過去兩年，人工智能行業(yè)的討論幾乎被技術(shù)參數(shù)、模型能力、算力規(guī)模和商業(yè)化進(jìn)展這些“硬指標(biāo)”占據(jù)。但到了2025年底回看，會(huì)發(fā)現(xiàn)另一個(gè)長期被忽略、卻越來越關(guān)鍵的維度正在浮現(xiàn)：一家AI企業(yè)能否為社會(huì)、用戶、政府機(jī)構(gòu)以及投資人提供穩(wěn)定感、信任感和長期可預(yù)期性。這里的“情緒價(jià)值”不是消費(fèi)意義上的品牌好感，而更像一種結(jié)構(gòu)性能力：在不確定性不斷上升的時(shí)代，誰能持續(xù)降低外界的心理波動(dòng)與決策風(fēng)險(xiǎn)，誰就更接近長期價(jià)值。

科大訊飛正是在這一維度上具有代表性的一家公司。

科大訊飛從語音識(shí)別與合成起步，跨過“感知智能”“行業(yè)智能”到“大模型時(shí)代”的多輪變遷，未必總在最搶眼的敘事中心，卻長期留在系統(tǒng)內(nèi)部，與教育、醫(yī)療、司法、城市治理、汽車、辦公等現(xiàn)實(shí)場景保持連接?？拼笥嶏w呈現(xiàn)出來的不是單點(diǎn)爆發(fā)式的產(chǎn)品邏輯，而更像把AI做成基礎(chǔ)設(shè)施的參與方式：不強(qiáng)調(diào)存在感，強(qiáng)調(diào)可用性與可持續(xù)。

12月26日，科大訊飛在官方平臺(tái)發(fā)布了2025年“高光時(shí)刻”，用“更自主可控的AI”“更懂千行百業(yè)的AI”“更懂美好生活的AI”“更懂專業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的AI”來概括這一年的位置。這種表達(dá)的重點(diǎn)在于給外界一個(gè)清晰的信號(hào)：科大訊飛既在行業(yè)系統(tǒng)的內(nèi)部運(yùn)行，也在普通用戶的日常經(jīng)驗(yàn)里，同時(shí)還在標(biāo)準(zhǔn)體系與合規(guī)治理的環(huán)境中。情緒價(jià)值之所以能成立，往往來自這種跨層級(jí)的“長期在場”。

在政府和公共系統(tǒng)層面，情緒價(jià)值最直白的體現(xiàn)就是“能不能托付”。教育、醫(yī)療、司法、城市治理是AI最想進(jìn)入，也最難進(jìn)入的地方，因?yàn)槿蒎e(cuò)率極低。模型演示里答錯(cuò)幾次問題不大，但一旦進(jìn)入醫(yī)院病歷流程、學(xué)校教學(xué)系統(tǒng)、法院業(yè)務(wù)系統(tǒng)或城市熱線與指揮平臺(tái)，任何不穩(wěn)定都可能變成現(xiàn)實(shí)事故。技術(shù)不僅要對接復(fù)雜系統(tǒng)，還要經(jīng)得住安全審查、數(shù)據(jù)留痕、責(zé)任追溯，更要能長期運(yùn)維持續(xù)升級(jí)，而不是上線一陣子就跑不動(dòng)。更現(xiàn)實(shí)的是，這些都是國計(jì)民生的關(guān)鍵系統(tǒng)，不能被卡脖子。正如今年推出的“人工智能+”政策，公共部門需要的不是某個(gè)功能點(diǎn)，而是未來多年持續(xù)運(yùn)行的確定性，一旦關(guān)鍵能力依賴外部不可控的技術(shù)與供應(yīng)鏈，風(fēng)險(xiǎn)就會(huì)上升為系統(tǒng)能不能長期運(yùn)轉(zhuǎn)的問題。也正因此，科大訊飛堅(jiān)持全棧國產(chǎn)、自主可控地進(jìn)入系統(tǒng)，并更多承擔(dān)基礎(chǔ)層工具角色，例如區(qū)域教育平臺(tái)的教學(xué)診斷與反饋、醫(yī)院里的語音轉(zhuǎn)寫和病歷結(jié)構(gòu)化、車?yán)锏恼Z音交互與座艙控制。這類能力做得好不顯眼，出問題卻會(huì)被放大，所以公共系統(tǒng)看重的不只是強(qiáng)不強(qiáng)，更是穩(wěn)不穩(wěn)、好不好接、能不能長期用、出了問題能不能兜住。全國產(chǎn)、自主可控帶來的直接情緒收益，是信心與保障感：外部環(huán)境變化時(shí)，核心能力不至于斷供，系統(tǒng)也不必被迫推倒重來。企業(yè)一旦在這些領(lǐng)域長期留下來，就會(huì)累積持續(xù)的信任度，讓決策壓力更小、運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)更可控、迭代路徑更清晰。

