吳軍對談梁建章 | AI+教育：探索未來學(xué)習(xí)新模式
在這個AI技術(shù)飛速發(fā)展的時代，教育正面臨著前所未有的變革。在此背景下，兩位嘉賓——計算機科學(xué)家吳軍博士與攜程集團聯(lián)合創(chuàng)始人梁建章先生，圍繞“AI+教育：探索未來學(xué)習(xí)新模式”這一主題，針對人工智能浪潮下的教育轉(zhuǎn)型、家長焦慮破解等議題深入交流，深入探討了人工智能時代下教育面臨的機遇與挑戰(zhàn)，為理解AI時代的教育邏輯提供多元思考。

一

AI 對就業(yè)市場的沖擊與人才能力需求變革

吳軍：當(dāng)下我們常提及“信息時代”，但信息本身具有較強的抽象性。盡管人們每日都會談及信息，卻極少有人真正關(guān)注“信息究竟是什么”，對其發(fā)展歷程也缺乏深入探究。近二十年來，縱觀全球產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢，發(fā)展較為迅猛的領(lǐng)域基本集中在與信息相關(guān)的范疇，且這一領(lǐng)域的發(fā)展速度始終保持高位。此次應(yīng)中信的邀請，我將與梁博士共同探討未來教育相關(guān)議題。我們探討的核心，實則是信息時代背景下，青少年教育模式與傳統(tǒng)教育的差異。

目前，許多家長普遍存在教育焦慮：一方面，他們認(rèn)為國內(nèi)傳統(tǒng)大學(xué)的專業(yè)教育與就業(yè)市場銜接不夠緊密，學(xué)生畢業(yè)后就業(yè)難度較大；另一方面，受網(wǎng)絡(luò)上部分夸大言論的影響，他們聽聞“人工智能可替代大量人類工作”，進而產(chǎn)生“未來只需讓孩子學(xué)習(xí)興趣相關(guān)的非核心內(nèi)容即可”的認(rèn)知。而實際上很多人都存在的誤解。

梁博士在人口研究及世界經(jīng)濟領(lǐng)域有著獨到且深刻的見解，想向您請教：從您的專業(yè)視角出發(fā)，如何看待當(dāng)下技術(shù)發(fā)展對未來產(chǎn)業(yè)形態(tài)產(chǎn)生的影響，以及這種影響又將作用于教育領(lǐng)域的發(fā)展方向？

梁建章：人工智能對就業(yè)市場的影響可從短期與長期兩個維度進行分析。

從短期來看，其影響范圍仍集中于初級信息相關(guān)產(chǎn)業(yè)。此前，計算機科學(xué)（Computer Science）是熱門專業(yè)，程序員群體構(gòu)成了規(guī)模龐大的就業(yè)群體，其中從事簡單腦力勞動的部分程序員，已在短期內(nèi)受到人工智能的顯著沖擊。

近期，我們結(jié)合北京大學(xué)及美國的招聘數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，入門級（entry level）崗位受影響尤為突出。無論是軟件工程師等技術(shù)崗位，還是翻譯、助理、編輯等文職崗位，人工智能均已具備替代能力。這一趨勢對剛畢業(yè)的大學(xué)生而言并非利好：未來他們可能需要經(jīng)歷更長周期的實習(xí)期，或攻讀更高層次的學(xué)位，才能勝任相關(guān)工作，這一變化已在短期內(nèi)切實發(fā)生。

目前，人工智能尚未滲透至一般服務(wù)行業(yè)，例如導(dǎo)游、旅游業(yè)從業(yè)者、餐廳服務(wù)員等；快遞員、清潔員等藍領(lǐng)崗位也暫未受到波及。因此，短期來看，藍領(lǐng)群體暫時不會受到人工智能的直接影響。

但從長期視角而言，上述當(dāng)前未受影響的崗位均有可能被人工智能逐步覆蓋，最終或許僅剩下最高級別的工作崗位由人類承擔(dān)。后續(xù)我們可進一步探討，究竟哪些高級工作仍會保留給人類。

若針對年齡極小的群體，無需過度探討這一話題。未來的就業(yè)形態(tài)充滿不確定性，難以精準(zhǔn)預(yù)判哪些工作會持續(xù)存在。而對于剛畢業(yè)或已步入職場的群體，也無需過度焦慮：人工智能的替代過程是逐步推進的。這是我的核心觀點。

