來(lái)源：新智元

【導(dǎo)讀】2025年，AI從幻想到現(xiàn)實(shí)，AGI祛魅而ASI初現(xiàn)端倪?？萍季揞^們競(jìng)相追逐超級(jí)智能，世界正被撕裂成兩個(gè)平行宇宙：AI擁抱者與旁觀者。投資熱潮涌動(dòng)，模型能力躍升……這不僅僅是技術(shù)革命，更是人類命運(yùn)的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。

2025年，全球AI領(lǐng)域風(fēng)起云涌。

通用人工智能（Artificial general intelligence，AGI）開(kāi)始祛魅，超級(jí)人工智能（Artificial Super Intelligence，ASI）開(kāi)始登上舞臺(tái)。

Anthropic高管Jack Clark警告：巨變?cè)诩?，而AI將把世界撕裂為兩個(gè)平行宇宙。

這一切都是一個(gè)長(zhǎng)期發(fā)展過(guò)程的產(chǎn)物，是AI技術(shù)、資本、就業(yè)和生活交織變革在一起的產(chǎn)物。

• AI模型能力躍升，但距離AGI仍有爭(zhēng)議：研究顯示，2025年AI模型在推理、多模態(tài)處理和智能體上取得顯著進(jìn)步。

• 投資熱潮推動(dòng)基礎(chǔ)設(shè)施擴(kuò)張：全球AI投資激增，生成AI吸引339億美元資金，科技巨頭資本支出達(dá)4000億美元，引發(fā)了泡沫擔(dān)憂和能源消耗討論。

• 勞動(dòng)力變革加速，機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存：AI正重塑職場(chǎng)，使用AI工具可能成為求職關(guān)鍵。

• 應(yīng)用擴(kuò)展到日常生活，卻未徹底顛覆：AI智能體和機(jī)器人進(jìn)入生產(chǎn)、醫(yī)療等領(lǐng)域，似乎提升了效率，但許多人感受到變化有限。

通用人工智能不是終點(diǎn)，超級(jí)智能才是起點(diǎn)。

當(dāng)真正的AI競(jìng)賽始于通用人工智能之后！

AI一年，人類千年

至今，自然界的一切智能都是生物智能，都是碳基智能。

但今年的LLM可能是人類有史以來(lái)第一次創(chuàng)造出的全新智能形態(tài)。

在2025年度回顧中，Karpathy直言：

2025年是我（以及我認(rèn)為整個(gè)行業(yè)）首次開(kāi)始以更直觀的方式內(nèi)化理解LLM智能的「形態(tài)」。

在推理、多模態(tài)處理和智能體上，2025年AI模型取得了顯著進(jìn)步，如OpenAI的o3系列和Google的Gemini 3。

雖在實(shí)際應(yīng)用中仍存局限性，但AGI曙光現(xiàn)已成為今年行業(yè)的共識(shí)。

在一系列技術(shù)任務(wù)中，從ChatGPT到Gemini，許多世界領(lǐng)先的AI模型正超越人類基準(zhǔn)線。

據(jù)斯坦福大學(xué)《2025年AI指數(shù)報(bào)告》，AI已在7項(xiàng)測(cè)試中超越人類基準(zhǔn)線，這些測(cè)試衡量的任務(wù)包括：

• 圖像分類

• 視覺(jué)推理

• 中等閱讀理解

• 英語(yǔ)語(yǔ)言理解

• 多任務(wù)語(yǔ)言理解

• 競(jìng)賽級(jí)數(shù)學(xué)

• 博士級(jí)科學(xué)問(wèn)題

目前，AI系統(tǒng)唯一尚未趕上人類的領(lǐng)域是多模態(tài)理解與推理。這項(xiàng)任務(wù)涉及跨多種格式和學(xué)科（如圖像、圖表、圖解）進(jìn)行處理和推理。

然而，這一差距正在迅速縮小。

MMMU基準(zhǔn)測(cè)試，評(píng)估模型在需要大學(xué)學(xué)科知識(shí)的跨學(xué)科任務(wù)上的表現(xiàn)。

MMMU數(shù)據(jù)集的四大特性：（1）全面性：涵蓋六個(gè)廣泛學(xué)科領(lǐng)域與30個(gè)大學(xué)科目，包含1.15萬(wàn)個(gè)大學(xué)難度級(jí)別的問(wèn)題；（2）圖像類型高度異質(zhì)：包含極其多樣化的圖像類型；（3）圖文并茂：文本與圖像交錯(cuò)混合，需要跨模態(tài)理解；（4）專家級(jí)感知與推理：要求具備扎根于深厚學(xué)科知識(shí)的專家級(jí)感知與推理能力。

