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（吳恩達(dá)講座片段：AI時(shí)代的職業(yè)發(fā)展建議）

2025 年的畢業(yè)生，正面對(duì)一個(gè)規(guī)則變了的求職市場(chǎng)。

2025 年 11 月，美國(guó)失業(yè)率升至 4.6 %，創(chuàng)近四年新高；中國(guó)城鎮(zhèn)失業(yè)率為5.1%，青年失業(yè)率（16-24歲，不含在校生）持續(xù)高位。同時(shí)，應(yīng)屆畢業(yè)生規(guī)模創(chuàng)紀(jì)錄：2025 屆 1222 萬(wàn)，2026 屆預(yù)計(jì) 1270 萬(wàn)。

但與過(guò)去不同，這次不是崗位總量在減少，而是機(jī)會(huì)的流向變了。

就在昨天（12月17日），吳恩達(dá)一個(gè)月前在斯坦福的內(nèi)部講座視頻才公開(kāi)。11 月 18 日的 AI 課堂上，他用兩組數(shù)據(jù)解釋了這個(gè)變化：

• AI 能完成的任務(wù)復(fù)雜度，每7個(gè)月翻倍

• AI 編程能力的翻倍時(shí)間，只需70天

技術(shù)在指數(shù)級(jí)加速，但崗位機(jī)會(huì)沒(méi)有同步增長(zhǎng)。

為什么會(huì)這樣？機(jī)會(huì)流向了哪里？在這個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)上，什么樣的人能抓住新機(jī)會(huì)？

這篇文章，我們從這堂課出發(fā)，回答四個(gè)問(wèn)題：

• 什么能力更重要？

• 為什么環(huán)境比你想的更重要？

• 學(xué)習(xí)方式該怎么調(diào)整？

• 如何讓自己被發(fā)現(xiàn)？

2025年，AI 讓寫(xiě)程序變得前所未有地快。但這并不意味著工程師更吃香了，恰恰相反，許多人的工作變得更容易被替代。

吳恩達(dá)在課堂上說(shuō)了一句話：

模型可以幫你寫(xiě)出正確的代碼，但它不會(huì)告訴你，這段代碼要去解決什么問(wèn)題。

這句話點(diǎn)出了關(guān)鍵：現(xiàn)在大多數(shù)崗位的分工邏輯已經(jīng)變了。

不是誰(shuí)更懂技術(shù)，而是誰(shuí)先把問(wèn)題定義清楚。

以往，一個(gè)產(chǎn)品從想法落地，需要5～8個(gè)工程師配合開(kāi)發(fā)?，F(xiàn)在，在 AI 工具輔助下，一個(gè)人就能快速完成。工程工作被壓縮的同時(shí)，產(chǎn)品設(shè)計(jì)、需求拆解、目標(biāo)判斷這些前置任務(wù)反而成了最關(guān)鍵的一環(huán)。

為什么這些“前置任務(wù)”變得更重要？

因?yàn)楫a(chǎn)品開(kāi)發(fā)本質(zhì)上是一個(gè)循環(huán)：寫(xiě)代碼 → 給用戶看 → 收反饋 → 調(diào)方向 → 再寫(xiě)代碼。AI 讓第一步快了 10 倍，但其他幾步?jīng)]有同步加速。

這導(dǎo)致整個(gè)循環(huán)的瓶頸從寫(xiě)代碼轉(zhuǎn)移到了理解用戶真正想要什么。

現(xiàn)實(shí)中，多數(shù)團(tuán)隊(duì)的決策能力并沒(méi)有跟上這個(gè)節(jié)奏。代碼寫(xiě)得快了，方向錯(cuò)了的話，速度反而成了風(fēng)險(xiǎn)。結(jié)果是：

• 能完成任務(wù)的人越來(lái)越多

• 但能判斷做什么才值得做的人反而變少

于是，團(tuán)隊(duì)里真正被重用的，不是寫(xiě)得快的人，而是能定義方向、快速嘗試、反應(yīng)靈敏的人。

在吳恩達(dá)眼中，今天硅谷行動(dòng)最快的工程師有一個(gè)共同特征：他們既會(huì)寫(xiě)代碼，也會(huì)跟用戶聊天。 這種“技術(shù)+同理心”的組合，讓他們能在一個(gè)人身上完成過(guò)去需要工程師+PM兩個(gè)角色才能完成的事。

