智東西
作者 江宇
編輯 漠影

智東西12月23日報(bào)道，今日，智譜正式上線并開源了新版本GLM-4.7，跑分直指開源第一梯隊(duì)。

GLM-4.7在SWE-bench、Terminal Bench 2.0、τ2-Bench、HLE等十余項(xiàng)智能體與推理評測中，全面對齊甚至部分超越GPT-5.1與Claude Sonnet 4.5。

而在訂閱門檻上，GLM-4.7堪比“價(jià)格屠夫”：每月最低20元即可使用Claude Pro三倍用量，主打一個(gè)“用得起”。

從技術(shù)上線時(shí)間點(diǎn)來看，這也是智譜在IPO前夜放出的關(guān)鍵一招。那么究竟效果如何？我們也第一時(shí)間在Z.ai上進(jìn)行了實(shí)測。

GitHub：https://github.com/zai-org/GLM-4.5

Hugging Face：huggingface.co/zai-org/GLM-4.7

魔搭社區(qū)：https://modelscope.cn/models/ZhipuAI/GLM-4.7

一、從“寫代碼”到“管任務(wù)”，技術(shù)指標(biāo)全線飄紅

根據(jù)Code Arena面向全球開發(fā)者的專業(yè)編碼盲測榜單，GLM-4.7在Web開發(fā)方向排名第六，成為目前全球排名最高的開源模型，超過GPT-5.2與Claude Sonnet 4.5，位列國產(chǎn)模型第一。

從更細(xì)致的基準(zhǔn)測試來看，GLM-4.7最明顯的升級集中在三個(gè)方面：代碼、工具調(diào)用和推理能力。

在代碼能力上，它在SWE-bench?Verified拿到73.8%，LiveCodeBench?V6達(dá)到84.9%，整體水平已經(jīng)對齊Claude Sonnet 4.5，在開源模型中處于第一梯隊(duì)。

在更偏復(fù)雜推理的任務(wù)中，HLE（“人類最后的考試”）成績提升尤為明顯，工具輔助條件下達(dá)到42.8%，相比GLM?4.6提升超過12個(gè)百分點(diǎn)，也超過了GPT?5.1 High。

工具調(diào)用能力同樣是這一代的重點(diǎn)方向，在τ2?Bench中，GLM?4.7拿到87.4%的成績，BrowseComp在開啟上下文管理后提升至67.5%，在多輪網(wǎng)頁任務(wù)和交互式工具調(diào)用場景中表現(xiàn)穩(wěn)定，基本坐實(shí)了其“智能體向”模型的定位。

與這些分?jǐn)?shù)變化對應(yīng)的，是其內(nèi)部思考機(jī)制的調(diào)整。

GLM?4.7在此前“交錯思考”的基礎(chǔ)上，引入了保留式思考與輪級思考控制：模型會在每次生成和工具調(diào)用前先進(jìn)行推理，并在多輪任務(wù)中自動保留已有的思考結(jié)果，而不是反復(fù)從零開始推導(dǎo)。

同時(shí)，開發(fā)者也可以按輪次決定是否啟用推理過程，在簡單請求中降低時(shí)延，在復(fù)雜任務(wù)中換取穩(wěn)定性。

這種設(shè)計(jì)更強(qiáng)調(diào)長任務(wù)執(zhí)行中的一致性和可控性，也正是這些機(jī)制變化，支撐了它在代碼智能體、終端任務(wù)和工具協(xié)同類基準(zhǔn)上的整體躍升。

此外，模型還針對前端美學(xué)、長文本穩(wěn)定性、網(wǎng)頁生成結(jié)構(gòu)等細(xì)節(jié)做了優(yōu)化。

二、100個(gè)真實(shí)任務(wù)勝率更高，多模態(tài)技能調(diào)度能力打通開發(fā)閉環(huán)

為了驗(yàn)證GLM?4.7在實(shí)際開發(fā)任務(wù)中的表現(xiàn)，智譜對比測試了100個(gè)真實(shí)編程任務(wù)，覆蓋前端開發(fā)、后端邏輯以及指令遵循等三個(gè)核心方向。結(jié)果顯示，在前端任務(wù)中，GLM?4.7相較4.6版本勝率提升至64.6%，在指令遵循場景中也達(dá)到58.3%。在最具工程復(fù)雜度的后端方向，其勝率也穩(wěn)定在46.7%。

除了單點(diǎn)生成能力，GLM?4.7還進(jìn)一步強(qiáng)化了多技能聯(lián)動能力。GLM-4.7已在Z.ai上線了全棧技能環(huán)境，它已接入全新的Skills模塊，支持調(diào)用ASR語音識別、TTS語音合成、GLM?4.6V視覺模型等多個(gè)模塊進(jìn)行統(tǒng)一調(diào)度。

