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不是吧,你還覺得AI挑戰(zhàn)不了醫(yī)療壁壘?

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“只有年輕醫(yī)師,才會用AI輔助診療?!币恍┰\所/醫(yī)館負(fù)責(zé)人這樣認(rèn)為。

如果你也以為AI永遠(yuǎn)跨不過醫(yī)療這道坎,那可能想錯了,AI醫(yī)療的進化速度,快得讓人措手不及。

資料顯示,我國2020年中醫(yī)人工智能行業(yè)的市場規(guī)模達(dá)到了265億元,較2019年同期增長46.41%。預(yù)計到2027年,中國中醫(yī)人工智能市場規(guī)模將達(dá)到1400億。

早期AI系統(tǒng)只能輔助管理患者檔案等工作,如今已開始觸及中醫(yī)診療核心——辨證施治。

中醫(yī)+AI,準(zhǔn)備上市

今年,問止中醫(yī)兩次沖刺“中醫(yī)AI第一股”。

問止中醫(yī)主要業(yè)務(wù)是向客戶提供線上線下中醫(yī)醫(yī)療服務(wù)。今年8月,其線下診所門店11家,除了基本的診療外,還會為患者提供中藥銷售、煎藥、會員科普培訓(xùn)等服務(wù);線上,醫(yī)師可通過視頻、客服、文字等形式結(jié)合AI給出中醫(yī)診療建議。2024年公司線上問診收入占比達(dá)89.2%,線下門店收入僅占10.8%。



公司自2018年初創(chuàng),就致力于研發(fā)“中醫(yī)大腦”系統(tǒng),這是一個能夠模擬資深中醫(yī)師辨證思維的人工智能輔助診療系統(tǒng)。

據(jù)介紹,“中醫(yī)大腦”已積累超10000首方劑,涵蓋3000多類病癥,并收錄超百萬例附有隨訪數(shù)據(jù)的真實臨床病例,在治療疑難重癥領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大潛力。

不過,問止中醫(yī)的AI診療之路并非一帆風(fēng)順。在黑貓等平臺上,存在關(guān)于問止中醫(yī)的投訴,涉及虛假宣傳、治療無效等問題,公眾的信任度仍然較低。

問止中醫(yī)在招股書中也承認(rèn),基于業(yè)務(wù)性質(zhì),公司不時會收到客戶投訴,包括對治療效果的擔(dān)憂、病情惡化的感知、處方藥物的不良反應(yīng)以及對醫(yī)生服務(wù)的不滿等。

AI有局限,但不是不可解決

算法的輸出質(zhì)量依賴于訓(xùn)練內(nèi)容的質(zhì)量和廣度。而中醫(yī)知識體系本身比較復(fù)雜。比如中醫(yī)不同流派辨證方式各異,癥狀描述主觀性強,這對基于數(shù)據(jù)訓(xùn)練的AI系統(tǒng)構(gòu)成挑戰(zhàn)。例如,“弦脈”與“緊脈”在臨床上都不易辨別,AI要完全把握比較難。



但換個角度看,這也正是AI的潛力所在。傳統(tǒng)中醫(yī)依賴個人經(jīng)驗積累,而AI系統(tǒng)則可以通過學(xué)習(xí)大量有效病例,減少對個人經(jīng)驗和知識儲備的依賴,協(xié)助總結(jié)治療方案。

招股書顯示,問止中醫(yī)專注于治療癌重癥和疑難雜癥。報告期內(nèi)(2022年、2023年及2024年前三季度),癌重癥病例總數(shù)分別約為6300例、1.01萬例和6500例,癌重癥病例的患者復(fù)診率分別為66.1%、72.2%和74.4%;疑難癥病例總數(shù)分別約為7600例、1.64萬例和1.03萬例,疑難癥病例的患者復(fù)診率分別為62.7%、73.5%和76.4%。

正是通過AI系統(tǒng)輔助,年輕醫(yī)生能更好地處理這些復(fù)雜病例。

不過,大多數(shù)醫(yī)生對AI診療持懷疑態(tài)度——中醫(yī)講究望聞問切,機器憑什么代替?

其實,你能想到的,研發(fā)也能想到,AI技術(shù)正逐步介入每個環(huán)節(jié)。比如ABC數(shù)字醫(yī)療云系統(tǒng)在“望診”環(huán)節(jié),AI圖像分析能夠捕捉舌象、面象等細(xì)微變化;

在“問診”環(huán)節(jié),AI語音病歷可自動生成標(biāo)準(zhǔn)病歷,即便是方言也能準(zhǔn)確記錄,減少醫(yī)生基礎(chǔ)、重復(fù)性工作;

在“辨證”環(huán)節(jié),AI系統(tǒng)可根據(jù)醫(yī)生的派別和診療習(xí)慣,通過分析大量臨床數(shù)據(jù)進行輔助診斷;

在“施治”環(huán)節(jié),AI還能根據(jù)幾千組傳統(tǒng)方劑和三甲醫(yī)院的臨床驗方,提供方劑建議和外治處方。同時系統(tǒng)還有處方配伍禁忌預(yù)警,減少用藥安全風(fēng)險。



當(dāng)前,國家已明確支持AI與醫(yī)療健康融合發(fā)展,《關(guān)于促進和規(guī)范“人工智能+醫(yī)療衛(wèi)生”應(yīng)用發(fā)展的實施意見》提出,到2030年,基層診療智能輔助應(yīng)用基本實現(xiàn)全覆蓋,推動實現(xiàn)二級以上醫(yī)院普遍開展醫(yī)學(xué)影像智能輔助診斷、臨床診療智能輔助決策等人工智能技術(shù)應(yīng)用。

AI技術(shù)深入基層醫(yī)療

AI系統(tǒng)不是要替代醫(yī)生,而是讓醫(yī)生更強。在基層,這一點體現(xiàn)得尤為明顯。

許多基層醫(yī)療機構(gòu)面臨經(jīng)驗不足、資源有限的困境,AI輔助系統(tǒng)的引入,能夠幫助基層醫(yī)生彌補臨床經(jīng)驗的短板,為患者提供更精準(zhǔn)的診療方案。面對復(fù)雜病癥,系統(tǒng)可整合來自三甲醫(yī)院的海量相似病例數(shù)據(jù),提供多維的治療建議,這是很多基層醫(yī)療場景難以做到的。

ABC數(shù)字醫(yī)療云系統(tǒng),已經(jīng)為超過10萬家基層醫(yī)療機構(gòu)提供智能診療服務(wù),該系統(tǒng)通過AI輔助診療、智能開方、望聞問切分析等功能,成為基層醫(yī)生診療和診所管理的得力助手。通過不斷迭代,功能越來越完善,幫助診所老板和醫(yī)生節(jié)省了大量時間。



醫(yī)療的壁壘,不是用來守舊的,而是用來被突破的。技術(shù)的價值,最終也體現(xiàn)在它如何融入日常,解決真實問題。 從輔助管理到深入診療,從充滿質(zhì)疑到逐步融入,AI正在醫(yī)療的土壤里長出根須,不久的將來,“AI+醫(yī)療”會更加完善,成為健康服務(wù)中的常態(tài)。

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