工程師和產(chǎn)品經(jīng)理的比例正在翻轉(zhuǎn)。

過(guò)去是4～8:1，現(xiàn)在越來(lái)越多公司走向2:1，甚至逼近1:1。有些創(chuàng)業(yè)公司已經(jīng)開(kāi)始配置“1 個(gè)PM配 1 個(gè)工程師”，這在傳統(tǒng)硅谷公司看來(lái)幾乎不可思議。

在這堂課上，還有一位嘉賓 Lawrence Moroni（曾任Google首席AI倡導(dǎo)者，現(xiàn)在ARM負(fù)責(zé)AI業(yè)務(wù)）。他也提到了一點(diǎn)：過(guò)去幾年，硅谷公司允許員工把各種價(jià)值觀和個(gè)人追求帶到工作中。但 2023 年之后，公司不再看情懷，只看價(jià)值：你做的東西能不能為他們賺錢(qián)。

技術(shù)很強(qiáng)但方向不對(duì)？沒(méi)人買(mǎi)單。

情懷很足但產(chǎn)出為零？同樣出局。

這就是為什么判斷力比技術(shù)更重要：你要能判斷什么值得做，什么不值得做。缺少這種判斷力，再?gòu)?qiáng)的技術(shù)能力也會(huì)被邊緣化。

第二節(jié) | 好環(huán)境比強(qiáng)能力更重要

第一節(jié)我們說(shuō)了，判斷力比技術(shù)更重要。但光這樣還不夠：就算你有判斷力，如果環(huán)境不對(duì)，你也施展不開(kāi)。

吳恩達(dá)在課上講了一個(gè)真實(shí)的故事：一個(gè)斯坦福學(xué)生，能力出色，拿到了一家熱門(mén) AI 公司的 offer。公司說(shuō)：先簽約，輪崗匹配會(huì)給你找好項(xiàng)目。 結(jié)果簽完約，他被分配去做 Java 后端支付系統(tǒng)。

這不是 AI 項(xiàng)目，不是他想做的方向。一年后，他沮喪離職。

“他的能力沒(méi)問(wèn)題，是環(huán)境錯(cuò)了?！?/p>

但環(huán)境也在選人。Lawrence Moroni講了一個(gè)例子：一個(gè)優(yōu)秀的程序員，能力強(qiáng)、經(jīng)驗(yàn)足。被解雇后申請(qǐng)了 300 多個(gè)工作，深入面試很多家大廠，但每次都在最后一輪被拒。原因不是技術(shù)不行，而是他在面試中表現(xiàn)得過(guò)于強(qiáng)硬，讓面試官覺(jué)得他不適合團(tuán)隊(duì)合作。調(diào)整態(tài)度后，他很快拿到 offer，工資翻倍。

這兩個(gè)故事表示：

第一個(gè)：你可能有能力，但被放錯(cuò)了位置

第二個(gè)：你的能力可能很強(qiáng)，但團(tuán)隊(duì)合作性同樣重要

能力是基礎(chǔ)，但環(huán)境和配合度決定了你能走多遠(yuǎn)。

很多人忽略了一個(gè)變化：AI 讓個(gè)人能做的事更多了，但也讓團(tuán)隊(duì)環(huán)境的差異被放大了。過(guò)去，只要你負(fù)責(zé)一小塊、照流程執(zhí)行就行。現(xiàn)在不一樣了：

• 你需要快速拿到用戶反饋 （團(tuán)隊(duì)要支持你直接接觸用戶）

• 你需要快速試錯(cuò)迭代 （團(tuán)隊(duì)要允許失敗）

• 你需要跨職能協(xié)作 （團(tuán)隊(duì)要打破職能壁壘）

如果團(tuán)隊(duì)做不到這些，你個(gè)人再努力也是在內(nèi)耗。

吳恩達(dá)特別強(qiáng)調(diào)了幾個(gè)好團(tuán)隊(duì)的特征：

• 愿意共享信息，不藏著掖著

• 愿意試錯(cuò)，而不是反復(fù)開(kāi)會(huì)

• 支持個(gè)體試驗(yàn)，而不是按層級(jí)做決策

他說(shuō)：在這樣的環(huán)境下，你的經(jīng)驗(yàn)值才能累積，你的想法才有機(jī)會(huì)試一試。否則，就算你再有熱情，也撐不了多久。

