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現(xiàn)在哪些才算AI產(chǎn)品經(jīng)理、AI工程師的對口專業(yè)?

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這段時間最火的新聞無非是騰訊的姚順雨入職事件了,在OpenAI離職之后成為騰訊AI的首席科學(xué)家,年級27歲就成為了一個事業(yè)部向騰訊聯(lián)合創(chuàng)始人Martin匯報的人。

這下可以更加確定了:AI時代,是屬于年輕人的甚至是95和00后的

現(xiàn)在高薪的行業(yè)就是AI, 從小米的羅福莉到現(xiàn)在騰訊的姚順雨,都是從草根出身成為首席AI科學(xué)家。

姚順雨

  • 年齡:27歲(1998年出生)

  • 背景:清華姚班本科 → 普林斯頓大學(xué)計算機博士 → OpenAI研究員(參與智能體及Deep Research項目)→ 2025年12月出任騰訊首席AI科學(xué)家,直接向總裁劉熾平匯報。

羅福莉

  • 年齡:95后(公開報道均稱“不到30歲”)

  • 背景:四川宜賓農(nóng)村出身,北師大本科、北大碩士;2019年在ACL一次發(fā)表8篇論文(2篇一作)→ 阿里達摩院 → 幻方量化 → DeepSeek-V2核心研發(fā) → 2025年被雷軍以千萬年薪挖至小米,擔(dān)任MiMo大模型負責(zé)人

雙方的背景可以看出,姚順雨的履歷更加光纖,作為普林斯頓大學(xué)的計算機博士一級成為OpenAI研究員,這都說明了選對專業(yè)才有機會深入到AI里面去。

那么AI的產(chǎn)品經(jīng)理、算法工程師甚至是首席科學(xué)家,到底應(yīng)該是什么專業(yè)呢,

因為在我們教育培訓(xùn)體系里面,首先這些人要有一個專業(yè),以及對應(yīng)的學(xué)院,那么現(xiàn)在到底應(yīng)該從事什么專業(yè)呢?

現(xiàn)在在國內(nèi)的教育體系里計算機類里面,有電氣學(xué)院、自動化學(xué)院、還有計算機學(xué)院,當(dāng)然現(xiàn)在也有醫(yī)工交叉的生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院,這些都有計算機領(lǐng)域的專業(yè),比如醫(yī)學(xué)信息學(xué)、機械工程等等。

那要成為在AI產(chǎn)品經(jīng)理或AI算法就業(yè)對口的,首先第一個選擇:計算機學(xué)院

計算機學(xué)院才會專注在算法、軟件工程建設(shè)上,當(dāng)然現(xiàn)在很多二本或者雙非院校已經(jīng)將計算機學(xué)院成為了一個全能學(xué)院,有藝術(shù)生、也有管理學(xué)科等等。

但最純粹的是計算機科學(xué)與技術(shù),以及軟件工程了,前者偏向硬件后者偏向軟件,這是在計算機專業(yè)目錄里面的。

當(dāng)然現(xiàn)在也有新興的一些計算機學(xué)院,比如人工智能學(xué)院、或者計算機里面的AI專業(yè)等等。

在2022年OpenAI發(fā)展AI的時候,這就注定了只有年輕人才能夠快速的理解與學(xué)習(xí),同時是屬于年輕人的時代。

字節(jié)跳動高薪挖AI算法人才

還有人傳出現(xiàn)在字節(jié)高薪50%以上挖AI專業(yè)人才,這就注意說明現(xiàn)在的AI火爆同事都是在應(yīng)屆生上,因為真正花時間去訓(xùn)練模型、去做算法研究的也就是只有高校有時間,而不是在企業(yè)里

企業(yè)里就是燒成本了。

計諷刺的是計算機專業(yè)是留學(xué)生圈子里面的最便宜的專一

因為計算機博士在英國,我就發(fā)現(xiàn)在留學(xué)生群里,只有計算機專業(yè)的學(xué)費是最便宜的,相較于工科與商科,要么是因為計算機專業(yè)太難了吧,這類技術(shù)就像網(wǎng)上傳言的那樣要掉頭發(fā),導(dǎo)致很多人勸退。

比如我在香港理工的計算機工程博士學(xué)費60萬,但管理學(xué)博士就是100萬,在國外同樣的這個水平。計算機又本身要求對數(shù)學(xué)、以及花時間在研究算法代碼上,這個過程是相對來說是比較單調(diào)枯燥的。

還記得曾經(jīng)我高考結(jié)束之后,老師知道我學(xué)的專業(yè)是計算機,就問我:“在2012年時候大家都普及電腦了,你學(xué)計算機有什么用呢?”

在當(dāng)時,我還覺得老師說的對,擔(dān)心以后選錯了路。現(xiàn)在回頭來看,計算機專業(yè)是我選的最正確的一條路,也就是現(xiàn)在我在本碩博都在堅持計算機專業(yè)上死磕,才能夠成為空間計算與腦機接口的產(chǎn)品經(jīng)理。

同時,計算機領(lǐng)域技術(shù)迭代速度越來越快,才是反而人才急需需求,畢竟現(xiàn)在騰訊、小米的AI首席天花板都是才90后了。

今天的分享就在這里。

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