopus 的高被引科學(xué)家數(shù)據(jù)庫研究發(fā)現(xiàn),在 217097 名長期高被引科學(xué)家中,有 7083 人(3.3%)至少有 1 次撤稿。

在這項(xiàng)反映學(xué)術(shù)不端的數(shù)據(jù)上,中國內(nèi)地的數(shù)據(jù)顯得尤為刺眼,高被引科學(xué)家職業(yè)生涯累計(jì)撤稿率為 8.2%,最近一年撤稿率也達(dá)到了6.7%。擁有高被引科學(xué)家最多的前20個(gè)國家中,中國內(nèi)地是除印度之外撤稿問題最為嚴(yán)重的地區(qū),兩項(xiàng)撤稿率指標(biāo)均高居第二位[6]。

今年,ISI 分析師在篩選時(shí),將 2024 年因科研誠信問題被剔除的研究者所署名的高被引論文直接排除在統(tǒng)計(jì)之外。分析師團(tuán)隊(duì)還表示“如果發(fā)現(xiàn)潛在候選人的論文因?qū)W術(shù)不端行為(例如抄襲、圖像篡改和偽造同行評(píng)審)而被撤稿,我們將不予評(píng)選”[7]。

02 高被引科學(xué)家,新的帽子?

除了學(xué)術(shù)不端和超高產(chǎn)作者問題,今年的榜單還強(qiáng)化了對(duì)“異常合作引用模式”,也就是小圈子內(nèi)的互相引用,以及“過度自引”的篩查算法,旨在更有效地識(shí)別通過引用操作獲取不當(dāng)影響力的情況。

科睿唯安的分析報(bào)告中提到,今年會(huì)篩查高被引論文中自引次數(shù)異常的情況,并對(duì)每個(gè)領(lǐng)域的這些極端案例進(jìn)行單獨(dú)識(shí)別和評(píng)估。同時(shí),也關(guān)注近期產(chǎn)出異常高的論文,這類論文往往學(xué)術(shù)內(nèi)容上增量有限,但作者自引比例極高。

至于小圈子抱團(tuán)相互引用,也是篩查的重點(diǎn)。如果一位研究者超過一半的引用都來自固定的合作團(tuán)隊(duì),這往往說明其學(xué)術(shù)影響主要在內(nèi)部循環(huán),而沒有真正擴(kuò)散到更大的學(xué)術(shù)共同體,不符合榜單的初衷。因此,榜單在算法上針對(duì)這類情況做了額外的識(shí)別與過濾。

今年共有約 2400 名研究者被排除在最終名單之外。盡管增幅較上一年有所放緩,但排除人數(shù)的上升趨勢仍十分明顯:2022 年約 500 人,2023 年突破 1000 人,2024 年已超過 2000 人。這一變化,也在一定程度上印證了篩查標(biāo)準(zhǔn)正不斷收緊。

科睿唯安此次收緊篩選標(biāo)準(zhǔn),有著兩方面的原因。

一方面,學(xué)術(shù)出版環(huán)境中噪聲與污染日益加劇,榜單必須提高門檻以維護(hù)數(shù)據(jù)的可靠性。另一方面,則是因?yàn)檫@份榜單早已演變?yōu)榭蒲性u(píng)價(jià)體系中的“硬通貨”,高被引科學(xué)家也成了新的“帽子”。它不再僅僅關(guān)乎科學(xué)家的個(gè)人聲譽(yù),更是和大學(xué)排名等指標(biāo)綁定,成了校方極力追求的目標(biāo)。

2023年,《西班牙國家報(bào)》曾經(jīng)報(bào)道過一則學(xué)術(shù)丑聞。西班牙科爾多瓦大學(xué)的高被引科學(xué)家拉斐爾·盧克(Rafael Luque),受到沙特阿拉伯的一所大學(xué)招攬,把自己的主要工作機(jī)構(gòu)更改為沙特國王大學(xué),而沒有告知他實(shí)際所在的科爾多瓦大學(xué),最終受到學(xué)校停薪13年的懲罰[8]。