而這個(gè)環(huán)境，不只是你的團(tuán)隊(duì)，還包括你日常相處的圈子。

如果你最親近的 5 個(gè)朋友都是努力工作、快速學(xué)習(xí)、試圖用 AI 讓世界變得更好的人，你也更有可能這樣做。

所以，比起崗位頭銜，看清你所在的圈子、節(jié)奏、氛圍，才是你能不能成長(zhǎng)的真正關(guān)鍵。

第三節(jié) | 快速試錯(cuò)，快速成長(zhǎng)

過(guò)去找工作，拼的是學(xué)歷、項(xiàng)目經(jīng)歷、技能點(diǎn)清單?，F(xiàn)在，這些還重要，但更重要的是：你做出過(guò)什么？

吳恩達(dá)在課上給出建議：

要?jiǎng)?chuàng)新，就做20個(gè)原型，看哪個(gè)有效。

這是 2025 年的真實(shí)節(jié)奏。 AI 加速了任務(wù)完成的能力，但也暴露了很多人的短板：做得快，不等于做得對(duì)；學(xué)得多，不等于學(xué)得進(jìn)。

傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)節(jié)奏是：先聽(tīng)課、再練習(xí)、最后實(shí)習(xí)。

AI 時(shí)代，有效成長(zhǎng)變成了：動(dòng)手試 → 被打臉 → 調(diào)方向 → 再試。

這是一種新的學(xué)習(xí)習(xí)慣，甚至是一種工作習(xí)慣。Lawrence Moroni 分享了他的實(shí)踐：他在做 AI 驅(qū)動(dòng)的電影制作工具時(shí)，不是花幾個(gè)月寫(xiě)完整的技術(shù)文檔，而是：我開(kāi)始構(gòu)建。測(cè)試。扔掉。再次開(kāi)始。每次我腦海中的需求都在改進(jìn)。

為什么要這樣？因?yàn)槭〕杀咀兊土恕?/p>

吳恩達(dá)說(shuō)：

“你浪費(fèi)了一個(gè)周末但學(xué)到了東西，這沒(méi)問(wèn)題?！?/p>

過(guò)去，做一個(gè)項(xiàng)目需要幾個(gè)月?，F(xiàn)在，一個(gè)周末就能做出能跑的原型。

Lawrence算了一筆成本賬：

• 三個(gè)月做一個(gè)項(xiàng)目，最后發(fā)現(xiàn)方向錯(cuò)了，浪費(fèi)三個(gè)月

• 三天做10個(gè)原型，扔掉9個(gè)，留1個(gè)繼續(xù)打磨，只花三天就找到方向

所以，快速試錯(cuò)不是急躁，而是控制風(fēng)險(xiǎn)的方法。

但很多人的學(xué)習(xí)方式還停留在過(guò)去。 苦練代碼卻從沒(méi)做出能上線的應(yīng)用，苦看視頻教程卻從不和別人協(xié)作，項(xiàng)目一做就是大半年結(jié)果上市場(chǎng)沒(méi)人用。

現(xiàn)在，AI 做得越快，你迭代得也要越快。關(guān)鍵不是做一次就對(duì)，而是做一次就知道錯(cuò)在哪，然后快速調(diào)整。

要想跟上節(jié)奏：

• 別等到完美才發(fā)布

• 別等到有把握才動(dòng)手

• 別等別人先做你再做

先做出來(lái)，再說(shuō)。

第四節(jié) | 真正的競(jìng)爭(zhēng)力，是你做出過(guò)什么

前三節(jié)我們說(shuō)了：能力要求變了、團(tuán)隊(duì)環(huán)境重要、學(xué)習(xí)方式要變。但最后一個(gè)問(wèn)題是：你怎么證明自己？

現(xiàn)在的招聘，越來(lái)越像選隊(duì)友，而不是篩履歷。

Lawrence Moroni 自己就是個(gè)例子。2015年，他想加 入 Google Clou 團(tuán)隊(duì)。前兩次面試都失敗了，盡管他已經(jīng)在 Microsoft 工作多年，寫(xiě)了 20 多本書(shū)。

