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騰訊大模型「變陣」：成立 AI Infra 部，姚順雨出任首席 AI 科學(xué)家

連然2025/12/17

摘要

在混元 2.0 發(fā)布兩周后，騰訊大模型研發(fā)體系完成了一次關(guān)鍵的「系統(tǒng)升級(jí)」。

頭圖來源：視覺中國

大模型戰(zhàn)事進(jìn)入深水區(qū)，騰訊正在通過調(diào)整陣型，來適應(yīng)更快的速度。

12 月 17 日，騰訊宣布升級(jí)大模型研發(fā)架構(gòu)。這次調(diào)整最核心的變化在于成立了三個(gè)新部門：AI Infra 部、AI Data 部、數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)部 。

這是騰訊在混元大模型步入 2.0 時(shí)代后，對(duì)研發(fā)體系的一次全面「提速」。

在人事任命上，技術(shù)派高管被推向了更核心的位置。Vincesyao 出任「CEO/總裁辦公室」首席 AI 科學(xué)家，直接向騰訊總裁劉熾平匯報(bào)；同時(shí)，他還兼任新成立的 AI Infra 部及大語言模型部負(fù)責(zé)人，向技術(shù)工程事業(yè)群（TEG）總裁盧山匯報(bào)。

一手抓算法（大語言模型部），一手抓算力基建（AI Infra 部），同時(shí)直通公司最高決策層，這一配置表明：在騰訊的戰(zhàn)略棋盤中，大模型的研究與工程落地正在完成深度耦合。

姚順雨，98年的AI頂尖青年科學(xué)家

據(jù)了解，Vinces Yao就是數(shù)月前傳聞入職騰訊的姚順雨，畢業(yè)于清華和普林斯頓大學(xué)，曾任OpenAI研究員。

據(jù)外媒報(bào)道，自今年 9 月從 OpenAI 離職加入騰訊以來，姚順雨被高層賦予了極大的權(quán)限，以推動(dòng)內(nèi)部的文化與組織變革。過去幾個(gè)月里，騰訊一改往日在大模型人才戰(zhàn)中的守勢(shì)，開始以雙倍薪資激進(jìn)地從字節(jié)跳動(dòng)等競爭對(duì)手處挖角核心研究員，并為應(yīng)屆博士生開出高出行業(yè)標(biāo)準(zhǔn) 50% 的薪資溢價(jià)。

姚順雨10月在X上發(fā)帖｜圖片來源：X

更深層的變化在于「權(quán)力交接」。騰訊正在進(jìn)行內(nèi)部重組，降級(jí)那些雖擅長工程落地和廣告算法、但缺乏前沿 AI 研究背景的管理者，將指揮棒真正交還給「研究派」。這種去肥增瘦的動(dòng)作，旨在打破過去「產(chǎn)品經(jīng)理思維」主導(dǎo)大模型研發(fā)的局限。

姚順雨出生于1998年，是人工智能領(lǐng)域的頂尖青年科學(xué)家，本科畢業(yè)于清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系（姚班），后赴普林斯頓大學(xué)攻讀計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位，2024年正式加入 OpenAI，專注于智能體（Agents）與深度研究（Deep Research）方向。

他在OpenAI任職及相關(guān)研究期間，主要在大模型推理、Agent（智能體）——及評(píng)估體系方面取得了核心成果：

提升推理能力：提出了著名的思維樹（Tree of Thoughts, ToT），通過讓大模型進(jìn)行多路徑推理和反復(fù)思考，大幅提升了模型解決復(fù)雜問題的能力；

智能體研究：他是 SWE-bench（大模型代碼能力評(píng)估數(shù)據(jù)集）和 SWE-agent（開源AI智能體）的關(guān)鍵貢獻(xiàn)者，并參與了 ReAct（推理與行動(dòng)結(jié)合）和 CoALA（智能體認(rèn)知架構(gòu)）等開創(chuàng)性工作。

此外，他還在個(gè)人社交平臺(tái)發(fā)布了關(guān)于“AI 下半場”的思考，主張AI發(fā)展的重心應(yīng)從單純的訓(xùn)練轉(zhuǎn)向定義問題與評(píng)估，提出要像產(chǎn)品經(jīng)理一樣思考“解決什么問題”，認(rèn)為在當(dāng)前階段評(píng)估比訓(xùn)練更為重要。

為什么是 AI Infra？

在過去一年的「百模大戰(zhàn)」中，行業(yè)逐漸達(dá)成一個(gè)共識(shí)：大模型的競爭，早已超越了單純的算法層面，變成了算力、數(shù)據(jù)、工程化能力的綜合比拼。

