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2025年第51周:數(shù)碼家電行業(yè)周度市場觀察

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家電丨市場觀察

本周看點:

-2025:從杭州六小龍,到深圳硬件great again;

-谷歌重啟,阿里入局:AI眼鏡會淪為神話還是笑話;

-機器人泡沫大討論:揭秘“虛火”下的真實邏輯。


行業(yè)環(huán)境

1.2025:從杭州六小龍,到深圳硬件great again

關鍵詞:創(chuàng)業(yè)哲學,隱形冠軍,獨角獸走廊,營收數(shù)據(jù),技術打磨

概要:2025年,杭州“六小龍”與深圳“隱形冠軍”集群形成鮮明對比。杭州企業(yè)擅長流量運營和宏大敘事,但部分公司產(chǎn)品與財務表現(xiàn)尚未成熟;而深圳企業(yè)如大疆、安克等更注重技術打磨,低調(diào)務實,形成以“獨角獸走廊”為核心的硬件生態(tài)圈。兩地創(chuàng)業(yè)哲學差異明顯:杭州自上而下構建故事,深圳從底層技術出發(fā),依托華強北快速試錯與珠三角靈活供應鏈,實現(xiàn)“猥瑣發(fā)育”。深圳創(chuàng)業(yè)者更關注產(chǎn)品本身,拒絕炒作,形成獨特草根創(chuàng)新文化。

2.智譜AutoGLM與豆包手機的分歧,是AI時代的安卓蘋果之戰(zhàn)?

關鍵詞:開源,自主執(zhí)行,跨端協(xié)同,技術壟斷,用戶隱私

概要:12月9日,智譜開源AI Agent模型AutoGLM,支持跨端操作手機、電腦等設備,覆蓋50多個中文場景,云端運行。2025年8月將推出2.0版本。開源旨在防止AI壟斷、保護隱私、共享技術,包含核心模型和App Demo,采用MIT和Apache-2.0許可。AutoGLM定位基礎設施,與豆包手機助手的硬件入口策略形成對比,類似安卓與蘋果之爭,標志通用AI Agent話語權爭奪開始。

3.谷歌重啟,阿里入局:AI眼鏡會淪為神話還是笑話

關鍵詞:AI眼鏡,生態(tài)豪賭,垂直場景,數(shù)據(jù)掌控,資本狂熱

概要:AI眼鏡賽道正經(jīng)歷“百鏡大戰(zhàn)”,巨頭如谷歌、阿里、華為等紛紛入局,競爭焦點從硬件轉向垂直場景閉環(huán)與數(shù)據(jù)掌控。盡管市場預計2025年規(guī)模達42億美元,但消費者仍持觀望態(tài)度。當前玩家分為平臺型巨頭、手機廠商和垂直場景技術派,差異化明顯。阿里整合生態(tài)壓低價格,理想側重汽車場景。技術突破推動AI眼鏡從配件向終端蛻變,但挑戰(zhàn)包括續(xù)航、舒適度和生態(tài)構建。巨頭爭奪的不僅是市場份額,更是下一代交互入口和物理世界數(shù)據(jù),以鞏固未來生態(tài)護城河。勝負關鍵在于硬件、生態(tài)與數(shù)據(jù)的平衡,需長期投入與耐心。

4.你的下一個玩具,會是AI?

關鍵詞:IoT進化史,孤獨經(jīng)濟,情感價值,情緒支持,Z世代

概要:中國IoT發(fā)展經(jīng)歷了從技術探索到情感價值階段的演變。隨著2.8億單身人口推動“孤獨經(jīng)濟”崛起,年輕人對情感陪伴的需求催生了AI情感產(chǎn)品市場。華為推出的“智能憨憨”憑借大模型、鴻蒙系統(tǒng)和數(shù)據(jù)閉環(huán)技術,迅速成為爆款,滿足用戶情緒支持需求。其他科技巨頭如京東、阿里也紛紛布局AI陪伴產(chǎn)品,推動“硬件+軟件訂閱”模式發(fā)展。情感消費正從功能需求轉向情緒價值,預計2028年市場規(guī)模將達595億元。這一趨勢不僅重塑了IoT行業(yè),也為孤獨經(jīng)濟提供了新的解決方案。

