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兩年前猛裁1.2萬人后,谷歌吃起了“回頭草”:新招的AI工程師中,20%是「老面孔」

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整理 | 鄭麗媛

出品 | CSDN(ID:CSDNnews)

如果說過去兩年,生成式 AI 的主戰(zhàn)場屬于 OpenAI、Anthropic 和 Meta,那么 2025 年,谷歌正在用一種更“工程化”、也更務(wù)實的方式,重新奪回話語權(quán)。

在 OpenAI、Meta、Anthropic 等公司不斷加碼 AI 人才、瘋狂互相“挖墻腳”的背景下,谷歌并沒有單純加入競價戰(zhàn),而是選擇了一條更特殊的路徑:把已經(jīng)離開的人,再一次請回來。

據(jù) CNBC 最新報道,谷歌 2025 年新招募的 AI 軟件工程師中,約有 20% 是前員工。這些人曾在谷歌工作過,因裁員、戰(zhàn)略分歧或個人選擇離開,如今又重新回到公司——而 20% 這一比例,已明顯高于往年。



一場早有伏筆的“回流”

事實上,谷歌“召回”前員工的趨勢并非偶然。

2023 年初,谷歌母公司 Alphabet 啟動了公司歷史上規(guī)模最大的一輪裁員:約 1.2 萬人被裁,占員工總數(shù)的 6%。彼時,全球科技行業(yè)正經(jīng)歷高通脹、利率上行與需求放緩的多重沖擊,大廠普遍選擇“急剎車”。

但與許多公司不同的是,谷歌并未完全切斷與離職員工的聯(lián)系。相反,這些“前員工”還逐漸成為了一個潛在、可再激活的人才池。到了 2024 年下半年,隨著生成式 AI 競爭進(jìn)入算力、模型規(guī)模和系統(tǒng)工程的深水區(qū),谷歌開始明顯加快“召回”節(jié)奏。

對于 CNBC 的報道,谷歌方面已確認(rèn),其 2025 年招募的 AI 軟件工程師中確實有 20% 為前員工,同時還表示,來自頭部競爭對手的 AI 研究人員數(shù)量也明顯高于 2024 年。

那么,為什么“老谷歌人”還愿意回來?

在近期一次內(nèi)部會議上,谷歌薪酬負(fù)責(zé)人 John Casey 給出了一個極為直白的答案:錢和算力。

在當(dāng)下的 AI 研發(fā)中,個人能力固然重要,但真正決定上限的,是能否長期、穩(wěn)定地使用大規(guī)模計算資源——從自研 TPU、超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心,到支撐千億、萬億參數(shù)模型訓(xùn)練的系統(tǒng)工程能力,谷歌依然是全球少數(shù)“能把錢真正轉(zhuǎn)化為算力”的公司之一。

這也是許多 AI 工程師在創(chuàng)業(yè)公司或中小實驗室“試水”之后,重新回流大廠的重要原因。正如谷歌發(fā)言人在聲明中所說:

“我們在算力、人才和整體發(fā)展勢頭上都充滿能量。工程師們希望來到這里,繼續(xù)打造真正具有突破性的產(chǎn)品?!?/blockquote>


“關(guān)鍵人物”的回歸,釋放了更強(qiáng)信號

相比普通工程師的回流,Noam Shazeer 的回歸則更具象征意義。

這位 Transformer 論文作者之一,曾在 2021 年因內(nèi)部方向分歧離開谷歌,與 Daniel De Freitas 創(chuàng)辦 Character.AI。當(dāng)時外界普遍認(rèn)為,他們的離職與谷歌當(dāng)時對聊天機(jī)器人方向的猶豫密切相關(guān)。

但 2024 年 8 月,在一項涉及技術(shù)授權(quán)的協(xié)議下,Noam Shazeer 、De Freitas 以及部分 Character.AI 研究團(tuán)隊成員,重新加入 DeepMind——這并不僅僅是一次“人才引進(jìn)”,而更像是谷歌對過去判斷的一次修正。