吳軍：此前，知名學(xué)者沃爾夫勒姆（Wolfram）出版了一部著作，我曾就此與谷歌相關(guān)人士探討，對方給出的兩個結(jié)論至關(guān)重要，尤其值得家長們關(guān)注并銘記。

第一個結(jié)論是：若想讓計算機實現(xiàn)特定編程需求，使用者自身必須具備編程能力。否則一旦 AI 編寫的程序出現(xiàn)漏洞，人類往往難以排查修正。

第二個結(jié)論是：當(dāng)前計算機需解決的問題復(fù)雜程度與技術(shù)工具的提升速率同步推進，但問題復(fù)雜程度的提升速度，實際上遠(yuǎn)超技術(shù)本身的提升速度，也就是說，現(xiàn)有技術(shù)尚未能完全匹配實際需求。

以醫(yī)學(xué)領(lǐng)域為例，簡單易治的病癥已基本得到解決，當(dāng)前醫(yī)學(xué)研究聚焦的都是難度極高的病癥，這類病癥的治療成本增長極為迅速，而醫(yī)療技術(shù)的發(fā)展速度難以跟上成本攀升的節(jié)奏。這也印證了梁博士剛才的觀點：無論身處哪個行業(yè)，高級人才未來都不會受到太大沖擊，因為始終有大量復(fù)雜問題等待他們?nèi)ソ鉀Q。

梁建章：這意味著對從業(yè)者的要求實則進一步提高，他們不僅需要熟練掌握原有客戶需求及多學(xué)科知識，還需具備運用各類最新技術(shù)工具的能力。不過，我也觀察到，部分具體的實操技能，其市場需求確實在逐漸弱化。

吳軍：此外，我還發(fā)現(xiàn)這類具體技能的生命周期平均僅為 5 至 6 年。正因如此，我無法理解為何國內(nèi)有不少人熱衷于考取各類認(rèn)證證書，諸如微軟認(rèn)證、Java 認(rèn)證等。

這就如同習(xí)武之人，既有追求“道” 的，也有執(zhí)著于“術(shù)” 的， 那些僅局限于表層的技巧，短短幾年后便會失去效用；但若是專注于探求“道”，比如透徹理解計算機科學(xué)的核心原理，那就可以自學(xué)另一種計算機語言。

二

現(xiàn)有教育體系局限與未來教育方向探索

梁建章：我認(rèn)為，現(xiàn)在的情況對現(xiàn)有教育體系確實提出了全新要求。教育應(yīng)更注重培養(yǎng)學(xué)生廣博且多元的知識儲備，同時加快技巧性內(nèi)容的教學(xué)節(jié)奏。這一要求，與我國當(dāng)下尤其是圍繞高考形成的教育現(xiàn)狀“學(xué)生僅聚焦于高考考核內(nèi)容展開學(xué)習(xí)”的背離程度愈發(fā)顯著。

吳軍：我覺得高考考核內(nèi)容太少了，就幾門課。關(guān)鍵問題是，很多聰明的學(xué)生高二就學(xué)完高中課程，高三一年磨了幾分、十分，可能就從211大學(xué)改成985大學(xué)。

梁建章：不僅高考，中考也存在類似問題。當(dāng)前現(xiàn)狀下，普通學(xué)生若想就業(yè)，大概率需考取碩士學(xué)位，因需完成相關(guān)知識學(xué)習(xí)可能需碩士階段，但課程實際可加快推進，未必需耗時六年。

吳軍：這并非單純的學(xué)歷要求提高，核心是知識總量在持續(xù)增加，必須達到足夠的知識儲備才行。此前我看了多所中國大學(xué)的課表。說實話，國內(nèi)大學(xué)課程中，真正具有硬核價值的僅占三分之一。如此一來，學(xué)生在四年本科期間，實際學(xué)到的與未來發(fā)展相關(guān)的有用知識，僅相當(dāng)于一年半的量。這也印證了您之前所說的，必須再攻讀兩年碩士，才能積累足夠的基本知識。