5.機器人泡沫大討論:揭秘“虛火”下的真實邏輯

關鍵詞:人形機器人,具身智能,泡沫,前夜,遠程操控

概要:人形機器人賽道近期因1X公司發(fā)布的Neo演示視頻引發(fā)爭議,被質(zhì)疑依賴遠程操控而非自主智能。高盛報告指出,盡管資本市場情緒高漲,但實際訂單與產(chǎn)能規(guī)劃存在巨大落差,預計2035年全球出貨量僅138萬臺。投資人認為當前處于類似“BERT時期”的技術積累階段,期待“GPT-3時刻”的數(shù)據(jù)涌現(xiàn)。中美在技術路徑上各有側重:美國偏重軟件和基礎模型,中國則在硬件迭代和供應鏈效率上占優(yōu)。商業(yè)化落地需軟硬件結合,但短期可能由硬件驅動。具身智能與專用設備(如工業(yè)機器人)是不同賽道,前者依賴海量人類數(shù)據(jù)訓練,后者解決特定問題。投資人認為,盡管當前估值偏高,但長期市場潛力巨大,需提前布局。

6.醫(yī)療行業(yè)的AI轉型

關鍵詞:急診科,醫(yī)療體系,AI轉型,數(shù)據(jù)治理,慢病管理

概要:本文探討了現(xiàn)代醫(yī)療體系在數(shù)字化轉型中的困境與出路。作者指出,當前醫(yī)療信息化雖普及,但未能緩解醫(yī)生負擔,反而增加了結構化數(shù)據(jù)錄入的壓力。真正的AI轉型需從數(shù)據(jù)治理、算力部署到?jīng)Q策邏輯全面重構。醫(yī)療AI需基于高質(zhì)量、多維度的數(shù)據(jù),并確保安全性和隱私保護。同時,AI應融入醫(yī)療流程,成為醫(yī)生的“第二大腦”,提升診斷效率和準確性。最終,AI將推動醫(yī)療從“按項目付費”轉向“按價值付費”,讓醫(yī)院收益與患者健康掛鉤,釋放醫(yī)生的人文關懷,實現(xiàn)技術與溫情的平衡。

7.大模型第一股之爭:MiniMax、智譜、月之暗面競相赴港IPO

關鍵詞:AI獨角獸,香港IPO,大模型,估值坐標,資本市場

概要:國內(nèi)AI獨角獸MiniMax和智譜AI計劃近期在香港IPO,爭奪“大模型第一股”頭銜,月之暗面也在探索港股借殼上市。MiniMax最快或于明年1月上市,募資數(shù)億美元;智譜AI也瞄準相近時間點。此舉不僅是資本競爭,更是行業(yè)從技術轉向商業(yè)化落地的關鍵。背后巨頭阿里和騰訊的戰(zhàn)略投資,既為生態(tài)布局,也為技術對沖。沙利文報告顯示,2025年企業(yè)級大模型需求激增,行業(yè)進入規(guī)模化落地階段,競爭焦點轉向場景契合與商業(yè)價值。上市將加速行業(yè)分化,成功者或擴大優(yōu)勢,失敗者可能陷入惡性循環(huán)。未來勝出者需兼具技術創(chuàng)新、商業(yè)化能力和生態(tài)整合力。這場IPO競速標志著行業(yè)從草莽時代邁向資本化成熟階段。

8.所有人都All in,AI漫劇到底是怎么個事

關鍵詞:漫劇,IP方,平臺方,AI工具,流量分發(fā)