在多模態(tài)任務(wù)中，它既能規(guī)劃路徑、又能執(zhí)行動作，工具之間的“調(diào)度邏輯”打通了。

三、實(shí)測：從3D圣誕樹到Switch小游戲，前端效果直追Gemini 3

本次我們通過Z.ai平臺測試了GLM-4.7的三類互動任務(wù)，來看看其在3D控制、UI生成與前端代碼實(shí)現(xiàn)上的表現(xiàn)。

場景1：3D圣誕樹炸開成照片墻，用手勢就能控制收放旋轉(zhuǎn)

這是本次測試中最具沉浸感的交互體驗(yàn)之一。GLM-4.7輸出了一整段可直接運(yùn)行的HTML代碼，包含完整的3D場景構(gòu)建、粒子交互、手勢識別與UI反饋邏輯。

初始畫面是一棵由5000多個(gè)粒子構(gòu)成的立體圣誕樹，頂部懸著一顆帶有輝光效果的星星。

移動鼠標(biāo)時(shí)，粒子會自然產(chǎn)生斥力波紋，整體呈現(xiàn)出流動的視覺響應(yīng)。

進(jìn)入交互環(huán)節(jié)后，系統(tǒng)會調(diào)用攝像頭，識別用戶的手勢動作。當(dāng)用戶張開手掌，整棵圣誕樹會突然炸開，轉(zhuǎn)變?yōu)橐蝗腋≡诳罩械恼掌瑝?，照片以拍立得的形式環(huán)繞排布。如果繼續(xù)左右移動手掌，照片墻會跟隨旋轉(zhuǎn)。而當(dāng)再次握拳時(shí)，所有元素會收攏歸位，照片墻重新收縮為圣誕樹形態(tài)，形成完整的一輪開合動畫。

此外，GLM-4.7還在代碼中集成了性能優(yōu)化機(jī)制，例如使用InstancedMesh來渲染大量粒子，整個(gè)頁面在不依賴構(gòu)建工具的前提下依然保持了高幀率與良好流暢度。

場景2：復(fù)刻iOS主界面，圖標(biāo)齊了，界面能點(diǎn)

我們輸入提示詞“1:1復(fù)刻iOS系統(tǒng)”，GLM-4.7就做出了一個(gè)模仿iOS的主頁面：Safari、Siri、健康、錢包等圖標(biāo)均可點(diǎn)擊。

日歷、天氣、計(jì)算器等功能頁可以進(jìn)入交互，計(jì)算器還能進(jìn)行基礎(chǔ)運(yùn)算輸入。雖然和最新款iOS比起來還有細(xì)節(jié)差距，但整體體驗(yàn)是流暢的、能用的，圖標(biāo)風(fēng)格和顏色搭配也有基本審美。

場景3：Switch格斗小游戲，手柄界面+按鍵聯(lián)動

我們還測試了一個(gè)雙人格斗游戲任務(wù)，GLM-4.7生成了一套完整的雙人對戰(zhàn)界面，整體風(fēng)格高度還原Switch主機(jī)的Joy-Con手柄配色和布局：左側(cè)是藍(lán)色手柄，右側(cè)是紅色手柄，中間是游戲主屏幕。

進(jìn)入游戲后，畫面中出現(xiàn)了兩個(gè)火柴人角色，一個(gè)為藍(lán)色玩家，一個(gè)為紅色敵人，頭頂有動態(tài)血條顯示。UI部分在左上角呈現(xiàn)當(dāng)前波次與敵人數(shù)量等信息。在操作體驗(yàn)上，左手玩家可以通過鍵盤A/D控制移動，J攻擊，K跳躍，右手玩家則使用U/I/O三鍵分別釋放技能。雖然尚未實(shí)現(xiàn)打擊判定與技能特效，但整體界面結(jié)構(gòu)、角色邏輯和按鍵響應(yīng)已經(jīng)非常完整，具備真實(shí)游戲的框架感。

整個(gè)游戲內(nèi)置了節(jié)奏感很強(qiáng)的格斗BGM。可見，GLM-4.7在UI構(gòu)建、鍵盤監(jiān)聽、動畫驅(qū)動等前端關(guān)鍵模塊中還是具備一定的可用性與穩(wěn)定性。

結(jié)語：國產(chǎn)SOTA模型正值猛進(jìn)階段

從三大基準(zhǔn)維度到真實(shí)任務(wù)測試，GLM-4.7已躋身全球開源模型第一梯隊(duì)，成為國產(chǎn)模型在Agent工具線上的關(guān)鍵突破點(diǎn)。

無論是開源代碼在全球社區(qū)中已被下載超6000萬次，還是付費(fèi)API使用量長期居于OpenRouter全球前十，都說明它已逐步進(jìn)入開發(fā)者的實(shí)際工具列表。

而在GLM-4.7上線的節(jié)點(diǎn)背后，是智譜即將登陸港交所的背景，也是國產(chǎn)大模型企業(yè)從科研模型、開源生態(tài)向“真實(shí)使用”與“市場驗(yàn)證”過渡的一個(gè)縮影。在這個(gè)新階段，開源國產(chǎn)模型正從“對標(biāo)國際”邁向“領(lǐng)跑、實(shí)用”，而GLM-4.7就是這個(gè)進(jìn)程中的一個(gè)關(guān)鍵代表。