梁建章：那你對文科怎么看？

吳軍：有兩項基礎(chǔ)訓(xùn)練尤為重要，而國內(nèi)文科教育在這方面相對薄弱。

第一項是寫作能力，此處的寫作并非指文筆，而是通過持續(xù)寫作，包括口語表達，培養(yǎng)邏輯梳理能力。我發(fā)現(xiàn)很多人即便要描述一件簡單的事情，也會啰里啰嗦，無法清晰傳達核心信息。

梁建章：這更多涉及邏輯學(xué)范疇。我認(rèn)為當(dāng)前的寫作課程可重點培養(yǎng)學(xué)生邏輯清晰表達的能力，以及運用統(tǒng)計視角分析和解讀數(shù)據(jù)的能力。

吳軍：美國的歷史課體系的核心要求是：先有觀點，再從事實出發(fā)論證，不能從假設(shè)出發(fā)，這是最基本的；每個論證都得有信息來源，孤證不算數(shù)。這和物理學(xué)實驗要求可重復(fù)是一個道理。

梁建章：這是社會科學(xué)的科學(xué)研究方法，國外很多大學(xué)甚至中學(xué)、本科就教了，國內(nèi)教得比較晚，可能要到研究生階段才學(xué)。

在AI技術(shù)快速發(fā)展的當(dāng)下，我認(rèn)為美國那種更具多樣性、自由度的教育模式，可能會展現(xiàn)出更大優(yōu)勢。當(dāng)然，這也想聽聽你的觀點。

AI時代，學(xué)科深度相關(guān)的技能依然重要。但更關(guān)鍵的是，人們需要具備提出問題、明確需求的能力，就像CEO或產(chǎn)品經(jīng)理所承擔(dān)的角色那樣。這類能力的培養(yǎng)，需要更廣泛多元的知識儲備，以及豐富的社會生活經(jīng)驗。從這個角度來看，我國目前較為傳統(tǒng)的應(yīng)試教育模式是不是不太有優(yōu)勢？

吳軍：中國當(dāng)前的高等教育模式，本質(zhì)上源于前蘇聯(lián)的教育體制，說白了，就是“培養(yǎng)螺絲釘” 的模式。這種體制是工業(yè)革命后應(yīng)運而生的，當(dāng)時社會需要大量工程技術(shù)人員、工匠，或是特定領(lǐng)域的專門人才。

但很多家長卻覺得，國內(nèi)大學(xué)專業(yè)劃分細(xì)致，細(xì)分專業(yè)下還進一步拆分是理所當(dāng)然的。殊不知，這種細(xì)分模式不過是工業(yè)化大機器生產(chǎn)時代的產(chǎn)物，至今最多 200 年歷史。如果把時間維度拉長來看，教育本不該是這樣的。

梁建章：這個知識越來越多，所以不得不分的越來越細(xì)，這個也是沒辦法。

AI出現(xiàn)以后，人類會走過，從長遠(yuǎn)看，20年、30年，尤其像中國、美國這樣的國家會走到這個物質(zhì)豐富的社會。

物質(zhì)豐富的社會以后，這個效率就沒那么重要，可能更多需要精神體驗，娛樂行業(yè)、旅游行業(yè)就可能很重要。

那這些行業(yè)就有“怎么樣設(shè)計出最佳的精神體驗”的需求。所以文化、品味、道德或者倫理、哲學(xué)方面的這些技能會更重要。

吳軍：所以越往后物質(zhì)生產(chǎn)，無論是這工業(yè)品還是農(nóng)業(yè)品也好，實際在GDP的占比會越來越低。不是說它絕對數(shù)量會越來越低，是占比會越來越低，服務(wù)業(yè)是要不斷的提高的。

梁建章：很多國家的旅游業(yè)，是現(xiàn)在增長最快的一個行業(yè)。

目前就業(yè)市場中，網(wǎng)紅是增長最快的群體之一。網(wǎng)紅本質(zhì)上屬于精神消費范疇，兼具創(chuàng)意屬性，是文創(chuàng)產(chǎn)業(yè)的一種體現(xiàn)，影響力極強。比如旅游領(lǐng)域就有很多專業(yè)網(wǎng)紅，他們發(fā)掘新的旅游線路，通過推廣這些線路獲得可觀收入。未來這類行業(yè)大概率會越來越多。