概要:漫劇是2025年下半年迅速崛起的熱門內(nèi)容形式,將靜態(tài)漫畫或小說轉化為動畫短劇,以輕量化制作和強劇情節(jié)奏為特點,適配短視頻平臺。其主流形態(tài)包括表情包漫劇、傳統(tǒng)動態(tài)漫和AI漫劇,其中AI技術大幅降低成本至500-1000元/分鐘,推動行業(yè)爆發(fā)。IP方(如閱文、番茄小說)和平臺方(如抖音、騰訊)紛紛入局,提供IP、資金和技術支持。產(chǎn)業(yè)鏈涵蓋上游IP供給、中游制作發(fā)行(如醬油動漫的規(guī)?;a(chǎn)和奇想文化的精品化路線)和下游運營。漫劇目前以男頻內(nèi)容為主,但潛力在于IP孵化和類型拓展。盡管用戶規(guī)模增長迅速,商業(yè)化前景仍需驗證。AI技術帶來的低成本和高產(chǎn)能使其成為內(nèi)容行業(yè)的新焦點,但能否持續(xù)爆發(fā)仍待觀察。

9.AI陪伴+潮玩:被高退貨率戳破的情緒泡沫

關鍵詞:AI陪伴潮玩,市場爆發(fā),低價同質(zhì)化,退貨率高,情感交互

概要:2025年AI陪伴潮玩市場快速增長,但行業(yè)亂象叢生,部分創(chuàng)業(yè)者依賴資源整合而非產(chǎn)品創(chuàng)新,導致市場陷入低價同質(zhì)化競爭。消費者被營銷吸引購買,卻因產(chǎn)品智能水平低、交互體驗差而大量退貨,7天無理由退貨率高達30%-40%。核心問題在于產(chǎn)品缺乏真實情感連接和場景化設計,僅堆砌技術而忽視用戶體驗。行業(yè)需從技術、場景和人文三方面突破:精準定位垂直場景,提升AI交互的自然性和記憶能力,并融合跨學科設計以增強情感共鳴。未來,AI潮玩需平衡技術與溫度,才能避免成為短暫的情緒泡沫。

10.小家電行業(yè)“冰火交織”:一邊調(diào)整一邊擴產(chǎn)

關鍵詞:小家電行業(yè),企業(yè)戰(zhàn)略,資源配置,業(yè)績承壓,市場競爭

概要:小家電行業(yè)告別普漲時代,呈現(xiàn)分化趨勢。德爾瑪因業(yè)績承壓調(diào)整蘇州研發(fā)團隊,優(yōu)化資源配置,但否認解散傳聞。其財報顯示營收、利潤下滑,主因行業(yè)增速放緩及研發(fā)投入增加。與此同時,比依股份、德昌股份等企業(yè)積極擴產(chǎn),布局海外市場。奧維云網(wǎng)數(shù)據(jù)顯示,環(huán)境健康電器逆勢增長,清潔電器和廚房小家電雖短期下滑,但行業(yè)整體趨于理性回調(diào)。行業(yè)進入高質(zhì)量發(fā)展階段,競爭核心轉向技術創(chuàng)新、效率提升和全球化布局,企業(yè)戰(zhàn)略分化明顯,綜合實力成為關鍵考驗。

11.三條岔路,一場革命:豆包、DeepSeek、千問的終局博弈

關鍵詞:AI大模型,用戶活躍度,技術實力,生態(tài)閉環(huán),C端體驗

概要:2025年中國AI大模型領域呈現(xiàn)三大陣營分化:字節(jié)跳動豆包以用戶活躍度領先,依托抖音、今日頭條等超級App實現(xiàn)生態(tài)滲透,主打C端體驗,但面臨付費轉化和B端拓展挑戰(zhàn);DeepSeek憑借技術開源和國際影響力領跑,其V3系列模型性能比肩GPT-4o,開源策略構建了多元生態(tài)并打破西方技術壟斷;阿里通義千問通過全棧式布局展現(xiàn)優(yōu)勢,深度融入淘寶、釘釘?shù)劝⒗锷鷳B(tài),以“技術+場景”模式實現(xiàn)實用化突破。當前競爭已從技術參數(shù)轉向生態(tài)構建與商業(yè)驗證,三大路徑各具特色,共同推動AI從“可用”到“好用”的升級。