此基準(zhǔn)測(cè)試日益飽和：

在2023年底，谷歌Gemini的得分僅為59.4%。

到2024年，OpenAI的o1模型取得了78.2%的分?jǐn)?shù)。

今年，Gemini 3 Pro在增強(qiáng)版MMMU-Pro上取得了89.8%的得分。

斯坦福AI指數(shù)報(bào)告顯示，生成AI投資達(dá)339億美元，同比增長(zhǎng)18.7%。

前沿實(shí)驗(yàn)室每8-12周發(fā)布新模型，OpenAI的o3系列（包括o3-mini）以「先思考后回答」的推理機(jī)制脫穎而出，使用10倍token提升智能，但成本也相應(yīng)增加。

谷歌的Gemini 3被譽(yù)為多模態(tài)巔峰，能處理文本、圖像、視頻和音頻，實(shí)現(xiàn)深度推理。

在Reddit上，年初，關(guān)于前沿AI模型開(kāi)放獲取的討論十分熱烈。

DeepSeek-R1及其開(kāi)源蒸餾版本主導(dǎo)了相關(guān)話題。不過(guò)，用戶指出本地可運(yùn)行的版本是蒸餾模型（8B或32B參數(shù)）而非完整的671B版本，其性能大致相當(dāng)于GPT-3.5水平。

更深層的討論焦點(diǎn)在于DeepSeek的開(kāi)源決策——盡管據(jù)報(bào)道其實(shí)現(xiàn)了45倍的訓(xùn)練效率提升。

隨后，有研究者在3B參數(shù)模型上以低于30美元的成本復(fù)現(xiàn)了DeepSeek-R1-Zero的強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練方案。

通用人工智能測(cè)試基準(zhǔn)ARC-AGI-1，最佳成績(jī)超過(guò)近90%；ARC-AGI-2上，AI超過(guò)了人類平均水平。

但Yann LeCun指出，自回歸LLM有局限，需更多感官數(shù)據(jù)。

總體，2025年AI從「聊天機(jī)器人」轉(zhuǎn)向「智能體」，如Agentic AI，能自主規(guī)劃和執(zhí)行任務(wù)。

AGI決賽在未來(lái)2-3年

如果說(shuō)前幾年是「把模型做大」，2025年更像是「把模型落地」。

圍繞代碼、推理、多模態(tài)、長(zhǎng)上下文與企業(yè)可用性，國(guó)外幾家AI巨頭爭(zhēng)分奪秒，寸土必爭(zhēng)。

關(guān)于AI未來(lái)的討論，變得越來(lái)越宏大而真實(shí)?？萍碱I(lǐng)袖們?cè)絹?lái)越多地談及追求通用人工智能（AGI）乃至最終的超人工智能。

AGI指能在廣泛任務(wù)中匹敵人類智能的AI系統(tǒng)，而ASI則指超越人類能力的系統(tǒng)。

六月，扎克伯格成立Meta超人工智能實(shí)驗(yàn)室，瞄準(zhǔn)「?jìng)€(gè)人超級(jí)智能」。

九月，奧特曼表示社會(huì)需為2030年前可能出現(xiàn)的ASI做好準(zhǔn)備。

Anthropic現(xiàn)任CEO堅(jiān)信，到2027年，AI將在「幾乎所有領(lǐng)域」超越人類。

而以樂(lè)觀預(yù)測(cè)著稱馬斯克更是斷言，明年AI的智力將超越最聰明的人類。

這些科技巨頭不愿錯(cuò)過(guò)AI浪潮。

扎克伯格稱，寧愿「冒險(xiǎn)誤投數(shù)千億美元」，也不愿在超智能時(shí)代落后。

以6320億美元凈資產(chǎn)位居世界首富后，馬斯克告訴xAI全體員工：

若能挺過(guò)未來(lái)兩到三年，xAI則有望成為AI的勝利者。

Databricks CEO等領(lǐng)袖認(rèn)為行業(yè)已實(shí)現(xiàn)AGI，而DeepMind聯(lián)合創(chuàng)始人哈薩比斯等則更謹(jǐn)慎，稱AGI可能「在未來(lái)五到十年內(nèi)」到來(lái)。