吳軍：現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)很發(fā)達，知識能共享。長遠(yuǎn)來看，有了新技術(shù)和人工智能，學(xué)習(xí)知識的門檻會變得很低。但另一方面，正因為門檻變低，過去有些人靠大學(xué)學(xué)的課程形成的專業(yè)壁壘，想靠這些知識保護自己，將來可能很難了。

梁建章：我現(xiàn)在很疑惑，像知識產(chǎn)業(yè)、文化領(lǐng)域的網(wǎng)紅這類有影響力的從業(yè)者，到底需要什么樣的技能？這些技能是學(xué)校能教的嗎？還是主要靠社會體驗來培養(yǎng)品味？

比如設(shè)計旅游線路，需要對文化的理解和獨特品味，這可能得靠多旅游、多讀書慢慢積累，而不是靠上很多課。所以，培養(yǎng)未來這類有影響力的人才，可能需要不同的路徑，而且我覺得這類能力比較難被 AI 取代。

比如開發(fā)旅游線路，肯定不能只依賴 AI 拼湊網(wǎng)上的信息。人親自體驗后再做介紹，說服力完全不一樣。就算現(xiàn)在 AI 能創(chuàng)作音樂，最后還是得靠人來鑒別哪首歌好聽。因為人性相關(guān)的判斷，至少短期內(nèi)很難完全靠 AI 來決定什么是好聽、好玩、好看的。人在這里其實扮演著驗證的角色，還要分享個人體驗，還是需要人來做的工作。

吳軍：這是另一個大問題了，現(xiàn)在我們訓(xùn)練這個AI要數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)哪來？實際上有一個很大一個很花人力的地方叫l(wèi)abeling（貼標(biāo)簽）。就是說每一項新技術(shù)的產(chǎn)生，它同時殺掉了很多工作，當(dāng)然又創(chuàng)造出一些新的工作。

該圖片疑似AI生成

三

人才需求與行業(yè)發(fā)展的未來走向

梁建章：長期來看，未來所需的工作類型及對應(yīng)技能仍存在較大不確定性。但總體而言，掌握廣博的知識與創(chuàng)造性思維、批判性思維至關(guān)重要，而那些零散的技巧性內(nèi)容則沒那么重要。

我一直強調(diào)，即便在 AI 出現(xiàn)之前，中國教育已存在巨大的代價與浪費。這種浪費不僅體現(xiàn)在每個學(xué)生要浪費一兩年時間復(fù)習(xí)高考，更因升學(xué)考試的巨大壓力，讓家長不愿投入過多精力生育更多孩子。對中國而言，更大的負(fù)面影響是人口數(shù)量的減少。

作為人口領(lǐng)域研究者，我常被問及：AI 出現(xiàn)后，還需要這么多人嗎？從 工具的角度看，AI 確實會減少人力需求；但從創(chuàng)新角度，我非常認(rèn)同你的觀點 —— 并非創(chuàng)新效率提升后，就不需要更多人參與創(chuàng)新了。

盡管 AI 會進一步提高創(chuàng)新效率，但創(chuàng)新的復(fù)雜程度與難度也在同步攀升。簡單的問題已基本解決，未來的問題愈發(fā)復(fù)雜，要解決這些問題，仍需人類借助 AI 推進，且需要更多的人、更強的算力參與。

若人口持續(xù)減少，國家的國際競爭力會下降；若全球范圍內(nèi)聰明人的數(shù)量減少，創(chuàng)新可能會由 AI 主導(dǎo)，屆時人類將缺乏足夠的人才去理解 AI 的運作，進而面臨失控風(fēng)險。要維持人類在創(chuàng)新中的主導(dǎo)地位，駕馭好 AI 這一工具，就需要足夠龐大、足夠聰明的研發(fā)群體。因此，人口若持續(xù)減少，整個人類社會都可能面臨失控風(fēng)險。

長遠(yuǎn)來看，從工具屬性而言，我們確實不需要那么多工人和服務(wù)員，但我們需要足夠多的人去主導(dǎo)創(chuàng)新、把控人類社會的發(fā)展方向，而非淪為 AI 的“寵物”。