12.賽道分化加劇,2026年人工智能最強風口來襲

關鍵詞:人工智能,AI原生,多模態(tài)大模型,世界模型,自然語言交互

概要:2026年將成為人工智能發(fā)展的關鍵分水嶺,AI將從“AI+”的修補階段躍遷至“AI原生”時代,重構系統(tǒng)底層邏輯。AI原生系統(tǒng)具備自然語言交互、自主學習適應和自主完成任務三大特征,推動辦公等場景的效率提升。物理AI將連接數(shù)字與物理世界,通過世界模型、仿真引擎和具身智能控制器實現(xiàn)感知到行動的跨越。多模態(tài)大模型(MLLMs)將深度融合文本、圖像、音頻等模態(tài),拓展AI應用邊界。世界模型讓AI從數(shù)據(jù)驅動轉向規(guī)律驅動,具備泛化能力和反事實推理,成為自動駕駛、具身智能等領域的核心。這場技術變革將重塑產(chǎn)業(yè)競爭邏輯,推動社會智能化進程。

13.從賦能到重塑,AI Agent 構建企業(yè)智能新引擎

關鍵詞:技術探索,業(yè)務實踐,智能化升級,多模態(tài)能力,數(shù)據(jù)隱私

概要:《云棲戰(zhàn)略參考》探討了AI Agent的快速發(fā)展及其在各行業(yè)的應用。據(jù)Gartner預測,AI Agent市場規(guī)模將從2024年的51億美元增長至2030年的471億美元。AI Agent不僅具備自然語言理解和任務規(guī)劃能力,還能自主決策和執(zhí)行任務,廣泛應用于教育、工業(yè)、零售和醫(yī)療等領域。例如,好未來和叫叫通過AI Agent優(yōu)化教學流程,中石油和叮咚買菜則利用其提升生產(chǎn)效率和供應鏈管理。然而,企業(yè)在落地AI Agent時仍面臨技術、場景、合規(guī)和商業(yè)回報等挑戰(zhàn)。阿里云建議企業(yè)優(yōu)先選擇高價值場景,通過構建自主數(shù)字員工推動智能化轉型。

14.日本重啟人形機器人研發(fā) 全球賽道競爭升級

關鍵詞:技術研發(fā),跨機構協(xié)作,全球競爭,工業(yè)應用,醫(yī)療救援

概要:日本政府宣布聯(lián)合企業(yè)、高校及科研機構開發(fā)AI驅動人形機器人,目標2030年推出原型機,2050年實現(xiàn)多功能機型。日本技術研發(fā)持續(xù)進行,豐田、川崎重工等企業(yè)取得顯著進展,如豐田與波士頓動力合作提升任務完成率,川崎重工迭代機器人完成復雜任務。全球競爭格局多極化,韓國、歐洲也在推進相關計劃,中美處于領先地位,但日本憑借技術積累和協(xié)作模式快速追趕。目前人形機器人尚未量產(chǎn),技術路線未定,日本的加入將加劇競爭,推動多領域應用,全球市場角逐進入關鍵階段。

15.大廠扎堆入局 AI玩具成陪伴經(jīng)濟新風口

關鍵詞:AI 玩具,陪伴經(jīng)濟,情感引擎,語音交互,情緒陪伴

概要:華為、京東等科技巨頭近期紛紛進軍AI玩具市場,推動陪伴經(jīng)濟熱潮。華為推出首款搭載HarmonyOS 6的“智能憨憨”,京東京造也發(fā)布AI毛絨玩具,價格親民且功能升級。AI玩具主要分為成人萌寵型、兒童聊天型和男性表演型,具備語音交互、情緒陪伴等功能??拼笥嶏w、迪士尼等企業(yè)也通過技術或IP合作入局。2024年國內(nèi)AI玩具市場規(guī)模達246億元,預計2025年增至290億元,但面臨低價體驗差、高價難銷等挑戰(zhàn),海外市場更受歡迎。歐盟已加強AI玩具的心理健康和隱私監(jiān)管。未來,行業(yè)需平衡情感價值與社交能力培養(yǎng),突破價格與體驗矛盾,以實現(xiàn)持續(xù)發(fā)展。