盡管時(shí)間表存在分歧，科技領(lǐng)袖們普遍認(rèn)同一點(diǎn)：AI進(jìn)步正在加速疊加。

這種加速肉眼可見(jiàn)。

一年內(nèi)，OpenAI發(fā)布了約30多項(xiàng)新產(chǎn)品和重大更新:

• 年初：高效模型和智能體（如Operator、o3-mini）；

• 年中：多模態(tài)和智能體工具（如Sora 2、AgentKit）；推出開(kāi)放權(quán)重模型（如GPT-OSS）和GPT-5；

• 年末：優(yōu)化專業(yè)任務(wù)（如GPT-5.2系列）和創(chuàng)意工具（如ChatGPT Images）。

谷歌、Anthropic和xAI也各領(lǐng)風(fēng)騷：

在年初看來(lái)宛如魔術(shù)的功能，如今已習(xí)以為常。

中國(guó)開(kāi)源AI崛起

DeepSeek年度最大黑馬

2025年，開(kāi)源社區(qū)也熱鬧非凡。

圍繞LLaMA、DeepSeek、Mistral以及各類大模型方案，出現(xiàn)了大量工程化工具鏈：從微調(diào)（fine-tuning）框架、推理加速、到本地部署一體化方案，門(mén)檻持續(xù)下降。

中國(guó)開(kāi)源模型崛起，Llama徹底出局。

DeepSeek成為年度最大黑馬。DeepSeek-R1成為歷史上第一個(gè)通過(guò)同行評(píng)議的大模型，喜登Nature封面；創(chuàng)始人梁文鋒入選Nature年度10大人物。

Mamba在初期備受關(guān)注后，逐漸淡出視野，在研究之外缺乏實(shí)際應(yīng)用。

Reddit網(wǎng)友指出，雖然Mamba在理論上展現(xiàn)出潛力，但 Transformer 模型已在硬件和軟件層面深度優(yōu)化，使得用未經(jīng)驗(yàn)證的架構(gòu)重新訓(xùn)練大型模型在經(jīng)濟(jì)上難以證明其合理性，特別是當(dāng)結(jié)果與現(xiàn)有模型相當(dāng)或更差時(shí)。

甚至Mamba的實(shí)際性能與優(yōu)化后的Transformer模型相當(dāng)或更差。

成熟的Transformer軟件生態(tài)系統(tǒng)帶來(lái)了巨大的轉(zhuǎn)換成本，且Mamba的固定狀態(tài)內(nèi)存無(wú)法選擇性地檢索被忽略的 token。

在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域，Vision Transformer是否已取代CNN的問(wèn)題仍存在爭(zhēng)議。

Reddit討論顯示，Transformer在許多任務(wù)中越來(lái)越受青睞，并在大數(shù)據(jù)集上表現(xiàn)出色，但CNN和混合架構(gòu)在小數(shù)據(jù)集、醫(yī)學(xué)影像和特定領(lǐng)域仍具競(jìng)爭(zhēng)力。

Reddit網(wǎng)友指出ConvNeXt是強(qiáng)有力的替代方案，Transformer需要更多內(nèi)存且難以處理可變圖像分辨率，數(shù)據(jù)集質(zhì)量比架構(gòu)選擇更重要。

為未來(lái)做好準(zhǔn)備

在過(guò)去一年中，記者Lee Chong Ming傾聽(tīng)了超過(guò)50位科技領(lǐng)袖關(guān)于人工智能的深度討論。

從執(zhí)掌萬(wàn)億級(jí)企業(yè)的巨頭到押注AI未來(lái)的年輕創(chuàng)業(yè)者，他們的洞見(jiàn)揭示了AI如何重塑工作生態(tài)與未來(lái)走向。