第三次，他換了策略：在面試前，他用 Google Cloud 做了一個(gè) Java 應(yīng)用，能用技術(shù)分析預(yù)測(cè)股票價(jià)格。 然后把這個(gè)項(xiàng)目放在簡(jiǎn)歷上。結(jié)果，整個(gè)面試過(guò)程，面試官都在問(wèn)他關(guān)于這個(gè)代碼的問(wèn)題。面試的主動(dòng)權(quán)在他手上。

他提前證明了自己能做什么，而不是只說(shuō)做過(guò)什么。這讓他從 300 個(gè)候選人中脫穎而出。

十年過(guò)去，這個(gè)策略在2025年更加重要。

吳恩達(dá)給出了一個(gè)判斷標(biāo)準(zhǔn)：現(xiàn)在要看一個(gè)人值不值得合作，最簡(jiǎn)單的方法就是看你做出過(guò)什么，哪怕一個(gè)小東西。

不一定復(fù)雜，也不一定完美。但得是真實(shí)的、能用的、你親手做的。

一個(gè)前職業(yè)冰球運(yùn)動(dòng)員的故事更能說(shuō)明問(wèn)題。他 13 歲輟學(xué)，自稱“活著最笨的人”。他管理一個(gè)非營(yíng)利冰場(chǎng)，每季度需要向董事會(huì)展示運(yùn)營(yíng)結(jié)果，為此每年花15 萬(wàn)美元請(qǐng)咨詢公司整合數(shù)據(jù)（來(lái)自泵房機(jī)器、壓縮機(jī)、電子表格、賬戶...）。

他嘗試用 ChatGPT 自己做。

結(jié)果：他現(xiàn)在用兩個(gè)小時(shí)就能完成報(bào)告。節(jié)省的 15 萬(wàn)美元用于給貧困兒童提供冰球裝備。

一個(gè)13 歲輟學(xué)的人，用 AI 做成了15 萬(wàn)美元的專業(yè)咨詢工作。這比任何學(xué)歷都有說(shuō)服力。

你不一定要?jiǎng)?chuàng)業(yè)，但你需要作品。

這類展示的效果越來(lái)越明顯。很多公司已經(jīng)不看你做過(guò)什么，而是看你正在做什么。過(guò)去找工作，是投遞簡(jiǎn)歷等回復(fù)?，F(xiàn)在是做出產(chǎn)品，主動(dòng)展示能力。

區(qū)別在于：簡(jiǎn)歷是別人對(duì)你的評(píng)價(jià)，作品是你對(duì)自己的證明。

結(jié)語(yǔ)｜機(jī)會(huì)沒(méi)少，只是方向換了

2025 年不是工作變少了，是路徑變了。

過(guò)去的路徑：從學(xué)歷到經(jīng)驗(yàn)，從經(jīng)驗(yàn)到簡(jiǎn)歷，從簡(jiǎn)歷到面試，最后入職。

現(xiàn)在的路徑：從能力到作品，從作品到展示，從展示到合作，在合作中成長(zhǎng)。

能力要求變了。

團(tuán)隊(duì)比品牌重要。

學(xué)習(xí)方式要快速迭代。

作品比簡(jiǎn)歷有說(shuō)服力。

這四件事，決定了你能不能抓住新機(jī)會(huì)。

識(shí)自AI

本文由AI深度研究院出品，內(nèi)容翻譯整理自吳恩達(dá)2025年11月18日在斯坦福CS230課堂的公開(kāi)講座（視頻于12月17日公開(kāi)），屬翻譯編譯性質(zhì)。內(nèi)容為核心觀點(diǎn)提煉與合理改寫(xiě)，未逐字翻譯原講座材料。未經(jīng)授權(quán)，不得轉(zhuǎn)載。

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參考資料：

https://www.youtube.com/watch?v=AuZoDsNmG_s&t=1523s

https://blog.csdn.net/m0_59236602/article/details/147142478

https://www.pwc.com/gx/en/issues/artificial-intelligence/ai-jobs-barometer.html

https://www.ncsti.gov.cn/kjdt/ztbd/2025qqszjjdh/202507/t20250704_209386.html

https://finance.sina.com.cn/jjxw/2025-12-10/doc-inhafvxv0448097.shtml

來(lái)源：官方媒體/網(wǎng)絡(luò)新聞

排版：Atlas

編輯：深思

主編: 圖靈