16.誰定義未來出行?高德、百度、騰訊的AI地圖暗戰(zhàn)

關鍵詞:AI戰(zhàn)略,智能出行服務,隱私安全,商業(yè)化挑戰(zhàn),用戶體驗

概要:2025年,AI成為地圖行業(yè)競爭的核心。百度、高德、騰訊相繼推出AI戰(zhàn)略:百度開放AI平臺,高德上線AI原生地圖,騰訊發(fā)布智能駕駛地圖9.0。AI使地圖從導航工具演變?yōu)椤爸悄艹鲂蟹丈鷳B(tài)”,但用戶吐槽AI路線不準、廣告過多、隱私問題。 高德依托阿里生態(tài),融合通義大模型和云計算,強化“空間智能”能力,并拓展打車、本地生活等服務。百度憑借文心大模型和智駕導航技術領先,但缺乏生態(tài)閉環(huán)。騰訊通過微信入口提供便捷服務,但品牌認知較弱。行業(yè)競爭從導航工具轉向智能決策,生態(tài)協(xié)同成關鍵。未來,平衡用戶體驗與商業(yè)化,提供精準、無感的AI服務將是勝出關鍵。


頭部品牌動態(tài)

17.月之暗面,不想下牌桌

關鍵詞:AI創(chuàng)投圈,上市競速賽,融資,估值,IPO

概要:今年以來,AI創(chuàng)投圈掀起上市競速賽,月之暗面近期被曝正洽談數(shù)億美元融資,估值或達40億美元,并計劃明年下半年IPO。作為“AI六小龍”之一,月之暗面因推出國產(chǎn)大模型應用Kimi備受關注,已獲超30億元融資,但近期面臨大廠競爭加劇、人才流失等挑戰(zhàn)。2025年DeepSeek的崛起沖擊了行業(yè)投流策略,促使月之暗面轉向技術深耕,推出開源模型K2,聚焦專業(yè)用戶與Agent能力,成本優(yōu)勢顯著。然而,開源路線帶來高算力成本,用戶增長放緩,商業(yè)化壓力增大。月之暗面調(diào)整戰(zhàn)略,重啟出海計劃并探索垂類領域,但仍需在技術理想與商業(yè)現(xiàn)實間找到平衡。其IPO前景取決于能否在激烈競爭中持續(xù)創(chuàng)新并實現(xiàn)自我突破。

18.VLA、世界模型與一副AI眼鏡:理想在押注怎樣的未來?

關鍵詞:AI眼鏡,穿戴機器人,VLA路線,時間線記憶,車控

概要:理想汽車推出AI眼鏡Livis,售價1699元起,與蔡司合作光學與鏡片生態(tài)。Livis不僅是車企跨界產(chǎn)品,更是理想“穿戴機器人”戰(zhàn)略的首款量產(chǎn)產(chǎn)品,定位為車外場景的AI交互入口。其核心功能包括空間交互、AI能力及第一視角結構化記憶,通過時間線設計整合多模態(tài)數(shù)據(jù),強化VLA(視覺+語言+行動)模型的應用。硬件注重輕量化、長續(xù)航與AI性能,軟件上融入理想同學系統(tǒng),實現(xiàn)車、手機、眼鏡的多端協(xié)同。理想將Livis視為AGI終端布局的關鍵一環(huán),旨在通過物理世界數(shù)據(jù)提升模型能力,但短期內(nèi)面臨市場驗證與財報壓力的平衡挑戰(zhàn)。

