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編輯：桃子

【新智元導讀】OpenAI大神姚順雨，突然入職鵝廠，雙重身份曝光，任首席AI科學家，同時兼任AI Infra部、大語言模型負責人。

今天，OpenAI科學家、清華校友姚順雨入職騰訊，出任首席AI科學家！

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幾個月前，全網(wǎng)一則關于姚順雨去向的爆料，在AI圈掀起漣漪。

如今，這個被反復討論卻始終未被官方正式的消息，終于迎來了大結局。

有媒體報道，騰訊官方宣布，要對內(nèi)部大模型研發(fā)體系，進行一次力度空前的架構升級，其中包括——

新成立AI Infra部、AI Data部、數(shù)據(jù)計算平臺部，試圖從算力、數(shù)據(jù)到平臺能力。

一切行動，就是為了全面夯實大模型「地基」。

與此同時，一直未正式露面的姚順雨，也首次以官方身份亮相，擔任兩大職務——

任CEO/總裁辦公室首席AI科學家，向騰訊總裁劉熾平匯報；

兼任AI Infra部、大語言模型部負責人，向技術工程事業(yè)群總裁盧山匯報

這位AI天才的加入，將為中國大語言模型領域帶來怎樣的變革？

清華姚班畢業(yè)，頂級學霸

姚順雨本科畢業(yè)于清華大學，是姚班出身的典型「學霸」，學業(yè)生涯一路閃耀。

初中階段，他就讀于合肥45中，后升入合肥市第一中學。

2014年，他斬獲「全國信息學奧林匹克競賽」（NOI）銀牌。次年，更以安徽省理科第三的高考成績考入清華姚班，主修計算機科學，并曾擔任姚班學生會主席。

2019年本科畢業(yè)后，他前往普林斯頓大學直接攻讀博士學位。

2024年博士畢業(yè)后，他直接加入OpenAI。

他主要研究「智能體」，在OpenAI研究用于數(shù)字自動化（WebShop、SWE-bench、tau-bench）的語言智能體，相關成果包括ReAct、Reflexion、思維樹、SWE-agent、CoALA等。

據(jù)谷歌學術統(tǒng)計，其代表作「ReAct」和「思維樹」被引數(shù)已超4000次，總引用數(shù)近1.6w。

早在博士期間，姚順雨已深耕智能體領域。

在博士學位論文中，他系統(tǒng)總結了語言智能體的核心價值——從「下一個token預測」邁向「數(shù)字自動化」，并提出一系列新基準測試、新方法論與新原則框架。

傳送門：https://ysymyth.github.io/papers/Dissertation-finalized.pdf

值得一提的是，姚順雨還將自己的博士答辯全程在B站公開。

論文中，他還特別回顧了與博士生導師Karthik Narasimhan的深厚情誼。

2019年，盡管已選擇普林斯頓，姚順雨仍對未來方向有所猶豫。

正是在此時，他主動聯(lián)系Karthik，提出「GPT-2這類語言模型看起來很有前景，或許能直接用于解決文本游戲」？

Karthik欣然應允。

此后五年，姚順雨不僅在研究中收獲豐碩，更與導師結下亦師亦友的情誼——Karthik甚至成為他婚禮上的伴郎。

熟悉的人或許都知道，Karthik是GPT開創(chuàng)性論文的作者之一，本人曾在2017-2018年間于OpenAI擔任訪問研究員。

AI進入下半場

今年4月，姚順雨對AI發(fā)展趨勢提出了獨到見解：

強化學習終于迎來實效，而接下來，「評估」將超越「訓練」成為關鍵。

他指出，AI已進入「下半場」，重心正從「解題」轉向「命題」。

在他看來，「評測將比訓練更重要」是當前最值得關注的趨勢。

長期以來，評測雖與訓練、優(yōu)化并列為學習算法的三大要素，卻從未獲得如此高度的重視。

姚順雨強調(diào)，當前的核心問題是，弄清楚究竟要讓AI做什么。

要在AI新時代中勝出，我們必須及時調(diào)整思維與能力結構——

更貼近產(chǎn)品經(jīng)理的角色：定義問題、設定指標、組織迭代，讓AI能力在真實世界中轉化為可衡量的價值。

而OpenAI最新研究也印證了這一觀點：評測方法是影響模型幻覺的關鍵因素，優(yōu)化評測手段可進一步釋放大模型的潛力。

論文地址：https://arxiv.org/pdf/2509.04664

或許，在接下來的旅程中，姚順雨將會踐行自己的理念——通過評測重新定義AI的邊界與價值。

參考資料：