12 月 17 日下午，騰訊內(nèi)部發(fā)布了一則并不喧嘩、卻分量極重的公告。

根據(jù)智能涌現(xiàn)報道，騰訊新成立AI Infra 部、AI Data 部、數(shù)據(jù)計算平臺部，同時完成了一次關(guān)鍵人事調(diào)整：姚順雨出任 CEO/總裁辦公室首席 AI 科學(xué)家，向劉熾平匯報，并同時兼任 AI Infra 部與大語言模型部負責(zé)人，向技術(shù)工程事業(yè)群總裁盧山匯報。

在騰訊的組織體系里，這是一個少見的雙重中樞角色設(shè)計——既進入公司最高戰(zhàn)略層，又直接掌握模型與基礎(chǔ)設(shè)施的執(zhí)行權(quán)。這種結(jié)構(gòu)本身，就已經(jīng)透露出騰訊對 AI 的重新定位：它不再只是某個業(yè)務(wù)線的能力增強，而是被抬升為公司級、基礎(chǔ)設(shè)施級的核心工程。

配合這一調(diào)整，原本分散在多個部門的模型、數(shù)據(jù)與平臺能力被系統(tǒng)性收攏。AI Data 部負責(zé)大模型數(shù)據(jù)與評測體系建設(shè)，數(shù)據(jù)計算平臺部負責(zé)大數(shù)據(jù)與機器學(xué)習(xí)的融合底座，模型團隊內(nèi)部的資源與目標也被進一步統(tǒng)一。此前“邊做邊湊”的狀態(tài)，被明確終結(jié)。

組織先行，往往意味著戰(zhàn)略判斷已經(jīng)落錘。

從遲疑到焦慮，騰訊終于承認這是一場輸不起的戰(zhàn)役

如果回看過去兩年的中國 AI 競賽，騰訊長期處在一個令人困惑的位置。

DeepSeek 用一場戰(zhàn)役確立技術(shù)聲望，阿里在開源路線上持續(xù)放量，字節(jié)憑借豆包與多模態(tài)模型不斷搶占用戶心智。唯獨騰訊，手握微信這一流量中樞，卻始終顯得克制、謹慎，甚至有些慢半拍。

真正刺痛騰訊的，并不是對手的評測分數(shù)，而是一個現(xiàn)實場景：給自家 AI 產(chǎn)品元寶帶來顯著用戶增長的，恰恰是外部接入的 DeepSeek R1。這一刻，騰訊不得不直面一個問題——在基礎(chǔ)模型這場戰(zhàn)爭里，它并沒有一面可以自信舉起的旗幟。

隨之而來的變化，是一系列明顯加速、甚至略帶焦慮的動作。

今年，大模型招聘市場最慷慨的玩家，已經(jīng)不止是字節(jié)跳動。根據(jù) The Information 的報道，騰訊正在以極具沖擊力的條件，從字節(jié)等公司挖角頂尖 AI 人才，部分崗位直接開出翻倍薪資。接近騰訊的人士也透露，今年校招策略幾乎是不惜成本：50% 溢價是基準線，最高可達 2 倍。

當(dāng)一家長期以穩(wěn)健著稱的公司，開始用這種方式搶人，往往意味著內(nèi)部判斷已經(jīng)從“可以試試”，轉(zhuǎn)向了“輸不起”。

問題不在錢，而在騰訊如何重建一支研究型組織

但騰訊真正需要解決的，從來不只是投入規(guī)模。

混元此前更像是一個松散的技術(shù)聯(lián)合體。模型相關(guān)力量分散在多個部門之間，項目之間既合作也競爭，算力、數(shù)據(jù)和人才被反復(fù)切分。結(jié)果是資源難以集中，成果難以形成足夠的技術(shù)勢能。

更深層的問題在于組織話語權(quán)結(jié)構(gòu)。偏業(yè)務(wù)、偏運營的角色，長期在 AI 團隊中占據(jù)關(guān)鍵位置，而真正以基礎(chǔ)模型研究為中心的人，并未形成穩(wěn)定的核心。這使得騰訊在學(xué)術(shù)圈和工業(yè)界，都很難被視為一個可以長期“做研究 + 做產(chǎn)品”的基地。

這也是為什么，引入姚順雨具有象征意義。

他不僅帶來了 OpenAI 體系下的研究方法與組織經(jīng)驗，更重要的是，騰訊圍繞他重新設(shè)計了一套機制：模型團隊被明確為公司底層基礎(chǔ)設(shè)施，研究導(dǎo)向被前置到業(yè)務(wù)之前，一部分歷史地位很高、但研究背景有限的老將被削弱權(quán)限，一線研究員進入核心決策層。

對被吸引而來的研究員而言，更高的薪水只是表層誘因，更關(guān)鍵的是一個正在重建中的系統(tǒng)所提供的空間——更扁平的結(jié)構(gòu)、更大的個人影響力，以及參與定義技術(shù)路線的可能性。正因如此，字節(jié)、阿里以及 AI 六小虎中的多位核心員工，開始陸續(xù)進入混元體系。

HY 2.0，是騰訊重新下注的起點

12 月 5 日，混元團隊發(fā)布新一代基礎(chǔ)模型 HY 2.0。內(nèi)部評價是，模型在數(shù)學(xué)與邏輯能力上有明顯躍升，預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)與強化學(xué)習(xí)策略均有實質(zhì)性改進，與國內(nèi)頭部模型之間的差距正在快速收斂。

整個 2025 年，混元團隊已發(fā)布超過 30 個新模型，其中 3D 模型進入全球領(lǐng)先梯隊。這些成果未必立刻改變行業(yè)格局，但至少說明，組織重構(gòu)正在轉(zhuǎn)化為工程產(chǎn)出。

財報會上，劉熾平的表態(tài)也明顯不同以往。他強調(diào)，國內(nèi)模型競爭仍處于膠著狀態(tài)，沒有誰已經(jīng)形成壓倒性優(yōu)勢，騰訊將持續(xù)加碼研究型人才。

真正的懸念在于時間。

基礎(chǔ)模型不是一次性搶位的市場，而是一項高度依賴長期積累的系統(tǒng)工程。決定勝負的，不是某一次評測排名，而是誰能在五到十年的尺度上，持續(xù)吸引頂級博士，并在真實場景中把模型能力打磨成“日用而不覺”的系統(tǒng)能力。

騰訊的問題，從來不是有沒有錢、有沒有流量，而是能否忍住短期焦慮，為一支以研究為中心的團隊，提供足夠長的耐心與安全感。

這一次，它似乎終于愿意，把這件事當(dāng)成一場真正不能失敗的長期工程來做。

參考文獻：

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