把視角轉(zhuǎn)向行業(yè)客戶和普通用戶，情緒價(jià)值就變成“省不省心”。許多AI產(chǎn)品初期吸引人，是因?yàn)轶w驗(yàn)驚艷，但隨著功能疊加和版本更新，學(xué)習(xí)成本和遷移成本也會(huì)變高，用戶要不斷適應(yīng)，甚至擔(dān)心規(guī)則一變就得重建習(xí)慣，這種被迫“跟上工具”的感覺很容易轉(zhuǎn)化為焦慮?？拼笥嶏w在消費(fèi)端與高頻場景里的策略更克制，重點(diǎn)落在輸入法、會(huì)議轉(zhuǎn)寫、語音記錄、學(xué)習(xí)設(shè)備、車載交互等“每天會(huì)用，但不希望被打擾”的工具上。它們的價(jià)值不在制造新奇，而在減少摩擦：少打幾次字、少整理幾頁筆記、少花時(shí)間回聽錄音、少在車?yán)锓中牟僮?。用戶真正得到的往往不是短暫的“好厲害”，而是長期的“更省事”。技術(shù)越深入生活，越不能強(qiáng)迫用戶改變習(xí)慣，更應(yīng)該貼著既有行為，把AI放到后臺(tái)當(dāng)穩(wěn)定工具。它可能不容易帶來短期爆紅，卻能沉淀一種樸素的信任：一直在、用得順、不會(huì)突然多出一堆麻煩，這種可預(yù)期就是安穩(wěn)感。

到了產(chǎn)業(yè)與資本視角，這種情緒價(jià)值進(jìn)一步表現(xiàn)為“能不能給穩(wěn)定預(yù)期”。近幾年大模型敘事起起落落，投資人也逐漸從追逐熱度轉(zhuǎn)向關(guān)注兌現(xiàn)路徑與韌性結(jié)構(gòu)：能不能扛住波動(dòng)，能不能在不同技術(shù)階段保持節(jié)奏不亂。如果一家企業(yè)收入結(jié)構(gòu)更穩(wěn)，研發(fā)投入不是一陣風(fēng)，工程落地能力能跨階段延續(xù)，它傳遞的就不僅是當(dāng)期數(shù)據(jù)，而是未來不至于劇烈失速，不至于因風(fēng)向變化被迫推倒重來的信號(hào)。在變化很快的行業(yè)里，穩(wěn)定預(yù)期本身就是稀缺價(jià)值。

另外，科大訊飛把科研發(fā)表、國際競賽、標(biāo)準(zhǔn)參與以及安全合規(guī)治理放進(jìn)同一套敘事，本質(zhì)上是在回答“能不能長期留在主戰(zhàn)場”：科研意味著能力不是只服務(wù)短期敘事，標(biāo)準(zhǔn)意味著不僅跟隨規(guī)則也參與規(guī)則，安全與治理意味著能在監(jiān)管強(qiáng)化的環(huán)境里繼續(xù)做事。這些慢變量疊加在一起，構(gòu)成產(chǎn)業(yè)層的信用底座。

從外界看，一家公司有沒有情緒價(jià)值，取決于它能否讓不同相關(guān)方少一些不必要的不確定。對公共部門，是降低制度性焦慮和運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)；對客戶與用戶，是減少遷移和認(rèn)知負(fù)擔(dān)；對投資人，是縮小敘事與兌現(xiàn)之間的落差。

大模型仍在快速演進(jìn)，行業(yè)仍在重組，新參與者還在涌入，但當(dāng)AI越來越需要責(zé)任鏈、服務(wù)韌性與系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)時(shí)，那些能長期參與、長期把事做下去的企業(yè)，會(huì)被賦予新的價(jià)值含義。情緒價(jià)值在這一語境里將不再是附屬概念，而是一種重要的評(píng)價(jià)指針：它代表外界是否愿意把未來的不確定性與一家企業(yè)綁定在一起。