拉斐爾·盧克的案例并非個(gè)例。報(bào)道顯示,多位高被引科學(xué)家都收到過類似的招攬信息,不需要實(shí)際在沙特工作,只需在科睿唯安高被引科學(xué)家的數(shù)據(jù)庫中,將自己的主要工作機(jī)構(gòu)改成沙特的某所大學(xué),就能收獲數(shù)萬美元的獎(jiǎng)金。

沙特阿拉伯各家大學(xué)之所以熱衷招攬高被引科學(xué)家,主要的目的就是沖大學(xué)排名。

比如,在上海軟科世界大學(xué)學(xué)術(shù)排名(ARWU)中,高被引科學(xué)家對(duì)學(xué)校排名影響很關(guān)鍵,尤其是對(duì)于排名靠后,高被引科學(xué)家少的機(jī)構(gòu),一名高被引科學(xué)家可以把大學(xué)排名提升100甚至200名。科爾多瓦大學(xué)僅僅是由于拉斐爾·盧克暗中修改了第一工作機(jī)構(gòu),就從理論上的684位到690位這個(gè)區(qū)間,跌到了837位到848位這個(gè)區(qū)間,國內(nèi)的排名也下降了10位。

在大量“掛名”科學(xué)家的支撐下,2023年沙特阿拉伯擁有 112 位高被引科學(xué)家,其占比(0.45%)比德國、法國等傳統(tǒng)科研強(qiáng)國高出五到十倍,顯得格外突出。而在這 112 人中,有 12 位將中國登記為第二機(jī)構(gòu),為各國之最。實(shí)際上他們的科研工作主要仍在中國進(jìn)行,只是在榜單上掛名沙特機(jī)構(gòu)。

把時(shí)間范圍拉長,在2014到2022年期間,中國科學(xué)家仍然是掛名沙特的主力群體。而真正出自沙特的高被引科學(xué)家,大概只占四成左右,其余的大多是重金聘請來裝點(diǎn)門面的“海外雇傭兵”[9]。

ISI 分析主管大衛(wèi)·彭德爾伯里(David Pendlebury)對(duì)高被引科學(xué)家榜單等指標(biāo)被如此追捧感到十分驚訝。他回憶起 ISI 創(chuàng)始人、論文影響因子發(fā)明者尤金·加菲爾德(Eugene Garfield)曾多次提醒,不應(yīng)過度依賴這些指標(biāo)。

“我們必須應(yīng)對(duì)學(xué)術(shù)文獻(xiàn)中日益增長的污染潮,也就是普遍存在的通過操控發(fā)表和引用指標(biāo)獲取不當(dāng)優(yōu)勢的現(xiàn)象。我們必須防范這種指標(biāo)操控,確保這些指標(biāo)的穩(wěn)健性和可靠性,這也是為什么我們必須引入各種篩查和過濾機(jī)制。”彭德爾伯里說[10]。

03 數(shù)學(xué)領(lǐng)域回歸榜單

今年的另一大變化是,數(shù)學(xué)領(lǐng)域回歸高被引科學(xué)家榜單。2023年,科睿唯安曾宣布將整個(gè)數(shù)學(xué)領(lǐng)域從其高被引科學(xué)家名單中剔除。

2023 年,科睿唯安發(fā)布在線聲明,解釋將數(shù)學(xué)家排除在最新高被引科學(xué)家名單之外的原因。聲明指出,公司關(guān)注的是“通過操控論文發(fā)表和引用來提升自身地位和收益的策略,尤其是有針對(duì)性地引用近期發(fā)表的論文”。

公司進(jìn)一步解釋稱,數(shù)學(xué)領(lǐng)域因規(guī)模較小,更容易受到這種操控的影響?!捌骄撐陌l(fā)表量和引用量本就不高,因此即便是微小的增長,也可能顯著扭曲整個(gè)領(lǐng)域的呈現(xiàn)和分析。”

科睿唯安分析師戴維·彭德爾伯里(David Pendlebury)透露,這種異常最早可追溯至2016年。監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示,在分?jǐn)?shù)階微分方程等特定細(xì)分領(lǐng)域,少數(shù)作者通過高頻次地互相引用,人為制造了數(shù)據(jù)繁榮,導(dǎo)致真正的學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)者反而被擠出了榜單。