19.公開發(fā)聲、高調(diào)挖人、投資150億,雷軍想續(xù)上機器人夢

關鍵詞:人形機器人,靈巧手,具身智能,大模型,AI大腦

概要:小米近期在機器人領域動作頻繁,前特斯拉Optimus靈巧手負責人盧澤宇和“天才少女”羅福莉相繼加入,分別負責靈巧手和大模型研發(fā),形成“手”與“腦”的完整布局。雷軍表示,未來5年人形機器人將廣泛應用于小米工廠和家庭。小米早期通過機器狗“鐵蛋”試水,但后續(xù)產(chǎn)品因技術瓶頸和行業(yè)熱點轉移未能持續(xù)引領市場。如今,小米通過投資近50家機器人產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)(如宇樹科技、法奧機器人等)和自研核心部件,試圖在具身智能賽道重新發(fā)力。雷軍強調(diào)將投入20億元并整合資源,力爭縮短與行業(yè)頭部的差距。

20.破局AI出海商業(yè)化,Manus們找到了解題新伙伴

關鍵詞:AI創(chuàng)業(yè),商業(yè)化策略,全球化,支付系統(tǒng),定價模式

概要:Manus聯(lián)合創(chuàng)始人季逸超在新加坡Stripe Tour上宣布,公司年化收入達9000萬美元,展現(xiàn)了AI創(chuàng)業(yè)的迅猛增長。Manus的成功得益于其全球化策略與Stripe的支付合作,解決了跨境支付和稅務合規(guī)問題,快速實現(xiàn)商業(yè)化。然而,多數(shù)AI企業(yè)面臨商業(yè)化挑戰(zhàn),需動態(tài)調(diào)整定價策略。Stripe調(diào)研顯示,混合定價模式(如Manus的積分制)成為趨勢,但自建系統(tǒng)成本高昂。ElevenLabs等企業(yè)通過Stripe的支付基建簡化了全球化流程。Manus還推出基于Stripe的Agent支付模式,探索AI代理商業(yè)化。Stripe憑借全球交易經(jīng)驗,正助力AI創(chuàng)新者突破商業(yè)化瓶頸,推動智能體驗升級。

21.失敗13年后,谷歌又計劃重返戰(zhàn)場了

關鍵詞:智能眼鏡,AI眼鏡,開發(fā)者大會,產(chǎn)品策略,增強現(xiàn)實

概要:Google Glass是智能眼鏡領域的先驅,2012年首次亮相時因高昂價格(1500美元)未能普及。13年后,谷歌宣布重返AI眼鏡市場,計劃2026年推出首款產(chǎn)品,與Meta等競爭。新產(chǎn)品分為兩類:基礎款(無屏幕,支持語音交互、拍照等)和增強現(xiàn)實款(單目或雙目屏幕)。谷歌將依賴Gemini AI和Android XR系統(tǒng),利用現(xiàn)有生態(tài)降低開發(fā)門檻。然而,AI眼鏡仍面臨續(xù)航、重量和缺乏殺手級應用的挑戰(zhàn)。目前產(chǎn)品更像手機配件,而非獨立終端,市場接受度存疑。谷歌采取分階段策略,但成功與否取決于能否解決核心問題。

22.豆包手機助手動了誰的蛋糕?

關鍵詞:移動互聯(lián)網(wǎng),隱私保護,風控,AI手機助手,技術進步

概要:豆包手機助手因權限和隱私問題遭遇多方限制,阿里系App集體“拉黑”其功能。該助手旨在通過AI簡化操作,但技術原理涉及高權限屏幕識別,引發(fā)隱私爭議。字節(jié)跳動雖主動下線敏感功能并建立合規(guī)體系,仍難阻行業(yè)抵制。其與中興合作的AI手機被視為對手機廠商和應用大廠的雙重挑戰(zhàn),觸及流量與入口控制的核心矛盾。盡管體驗不成熟且面臨重重壁壘,此次嘗試揭示了AI手機重塑生態(tài)的潛力,推動行業(yè)思考從“注意力經(jīng)濟”向“需求代理”轉型的必要性。字節(jié)的激進創(chuàng)新雖引發(fā)爭議,卻為技術突破和商業(yè)規(guī)則重構邁出關鍵一步。