此次騰訊成立 AI Infra 部，也是為了解決「算力效率」這一關(guān)鍵命題。

據(jù)官方信息，AI Infra 部將作為騰訊大模型體系的重要一環(huán)，聚焦于大模型分布式訓(xùn)練、高性能推理服務(wù)等核心技術(shù)。其目標(biāo)非常明確：構(gòu)建大模型 AI Infra 的核心競爭力，為算法研發(fā)和業(yè)務(wù)場景落地提供穩(wěn)定、高效的技術(shù)底座。

這符合大模型技術(shù)演進(jìn)的規(guī)律——當(dāng)模型參數(shù)量級(jí)不斷躍升（如騰訊近期發(fā)布的混元 2.0），如何讓龐大的 GPU 集群高效運(yùn)轉(zhuǎn)，如何在大規(guī)模并發(fā)下保證推理速度和成本，已經(jīng)成為決定生死的「隱形戰(zhàn)場」。

騰訊方面表示，在過往混元大模型的訓(xùn)練及海量業(yè)務(wù)實(shí)踐中，騰訊已積累了系統(tǒng)化的工程能力。此次獨(dú)立建制，意在進(jìn)一步強(qiáng)化這一優(yōu)勢(shì)，提升 AI 大模型的整體研發(fā)效率。

除了算力基建，數(shù)據(jù)質(zhì)量和評(píng)測(cè)體系也被提到了新的高度。

此次升級(jí)中，新成立的 AI Data 部 將由劉煜宏負(fù)責(zé)，專注于大模型數(shù)據(jù)及評(píng)測(cè)體系建設(shè)；而數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)部則由陳鵬負(fù)責(zé)，聚焦大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)智能融合平臺(tái)建設(shè)。兩人均向公司副總裁蔣杰匯報(bào)。

這意味著，數(shù)據(jù)處理不再只是算法研發(fā)中的附屬流程，而是作為獨(dú)立且關(guān)鍵的環(huán)節(jié)被標(biāo)準(zhǔn)化和制度化。

與此同時(shí)，王迪將繼續(xù)擔(dān)任大語言模型部副總經(jīng)理，向姚順雨匯報(bào)，確保模型算法團(tuán)隊(duì)與新成立的基礎(chǔ)設(shè)施部門保持緊密協(xié)同。

效率變革，從代碼到產(chǎn)品的「AI 化」

過去兩年，盡管擁有微信這樣的國民級(jí)應(yīng)用，騰訊在 AI 模型層卻一度被外界視為「旁觀者」。

一個(gè)標(biāo)志性事件是，今年 2 月騰訊元寶率先接入 DeepSeek R1。雖然這一動(dòng)作讓元寶的活躍用戶數(shù)實(shí)現(xiàn)了數(shù)量級(jí)躍升，但也給騰訊內(nèi)部敲響了警鐘：自有模型的缺位，甚至導(dǎo)致內(nèi)部部分業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)因混元競爭力不足而猶豫是否接入。

這種焦慮最終轉(zhuǎn)化為自上而下的壓力。據(jù)報(bào)道，騰訊總裁劉熾平今年早些時(shí)候曾對(duì)團(tuán)隊(duì)下達(dá)硬指標(biāo)，要求必須在技術(shù)水位上趕超對(duì)手。此次變革，正是為了解決此前因組織分散導(dǎo)致的資源內(nèi)耗，集中力量為算法團(tuán)隊(duì)輸送「彈藥」。

架構(gòu)調(diào)整的最終目的，是為了支撐產(chǎn)品和業(yè)務(wù)的快速奔跑。

在前不久的 12 月 5 日，騰訊發(fā)布了混元 2.0，在預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)策略上進(jìn)行了顯著改進(jìn)，其 3D 模型甚至保持著全球領(lǐng)先水準(zhǔn)，在開源社區(qū)下載量突破 300 萬。

在應(yīng)用層，騰訊元寶上線初期保持了「一天一版本」的迭代頻率，目前用戶規(guī)模已穩(wěn)居國內(nèi) AI 應(yīng)用前三。而在騰訊內(nèi)部，一場靜水流深的 AI 效率變革正在發(fā)生：超過 90% 的騰訊工程師正在使用騰訊云代碼助手 CodeBuddy；50% 的新增代碼由 AI 輔助生成；代碼評(píng)審環(huán)節(jié)的 AI 參與度高達(dá) 94% 。

目前，騰訊混元大模型已在騰訊會(huì)議、微信、廣告、游戲等內(nèi)部超過 900 款應(yīng)用和場景中落地。

近期混元團(tuán)隊(duì)的高密度人才引進(jìn)與重組，本質(zhì)上正是為了支撐這種高強(qiáng)度的技術(shù)攻堅(jiān)與業(yè)務(wù)滲透 。通過成立 AI Infra 等新部門，騰訊正在試圖打通從底層算力、數(shù)據(jù)處理到上層算法、應(yīng)用落地的任督二脈，為接下來的 AI 長期競賽備好糧草。

騰訊大模型混元