吳軍：我再補充一點，大家別覺得有了自動化工具，原來十個人的活現(xiàn)在一個人就能干，其實不對。那些簡單的活早就被解決了，未來的活會越來越難。一是現(xiàn)在的工作功能確實更復(fù)雜了；二是有了現(xiàn)代化工具，人也變懶了，因此還是需要足夠多的人。

梁建章：問題確實越來越難，還有個關(guān)鍵是社會協(xié)作的尺度在不斷擴大—— 現(xiàn)在是高度復(fù)雜的協(xié)作型社會，協(xié)作相關(guān)的問題也需要人來解決，整個社會的復(fù)雜性在持續(xù)提升，自然需要更多具備相應(yīng)技能的人參與其中。

雖然工具越來越先進，但創(chuàng)新機會也在同步增多，創(chuàng)業(yè)公司的數(shù)量似乎仍在增加。所以總體來看，對創(chuàng)新類技能的需求還是會上升。我們看未來的就業(yè)和技能需求，不能只看供給側(cè)，如哪些工作容易被 AI 替代，像你說的基礎(chǔ)的信息處理工作，還有長遠(yuǎn)來看一些服務(wù)類的工作，確實面臨替代風(fēng)險，但創(chuàng)新類工作反而會增加。

另外，文旅產(chǎn)業(yè)這類領(lǐng)域，因為人們的精神消費需求會越來越多，行業(yè)需求也會持續(xù)增長。而且總體來說，人們可能不需要工作那么長時間了，工作時長會減少，隨之會有更多時間用于精神層面的消費，這對這些行業(yè)的就業(yè)來說是正向推動。所以需求側(cè)也在發(fā)生變化，不只是供給側(cè)起作用。有些行業(yè)里，即便 AI 提升了效率，但需求增長的速度比效率提升更快，最終就業(yè)崗位反而可能增加。比如旅游行業(yè)，最近兩年全球范圍內(nèi)增長都很快，不管是普通服務(wù)人員還是管理人員，崗位數(shù)量都在增加。

吳軍：從人口結(jié)構(gòu)優(yōu)化的視角來看，未來制造業(yè)大概率無需新增勞動力，甚至低端服務(wù)領(lǐng)域的人力需求也將逐步縮減，正如我們此前探討的。除了旅行、文化等已明確具備發(fā)展?jié)摿Φ念I(lǐng)域外，您認(rèn)為當(dāng)前我國在哪些方向上最為欠缺人才？哪些領(lǐng)域未來可能需要大量勞動力補充？

梁建章：文化旅游相關(guān)、部分服務(wù)行業(yè)，未來仍會對人力有持續(xù)需求。以教育領(lǐng)域為例，大學(xué)諸多課程學(xué)生或許可通過自學(xué)完成，但小學(xué)階段的教育大概率仍離不開教師的引導(dǎo)。此外，我認(rèn)為有一個重要方向值得關(guān)注，社會應(yīng)當(dāng)為承擔(dān)育兒責(zé)任的父母提供相應(yīng)報酬。

培養(yǎng)孩子需要投入大量時間與精力，這一工作對社會至關(guān)重要，若無人愿意用心培養(yǎng)下一代，人口、文明與科技都將走向消亡，因此必須重視育兒的價值并給予合理回報。

養(yǎng)老領(lǐng)域亦是如此，盡管機器人可承擔(dān)部分照料工作，但親情關(guān)懷與人文溫度是機器無法替代的，相關(guān)養(yǎng)老服務(wù)行業(yè)仍需大量人力支撐。由此可見，這類依托情感聯(lián)結(jié)與人文關(guān)懷的行業(yè)，會長期存在。

有人或許會問，當(dāng)物質(zhì)極大豐富時，人類能否天天只專注于旅游、玩游戲等娛樂活動？理論上可行，但人終究需要通過有意義的事實現(xiàn)自我價值，而家庭責(zé)任正是重要的意義來源。照料老人、陪伴孩子，即便過程辛勞，卻能帶來強烈的歸屬感與價值感，孩子所承載的親情傳承與愛的延續(xù)，本就是人生完整不可或缺的一部分。