西班牙維戈大學(xué)數(shù)學(xué)家多明戈·多坎波(Domingo Docampo)的研究顯示,2008 至 2010 年間,加州大學(xué)洛杉磯分校(UCLA)和普林斯頓大學(xué)等傳統(tǒng)數(shù)學(xué)強(qiáng)校發(fā)表的高被引論文最多,分別為 28 篇和 27 篇。但到 2021 至 2023 年,一些數(shù)學(xué)傳統(tǒng)較弱的機(jī)構(gòu)取而代之,其中不少位于中國、沙特阿拉伯和埃及[11]。

多坎波進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn),論文互引的小圈子具有明顯規(guī)律:許多高被引論文的主要引用者往往來自與被引作者同屬機(jī)構(gòu)。例如,2021 至 2023 年,中國醫(yī)科大學(xué)(臺(tái)灣)與沙特阿卜杜勒阿齊茲國王大學(xué)在此期間共貢獻(xiàn)了 66 篇高被引論文,但前者甚至沒有數(shù)學(xué)專業(yè)。同時(shí),這兩個(gè)機(jī)構(gòu)也發(fā)表了數(shù)百篇引用這些“高被引”論文的文章。研究還指出,這些引用論文中,相當(dāng)一部分刊登在審稿規(guī)范較弱的掠奪性期刊上,更容易出現(xiàn)異常引用行為[12]。

為了將數(shù)學(xué)重新納入該名單,科睿唯安咨詢了多坎波。多坎波和他的同事開發(fā)了一種獨(dú)立于科睿唯安方法的算法, 用于根據(jù)引用文獻(xiàn)的質(zhì)量評(píng)估引文?!拔覀冋埶盟乃惴ǚ治鑫覀兘衲晏崦臄?shù)學(xué)領(lǐng)域人士,兩種算法的結(jié)果一致”[13]。

參考文獻(xiàn):
  • [1] Clarivate. (2025). Evaluation and selection of Highly Cited Researchers.
  • [2] Clarivate. (2024, November 19). Clarivate reveals Highly Cited Researchers 2024 list.
  • [3] Clarivate. (2025). Highly Cited Researchers 2025: Analysis and insights.
  • [4] Van Noorden, R. (2018). The scientists who publish a paper every five days. Nature.
  • [5] Ioannidis, J. P. A., Baas, J., & Klavans, R. (2023). Hyper-prolific authors in the top-2 % scientists of the world. Authorea.
  • [6] Ioannidis, J. P. A., Baas, J., & Klavans, R. (2024). Retraction rates among top scientists. PLOS Biology, 22(1), e3002999.
  • [7] Clarivate. (2025). Highly Cited Researchers: Frequently asked questions.
  • [8] Ortega, J. L., & Aguillo, I. F. (2023, April 18). Saudi Arabia pays Spanish scientists to pump up global university rankings. El País (English).
  • [9] Siris Academic. (2023). The affiliation game between Spanish and Saudi Arabian higher-education research institutions.
  • [10] Retraction Watch. (2025, November 12). Math is back as Clarivate boosts integrity markers in Highly Cited Researchers list.https://retractionwork.com/2025/11/12/math-is-back-as-clarivate-boosts-integrity-markers-in-highly-cited-researchers-list/
  • [11] Clarivate. (2023, November 15). Statement on mathematics and the 2023 Highly Cited Researchers list.https://clarivate.com/news/statement-on-mathematics-and-the-2023-highly-cited-researchers-list/
  • [12] Docampo, D. (2023). Citation cartels help some mathematicians and their universities climb rankings. Science.https://www.science.org/content/article/citation-cartels-help-some-mathematicians-and-their-universities-climb-rankings
  • [13] Docampo, D., & Cram, L. (2024). Screening articles by citation reputation: A new algorithm for detecting citation manipulation. Quantitative Science Studies, 5(2), 377–401.https://direct.mit.edu/qss/article/doi/10.1162/qss_a_00355/127806/Screening-articles-by-citation-reputation

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