在董事會(huì)、行業(yè)峰會(huì)與播客訪談中，除了AI在加速，還有3大最常見(jiàn)的觀點(diǎn)。

1. 善用AI，否則你可能被更懂AI的人取代

英偉達(dá)CEO黃仁勛今年已多次強(qiáng)調(diào)：

每份工作都會(huì)受到影響，而且是立刻受到影響。這是毋庸置疑的。你不會(huì)被AI取代，但你可能會(huì)被更善于使用AI的人取代。

其他科技領(lǐng)袖也呼應(yīng)這一觀點(diǎn)，有人指出年輕員工可能更具優(yōu)勢(shì)，因?yàn)樗麄円蚜?xí)慣使用AI工具。

OpenAI的奧特曼八月在YouTube節(jié)目「Huge Conversations」中表示，雖然AI將不可避免淘汰某些崗位，但大學(xué)畢業(yè)生更有能力適應(yīng)變化。

如果我現(xiàn)在22歲剛畢業(yè)，我會(huì)覺(jué)得自己是史上最幸運(yùn)的一代。

奧特曼補(bǔ)充道，他更擔(dān)憂年長(zhǎng)員工將如何適應(yīng)AI重塑的工作環(huán)境。

「AI教母」、斯坦福大學(xué)教授李飛飛直言，相較于學(xué)位，掌握新工具的能力更重要。

她認(rèn)為，抗拒AI是職業(yè)發(fā)展的致命傷。在她的初創(chuàng)公司W(wǎng)orld Labs中，她不會(huì)雇傭拒絕使用AI工具的工程師。

這種轉(zhuǎn)變已在日常工作中顯現(xiàn)。

2. 軟技能在AI時(shí)代更具價(jià)值

科技領(lǐng)袖們達(dá)成的另一共識(shí)是：AI使軟技能變得更為重要。

五月，Salesforce首席未來(lái)官 Peter Schwartz告訴媒體：

最重要的技能是同理心，是與人協(xié)作的能力，而非編程知識(shí)。 有家長(zhǎng)問(wèn)我孩子該學(xué)什么，是否該成為程序員？我說(shuō)「學(xué)會(huì)如何與他人合作」。

領(lǐng)英亞太區(qū)首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家Chua Pei Ying七月也表示，她觀察到：對(duì)資深員工和應(yīng)屆畢業(yè)生，溝通協(xié)作等軟技能都日益重要。

隨著AI自動(dòng)化部分工作、使團(tuán)隊(duì)更精干，工作中的人性化部分開(kāi)始愈發(fā)關(guān)鍵。

3. 人類必須居于AI的核心地位

許多領(lǐng)袖在AI加速發(fā)展中反復(fù)強(qiáng)調(diào)人類掌控的必要性。

微軟AI負(fù)責(zé)人蘇萊曼表示，超人工智能必須支持而非壓制人類自主性。

他在十一月表示，團(tuán)隊(duì)正「試圖構(gòu)建人道主義的超人工智能」，并警告比人類更聰明的系統(tǒng)將難以控制或與人類利益對(duì)齊。

Anthropic CEO阿莫代直言AI被誤用的風(fēng)險(xiǎn)。

在二月，他表示，先進(jìn)AI雖能降低知識(shí)工作門(mén)檻，但風(fēng)險(xiǎn)與回報(bào)同步增長(zhǎng)。

我們的負(fù)責(zé)任擴(kuò)展政策只關(guān)注三大風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域：AI自主性、以及化學(xué)、生物、放射性與核威脅。

這涉及可能危及數(shù)百萬(wàn)人生命的AI自主性嚴(yán)重濫用。

被譽(yù)為「AI教父」的杰弗里·辛頓八月指出，當(dāng)AI系統(tǒng)超越人類智能時(shí)，保護(hù)人類將成為核心挑戰(zhàn)。

我們必須確保當(dāng)它們比我們更強(qiáng)大、更聰明時(shí)，依然在乎人類。

2025年AI雖未「顛覆一切」，但奠定基礎(chǔ)。

Karpathy稱AI跨過(guò)「英語(yǔ)編程」門(mén)檻。

未來(lái)，需關(guān)注人文超級(jí)智能，確保AI服務(wù)人類。無(wú)論你是從業(yè)者還是普通人，學(xué)習(xí)AI工具是關(guān)鍵。

這一年，AI從炒作到現(xiàn)實(shí)，提醒我們：技術(shù)是工具，智慧在人。

參考資料：

https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/1px1agd/d_rmachinelearning_a_year_in_review/

https://www.businessinsider.com/what-happened-in-ai-this-year-2025-12

https://www.businessinsider.com/tech-leaders-ai-interview-podcast-conference-lessons-workforce-career-tips-2025-12

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