過去一年,谷歌在內(nèi)部文化和組織結(jié)構(gòu)上發(fā)生了明顯變化:

● 開始承擔(dān)更多風(fēng)險、加快產(chǎn)品發(fā)布節(jié)奏,即便部分產(chǎn)品尚未“完全成熟”;

● 與此同時,谷歌在組織結(jié)構(gòu)上持續(xù)“瘦身”:裁撤超過三分之一的小團(tuán)隊管理崗位,減少層級,壓縮內(nèi)部審批流程;

● 甚至在招募層面,谷歌也開始“非常規(guī)操作”。不僅開始“召回”前員工,據(jù)多位知情人士透露,谷歌聯(lián)合創(chuàng)始人 Sergey Brin 在重返公司后,也親自參與了部分關(guān)鍵 AI 人才的招募工作。

值得一提的是,這種“召回”前員工的現(xiàn)象還并非谷歌獨有。

根據(jù) ADP Research 發(fā)布的行業(yè)數(shù)據(jù),今年科技行業(yè)“召回”前員工的比例整體上升,其中信息產(chǎn)業(yè)的增幅最為明顯。頻繁裁員、快速擴(kuò)張、技術(shù)周期縮短,使得“離職—回歸”不再被視為負(fù)面標(biāo)簽,反而成為一種常見的職業(yè)路徑。

對企業(yè)而言,“召回”前員工的優(yōu)勢也十分明顯:上手快、文化磨合成本低、在關(guān)鍵系統(tǒng)上有歷史經(jīng)驗,尤其適合節(jié)奏緊張、試錯成本高的 AI 項目。


從“慢半拍”到“加速跑”,谷歌的 AI 轉(zhuǎn)向

看到目前谷歌在 AI 方面的成績,很多人都忘了,其實一開始它在生成式 AI 領(lǐng)域的處境并不樂觀。

2022 年底 ChatGPT 的橫空出世,讓 OpenAI 借助先發(fā)優(yōu)勢迅速占領(lǐng)公眾心智,Meta 則以激進(jìn)的開源策略和天價薪酬大舉吸納研究人員,而 Anthropic 也在資本與產(chǎn)品層面持續(xù)加碼。

相比之下,谷歌的反應(yīng)并不算快。

盡管谷歌早在 Transformer 時代就奠定了現(xiàn)代大模型的技術(shù)基礎(chǔ),但在 ChatGPT 發(fā)布后的相當(dāng)一段時間內(nèi),谷歌的產(chǎn)品節(jié)奏、對外態(tài)度乃至內(nèi)部決策,都被外界認(rèn)為偏保守,甚至一度被貼上“行動遲緩”的標(biāo)簽。這種落差,直接體現(xiàn)在了人才流動上:那兩年,DeepMind、Google Research 等團(tuán)隊的核心成員,被微軟、OpenAI、Meta 多次“點名式”挖走。

但從 2024 年開始,谷歌明顯換了一種打法:一方面,持續(xù)加碼 AI 基礎(chǔ)設(shè)施投入;另一方面,Gemini 系列模型逐漸形成穩(wěn)定產(chǎn)品線。例如上個月,谷歌正式發(fā)布最新一代模型 Gemini 3,標(biāo)志著其在多模態(tài)和通用能力上的進(jìn)一步推進(jìn)。

對此,資本市場的反饋也十分直接:Alphabet 股價在 2025 年累計上漲超過 60%,在一眾科技巨頭中表現(xiàn)最為亮眼。

那么,你對于谷歌在 AI 方向上的發(fā)展是否看好,對于其“召回”前員工的做法又有何看法呢?

參考鏈接:https://www.cnbc.com/2025/12/19/google-boomerang-year-20percent-ai-software-devs-hired-2025-ex-employees.html

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