除家庭責(zé)任外，各類創(chuàng)新工作也會成為人們的重要選擇，即便部分創(chuàng)新看似微小。比如，每個人都可以通過撰寫文字、分享旅游或生活體驗實現(xiàn)微小的價值輸出；同時，也會有一部分人專注于物理、生物等高精尖領(lǐng)域的研究。長遠(yuǎn)來看，參與這類創(chuàng)新工作的人會越來越多：一方面，人類社會的進步離不開持續(xù)的創(chuàng)新推動；另一方面，這些工作能幫助每個人找到自身存在的意義。

未來，人們會發(fā)掘更多有價值的事情去做，其中許多都與探尋人類社會及生命的意義相關(guān)。未來人類社會，終將在創(chuàng)新實踐與生育、培養(yǎng)下一代的過程中，找到自身最終的存在意義。

吳軍：我們假設(shè)說五年后、十年后，由于技術(shù)的提升，我們社會哪些可能會變好，哪些方面可能會變差？

梁建章：我對技術(shù)發(fā)展持樂觀態(tài)度，對中美兩國乃至全球經(jīng)濟也充滿信心，中美作為兩大創(chuàng)新引擎，會持續(xù)創(chuàng)造更多社會資源。當(dāng)前的核心矛盾已不是供給不足，而是供給過剩，因此激發(fā)需求比增加供給更為關(guān)鍵，而激發(fā)需求的關(guān)鍵在于讓年輕人敢于消費、有能力消費。

我對中國科技發(fā)展的前景甚至比美國更樂觀，核心原因是中國仍具備顯著的人力資源優(yōu)勢。目前中國年輕人數(shù)量是美國的3-4倍。即便美國擁有吸引全球精英的能力，經(jīng)測算中國當(dāng)前仍處于優(yōu)勢地位。但需警惕的是，若中國人口持續(xù)減少直至減半，這一優(yōu)勢僅能維持一代人，大約還有20年的高速發(fā)展期。若想延長這一優(yōu)勢、實現(xiàn)長盛不衰，就必須高度重視并切實解決當(dāng)前的低生育率問題。

吳軍：今天我們探討的核心是人工智能給未來帶來的機會與挑戰(zhàn)?？傮w而言，我認(rèn)為機會多于挑戰(zhàn)，很多所謂的挑戰(zhàn)，其實是部分人的杞人憂天，無需過度擔(dān)憂。但有一點需要提醒大家：=過去很多固有的思維方式可能已經(jīng)過時，所以大家必須主動關(guān)注新的技術(shù)趨勢和新的理念，只有這樣，才能在未來的發(fā)展中占據(jù)主動地位。

對于家長和教育者而言，關(guān)鍵不在于焦慮地"雞娃"，而是要幫助孩子找到自己的興趣和長處，培養(yǎng)他們適應(yīng)未來社會所需的核心素養(yǎng)。對于年輕人來說，與其擔(dān)心被AI替代，不如思考如何與AI協(xié)作，發(fā)揮人類獨有的創(chuàng)造力和同理心。

在這個充滿不確定性的時代，唯一確定的是：教育的目的不再是培養(yǎng)“工具人”，而是培養(yǎng)能夠駕馭工具、創(chuàng)造價值的人。

《給孩子的信息科學(xué)》

吳軍

如今，信息技術(shù)早已滲透我們的生活，AI正引領(lǐng)一場深刻變革?！督o孩子的信息科學(xué)》這本書，吳軍博士以信息為線索，帶你打開人工智能時代的關(guān)鍵認(rèn)知之門，從獸骨刻字到電報，從造紙術(shù)到大語言模型，40個知識故事，講清信息的本質(zhì)、功能與發(fā)展；用輕松有趣的語言，講透信息如何改變世界、塑造人類文明。

《創(chuàng)新主義》

梁建章

隨著智能技術(shù)的普及，創(chuàng)新將日益成為社會和經(jīng)濟的核心。書中指出，創(chuàng)新不僅是創(chuàng)造財富的關(guān)鍵途徑，而且可以滿足人類本原和最高層次的精神需求。本書主要探討了創(chuàng)新能力形成的各種條件和創(chuàng)新力模型，分析了其中最基礎(chǔ)的人口和交流要素。在實踐層面，深入闡釋了國家、企業(yè)和個人如何實現(xiàn)創(chuàng)新和傳承。

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