23.段永平和門徒們的AI新江湖

關鍵詞:投資圈,中國巴菲特,AI投資,價值投資,實用主義

概要:段永平被譽為“中國巴菲特”,近年因AI投資引發(fā)關注。他2023年調(diào)整持倉,體現(xiàn)“理性參與”哲學,承認AI趨勢但避免高估值泡沫,視AI為工具而非神話。其門徒(黃崢、陳明永等)務實落地AI,優(yōu)化農(nóng)業(yè)、手機系統(tǒng)等,避免概念炒作。段系形成“云端看戲,地面廝殺”格局,以“做對的事”為核心,搶占AI先機,等待泡沫后的價值兌現(xiàn)。

24.巨鯨來襲,蘋果進軍機器人市場

關鍵詞:機器人計劃,增長引擎,AI時代,技術儲備,供應鏈差異

概要:摩根士丹利報告顯示,蘋果正加速布局人形機器人領域,計劃將其打造為新的增長引擎。此舉源于iPhone增長乏力、AI領域受挫及庫克時代即將結束的壓力。蘋果的優(yōu)勢包括品牌溢價、規(guī)?;圃炷芰?、技術儲備(如計算機視覺和AI)及垂直生態(tài)整合能力。然而,挑戰(zhàn)也不?。汗湶町?、高層人事變動、保守的公司文化及AI能力相對落后可能拖累進展。蘋果計劃2027年推出桌面機器人,功能類似“會移動的iPad”,作為AI實體化的初步嘗試。未來,蘋果可能通過消費產(chǎn)品思維推動機器人普及,并影響行業(yè)供應鏈和商業(yè)模式。盡管困難重重,蘋果的入場或將為機器人行業(yè)帶來新的變革。

25.云深處科技完成超5億元C輪融資,加速具身智能核心技術攻關與行業(yè)落地

關鍵詞:融資,技術研發(fā),市場拓展,具身智能,四足機器人

概要:杭州云深處科技股份有限公司完成超5億元人民幣C輪融資,由招銀國際和華夏基金聯(lián)合領投,多家機構跟投。融資將用于技術研發(fā)、擴大產(chǎn)能及市場拓展,推動具身智能機器人在各行業(yè)的商業(yè)化落地。公司今年推出輪足復合機器人山貓M20和行業(yè)級人形機器人DR02,建成具身智能中試基地,并在電力巡檢、安防巡邏等領域實現(xiàn)應用。云深處科技聚焦具身智能技術創(chuàng)新,構建“感知-決策-執(zhí)行”全鏈路技術體系,產(chǎn)品覆蓋國內(nèi)外多個場景,包括電力、安防、倉儲等。未來,公司將繼續(xù)深化技術研發(fā)與產(chǎn)業(yè)協(xié)同,推動機器人技術與產(chǎn)業(yè)需求融合。投資方高度認可云深處科技的技術實力和場景落地能力,期待共同開拓智能機器人市場。

26.滴滴戰(zhàn)投領投,無論科技完成數(shù)千萬元Pre-A輪融資,加速仿生表情機器人落地

關鍵詞:情感交互模型,仿生表情,多模態(tài)情感交互,商業(yè)化路徑,心理健康

概要:無論科技完成數(shù)千萬元Pre-A輪融資,由滴滴戰(zhàn)略投資部等領投,資金用于表情頭產(chǎn)品完善和情感交互模型升級,預計2026年批量出貨。公司聚焦人形情感交互機器人,自主研發(fā)軟硬一體方案,技術國內(nèi)領先,商業(yè)化覆蓋B端和C端,未來計劃拓展醫(yī)療心理健康領域。創(chuàng)始人認為面部表情交互技術將推動機器人大規(guī)模普及。

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